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    金融市場組合風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)性研究

    2018-07-13 15:34:03張凱翔
    現(xiàn)代營銷·理論 2018年3期
    關(guān)鍵詞:相關(guān)性研究金融市場

    摘 要:本文站在宏觀發(fā)展的角度,立足于我國市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)條件,對金融市場組合風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)性進(jìn)行進(jìn)一步的研究,以期為實(shí)現(xiàn)我國的可持續(xù)建設(shè)和發(fā)展提供一定的借鑒。

    關(guān)鍵詞:金融市場 組合風(fēng)險(xiǎn) 相關(guān)性研究

    在金融創(chuàng)新和實(shí)現(xiàn)市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程之中,我國與其他國家之間的聯(lián)系和交流越來越頻繁,在全球化經(jīng)濟(jì)不斷加劇的今天,我國金融市場在實(shí)踐運(yùn)作過程中所面臨的投資風(fēng)險(xiǎn)越來越大,為了能夠有效的應(yīng)對這一風(fēng)險(xiǎn),積極的實(shí)現(xiàn)我國的穩(wěn)定建設(shè),許多投資機(jī)構(gòu)開始將不同的金融資產(chǎn)實(shí)現(xiàn)有效的優(yōu)化利用和組合,但是大部分的資產(chǎn)組合所涉及的內(nèi)容比較復(fù)雜,因此會面臨許多的資產(chǎn)組合風(fēng)險(xiǎn)。金融資本本身的變化會直接影響風(fēng)險(xiǎn)的具體表現(xiàn)形式,不同市場之間的相關(guān)性相對比較復(fù)雜,單個資產(chǎn)的波動變化在時(shí)間運(yùn)作的過程中受到了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注,學(xué)術(shù)界針對單個資產(chǎn)的變動所帶來的負(fù)面影響進(jìn)行了深入的研究,但實(shí)際上極少有人能夠結(jié)合不同組合風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的相關(guān)性進(jìn)行有效的界定。因此,要想有效推動我國市場經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展,不管是學(xué)術(shù)界還是市場經(jīng)濟(jì)組織都需要積極的抓住組合風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)性,并將其作為金融風(fēng)險(xiǎn)研究的主體內(nèi)容和核心要求。

    一、金融市場組合風(fēng)險(xiǎn)

    早在上個世紀(jì)50年代,美國著名的社會經(jīng)濟(jì)學(xué)家就已經(jīng)對資產(chǎn)收益中所存在的各類不確定性進(jìn)行分析和研究,在人類文明進(jìn)程不斷加快的今天,學(xué)術(shù)界在對投資收益中所涉及的內(nèi)涵和外延進(jìn)行界定的過程之中強(qiáng)調(diào)金融市場組合風(fēng)險(xiǎn)中的不確定性因素與投資風(fēng)險(xiǎn)相同,在這樣的現(xiàn)實(shí)條件之下統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)運(yùn)而生。投資收益和投資風(fēng)險(xiǎn)的分析必須要以統(tǒng)計(jì)學(xué)中的相關(guān)研究為切入點(diǎn),通過方差和標(biāo)準(zhǔn)差的進(jìn)一步界定來對風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效的度量,以此來采取針對性的教育策略,真正的實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的有效規(guī)避。在長達(dá)四五十年的發(fā)展過程之中,與投資風(fēng)險(xiǎn)和投資收益研究相關(guān)的各類成果越來越完善,同時(shí)已經(jīng)建立了相對比較成熟的研究理論體系,大部分的研究主要以單個資產(chǎn)方程的有效性分析為主,積極地建立不同的數(shù)據(jù)模型,通過科學(xué)研究方法的合理應(yīng)用來真正的實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)研究的有效轉(zhuǎn)向。從目前來看,模擬資產(chǎn)組合損失分布函數(shù)的有效估計(jì)備受社會各界的廣泛關(guān)注,模擬資產(chǎn)組合損失分布函數(shù)涉及許多不同的變量,各個變量之間的關(guān)系非常的多元,因此在實(shí)踐研究的過程中需要采取聯(lián)合分布的形式對多資產(chǎn)的分布函數(shù)進(jìn)行有效的表達(dá)。

