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    基于Google Earth影像的橫斷山區(qū)溝蝕及侵蝕溝類型調(diào)查研究

    2018-07-26 00:41:56董一帆熊東紅
    水土保持通報 2018年3期
    關鍵詞:橫斷山溝壑泥石流

    董一帆, 聶 勇, 熊東紅

    (中國科學院 水利部 成都山地災害與環(huán)境研究所, 山地災害與地表過程重點實驗室, 四川 成都 610041)

    溝蝕是土壤侵蝕的主要類型之一,在水土流失過程中占有重要的地位。侵蝕溝的發(fā)育會引起區(qū)域土壤質(zhì)量嚴重退化,破壞土地景觀格局;同時,侵蝕溝還是區(qū)域泥沙的重要來源,其產(chǎn)沙貢獻往往可以達到流域產(chǎn)沙總量的1/2以上[1-2]。目前,國內(nèi)土壤侵蝕學領域依據(jù)侵蝕溝的發(fā)展階段、侵蝕強度、空間規(guī)模及所處地貌部位等因素,建立了由細溝→淺溝→切溝→沖溝[3-4]的現(xiàn)代侵蝕溝分類體系;國際上對侵蝕溝也形成了由rill→ephemeral gully→permanent gully的劃分方法[1]。對比中國與國際的侵蝕溝分類,二者之間既有相似之處,也存在一定差異。

    細溝與rill相對應,是侵蝕溝發(fā)育的初始階段,以股流(concentrated flow)為主要的侵蝕動力,與淺/切溝(rill和gully)的劃分標準主要依據(jù)橫截面積(小于929 cm2的為細溝)來確定[4]。淺溝與國外的ephemeral gully概念相對應[2],往往有規(guī)律的分布在無明顯邊界的槽形地(集流槽)底部[3],可以通過橫過耕作的形式進行消除,但往往在同一部位會反復發(fā)育[1,5]。國內(nèi)的侵蝕溝分類體系中,淺溝進一步發(fā)育成為切溝,而切溝進一步發(fā)育形成沖溝[4,6],但在國外則將切溝和沖溝統(tǒng)稱為permanent gully,并未做進一步的詳細區(qū)分[1]。原因有兩點,其一,切溝和沖溝均屬于現(xiàn)代侵蝕范疇,都存在溯源侵蝕、溝道下切和溝坡擴展等典型過程[4];其二,中國的侵蝕溝分類研究起源于黃土高原[5-6],由于黃土高原獨特的溝谷地、溝間地地貌特征,切溝和沖溝發(fā)育的地貌部位及繼承性、空間規(guī)模等均存在顯著差異[6];而國際上對侵蝕溝發(fā)育的地貌部位考慮較為籠統(tǒng),主要分為坡面溝(hillslope gully)和谷底溝(valley floor gully)[7]。在黃土高原地區(qū)還有干溝、河溝等更大規(guī)模的溝道類別劃分[3,6],而國外則往往用entrenched channel或(small)river等詞匯進行表述[1,7],但這些名詞與干溝、河溝并不存在嚴格對應的關系,且與permanent gully的劃分并沒有清晰的空間尺寸標準[1]。土壤侵蝕研究領域的侵蝕溝(gully)屬于現(xiàn)代侵蝕[6],強調(diào)在原有坡面下切形成溝道這一“從無到有”的侵蝕過程;而形成于地質(zhì)歷史時期,溝道形態(tài)相對較穩(wěn)定,沒有顯著的侵蝕痕跡,以物質(zhì)搬運為主的溝(河)道[8]不在本次調(diào)查的范圍之內(nèi)。

