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    無人機(jī)低空機(jī)載GPS實時動態(tài)精密單點定位精度分析

    2018-07-13 06:56:48童敏杰
    城市勘測 2018年3期
    關(guān)鍵詞:鐘差單點軌道

    童敏杰

    (福州市勘測院,福建 福州 350108)

    1 引 言

    近年來,無人機(jī)的快速發(fā)展使得其在測繪、電力、農(nóng)業(yè)、軍事等領(lǐng)域的應(yīng)用十分廣泛[1]。尤其是在航空攝影測量領(lǐng)域中,無人機(jī)已經(jīng)成為非常重要的獲取數(shù)據(jù)平臺[2]。動態(tài)GPS定位可以分為兩種:載波相位差分定位和精密單點定位(GPS precise point positioning,PPP)。動態(tài)GPS載波相位差分技術(shù)已經(jīng)很成熟,精度達(dá)到厘米級,但其必須依靠至少一個基站進(jìn)行同步觀測,這便增加了工程經(jīng)費以及其精度受基站距離影響較大。動態(tài)PPP技術(shù)發(fā)展很快,收斂后其精度也可以達(dá)到厘米級,而它受精密星歷產(chǎn)品的影響很大,并且動態(tài)PPP定位具有全天候、無須基準(zhǔn)站、高精度等優(yōu)點。動態(tài)GPS精密單點定位(KPPP),是采用PPP方法對運(yùn)動物體進(jìn)行GPS精密單點定位[3],它利用精密的GPS軌道參數(shù)以及衛(wèi)星鐘差產(chǎn)品實現(xiàn)單臺GPS接收機(jī)對運(yùn)動載體的高精度定位。

    迄今,IGS中心共發(fā)布了Ultra-Rapid(predicted)、Ultra-Rapid(observed)、Rapid和Final四種星歷[4],這4種星歷的特性如表1所示。

    國內(nèi)外已有學(xué)者對上述4種精密衛(wèi)星星歷的特性進(jìn)行了研究,李黎等利用IGU預(yù)報軌道實時估計精密衛(wèi)星鐘差,得出它與IGS最終產(chǎn)品偏差大部分小于 0.3 ns,平均優(yōu)于 0.2 ns,采用估計所得的實時鐘差進(jìn)行PPP靜態(tài)定位,其精度可達(dá)1 cm~2 cm[5]。李鵬等使用IGS中心公布的最終星歷和快速星歷進(jìn)行測站坐標(biāo)解算,最后二者的計算結(jié)果精度相當(dāng),且如果無法及時得到最終星歷和快速星歷,使用超快速星歷可以達(dá)到分米級的定位精度[6],這將有益于精度要求不高的實時用戶。

    為了進(jìn)一步滿足實時用戶的要求,IGS中心于2002年在渥太華舉辦了“針對實時”的主題研討會,最后確定了實時服務(wù)的發(fā)展框架。Gao等使用噴氣推進(jìn)實驗室(JPL)的實時衛(wèi)星軌道和鐘差改正參數(shù),然后進(jìn)行靜態(tài)和動態(tài)精密單點實驗,并將該實驗結(jié)果與IGS中心的最終衛(wèi)星(Final)軌道參數(shù)和時鐘產(chǎn)品計算結(jié)果進(jìn)行了比較和分析[7]。Tao等采用JPL提供的實時衛(wèi)星星歷產(chǎn)品估計了精密單點過程中所涉及的對流層誤差的影響,并得出實時精密單點定位中的天頂濕延遲大約 13 mm[8]。IGS中心于2007年啟動實時試點項目(RTPP),該項目是基于全球范圍內(nèi)實時采集GNSS數(shù)據(jù)流,其中共同參與項目組織提供了一些實時衛(wèi)星星歷產(chǎn)品。Altiner等首先對CONZ站進(jìn)行連續(xù) 17 h的實時觀測,再利用BKG提供的實時衛(wèi)星星歷改正產(chǎn)品對CONZ站的實時數(shù)據(jù)進(jìn)行精密單點定位實驗,最后得到水平方向精度優(yōu)于 10 cm,高程方向精度優(yōu)于 20 cm[9],對FFMJ站的實時觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行實驗和結(jié)果分析,得到 10 min收斂后水平方向精度可達(dá) 10 cm,高程方向的精度略差,達(dá)到 40 cm。Sturze等利用6個IGS RTPP組織的數(shù)據(jù)進(jìn)行實驗,最后收斂后的單天解水平方向精度大約為 4 cm~5 cm[10]。Wang等利用CNES(Centre National d’Etudes Spatiales)提供的實時衛(wèi)星改正參數(shù)產(chǎn)品,研究準(zhǔn)實時精密單點定位中的對流層延遲的誤差影響,得到天頂對流層濕延遲偏差均值大約為 6.5 mm,均方根大約為 13 mm。Li和Chen利用星間差分和歷元差分法,對幾個小時的靜態(tài)觀測實驗數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得出其水平精度為5 cm,對動態(tài)定位觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行解算,經(jīng)過 20 min收斂后的水平定位精度為 10 cm[11,12]。經(jīng)過6年多的測試實驗,2013年4月IGS中心正式開始提供實時衛(wèi)星星歷參數(shù)改正產(chǎn)品服務(wù),主要提供GPS的實時衛(wèi)星軌道參數(shù)改正參數(shù)及鐘差改正參數(shù)[13]。

