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    影響無(wú)人值守自動(dòng)氣象站數(shù)據(jù)質(zhì)量的主要因素

    2018-07-26 10:40:56許平吳興洋蘭方信
    科技資訊 2018年6期
    關(guān)鍵詞:自動(dòng)氣象站質(zhì)量

    許平 吳興洋 蘭方信

    摘 要:文章利用省級(jí)質(zhì)控后的月報(bào)數(shù)據(jù)文件、實(shí)時(shí)氣象資料業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)(MDOS)數(shù)據(jù)、貴州省氣象局觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)處的臺(tái)站建設(shè)數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)分析、評(píng)估了2015年貴州省有人值守國(guó)家站、無(wú)人值守國(guó)家站、區(qū)域站的觀測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量;分析了各類自動(dòng)氣象站數(shù)據(jù)質(zhì)量差異的原因;指出各類自動(dòng)氣象站數(shù)據(jù)的可用率、可用性差異的主要原因。

    關(guān)鍵詞:自動(dòng)氣象站 觀測(cè)數(shù)據(jù) 質(zhì)量

    中圖分類號(hào):P44 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1672-3791(2018)02(c)-0126-02

    隨著探測(cè)技術(shù)的進(jìn)步,為了降低氣象災(zāi)害對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)和人民生命財(cái)產(chǎn)的危害,提高中尺度、短時(shí)效精細(xì)天氣預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率,提升氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警能力,我國(guó)2419個(gè)國(guó)家氣象站已全部實(shí)現(xiàn)觀測(cè)自動(dòng)化,同時(shí)還在全國(guó)建有約4萬(wàn)個(gè)區(qū)域無(wú)人自動(dòng)氣象站,貴州地區(qū)已建超3000個(gè)無(wú)人值守區(qū)域自動(dòng)氣象站。近年來,大范圍高密度無(wú)人值守區(qū)域自動(dòng)氣象站的建立在氣象防災(zāi)減災(zāi)中發(fā)揮著關(guān)鍵作用,有實(shí)時(shí)雨量數(shù)據(jù)作為依據(jù),每次暴雨天氣的出現(xiàn),政府能夠迅速?zèng)Q策,指導(dǎo)居民轉(zhuǎn)移,最大限度地減少了人民生命財(cái)產(chǎn)的損失,取得了明顯的減災(zāi)成果和經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益。

    由于無(wú)人值守自動(dòng)氣象站空間分辨率比有人值守的自動(dòng)站高很多,已成為精細(xì)化預(yù)報(bào)、雷達(dá)降水估測(cè)和災(zāi)害性天氣監(jiān)測(cè)預(yù)警的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。為了提高自動(dòng)氣象站資料的可用性、準(zhǔn)確性,發(fā)揮其在監(jiān)測(cè)和預(yù)警氣象災(zāi)害工作中的作用,王海軍等、竇以文等、陶士偉等、封秀燕等、李志鵬等應(yīng)用成熟的氣象資料質(zhì)量控制方法,對(duì)這些方法改進(jìn),相繼開發(fā)了其所在區(qū)域的國(guó)家級(jí)地面自動(dòng)站實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。目前我國(guó)氣象業(yè)務(wù)工作中運(yùn)行的實(shí)時(shí)氣象資料業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)(MDOS)也是在吸收上述系統(tǒng)優(yōu)點(diǎn)的基礎(chǔ)上研制的,采取國(guó)家一級(jí)控制,結(jié)合省級(jí)資料處理工作者的實(shí)時(shí)監(jiān)視,以省級(jí)監(jiān)控為主,縣級(jí)工作人員在省級(jí)指導(dǎo)下對(duì)可疑數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)反饋處理。該系統(tǒng)已基本實(shí)現(xiàn)了及時(shí)發(fā)現(xiàn)無(wú)人自動(dòng)氣象站故障、資料異常等現(xiàn)象。本文利用貴州省2015年自動(dòng)氣象站運(yùn)行質(zhì)量評(píng)估結(jié)果資料,對(duì)數(shù)據(jù)可用率進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)了影響無(wú)人值守自動(dòng)氣象站數(shù)據(jù)可用率低的主要原因。

    1 資料來源

    有人值守國(guó)家級(jí)自動(dòng)氣象站臺(tái)站評(píng)估數(shù)據(jù)來源于省級(jí)質(zhì)控后的月報(bào)數(shù)據(jù)文件,區(qū)域站及無(wú)人值守國(guó)家級(jí)自動(dòng)氣象站評(píng)估數(shù)據(jù)來源于貴州省實(shí)時(shí)氣象資料業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)(MDOS)數(shù)據(jù)評(píng)估質(zhì)量統(tǒng)計(jì)結(jié)果,并對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果中的明顯錯(cuò)誤進(jìn)行了二次人工質(zhì)量控制,臺(tái)站建設(shè)數(shù)據(jù)來源于貴州省氣象局觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)處。