    中國橫斷山區(qū)面積約5.00×105km2,地處藏東、川西及滇西北地區(qū)[9]。區(qū)域內(nèi)溝谷縱橫,地形陡峭,侵蝕溝發(fā)育十分顯著。然而,由于該區(qū)域面積廣大,高山林立,海拔超過4 000 m的高山、極高山分布廣泛,監(jiān)測難度大,前期橫斷山區(qū)的溝蝕研究主要集中于若干個典型區(qū)域(如西南干熱河谷地區(qū)等),而對橫斷山區(qū)整體的侵蝕溝現(xiàn)狀研究鮮有報道。同時,由于橫斷山區(qū)構(gòu)造活動強烈,地貌外營力存在顯著的垂直分異[10],區(qū)域侵蝕溝的物質(zhì)組成、侵蝕搬運過程及侵蝕營力等要素,與黃土高原、東北黑土區(qū)、南方崩崗區(qū)等其他主要溝蝕區(qū)域存在顯著差異?;诓煌夹g手段(航空、衛(wèi)星、無人機等)獲取的遙感影像,提取侵蝕溝的空間分布及形態(tài)特征,是侵蝕溝數(shù)據(jù)獲取的一種重要方法[11]。然而,由于影像獲取成本及分辨率等因素的限制,該方法往往無法應用于在大區(qū)域尺度上的侵蝕溝調(diào)查。近年來,隨著Google Earth技術的成熟,以及Google日益增長的免費高清影像的全球覆蓋度,為侵蝕溝的調(diào)查提供了全新的數(shù)據(jù)來源[11],也為區(qū)域尺度上的侵蝕溝空間分布及影響因素研究提供了基礎資料。

    鑒于此,本研究擬基于以Google Earth為主的遙感影像,結(jié)合GIS軟件的數(shù)據(jù)處理方法,對橫斷山區(qū)侵蝕溝溝壑密度進行了抽樣調(diào)查;利用區(qū)域地形地貌、降雨、土地覆被、土地利用及土壤類型等環(huán)境背景資料,分析橫斷山區(qū)侵蝕溝的分布特征及主要影響因素,探討橫斷山區(qū)侵蝕溝的主要類型及其與傳統(tǒng)侵蝕溝的差異,為橫斷山區(qū)溝蝕引發(fā)的土壤侵蝕及土地退化等問題進行初步的探索。

    1 材料與方法

    1.1 侵蝕溝提取方法及局限

    本次研究的橫斷山區(qū)西起瀾滄江上游—高黎貢山一線,東至岷山—邛崍山—大小涼山,北至石渠—若爾蓋—九寨溝一線,南至騰沖—楚雄—昆明一線,面積4.35×105km2。區(qū)域內(nèi)包括了寧靜山、云嶺、沙魯里山、大雪山等山脈,及金沙江、瀾滄江、怒江等大河及支流[10]。針對研究區(qū)范圍,按大約0.5%的抽樣面積,隨機布設調(diào)查單元2 242個,調(diào)查單元尺寸為1 km×1 km,利用Google Earth結(jié)合高清遙感影像,開展侵蝕溝調(diào)查。

    調(diào)查工作于2016年7月啟動,至2017年4月完成,共分3個主要步驟。首先對2 242個調(diào)查單元進行全面篩查,將調(diào)查單元中城鎮(zhèn)、水體、冰雪覆蓋面積超過30%的調(diào)查單元在鄰近區(qū)域進行位置重置,確定調(diào)查單元的所在位置;第二步,判別調(diào)查單元內(nèi)是否有活躍的侵蝕溝發(fā)育,篩選出符合標準的溝蝕調(diào)查單元;最后,利用Google Earth中“添加路徑”工具,對溝蝕單元內(nèi)侵蝕溝的長度進行勾畫提取,提取結(jié)果導入ArcGIS 10.0計算侵蝕溝長度、條數(shù)等參數(shù)。

    由于技術條件限制,目前基于影像的侵蝕溝自動提取技術還有待進一步發(fā)展[12],因此本次調(diào)查是基于人工判讀和提取。為控制調(diào)查質(zhì)量,避免人為誤差,首先基于侵蝕溝定義分析及專家論證,制定侵蝕溝判別標準,依據(jù)判定標準進行溝蝕單元的篩選;第二步,選擇有侵蝕溝研究經(jīng)驗的人員,基于溝蝕單元的篩選結(jié)果進行侵蝕溝信息提取,在提取前隨機篩選5個溝蝕單元,讓所有參與人員進行侵蝕溝提取,逐一對比調(diào)查結(jié)果,進一步統(tǒng)一侵蝕溝的提取標準,確保不同人員對同一調(diào)查單元的結(jié)果誤差小于5%;最后進行所有單元的侵蝕溝提??;并由一位專家對提取結(jié)果進行全面篩查,確定最終的調(diào)查結(jié)果。