    目前,針對GPS實時定位研究大多關(guān)于靜態(tài)或車載動態(tài)試驗,并未將其引入到無人機(jī)低空機(jī)載GPS精密單點定位。本文利用IGS中心公布的實時衛(wèi)星星歷產(chǎn)品進(jìn)行實時動態(tài)GPS精密單點定位,求出曝光時刻攝站點坐標(biāo),探索其在高動態(tài)航空攝影測量與遙感中的應(yīng)用可行性。

    2 原 理

    實時動態(tài)GPS精密單點定位使用的數(shù)學(xué)模型與傳統(tǒng)事后精密單點定位的數(shù)學(xué)模型基本一致,主要包括初始數(shù)據(jù)預(yù)處理,包含數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換、周跳探測及修復(fù);其次三類誤差的改正主要包括與接收機(jī)有關(guān)的誤差、與衛(wèi)星有關(guān)的誤差和與傳播路徑有關(guān)的誤差,其中與傳播路徑有關(guān)的誤差包括電離層延遲改正、對流層延遲改正、多路徑效應(yīng)及地球自轉(zhuǎn)等誤差。

    2.1 非差PPP技術(shù)方法

    無電離層組合模型的觀測方程為:

    (1)

    式中,P(Li)為Li的偽距觀測值;Φ(Li)為Li載波相位觀測值;ρ為測站與衛(wèi)星之間的幾何距離;dtr、dts分別為接收機(jī)和衛(wèi)星的時鐘誤差;c為真空中的光速;△dtrop為對流層延遲量;λ為無電離層組合觀測值的波長;εP(L1+L2)、εΦ(L1+L2)分別為偽距和載波相位的多路徑效應(yīng)和觀測噪聲。

    2.2 整周模糊度固定

    當(dāng)前,LAMBDA算法是整周模糊度解算中最為有效的算法,該算法的核心之處在于對整周模糊度進(jìn)行最小二乘估計,可以將它分為兩個重要步驟:整數(shù)變換和基于LDLT分解的整周搜索。整數(shù)變換通常稱為Z變換,其作用是降低整周模糊度之間的相關(guān)性,進(jìn)一步提升整周數(shù)搜索的效率。LAMBDA方法從概率的角度出發(fā),采用離散的方法討論,表達(dá)式如下:

    (2)

    上式表示一個n維超橢球搜索空間,χ2表示a所在橢球空間的大小。本文采用改進(jìn)的LAMBDA算法進(jìn)行整周模糊度固定,改進(jìn)之處在于擴(kuò)大超橢球的體積。

    2.3 擴(kuò)展Kalman濾波

    由于在組合定位中,無電離層組合觀測方程是非線性的,故采用擴(kuò)展卡爾曼濾波可以有效地對觀測量進(jìn)行解算[14,15]。其表達(dá)式如下:

    (3)

    當(dāng)無電離層觀測方程經(jīng)過線性化處理后,狀態(tài)量與其對應(yīng)的相關(guān)系數(shù)矩陣的時間更新表示如下:

    (4)

    3 數(shù)值分析

    3.1 實驗方案設(shè)計

    為了比較和分析3種不同的衛(wèi)星星歷產(chǎn)品對KPPP定位精度的影響,本文選用大疆M600無人機(jī)上自主安裝的GPS接收機(jī)采集的實時動態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行實驗,大疆M600無人機(jī)飛行平臺性能如表2所示:

