我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡性研究

夏萬軍，余功菊

(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 1.管理科學(xué)與工程學(xué)院 2. 統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院， 安徽 蚌埠 233030 )

一、引言

區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展在整個國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占據(jù)著舉足輕重的作用，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡性問題仍是新時(shí)代我國經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展中一項(xiàng)重要內(nèi)容。當(dāng)前，我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的差距主要表現(xiàn)為：區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距、城鄉(xiāng)差距、收入差距等方面，這些問題是解決區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡性問題的重中之重。十九大報(bào)告中，習(xí)近平總書記對我國社會主要矛盾進(jìn)行了新的詮釋：從之前的“人民日益增長的物質(zhì)文化需求需要同落后的社會生產(chǎn)之間的矛盾”轉(zhuǎn)化為“人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分發(fā)展之間的矛盾”，其中“不平衡不充分發(fā)展”要求大力提升質(zhì)量發(fā)展和效益，并在發(fā)展中注重社會公平，不斷消除地區(qū)差距、收入差距和城鄉(xiāng)差距，以此來解決不平衡不充分的問題?？梢姴黄胶庑詥栴}對我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展有很大影響，必然會影響我國經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展。

區(qū)域經(jīng)濟(jì)不平衡是區(qū)域差距問題之一，其主要表現(xiàn)區(qū)域收入差距、城鄉(xiāng)差距、消費(fèi)差距以及資源配置等方面差距。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡性也是新時(shí)代主要矛盾所要解決的問題之一。文章利用泰爾指數(shù)、HDEA和SBM、動態(tài)和靜態(tài)面板等分析方法對我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡性進(jìn)行了綜合測度分析。

二、文獻(xiàn)綜述

區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究始于馬歇爾及韋伯所代表的新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)，此后繆爾達(dá)爾的區(qū)域累積因果理論、赫希曼的非均衡發(fā)展理論、威廉姆森的倒“U”型理論和弗里德曼的核心—邊緣理論都從不同的角度以不同的方式對區(qū)域經(jīng)濟(jì)進(jìn)行不同層面的研究，由此拉開了對區(qū)域經(jīng)濟(jì)不平衡性研究的帷幕。隨著我國改革開放的不斷深入，國內(nèi)越來越多的學(xué)者躋身于區(qū)域經(jīng)濟(jì)不平衡研究行列，甚至已成為研究的熱點(diǎn)之一。目前學(xué)術(shù)界對于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的研究主要包括如下幾個方面[1]:

一是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡影響因素研究。王紹光、胡鞍鋼在《中國：不平衡發(fā)展的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)》一書中，基于中國國情建立政治經(jīng)濟(jì)學(xué)框架從資源稟賦、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和人類福利等方面進(jìn)行中國地區(qū)差距分析。[1]林毅夫、蔡昉等在《中國的奇跡：發(fā)展戰(zhàn)略與經(jīng)濟(jì)發(fā)展》一書中認(rèn)為區(qū)域梯度性導(dǎo)致我國地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人均收入不平衡。[2]王小魯、樊綱認(rèn)為FDI、人力資本存量、政策、市場化程度、勞動力流動等皆會擴(kuò)大區(qū)域間的差距。[3]楊愛平從財(cái)政分權(quán)的角度解釋區(qū)域經(jīng)濟(jì)不平衡。[4]

二是研究視角不同。張啟春在《中國區(qū)域差距與政府調(diào)控—財(cái)政平衡機(jī)制和支持系統(tǒng)》一書中,從是否含有價(jià)值判斷角度分析區(qū)域差距與不平衡，研究認(rèn)為區(qū)域差距不含價(jià)值判斷，而不平衡帶有價(jià)值判斷傾向。[5]郝壽義在《區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)原理》一書中認(rèn)為區(qū)域經(jīng)濟(jì)不平衡涉及價(jià)值判斷，且需從動態(tài)視角去研究其客觀之勢。[6]韓淑慧從效率和公平的角度研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡狀態(tài)，認(rèn)為效率和公平不能同時(shí)兼具。[7]