    調(diào)查遵從侵蝕溝在影像的可見性原則,包括兩個層面:一是侵蝕溝形態(tài)指標需顯著高于影像像元分辨率,Google Earth影像最高分辨率達0.3 m,次一等級為0.6 m,而在一些缺乏Google Earth高清影像的區(qū)域用IKONOS(分辨率1.0 m),SPOT(2.5 m)等其他影像代替;基于影像分辨率,本次只調(diào)查了長度大于5 m的侵蝕溝(至少2個像元);同理,由于許多侵蝕溝寬度<5 m,且溝緣線在遙感影像上并不能清晰判別,人工調(diào)查會引入較大誤差,因此本次調(diào)查未統(tǒng)計侵蝕溝的寬度、面積等參數(shù)。第二,侵蝕溝在影像上必須直接可見,如果侵蝕溝被其他地物如植被、冰雪等覆蓋或因光線條件不佳無法清晰判讀時,則不予統(tǒng)計。

    1.2 橫斷山區(qū)環(huán)境背景數(shù)據(jù)的選擇

    為探索侵蝕溝的空間分布規(guī)律及機制,本研究搜集了與溝蝕相關的區(qū)域背景參數(shù)。區(qū)域的數(shù)字高程模型(DEM)采用了SRTM 3(90 m分辨率)的數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)也是Google Earth的高程數(shù)據(jù)源,坡度由DEM生成?;贒EM,橫斷山區(qū)海拔超過3 500 m的面積占區(qū)域總面積的1/2以上,而目研究區(qū)內(nèi)的氣象站點,90%以上都位于3 500 m以下的區(qū)域。因此本研究的降雨數(shù)據(jù)選擇TRMM 3B43,其空間分辨率為0.25°×0.25°,依據(jù)前期研究,基于TRMM獲取的年降水數(shù)據(jù)與氣象站觀測結(jié)果相關系數(shù)(r2)超過0.86,在橫斷山高海拔地區(qū)降水量的分布研究方面有著很好的前景[13]。土地利用數(shù)據(jù)主要參考中國科學院地理科學與資源研究所制作的2005年全國土地利用柵格數(shù)據(jù)(100 m分辨率),數(shù)據(jù)來源于國家科技基礎條件平臺——國家地球系統(tǒng)科學數(shù)據(jù)共享服務平臺(http:∥www.geodata.cn)。土壤類型數(shù)據(jù)主要參考中國科學院資源環(huán)境科學數(shù)據(jù)中心提供的全國1∶100萬土壤類型數(shù)據(jù),植被數(shù)據(jù)主要參考1998—2008年該區(qū)域的NDVI數(shù)據(jù)(1 km分辨率)。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 橫斷山區(qū)溝壑密度及分布規(guī)律

    調(diào)查過程中,首先對遙感影像進行判讀,篩選出571個有侵蝕溝發(fā)育的調(diào)查單元,占調(diào)查單元總數(shù)的25.5%;基于ArcGIS 10.0對侵蝕溝的長度、條數(shù)等參數(shù)進行提取,結(jié)果顯示,571個溝蝕樣方平均溝壑密度為2.20 km/km2,平均侵蝕溝條數(shù)20.36條/km2,依據(jù)現(xiàn)有溝蝕分級標準[14]屬于中度侵蝕范疇。侵蝕強度達到中度及以上的比例接近50%,其中最大值為18.96 km/km2(表1)。

    表1 橫斷山區(qū)侵蝕溝調(diào)查結(jié)果

    由于可見性原則的限制,本研究的調(diào)查方法存在一定的局限性。首先,由于橫斷山區(qū)地域廣闊,無法獲取統(tǒng)一時相的調(diào)查影像,為減小誤差,本次調(diào)查主要選取2010—2015年的影像,以縮小時間差異。其次,由于可見性原則的限制,部分小規(guī)模的侵蝕溝,以及因林草、冰雪覆蓋,或因光線、云量等環(huán)境條件的限制,會導致部分侵蝕溝無法判讀,因此基于現(xiàn)有方法獲取的調(diào)查結(jié)果,相對于真實的侵蝕溝溝壑密度值會有一定程度的偏低。

    2.1.1 高程與坡度 溝蝕單元最高海拔4 959 m,最低海拔633 m。依據(jù)不同高程梯度來看,溝蝕單元在高山(海拔3 500~5 500 m)的區(qū)域分布數(shù)量最多,其次為中山(海拔1 500~2 500 m)及高中山區(qū)域(海拔2 500~3 500 m)。但溝蝕單元的分布率來看,低山中低山(海拔<1 500 m)是溝蝕分布比例最高的區(qū)域,其面積僅占橫斷山區(qū)總面積的3.1%,而溝蝕單元占比高達13.5%;同時其平均溝壑密度高達3.94 km/km2,中值為2.98 km/km2,顯著高于其他區(qū)域(表2)。