    2 評(píng)估結(jié)果與分析

    2.1 觀測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量

    統(tǒng)計(jì)分析貴州省2015年、有人值守、無(wú)人值守自動(dòng)氣象站的質(zhì)量,無(wú)人值守國(guó)家級(jí)自動(dòng)氣象站數(shù)據(jù)可用率(或可用性)為92.8%,缺測(cè)率達(dá)6.3%,數(shù)據(jù)可用率最低的站僅77.5%,區(qū)域站數(shù)據(jù)可用率雖然達(dá)到98.7%,最低僅33.7%。

    2.2 各類自動(dòng)氣象站觀測(cè)數(shù)據(jù)的比較

    2.2.1 與國(guó)家級(jí)自動(dòng)氣象站地理位置臨近且建站環(huán)境規(guī)范的區(qū)域自動(dòng)氣象站數(shù)據(jù)之比較

    為保證結(jié)果的客觀性,對(duì)比站的選取要求距離近、海拔高差不足10m,觀測(cè)數(shù)據(jù)有缺測(cè)的月份不比較。表1是傳感器安裝位置符合規(guī)范的區(qū)域自動(dòng)氣象站與臨近的國(guó)家級(jí)自動(dòng)氣象站的具體情況。

    對(duì)兩站的氣溫與降水對(duì)比分析(差值=國(guó)家站—區(qū)域站,相對(duì)誤差以國(guó)家站觀測(cè)值為基準(zhǔn))。由氣溫的對(duì)比分析看出,月平均氣溫差值平均為0.2°C,月平均最高氣溫差值平均為0.2°C,月平均最低氣溫差值平均為0.3°C,月極端最高氣溫差值平均-0.1°C,9月份月極端最高氣溫出現(xiàn)日期不一致,極端最低氣溫差值平均0.5°C,發(fā)生日期一致,除極端最低氣溫外,其他氣溫要素平均誤差基本在儀器誤差范圍±0.2°C內(nèi)。月降水量差值平均16.3mm,相對(duì)誤差平均值24.8%,月降水量單月最大差值48.8mm,相對(duì)誤差最大值85.6%;月最大日降水量差值平均2.7mm,相對(duì)誤差平均值13.9%,月最大日降水量最大差值13.6mm,相對(duì)誤差最大值76.0%,且該月最大日降水量出現(xiàn)日期不一致。

    2.2.2 與國(guó)家級(jí)自動(dòng)氣象站地理位置臨近但建站環(huán)境不規(guī)范的區(qū)域自動(dòng)氣象站數(shù)據(jù)之比較

    表2是隨機(jī)選取的傳感器安裝位置不符合規(guī)范的區(qū)域自動(dòng)氣象站與臨近的國(guó)家級(jí)自動(dòng)氣象站的地理位置和安裝環(huán)境情況。

    對(duì)兩站的氣溫與降水對(duì)比分析。由氣溫的對(duì)比分析看出,月平均氣溫差值平均為0.2(-0.5)°C,月平均最高氣溫差值平均為-1.6(-2.3)°C,月平均最低氣溫差值平均為0.8(0.1)°C,月極端最高氣溫差值平均-3.4(-4.1)°C,月極端最高氣溫出現(xiàn)日期有6個(gè)月不一致,極端最低氣溫差值平均1.2(-0.5)°C,僅6月發(fā)生日期不一致,除最低氣溫外,其他氣溫要素平均誤差都超過儀器誤差范圍±0.2°C。月降水量差值平均0.7mm,相對(duì)誤差平均值18.2%,月降水量單月最大差值57.0mm,相對(duì)誤差最大值90.5%;月最大日降水量差值平均1.8mm,相對(duì)誤差平均值19.6%,月最大日降水量最大差值17.9mm,相對(duì)誤差最大值92.9%,有3個(gè)月最大日降水量出現(xiàn)日期不一致。

    3 無(wú)人值守自動(dòng)氣象站觀測(cè)數(shù)據(jù)可用性與可用率差的原因

    自動(dòng)氣象站觀測(cè)數(shù)據(jù)可用性與可用率發(fā)生差異的原因主要來源于傳感器安裝不規(guī)范,包括自身安裝不規(guī)范和安裝環(huán)境不規(guī)范;儀器故障沒有及時(shí)排除導(dǎo)致觀測(cè)數(shù)據(jù)異常。

    下墊面狀況是影響氣溫要素觀測(cè)數(shù)據(jù)可用性的關(guān)鍵因子,不同的下墊面環(huán)境其輻射、反射效果不同,從而影響氣溫要素?cái)?shù)據(jù)的可用性,如安裝在屋頂、水泥地面上空的氣溫傳感器,與安裝在觀測(cè)場(chǎng)上空的氣溫傳感器,其觀測(cè)數(shù)據(jù)在最高氣溫、極端最高氣溫方面就有較大差異。

    參考文獻(xiàn)

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    [4] 陶士偉,仲躋芹.地面自動(dòng)站資料質(zhì)量控制方案及應(yīng)用[J].高原氣象,2009,28(5):1202-1209.

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