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    防竊電預(yù)警分析應(yīng)用實(shí)施

    2018-07-11 06:00:12張耀趙猛張琛馨楊青
    電子測試 2018年12期
    關(guān)鍵詞:差動(dòng)電能表電量

    張耀,趙猛,張琛馨,楊青

    (1.國網(wǎng)天津市電力公司信息通信公司,天津,300010;2.中國網(wǎng)絡(luò)信通有限公司,天津,300010)

    0 引言

    長期以來,一些單位特別是私營企業(yè),將盜竊電能作為獲利手段,采取各種方法不計(jì)或者少計(jì)電量,以達(dá)到不交或者少交電費(fèi)的目的,造成國家電能大量流失,損失驚人。這嚴(yán)重?fù)p 害了供電企業(yè)的合法權(quán)益,擾亂了正常的供用電秩序,嚴(yán)重影響了電力事業(yè)的發(fā)展,而且給 安全用電帶來嚴(yán)重威脅。但隨著竊電技術(shù)智能化的不斷升級(jí),竊電主體由原來的居民用戶向企業(yè)、由生活向經(jīng)營、由供電企業(yè)外部到內(nèi)部相勾結(jié)的發(fā)展,甚至還出現(xiàn)了一批專門研究電 能計(jì)量裝置的“能人”,使得竊電現(xiàn)象依然得不到有效遏制。

    1 功能設(shè)計(jì)

    1.1 采集終端和電能表事件篩選

    對(duì)于采集終端和電能表生成的事件進(jìn)行無效事件篩選與過濾。

    (1)同1條事件重復(fù)上報(bào),事件內(nèi)容包括時(shí)間均完全相同,只按第1條進(jìn)行主站智能診斷,其余事件不參與主站智能診斷。

    (2)剔除內(nèi)容不符合通信協(xié)議格式要求的事件,包括數(shù)據(jù)亂碼及應(yīng)填數(shù)據(jù)為空的情況。

    (3)剔除內(nèi)容明顯有誤的事件,包括事件時(shí)間早于設(shè)備安裝時(shí)間及事件時(shí)間晚于當(dāng)前時(shí)間的情況。

    1.2 采集終端和電能表采集數(shù)據(jù)篩選

    對(duì)于采集終端和電能表上報(bào)的用電數(shù)據(jù)進(jìn)行異常數(shù)據(jù)過濾篩選。

    (1)正/反向有功總功率乘倍率的數(shù)值大于用戶合同容量的K倍,屬于異常數(shù)據(jù)。

    (2)日凍結(jié)正/反向電能示值計(jì)算得到的電量,大于用戶日最大用電量(合同容量×24h)的K倍,屬于異常數(shù)據(jù)。

    (3)月凍結(jié)正/反向電能示值計(jì)算得到的電量,大于用戶月最大用電量(合同容量×24h×30天)的K倍,屬于異常數(shù)據(jù)。

    (4)日/月凍結(jié)最大需量乘倍率的數(shù)值大于用戶合同容量的K倍,屬于異常數(shù)據(jù)。

    (5)二次側(cè)電壓值大于二次側(cè)額定電壓值的K倍,屬于異常數(shù)據(jù)。

    以上K值可結(jié)合業(yè)務(wù)支持靈活配置。

    1.3 單一異常分析

    基于采集終端事件和用電數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,建立異常分析模型進(jìn)行異常分析。主要涉及的異常包括失壓斷相分析、電量差動(dòng)分析、電量波動(dòng)分析、功率差動(dòng)分析、電能表停走分析、電能表開蓋或計(jì)量門開閉分析、CT回路異常分析、電流失流、恒定磁場干擾、線損分析等智能診斷分析模型。

    失壓斷相分析:失壓斷相分析主要針對(duì)高壓用戶的采集終端或者電能表上報(bào)的電壓斷相事件、電壓曲線信息對(duì)失壓斷相行為進(jìn)行分析、判斷,統(tǒng)計(jì)分析終端電壓值、斷相比例、異常時(shí)間、異常持續(xù)時(shí)間等信息。

    電量差動(dòng)分析:利用采集到的電量數(shù)據(jù),按照一定的差動(dòng)時(shí)間間隔(天)與不同的電量差動(dòng)模型對(duì)差動(dòng)進(jìn)行分析,即二個(gè)不同回路的電量有較大偏差,分析計(jì)量回路和比對(duì)回路(如交采回路)同時(shí)段的電量差值,如果電量差值超設(shè)定的閾值,進(jìn)而判斷用戶是否有竊電嫌疑。

    電量波動(dòng)分析:將用戶的用電時(shí)間以天為維度分為普通日和特殊日(節(jié)假日、停電檢查日、用戶休息日等),分別總結(jié)用戶用電規(guī)律,并將用戶本月用電量與用戶上月或去年的用電量進(jìn)行比對(duì),然后評(píng)估用戶每月用電量的波動(dòng)情況。當(dāng)波動(dòng)大于設(shè)定的閾值時(shí),認(rèn)為該用戶有竊電的可能性,并根據(jù)波動(dòng)程度計(jì)算竊電可能性的大小。