    表2 不同海拔梯度的溝蝕單元分布及溝壑密度

    溝蝕單元主要分布在25°~35°以及15°~25°分布數(shù)量最多,分別為160和155個,在>35°的區(qū)域分布也超過100個。對比單元占比和面積占比看,除了<5°的區(qū)域,單元占比顯著低于面積占比,其余區(qū)域二者差異不大,顯示溝蝕單元在不同坡度的分布率基本一致。從溝壑密度的均值及中值來看,均隨著坡度增加逐步上升,>35°的區(qū)域溝壑密度的均值及中值最高,分別達到2.70和1.88 km/km2(表3)?;谙嚓P分析,單元溝壑密度與高程及坡度的相關系數(shù)(r2)分別只有0.01和0.05(n=571),但顯著性均達到了0.01水平。

    表3 不同坡度梯度的溝蝕單元分布及溝壑密度

    2.1.2 降雨與植被因素 溝蝕單元所在區(qū)域,年降雨量最小值為477.4 mm,最大值為1 444.4 mm,平均降雨量780.7 mm,總體高于黃土高原、東北黑土區(qū)等中國其他主要溝蝕區(qū)域;相對的,溝蝕單元NDVI值的范圍則在0.06~0.54,平均值為0.32。溝壑密度與年均降雨量呈微弱的指數(shù)負相關關系,r2僅有0.03(sig.=0.000,n=571);溝壑密度與NDVI也呈指數(shù)負相關關系,但r2也僅有0.10(sig.=0.000,n=571)。

    降水量是土壤侵蝕的重要驅(qū)動力,但在本研究中與溝壑密度的關系非常微弱,主要原因有以下幾方面: ①在區(qū)域尺度上,降水不僅影響侵蝕溝發(fā)育,同時還反映一個地區(qū)的自然環(huán)境條件。以植被為例,前人研究表明,橫斷山區(qū)的NDVI變化主要驅(qū)動力為降水[16],而本研究中,溝蝕單元的年降水量也與NDVI呈顯著正相關關系(r2=0.15,sig.=0.000,n=571),這反映出在橫斷山區(qū),降水條件優(yōu)越的地區(qū)往往易于植被生長,而植被對土壤侵蝕有顯著的抑制作用。本研究中,年降雨量>1 200 mm的溝蝕單元僅有7個,平均溝壑密度只有0.67 km/km2,遠遠小于區(qū)域平均的溝壑密度; ②降雨并非橫斷山區(qū)唯一的溝蝕驅(qū)動力,橫斷山區(qū)高山、極高山區(qū)域(海拔>3 500 m)的面積占比為超過50%(表2),凍融侵蝕分布廣泛,坡度>15°的區(qū)域面積占比高達77.6%(表3),重力侵蝕的作用同樣顯著,進而顯著影響降雨與溝蝕間的相關性; ③溝蝕的發(fā)育受單次極端降雨影響非常顯著,而本研究使用的TRMM降水數(shù)據(jù)時間為月尺度,無法反映極端次降雨對溝蝕的影響;此外,決定侵蝕溝水動力條件的主要因素除了降水還有侵蝕溝上游的匯水面積,然而本研究采取的等面積調(diào)查單元提取方法無法保證匯水面積的完整性,且基于區(qū)域尺度的DEM精度也無法滿足對侵蝕溝匯水面積的準確提取,因此單純基于降雨與溝壑密度建立關系效果并不理想。

    2.1.3 土地利用與土壤類型 從土地利用的Ⅰ級分類看,草地是侵蝕溝發(fā)育的主要土地利用類型,對應侵蝕溝的單元占比達到65.3%(共377個溝蝕單元),遠高于草地在橫斷山區(qū)的面積占比42.0%;其次為林地和耕地,其單元占比分別為23.6%和9.4%。從Ⅱ級分類看,溝蝕單元主要分布為:高寒草甸(166個)、草甸草地(80個)、典型草地(76個)、灌叢(65個)、灌叢草地(51個)、旱地(48個)和常綠針葉林(45個);從平均溝壑密度看,則是典型草地(3.21 km/km2)>草甸草地(3.10 km/km2)>灌叢草地(2.31 km/km2)>灌叢(1.95 km/km2)>旱地(1.86 km/km2)>高寒草甸(1.68 km/km2)>常綠針葉林(1.36 km/km2)。高寒草甸的溝蝕單元雖然數(shù)量最多,但平均溝壑密度明顯偏低,這與橫斷山區(qū)海拔較高,凍融侵蝕分布廣泛,但侵蝕動力相對較弱有關。