三是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的方法及趨勢研究。概括如下：關(guān)于省級區(qū)域經(jīng)濟(jì)不平衡性問題的研究。簡天倫等利用標(biāo)準(zhǔn)差，以1953-1993年我國各省區(qū)實(shí)際GDP為指標(biāo)來分析其區(qū)域不平衡發(fā)展態(tài)勢，并認(rèn)為在1952-1965年中無明顯差距，但在1965-1978年中表現(xiàn)出明顯的擴(kuò)大狀態(tài)，在1978-1993年期間卻顯著縮小。[8]楊明洪等采用泰爾指數(shù)分析1978-2003年中國七大地帶及地帶內(nèi)部各省間時(shí)空演變后發(fā)現(xiàn)，地帶間差距是我國區(qū)域不平衡的突出問題。[9]范劍勇研究發(fā)現(xiàn)，1978-1989年我國各省份區(qū)域差距總體呈下降狀態(tài)，在1990年代后期差距逐步加大。[10]王煒等利用區(qū)位基尼系數(shù)對2000-2012年我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡進(jìn)行研究，認(rèn)為全國范圍區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異有所緩解，但東西部地帶及部分省區(qū)經(jīng)濟(jì)不平衡態(tài)勢逐漸加大。[11]

對于沿海與內(nèi)陸，以及城鄉(xiāng)區(qū)域不平衡問題的研究也一直不乏探討。拉瓦里恩和陳紹華等詳細(xì)地分析了我國南方四省在1985-1990年不平衡狀況，認(rèn)為不平衡狀態(tài)緩增。[12]郭騰云等利用廣義熵(GE)和基尼指數(shù)對1952-2003年我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡長期變化態(tài)勢給以詳細(xì)測度，認(rèn)為沿海與內(nèi)陸間在1990年代中期區(qū)域內(nèi)部不均衡為首要原因，但是區(qū)域之間不平衡狀態(tài)逐步增加并成為省市之間不均衡的重要原因。[13]

綜合上述文獻(xiàn)描述，可以看到對于區(qū)域不平衡問題的研究可謂是仁者見仁，智者見智。由于經(jīng)濟(jì)增長效率是經(jīng)濟(jì)不平衡的表現(xiàn)——經(jīng)濟(jì)增長、人均收入的原因，文章以經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益效率，作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的測度，能夠深入分析不平衡的內(nèi)在機(jī)制。

三、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異表現(xiàn)——經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測度

改革開放以來，我國總體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于快速上升階段，但由于多種因素(如各種自然因素和社會因素)的影響，我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、金融發(fā)展水平、政府效率、人力資本積累等方面均有所表現(xiàn)。[14]為更清晰看出我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異表現(xiàn)，文章首先基于1978-2016年人均GDP數(shù)據(jù)構(gòu)建泰爾指數(shù)，對我國四大區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異進(jìn)行一定的對比分析，公式如下：

(1)

(2)

資料來源：作者根據(jù)歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)計(jì)算得出。

根據(jù)圖1，我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在一定的差異。根據(jù)左圖，中部和東北部各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較為平穩(wěn)，雖在2005年左右東北部泰爾指數(shù)為負(fù)，但各省份之間存在經(jīng)濟(jì)反超現(xiàn)象。而東部各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異在不斷縮小，西部區(qū)域各省之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距在1978年伊始有所下降，隨后基本平穩(wěn)；在2005-2014年之間各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距略有上升，之后下降至與東部持平，說明各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間差距有減小趨勢。從整體情況來看，全國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異逐漸降低,但是局部區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異仍然明顯。右圖為各區(qū)域與全國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的差異，易見東部經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平泰爾指數(shù)為負(fù)，東北次之，說明東部經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平領(lǐng)先，但東北部在近幾年略有下降。中部和西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平泰爾指數(shù)總體上處于下降狀態(tài)，經(jīng)濟(jì)的均衡性改善，但是與東部和東北部仍有差距。所以，我國的經(jīng)濟(jì)不平穩(wěn)性有待提高，影響了我國經(jīng)濟(jì)長期發(fā)展，為此本文對2007-2016*由于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑的原因，文章只選取近十年數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。年我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益的影響機(jī)制進(jìn)行分析。

四、模型構(gòu)建及變量指標(biāo)體系構(gòu)建

(一) 計(jì)量模型構(gòu)建

1.經(jīng)濟(jì)不平衡性指標(biāo)測度——基于HDEA與SBM模型的綜合構(gòu)建。一般DEA中具有代表性的模型主要有C2R、BC2、FG和ST模型，由于其求解效率的結(jié)果大都處于1的前沿面難以進(jìn)行有效的排名，因而引入效能較高的處理方法——超效率模型進(jìn)行求解，同時(shí)鑒于HDEA能夠很好的對區(qū)域經(jīng)濟(jì)進(jìn)行分析，將之綜合考量。