    從目前來看,與多資產(chǎn)聯(lián)合分布函數(shù)相關(guān)的解析表達(dá)方式相對比較復(fù)雜,因此需要以實(shí)證研究為切入點(diǎn),但是結(jié)合相關(guān)的實(shí)踐調(diào)查不難發(fā)現(xiàn),大部分的實(shí)證研究無法更好的體現(xiàn)不同數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性,同時(shí)也難以真正的為后期的風(fēng)險(xiǎn)模擬指明道路和方向。這種傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)管理主要以假設(shè)資產(chǎn)收益服從多元正態(tài)分布為切入點(diǎn),對不同的相關(guān)系數(shù)進(jìn)行分析和研究,將最終的結(jié)果作為資產(chǎn)相關(guān)性衡量的重要依據(jù)和前提,盡管這種研究模式和分析策略能夠更好的體現(xiàn)不同研究結(jié)果的可靠性和成熟度,但是對于金融資產(chǎn)來說,在對資產(chǎn)收益進(jìn)行分析和研究的過程之中往往存在非常明顯的時(shí)代性。不同方差之間所呈現(xiàn)的資產(chǎn)表現(xiàn)力也有一定的區(qū)別,大部分的數(shù)據(jù)主要以非線性特征為主,因此這一種分析模式與正態(tài)分布所提出的假設(shè)存在較大的差異,為了能夠有效的突破其他負(fù)面因素所帶來的負(fù)面影響,在對其進(jìn)行研究的過程之中必須要通過結(jié)構(gòu)裂變的模式積極的解決不同的思維問題。

    從目前來看,相關(guān)結(jié)構(gòu)函數(shù)模型在解決這一分析問題的過程之中提出了更多的可能性和要求,大部分的分布函數(shù)和內(nèi)部因素的分析主要以單個資產(chǎn)的邊緣分布為切入點(diǎn),了解多資產(chǎn)與單個資產(chǎn)分布之間的相關(guān)性,具體的考察兩者在市場風(fēng)險(xiǎn)之中的具體表現(xiàn)情況,以此來更好地保證兩者之間的獨(dú)立性和有效性。其中經(jīng)濟(jì)組織和相關(guān)的操作者可以結(jié)合自身的資產(chǎn)應(yīng)用情況靈活地選擇單個資產(chǎn)收益的分布函數(shù),從目前來看,與非線性相關(guān)模式所涉及的內(nèi)容比較復(fù)雜,能夠有效的客戶資產(chǎn)之間的相關(guān)聯(lián)系,實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)相關(guān)結(jié)構(gòu)的準(zhǔn)確反映,保障整個模型預(yù)測的可靠性和準(zhǔn)確性。參與者必須要以目前的資產(chǎn)分配情況為依據(jù),積極的結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)中的相關(guān)要求,更好的實(shí)現(xiàn)不同分析模式之間分析思路和研究策略的有效性,了解單個資產(chǎn)收益的具體分布函數(shù),以此來更好的為后期的實(shí)踐工作證明道路和方向,真正的提高相關(guān)性研究的可靠性。

    二、函數(shù)的選擇及相關(guān)性分析

    從上文的相關(guān)分析不難發(fā)現(xiàn),在對金融市場做風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)研究過程中,首先需要了解函數(shù)的選擇和相關(guān)性的具體分析要求,大部分的函數(shù)主要以多元分布為切入點(diǎn),嚴(yán)格按照各個部分的相關(guān)要求體現(xiàn)均勻分布,了解均勻分布之間的相關(guān)性和具體的操作技巧。從目前來看,在對不同的分布函數(shù)進(jìn)行研究和界定的過程之中,聯(lián)合分布函數(shù)所涉及的內(nèi)容更為復(fù)雜,各部分變量之間的相關(guān)模式可以通過具體的分布函數(shù)來進(jìn)行有效的表現(xiàn),明確一致性和相關(guān)性測度的具體情況,更好的實(shí)現(xiàn)變量相關(guān)性和非線性相關(guān)性之間的有效聯(lián)系,充分的發(fā)揮不同模型分析工具的價(jià)值和作用。在對不同的金融數(shù)據(jù)進(jìn)行有效處理的過程之中必須要了解不同數(shù)據(jù)的具體屬性和相關(guān)的分析要求,比如我在分析收益率數(shù)據(jù)的過程之中主要以對數(shù)收益率作為重要的考察對象,明確最終的相關(guān)性度量指標(biāo),分析整個函數(shù)的具體表現(xiàn)。其中與變量相關(guān)的各類信息主要涉及企業(yè)對數(shù)收益率等不同的信息轉(zhuǎn)變要求,因此如果直接與非線性的相關(guān)技術(shù)進(jìn)行分析,那么就難以更好的體現(xiàn)分布式函數(shù)的具體操作要求和價(jià)值。

    在實(shí)踐應(yīng)用的過程中,首先需要對不同的分析函數(shù)進(jìn)行設(shè)置選擇,從目前來看,阿基米德和橢圓形函數(shù)應(yīng)用的相對比較普遍,其中橢圓型函數(shù)能夠?qū)⒄龖B(tài)分布與多樣性的分布相結(jié)合,在對不同的收益率三點(diǎn)鐘進(jìn)行特點(diǎn)分析時(shí)可以以現(xiàn)有的函數(shù)模型為切入點(diǎn),了解內(nèi)存關(guān)系和均勻分布關(guān)系,實(shí)現(xiàn)各個環(huán)節(jié)之間的緊密配合和聯(lián)系,更好的對不同系數(shù)的變化模式進(jìn)行有效的界定和分析。