    土壤類型也體現(xiàn)出相似的規(guī)律,黑氈土和草甸土是橫斷山凍融侵蝕區(qū)的代表性土壤,其溝蝕單元分布數(shù)量也最多,分別達到153和76個,但其平均溝壑密度偏低,分別只有1.87和1.58 km/km2。溝蝕單元在其他主要土壤的分布情況為:燥紅土(57個)>紅壤(56個)>褐土(46個)>黃棕壤(38個)>紫色土(33個),但從平均溝壑密度看,則是燥紅土(4.34 km/km2)>褐土(3.22 km/km2)>紫色土(2.50 km/km2)>紅壤(2.23 km/km2)>黃棕壤(1.54 km/km2)。燥紅土區(qū)的面積僅占橫斷山區(qū)總面積的0.6%,但其溝蝕單元占比達到10.0%,平均溝壑密度在各土壤類型中排在第一。燥紅土溝蝕單元的分布率及溝壑密度都顯著高于其他土壤類型,是橫斷山區(qū)溝蝕最為發(fā)育的土壤類型。

    2.2 橫斷山區(qū)侵蝕溝的歸類探討

    基于現(xiàn)有的調(diào)查方法,由于細溝空間規(guī)模小,其長度、寬度往往小于最高分辨率(0.3 m)的像元尺寸,不滿足可見性原則,因此基于現(xiàn)有調(diào)查方法無法獲取細溝的相關信息。同理,雖然在實際野外觀察中發(fā)現(xiàn)坡耕地內(nèi)常有淺溝發(fā)育,但在現(xiàn)有影像中,由于橫斷山區(qū)坡耕地地塊面積較小(相對黃土高原、東北黑土區(qū)等),且多經(jīng)過坡改梯或坡式梯田等治理措施的改造,其淺溝發(fā)育的槽型地形態(tài)在遙感影像上并不顯著;同時由于耕作活動及作物覆蓋等因素,導致淺溝被掩埋或遮擋,基于現(xiàn)有方法能提取到的淺溝信息非常有限。因此,本次調(diào)查的侵蝕溝主要為切溝和沖溝。

    切溝可以在遙感影像上清晰的提取(圖1),從類型上看,橫斷山地的切溝主要為坡面溝(hillslope gully),在橫斷山北部紅原、若爾蓋等高寒草甸地區(qū)也有部分谷底溝(valley floor gully)。從切溝分布的具體位置來看,發(fā)育在河谷(溝谷)邊坡、由水力、重力共同作用切破原始地表形成的切溝是最為常見的坡面溝類型;在高寒草甸地區(qū)水蝕、凍融侵蝕共同作用形成的侵蝕溝同樣分布廣泛。此外,由于滑坡(降雨、地震等)、冰緣作用等形成的松散坡積物上,也常有切溝發(fā)育。

    橫斷山區(qū)眾多溝谷都有泥石流事件發(fā)生。泥石流強烈切割谷坡和谷底,形成空間規(guī)模遠大于切溝的侵蝕溝道。前期研究往往將這些溝道稱為沖溝或侵蝕溝,英文也同樣用gully一詞進行表述[17]。這類沖溝內(nèi)往往有松散物質(zhì)搬運痕跡,溝口常有堆積扇等典型形態(tài)特征,在遙感影像上可以清晰的進行判讀[18]。泥石流沖刷形成的沖溝與傳統(tǒng)土壤侵蝕研究領域的溝蝕有許多相似之處,但也存在顯著的差異。從侵蝕發(fā)生的地貌部位看,泥石流常分為坡面型泥石流和溝谷型泥石流[17],這與溝蝕(permanent gully)中坡面溝和谷底溝的劃分有相似之處[12];從侵蝕過程看,二者均屬于現(xiàn)代侵蝕范疇,具有溯源侵蝕、溝道下切與溝道拓寬等典型過程[19]。不同之處也較為顯著,首先,泥石流形成雖然也存在清水匯集成股流的過程,但泥石流啟動后,流體性質(zhì)常轉(zhuǎn)換成為非牛頓流體,搬運的物質(zhì)不僅有土壤顆粒,還包括不同粒徑的礫石、卵石、漂石等,這與土壤侵蝕研究領域的徑流特性(牛頓體)及物質(zhì)產(chǎn)輸(粒徑小于2 mm的細砂、粉砂、黏土為主)存在顯著差異[20];第二,土壤侵蝕研究領域的侵蝕溝,其侵蝕的主要動力來自降雨后溝內(nèi)形成的暫時性流水[1],這類溝道不屬于河網(wǎng)系統(tǒng),往往沒有常年流水存在。但許多發(fā)生過泥石流事件的侵蝕溝常屬于河網(wǎng)系統(tǒng),溝道內(nèi)常有季節(jié)性甚至常年流水匯入主河道,在泥石流發(fā)生時常造成堵江形成堰塞湖等現(xiàn)象[20]。泥石流無疑是橫斷山區(qū)重要的侵蝕及物質(zhì)搬運過程,與土壤侵蝕研究的溝蝕存在一定的相似之處,且基于本次調(diào)查的研究方法可以成功判讀,因此本次調(diào)查將存在泥石流過程的侵蝕溝納入統(tǒng)計的范圍。