    功率差動(dòng)分析:高壓用戶按照一定的差動(dòng)時(shí)間間隔(小時(shí)或天),使用不同的負(fù)荷差動(dòng)模型對(duì)差動(dòng)進(jìn)行分析。根據(jù)終端負(fù)荷、電能表總負(fù)荷以及差動(dòng)模型獲得總負(fù)荷差值、負(fù)荷差動(dòng)率、負(fù)荷差動(dòng)閥值信息,判斷是否達(dá)標(biāo)。當(dāng)波動(dòng)大于設(shè)定的閾值時(shí),認(rèn)為該用戶有竊電的可能性,并根據(jù)波動(dòng)程度計(jì)算竊電可能性的大小。

    電能表停走分析:針對(duì)高壓用戶的電量數(shù)據(jù)、電流數(shù)據(jù),判斷高壓用戶是否存在用戶用電的情況下,但電能表出現(xiàn)停止走字現(xiàn)象,表現(xiàn)為電能量曲線中某時(shí)點(diǎn)電能量為0,且對(duì)應(yīng)時(shí)點(diǎn)的任意相電流大于0.1A。以上異常現(xiàn)象在單日數(shù)據(jù)中出現(xiàn)連續(xù)3個(gè)時(shí)點(diǎn)且累計(jì)出現(xiàn)超出12次,則該用戶存在竊電嫌疑。

    電能表開蓋或計(jì)量門開閉分析:通過采集系統(tǒng)獲取電能表狀態(tài)字,判斷:電能表開蓋時(shí)間與電能表安裝時(shí)間差值大于時(shí)間閾值。排除正常電能表開蓋,例如初次安裝、檢定和正常工單的情況;排除開蓋時(shí)間邏輯錯(cuò)誤的情況,則產(chǎn)生異常。

    電流失流:電流不平衡分析主要根據(jù)高壓用戶的電流曲線進(jìn)行分析,統(tǒng)計(jì)并判斷用戶是否出現(xiàn)電流失流或者電流不平衡度超限情況

    恒定磁場干擾:通過分析現(xiàn)場采集終端上報(bào)的磁場異常事件,分析用戶是否出現(xiàn)磁場干擾異常。

    線損分析:使用線路線損及臺(tái)區(qū)線損數(shù)據(jù),輔助開展竊電嫌疑用戶分析。通過將線損異常(超出閾值)期間的用戶電量與線損正常期間的用戶電量進(jìn)行比對(duì),發(fā)現(xiàn)并統(tǒng)計(jì)線損異常區(qū)域中的電量突減用戶。

    電能表分流分析:針對(duì)在電表內(nèi)部或外部采用并聯(lián)小電阻將火線電流分流,而使進(jìn)入計(jì)量元件的電流變小從而達(dá)到竊電的現(xiàn)象。通過采集電表內(nèi)檢測的火線電流(L)值和零線電流(N)出現(xiàn)差異,分析客戶是否存在竊電行為(考慮電能表本身采集元件有異常,建議收集L值小于N值50%的進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析)。

    1.4 防竊電綜合分析

    用電信息采集系統(tǒng)中的各類異常事件和竊電行為以及竊電行為的種類存在關(guān)聯(lián)關(guān)系,基于防竊電單一異常分析結(jié)果,結(jié)合各類異常分析模型的權(quán)值、不同模型間關(guān)聯(lián)關(guān)系以及關(guān)聯(lián)分析算法進(jìn)行綜合判斷及分析,挖掘疑似竊電用戶。

    2 場景技術(shù)實(shí)現(xiàn)

    2.1 功能設(shè)計(jì)

    (1)全市防竊電預(yù)警分析應(yīng)用實(shí)施結(jié)果總覽

    全市疑似竊電用戶分布情況展現(xiàn)用于展示某個(gè)時(shí)間段內(nèi)全市下各單位疑似竊電用戶分布情況(包含重要關(guān)注用戶數(shù)量、異常用戶數(shù)量、持續(xù)關(guān)注用戶數(shù)量),不同的疑似竊電用戶數(shù)量級(jí)用不同的顏色進(jìn)行標(biāo)注;全市異常信息統(tǒng)計(jì)結(jié)果展現(xiàn)用于展示某個(gè)時(shí)間段內(nèi)全市下各單位不同異常等級(jí)的異常數(shù)量、不同異常類型的異常數(shù)量。且異常明細(xì)情況都支持EXCEL文件導(dǎo)出。

    (2)區(qū)縣防竊電預(yù)警分析應(yīng)用實(shí)施結(jié)果展示

    區(qū)縣疑似竊電用戶分布情況用于展示該區(qū)縣不同異常類型的異常數(shù)量,區(qū)縣異常信息統(tǒng)計(jì)結(jié)果展現(xiàn)用于展示該區(qū)縣所有疑似竊電用戶基本信息,且異常明細(xì)情況都支持EXCEL文件導(dǎo)出。

    2.2 數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)

    圖1 數(shù)據(jù)模型圖

    3 結(jié)語

    隨著我國社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,我國電力系統(tǒng)的規(guī)模也在不斷擴(kuò)大,針對(duì)傳統(tǒng)的防竊電方法在使用中存在的弊端,本文主要介紹了采用大數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)技術(shù),從而降低竊電行為的發(fā)生概率,保證電力企業(yè)效益不受損失。

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