    三、邊緣分布模型和參數(shù)估計(jì)

    如果以邊緣分布模型對整個組合風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析,那么首先要了解不同步驟之間的相關(guān)性,操作者必須要以現(xiàn)有資產(chǎn)收益必然分布為切入點(diǎn),估計(jì)各個邊緣分布的距離,其次還需要對備選項(xiàng)之中的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn),了解各個參數(shù)之間的具體操作要求,最后結(jié)合模擬指數(shù)收益率的現(xiàn)實(shí)條件計(jì)算在不同物均勻分布組合情況之下的相關(guān)收益,通過綜合對比選擇最優(yōu)方案,能更好的促進(jìn)分析模型的高效建立,積極實(shí)現(xiàn)收益率的有效提升。其次,與其他的金融分布模式相比,整個均勻分布和邊緣分布所涉及的內(nèi)容和形式相對比較復(fù)雜,為了更好的體現(xiàn)金融市場組合風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)性研究的可靠性和科學(xué)性,在實(shí)踐運(yùn)作的過程之中需對不同的指標(biāo)進(jìn)行中間部分經(jīng)驗(yàn)分布分析,了解各指標(biāo)取值的相關(guān)性和關(guān)鍵影響要素,以此來對參數(shù)進(jìn)行有效的估計(jì),保證最終度量的精確性。數(shù)據(jù)信息所涉及的內(nèi)容對金融市場的風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)性的研究會產(chǎn)生較大的影響,因?yàn)榍捌诘哪P徒⑺婕暗臄?shù)據(jù)信息比較復(fù)雜,因此如果無法對后期的數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)的研究,那么就會嚴(yán)重影響數(shù)據(jù)集的穩(wěn)定性和可靠性,如果所選擇的數(shù)值過大了就會導(dǎo)致最終的估計(jì)量存在一定的偏差。在實(shí)踐應(yīng)用的過程中可以積極的結(jié)合樣本的經(jīng)驗(yàn),以平均分析為切入點(diǎn),估計(jì)模擬函數(shù)的運(yùn)用技巧,當(dāng)某一個數(shù)值達(dá)到平均值或者是趨于線性的時(shí)候可以將這一個數(shù)值作為最終的分析對象。

    當(dāng)然,如果對概率積分序列進(jìn)行分析,那么可以直接將其作為測值序列,以此來對不同模型之中的具體表現(xiàn)素質(zhì)進(jìn)行有效的參數(shù)分析,采取合理的統(tǒng)計(jì)量保障擬合度檢測的合理性,明確模擬結(jié)果與資產(chǎn)之間的相關(guān)結(jié)構(gòu),更好地體現(xiàn)金融市場組合風(fēng)險(xiǎn)的有效性,真正的實(shí)現(xiàn)相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)的技術(shù)規(guī)避和有效識別。需要注意的是,金融市場組合風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)性的研究必須要以統(tǒng)計(jì)量的自由度分析為切入點(diǎn),了解不同模型統(tǒng)計(jì)軟件的具體操作要求,實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)的有機(jī)結(jié)合,對組合風(fēng)險(xiǎn)所涉及的內(nèi)容和形式進(jìn)行深入的界定和考察,從整體上促進(jìn)相關(guān)性研究質(zhì)量和水平的穩(wěn)定提升。

    四、結(jié)語

    在對金融市場組合風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析和運(yùn)作的過程之中必須要了解金融市場所涉及的影響要素,分析組合風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的具體原因和屬性,以此來進(jìn)行有效的識別,采取積極可靠的分析策略實(shí)現(xiàn)整個風(fēng)險(xiǎn)的有效規(guī)避。

    參考文獻(xiàn):

    [1]李秀敏,史道濟(jì).金融市場組合風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)性研究[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2007

    [2]韓寶燕.Copula函數(shù)在金融市場組合風(fēng)險(xiǎn)中的相關(guān)性研究[J].科技信息,2014

    [3]張 娜.Copula-EVT模型在金融市場中的應(yīng)用-相關(guān)性分析和投資組合風(fēng)險(xiǎn)度量[D].對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué),2009

    [4]張幫正.基于Vine Copula的我國金融市場投資組合選擇及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測研究[D]. 西南交通大學(xué),2015

    [5]杜方欣.基于Copula-GARCH模型的相關(guān)性分析及投資組合的VaR計(jì)算[D].西安理工大學(xué),2014

    作者簡介:張凱翔(1991-),男,漢,新疆烏魯木齊人,新疆財(cái)經(jīng)大學(xué),本科生,研究方向:市場金融

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