    注:a 河谷邊坡切溝,調(diào)查單元ID:JP227,26°59′02.71″N;102°53′05.69″E,海拔1 189 m; b 河谷邊坡切溝,拍攝于云南東川區(qū)小江流域; c 水蝕、凍融侵蝕共同作用形成的切溝,調(diào)查單元ID:HD488, 32°56′01.66″N;101°32′31.39″E;海拔4428m; d 高寒草甸區(qū),發(fā)育的切溝,拍攝于四川省紅原縣; e 滑坡堆積物上形成的切溝,調(diào)查單元ID:JS405,26°24′48.15″N;102°55′32.69″E,海拔2509m; f 地震引發(fā)滑坡體上發(fā)育的切溝,拍攝于四川省汶川縣; g 位于溝谷谷底有泥石流事件的沖溝,調(diào)查單元ID:JP195,25°59′28.37″N;101°54′12.29″E,海拔1207 m; h 位于流域谷底,2016年9月有泥石流事件發(fā)生的沖溝,拍攝于云南省元謀縣。

    3 結(jié) 論

    (1) 基于Google Earth與遙感影像,調(diào)查橫斷山區(qū)侵蝕溝的溝壑密度(km/km2),根據(jù)調(diào)查方法及傳統(tǒng)侵蝕溝命名的對比參照,認為本次調(diào)查獲取的侵蝕溝以切溝和沖溝為主,調(diào)查結(jié)果顯示,25.5%的調(diào)查單元有侵蝕溝存在,溝蝕發(fā)育區(qū)的平均溝壑密度為2.20 km/km2。侵蝕強度達到中度及以上的比例接近50%。

    (2) 溝壑密度在低山中低山(海拔<1 500 m)的區(qū)域無論分布概率還是溝壑密度均顯著高于其他區(qū)域;隨著坡度的增加,溝壑密度呈上升趨勢;溝壑密度與降雨(r2=0.03, sig.=0.000)及NDVI(r2=0.10, sig.=0.000)的呈指數(shù)負相關關系,但相關系數(shù)偏低;草地是橫斷山區(qū)溝蝕發(fā)育的主要土地利用類型;侵蝕溝在高海拔的凍融侵蝕區(qū)分布廣泛,但溝壑密度偏低;燥紅土是溝蝕發(fā)育最為劇烈的土壤類型,其分布率及溝壑密度均顯著高于其他土壤類型。

    (3) 基于可見性原則及侵蝕溝國內(nèi)、國際分類體系的綜合分析,本研究統(tǒng)計的侵蝕溝主要類型為切溝和存在明顯侵蝕搬運痕跡的沖溝。切溝的主要類型包括發(fā)育河谷邊坡由水力及重力作用形成的切溝,發(fā)育在高海拔區(qū)由水力及凍融侵蝕作用形成的切溝,發(fā)育在松散堆積物(滑坡、冰緣作用等形成)上的切溝等。沖溝則常有泥石流事件發(fā)生,泥石流與傳統(tǒng)溝蝕在發(fā)育部位、侵蝕典型過程等方面存在相似之處,但在流態(tài)、物質(zhì)組成、溝內(nèi)是否有常年流水等方面又有顯著差異。然而,考慮泥石流是橫斷山區(qū)重要的侵蝕及物質(zhì)搬運過程,也能基于本次調(diào)查方法可以成功判讀,因此納入了本次調(diào)查的結(jié)果統(tǒng)計中。

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