假設(shè)某一經(jīng)濟(jì)體系中，每個單元的發(fā)展?fàn)顟B(tài)可由m種輸入指標(biāo)，n種正項(xiàng)輸出及k種負(fù)項(xiàng)輸出指標(biāo)決定，則多維狀態(tài)的指標(biāo)可表示為[15]：

x=(x1,x2,…xn)T≥0,y=(y1,y2,…yn)T≥0,z=(z1,z2,…zk)T≥0

根據(jù)DEA有效單元的本質(zhì)，可知若使某個決策單元所代表的各項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)能夠在偏序集中達(dá)至最大，關(guān)鍵之處在于可能集的構(gòu)造，根據(jù)DEA構(gòu)造生產(chǎn)可能集的理論和方法，其構(gòu)造如下：

根據(jù)上述變量區(qū)域的構(gòu)建，可建立的SBM模型[16]為：

(3)

對于實(shí)際問題的研究，為便于討論，選取其中的部分系統(tǒng)狀態(tài)值進(jìn)行研究，綜合SBM及HDEA模型進(jìn)一步構(gòu)建生產(chǎn)可能集，某一決策單元j0，根據(jù)上述信息可建立如下形式的關(guān)系式[17][18]：

根據(jù)效用相關(guān)理論，為使結(jié)果能夠有效反映出決策者的偏好，需要對其行為進(jìn)行相應(yīng)的約束。對于較為復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)體系，可以運(yùn)用定性與定量方法構(gòu)造簡單約束下的S-WHDEA模型，基于(3)和(4)式構(gòu)建如下模型：

上式中θ為效率值，S為松弛變量，β為決策單元的組合比例，ω、ν、μ為其投入產(chǎn)出變量權(quán)重。

2.靜態(tài)、動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型構(gòu)建。基于上述區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對效率結(jié)果，為較清晰分析四大區(qū)域發(fā)展差別問題，以及影響其發(fā)展效率機(jī)制的因素問題，構(gòu)建以下靜動態(tài)面板模型進(jìn)行相應(yīng)分析：

(6)

(7)

式(4)、(5)分別為靜態(tài)面板數(shù)據(jù)隨機(jī)效應(yīng)、固定效應(yīng)模型和SYS-GMM模型，其中i表示地區(qū)編號，t表示研究年份,ui表示不可觀測的個體效應(yīng)，μi表示不可觀測的時(shí)間效應(yīng)，εit表示隨機(jī)擾動項(xiàng)，seit為某一省份在相應(yīng)年份相對效率水平，Mit,Xit分別為主要解釋變量和控制變量，β0、βij、β2j分別為常數(shù)項(xiàng)、主要解釋變量和控制解釋變量對因變量(相對效率)的反映程度系數(shù)。

表1 經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益有效性評價(jià)指標(biāo)體系

(二)指標(biāo)構(gòu)建

1. 經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益運(yùn)行有效性的指標(biāo)構(gòu)建

單一指標(biāo)用來研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展問題嚴(yán)重缺乏準(zhǔn)確性和全面性。再者，關(guān)于一個經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)相關(guān)指標(biāo)的種類很多，不可能一一統(tǒng)計(jì)，也難以保證數(shù)據(jù)的完整性和全面覆蓋[19][20]。文章基于投入產(chǎn)出理論，選取了以下綜合指標(biāo)用于經(jīng)濟(jì)效益發(fā)展有效性的測度[21][22]，如表1所示。

2. 經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益影響機(jī)制的指標(biāo)

為進(jìn)一步研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益的影響機(jī)制，根據(jù)新古典經(jīng)濟(jì)增長理論、內(nèi)生增長模型和經(jīng)濟(jì)增長核算理論，將創(chuàng)新力度、人力資本投資強(qiáng)度、對外依存度、金融發(fā)展強(qiáng)度和勞動使用率作為影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的主要解釋變量；選取城鄉(xiāng)居民收入差距、城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距和通脹率作為控制變量，各變量的說明詳見表2。

表2 經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益影響機(jī)制指標(biāo)體系*《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》中CPI數(shù)值一般是在上年=100時(shí)給出的，這里計(jì)算通脹率采取(當(dāng)期CPI-100)/100計(jì)算。

五、數(shù)據(jù)及實(shí)證分析

(一)樣本數(shù)據(jù)

