關聯(lián)規(guī)則的應用研究
——以某超市為例

辛智慧，薛亞楠，楊燦

（西安財經(jīng)學院，陜西西安710100）

數(shù)據(jù)挖掘能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的信息，為制定決策提供依據(jù)，研究的比較多而且應用得很廣泛的就是關聯(lián)分析,毛國君對關聯(lián)規(guī)則挖掘算法的典型問題進行了討論與研究[1]陳國青等通過引入模糊語言修飾詞，用模擬數(shù)據(jù)與現(xiàn)實數(shù)據(jù)對廣義關聯(lián)算法、帶有修飾詞的模糊廣義關聯(lián)規(guī)則算法以及模糊廣義關聯(lián)規(guī)則進行對比[2]于芳提出應用關聯(lián)規(guī)則中各項目的加權利潤之和的思想評估關聯(lián)規(guī)則的價值，設計了三個超市關聯(lián)分析模型[1]超市通常以快速消費品的銷售為主，用購物籃數(shù)據(jù)進行分析，利用數(shù)據(jù)挖掘軟件中的關聯(lián)規(guī)則[4]，發(fā)現(xiàn)更有價值的信息。

1 研究目的及方法

快速消費品市場價格競爭空間很小，超市間存在競爭，如何對商品進行合理布局、設計促銷方案和快速商品推薦業(yè)務是競爭客戶的關鍵點，如何獲取更多有用信息是超市永久發(fā)展的根本要求。研究方法是利用關聯(lián)分析對超市的交易數(shù)據(jù)進行研究，得出一些滿足條件的關聯(lián)規(guī)則，來研究超市的貨架擺放，商品的布局優(yōu)化和促銷設計及商品的快速推薦模型并給建議。

2 數(shù)據(jù)處理

用某超市會員顧客消費記錄的的原始數(shù)據(jù)集，進行預處理包括數(shù)據(jù)的清洗、查詢和增加字段，提取有用數(shù)據(jù)信息供關聯(lián)分析使用。

表1記錄顧客購買商品信息，調(diào)整數(shù)據(jù)結構來關聯(lián)分析。

3 商品購買關聯(lián)性結果分析

3.1 貨架擺放分析

根據(jù)關聯(lián)分析的支持度、置信度、關聯(lián)規(guī)則等得出商品貨架擺放的優(yōu)化布局。

有些商品很容易被同時購買，商品擺放期間可把他們放的靠近些或同一個通道內(nèi)。當顧客購買某商品，可方便購買其他關聯(lián)商品，也會產(chǎn)生一些購物沖動來同購其他商品。啤酒和凍肉、罐裝蔬菜一組，甜食、葡萄酒一組，魚和蔬菜水果一組，這幾個組合容易被同時購買，說明有潛在的聯(lián)系。

表1 部分購買商品

表2 關聯(lián)規(guī)則

3.2 捆綁銷售模型及促銷方案設計

給數(shù)據(jù)中的顧客推薦其他商品需找出商品的推薦規(guī)則，利用Apriori運算計算關聯(lián)規(guī)則。

表2共運行三條規(guī)則，規(guī)則2是同購啤酒和罐裝蔬菜的顧客167人其87.43%的人同購凍肉，同購三種商品的顧客占比15.55%，比隨機推薦提升效率2.72倍，可知已購買啤酒和罐裝蔬菜的顧客，有可能會繼續(xù)買凍肉；規(guī)則1是同購啤酒和凍肉，有可能買罐裝蔬菜；規(guī)則3是同購凍肉和罐裝蔬菜，可能買啤酒，依據(jù)關聯(lián)結果設計促銷方案會更能吸引顧客。如關聯(lián)性強的葡萄酒和甜食，可設計捆綁促銷，同時購買這兩種商品折扣5%，或買葡萄酒后可優(yōu)惠10%買甜食。

3.3 快速商品推薦

點算完顧客購買的商品后，用關聯(lián)模型，可推測顧客還可能購買的商品，提高銷售額。

ID 61342顧客可推薦凍肉，推薦把握度0.847；ID92868顧客可推薦啤酒，推薦把握度0.844,少數(shù)人可繼續(xù)推薦，而對數(shù)人沒有可推薦商品，是找出的關聯(lián)規(guī)則較少造成的，對模型參數(shù)進行調(diào)整獲得7個規(guī)則，向顧客進行多選擇的快速推薦，提高出售效率。

4 結論

本文用數(shù)據(jù)挖掘中的關聯(lián)規(guī)則方法對超市中應用問題進行研究。結論：1）通過網(wǎng)絡圖，分析那些商品很容易被同時購買，可擺放的靠近些，來優(yōu)化商品布局2）根據(jù)關聯(lián)的結果對關聯(lián)性強的商品進行設計促銷3）通過關聯(lián)分析模型可推測顧客還可能購買的商品向顧客進行快速推薦商品。用數(shù)據(jù)挖掘研究各商品的關聯(lián)性問題，進行優(yōu)化商品布局、設計促銷方案和快速商品推薦的方式應用于超市營銷中，有一定合理性。