    大疆M600無人機(jī)的性能參數(shù)       表2

    無人機(jī)攝影測量實驗于2016年6月27日完成,采用天寶(Trimble)雙頻GPS接收機(jī),按 0.5 s數(shù)據(jù)更新率對航攝儀動態(tài)定位。試驗區(qū)域為典型的丘陵地形地貌,相對高差低于 60 m,坡度較緩。全測區(qū)共飛行了兩個架次,第一個架次飛行時間為8h 22min 33.0s~9h 3min 21.0s,飛行區(qū)域約14×13 km2,第二個架次飛行時間為13h 51min 40.5s~15h 56min 32.5s,飛行范圍為9×31 km2,兩個架次的飛行軌跡如圖1所示。

    圖1 低空攝影飛行軌跡圖

    3.2 實時星歷精度分析

    為了分析IGS中心實時星歷的軌道參數(shù)精度及鐘差精度,圖2分別繪制了測區(qū)一廣播星歷(BRDC)快速星歷(IGR)以及實時星歷(RTS)的軌道誤差和時鐘誤差,從圖中可以看出實時星歷(RTS)的軌道誤差優(yōu)于 10 cm,與廣播星歷的軌道精度相當(dāng),RTS的衛(wèi)星鐘差優(yōu)于 2 ns,廣播星歷的衛(wèi)生鐘差精度最低,處于 10 ns以內(nèi)。

    圖2三種星歷軌道和鐘差精度

    3.3 實時PPP定位結(jié)果分析

    根據(jù)IGS提供的RTS、Rapid和Final三種衛(wèi)星星歷產(chǎn)品,對無人機(jī)低空攝影測量過程中所采集的動態(tài)實時GPS觀測值進(jìn)行精密單點定位解算實驗。以Final衛(wèi)星星歷計算的定位結(jié)果作為參考基準(zhǔn),比較另外兩種衛(wèi)星星歷(RTS和Rapid)的實時動態(tài)精密單點定位的計算結(jié)果。圖3(a)繪制了第一架次Rapid衛(wèi)星星歷與Final衛(wèi)星星歷計算每一個攝站坐標(biāo)的三維坐標(biāo)差值曲線,圖3(b)繪制了第一架次RTS衛(wèi)星星歷與Final衛(wèi)星星歷計算每一個攝站坐標(biāo)的三維坐標(biāo)差值曲線,圖3(c)繪制了第二架次Rapid衛(wèi)星星歷與Final衛(wèi)星星歷計算每一個攝站坐標(biāo)的三維坐標(biāo)差值曲線,圖3(d)繪制了第二架次RTS衛(wèi)星星歷與Final衛(wèi)星星歷計算每一個攝站坐標(biāo)的三維坐標(biāo)差值曲線。

    圖3利用三種GPS精密星歷KPPP定位攝站坐標(biāo)的差值曲線

    如圖3(a)和圖3(c)所示,利用Rapid和Final衛(wèi)星星歷KPPP定位的攝站坐標(biāo)間沒有明顯的差異,這主要是因為Rapid衛(wèi)星星歷軌道參數(shù)和時鐘精度較高,因此在時效性要求較高的工程應(yīng)用中完全可以利用Rapid衛(wèi)星星歷替代Final衛(wèi)星,這將極大程度上滿足時效性高的用戶。

    如圖3(b)所示,第一架次利用RTS與Final衛(wèi)星星歷計算的攝站坐標(biāo)差值達(dá) 0.4 m,如圖3(d)所示,第二架次利用RTS與Final衛(wèi)星星歷計算的三維攝站坐標(biāo)差值總體偏大,在Z方向上達(dá)到了0.6 m。在圖3(b)和圖3(d)上分別標(biāo)出每條航帶的起始與終點的攝站數(shù),第一個架次包含12條航帶,第二個架次包含4條航帶。

    4 結(jié) 語

    本文通過比較和分析Rapid、Final和RTS三種衛(wèi)星星歷對實時動態(tài)GPS精密單點定位精度的影響,選取搭載大疆M600無人機(jī)低空航攝系統(tǒng)作為實驗平臺,進(jìn)行實時動態(tài)GPS精密單點定位實驗,得到以下結(jié)論和建議:

    (1)利用RTS衛(wèi)星星歷進(jìn)行實時動態(tài)GPS精密單點定位,計算結(jié)果相比使用Final衛(wèi)星星歷計算結(jié)果之間存在較大的偏差,最大偏差近似 60 cm,這主要受RTS衛(wèi)星星歷自身軌道和時鐘精度的影響。

    (2)總體上,使用RTS衛(wèi)星星歷計算攝站坐標(biāo)結(jié)果與Final衛(wèi)星星歷計算結(jié)果,二者之間偏差較大,但是該偏差的標(biāo)準(zhǔn)差較小,都在 10 cm以內(nèi),且在每條航帶內(nèi)體現(xiàn)出系統(tǒng)性。

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