本文數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》2000-2017年、國家統(tǒng)計(jì)局、各省份(省市)統(tǒng)計(jì)年鑒、《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》等。由于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》中各年度的GDP均按當(dāng)年價(jià)格計(jì)算，為排除價(jià)格因素的影響，數(shù)據(jù)全部調(diào)整為1985年不變價(jià)格*相關(guān)文獻(xiàn)大都以1978年和2010年為不變價(jià)進(jìn)行調(diào)整，這里依據(jù)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》選取1985年不變價(jià)進(jìn)行調(diào)整，用CPI指數(shù)進(jìn)行平減，主要在于文中人力勞動資本總量是與基于1985年不變價(jià)計(jì)算的保持同步。。

(二)變量穩(wěn)健性檢驗(yàn)及協(xié)整分析

由于經(jīng)濟(jì)序列可能會含有某一趨勢造成其數(shù)據(jù)穩(wěn)健性下降，如：時(shí)間趨勢、單位根，此外若為非平穩(wěn)序列，會出現(xiàn)偽回歸，應(yīng)通過協(xié)整分析來檢驗(yàn)變量之間是否存在穩(wěn)定性關(guān)系。

1.單位根檢驗(yàn)。單位根檢驗(yàn)的常用方法有：ADF檢驗(yàn)、DFGLS檢驗(yàn)、PP檢驗(yàn)等，雖然ADF檢驗(yàn)和PP檢驗(yàn)要考慮檢驗(yàn)方程是否包含常數(shù)項(xiàng)和趨勢變量項(xiàng)，但檢驗(yàn)的可靠性較好，因此選擇ADF檢驗(yàn)方法[23]。檢驗(yàn)結(jié)果表明，各變量在1%的水平下存在單位根*各種檢驗(yàn)均是對原序列進(jìn)行的漂移項(xiàng)和趨勢項(xiàng)的單位根檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果省略。，一階差分序列為平穩(wěn)序列。

2.協(xié)整檢驗(yàn)。協(xié)整檢驗(yàn)方法有Kao檢驗(yàn)、Pedroni檢驗(yàn)和Johansen檢驗(yàn)，如表3所示：

表3 各變量間協(xié)整分析*Kao檢驗(yàn)的原假設(shè)為無協(xié)整關(guān)系，即ρ=1。結(jié)果

從表3可以看出，Kao檢驗(yàn)拒絕原假設(shè)，說明各變量間存在協(xié)整關(guān)系，表明我國30個省市變量間有關(guān)長期穩(wěn)定的關(guān)系。

(三)實(shí)證分析

1.我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡性測度——經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益評價(jià)

基于模型(3)、(4)計(jì)算出我國各省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益有效性的綜合效率值[24](相對效率)，如表4所示：

表4 我國各省份及各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益有效性的綜合效率值(SE)

資料來源：作者根據(jù)相應(yīng)年鑒數(shù)據(jù)計(jì)算得出，圖2、表5和6類似；表中平均為地區(qū)平均，全國為經(jīng)國家為效率單位的計(jì)算結(jié)果。

從表4中明顯看出，在2007-2016年各省份(省、市)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益存在明顯差異。由各省份近十年綜合效率值，易于發(fā)現(xiàn)東北三省和東部十省經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體優(yōu)于中部和西部，西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益相對較差，但是整體運(yùn)行情況較好，有效程度在50%以上，同時(shí)也反映出西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有很大的提升空間。再者，各省份近10年經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合效率平均水平走勢基本與其省份整體綜合走勢保持同步，總體上東部地區(qū)占據(jù)整個經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)首要地位。圖2刻畫了我國四大區(qū)域與全國經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的時(shí)間趨勢。

圖2 我國整體與四大區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益有效性變化趨勢

根據(jù)圖2，我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益效率略呈W型，西部、中部和東北部低于全國，但2016年東北部超過全國效率，而東部大體上較接近于全國水平。由于發(fā)生了次貸危機(jī)，2007-2009年全國經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益有效程度出現(xiàn)了下滑，4萬億的經(jīng)濟(jì)刺激在一定程度上緩沖了經(jīng)濟(jì)惡化的勢態(tài)，但由于政策導(dǎo)致產(chǎn)能過剩，我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益顯著下降，對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展較弱的中西部地區(qū)的沖擊也較大。2009-2011年經(jīng)濟(jì)開始進(jìn)入新階段，區(qū)域整體經(jīng)濟(jì)處于上升階段，我國整體經(jīng)濟(jì)增幅達(dá)10%左右，隨后的2011-2012年出現(xiàn)下滑趨勢，可能原因?yàn)榇碳ふ咝Ч饾u減弱，

表5 我國四大區(qū)域及整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益收斂性分析

注：表中括號內(nèi)為參數(shù)的T值，*，**，***，分別表示10%，5%和1%的顯著性水平，表6類似。

同時(shí)國際金融危機(jī)導(dǎo)致外需不振①。根據(jù)相關(guān)外貿(mào)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)得出，由于篇幅限制，故沒有展現(xiàn)。由于中部具有區(qū)位優(yōu)勢，增長潛力高于西部，在2012-2013年中、西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率分別有明顯的上升和下降。2014年之后，經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)，供給側(cè)結(jié)構(gòu)發(fā)揮了明顯的作用，效率明顯提高，但中西部與東部和東北部之間存在差距，經(jīng)濟(jì)非平衡狀態(tài)仍然存在。

為了進(jìn)一步分析各省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益有效性的差異程度，借鑒收斂分析來測度各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率較低省份“追趕”較高省份的趨勢[22]，以此進(jìn)一步分析各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益提升的能力。運(yùn)用Martin(1996)的絕對β收斂模型測算其“追趕”趨勢，即：

ln(seit/seit-1)/T=β0+β1lnseit-1+μ1

(8)

其中β1<0時(shí)，存在收斂，反之不存在。根據(jù)上文中我國四大區(qū)域各省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益的綜合效率值進(jìn)行收斂性分析，結(jié)果見表5。

表5給出全國及區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益綜合效率收斂回歸結(jié)果。從整體上來看，基期經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益效率系數(shù)估計(jì)值顯著為負(fù)，說明存在收斂并且會趨于同一態(tài)勢水平。此外，可以看出東部經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率較低省份的追趕速度高于其他三個區(qū)域，其中西部地區(qū)追趕趨勢明顯較低，處于全國水平之下，但與其他區(qū)域趨于同一穩(wěn)定狀態(tài)的步伐需要的時(shí)間有一定差別，這也側(cè)面表示我國四大區(qū)域存在一定的差距，東部區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率在收斂程度上較大，和其經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合實(shí)力相稱，其次是中部、東北部和西部，雖然東北部歷史經(jīng)濟(jì)狀態(tài)較好，但是近年來由于其人口流失以及技術(shù)力進(jìn)步較弱，導(dǎo)致其經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益可能低于中部經(jīng)濟(jì)，因而收斂性低于中部，西部經(jīng)濟(jì)較差的狀態(tài)決定其經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的收斂程度是四大區(qū)域中最低者，這也進(jìn)一步表明我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率并非處于同步平衡狀態(tài)。

2.區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益有效性影響機(jī)制分析

根據(jù)上述構(gòu)建的指標(biāo)體系及我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益有效性的測度，為進(jìn)一步了解其差異的影響因素[9][10]，估計(jì)了模型(6)和(7)，全國和四大區(qū)域的回歸結(jié)果(由于Hausman檢驗(yàn)顯示結(jié)果利用隨機(jī)效應(yīng)模型，故固定效應(yīng)模型結(jié)果沒有列出)②由于篇幅限制，故沒有展現(xiàn)固定效應(yīng)模型結(jié)果。如表6所示[26]。

(1)創(chuàng)新力度、勞動力的使用以及人力資本投資強(qiáng)度，開放程度和金融發(fā)展水平對經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益的綜合效率有顯著作用。索洛經(jīng)濟(jì)增長模型(新古典增長模型)將資本、勞動和知識納入影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展體系中，并假定技術(shù)為外生變量。內(nèi)生性模型克服了索洛模型外生假設(shè)的不足，宇澤-盧卡斯模型在AK模型的基礎(chǔ)上，將人力資本(新知識)納入經(jīng)濟(jì)增長路徑中，并表明經(jīng)濟(jì)增長率與人力資本增長率正相關(guān)，而且在AK模型中消費(fèi)、資本和產(chǎn)出均以相同的速度增長。因而，基于上述理論基礎(chǔ)，可以從表6結(jié)果分析得出：創(chuàng)新力度、勞動力的使用以及人力資本投資強(qiáng)度對經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益的綜合效率有顯著作用，是全國經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率增長的內(nèi)在動力，說明這些因素能夠有效的推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益效率向前沿面移動；開放程度和金融發(fā)展水平對經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率有正向推動作用，但是通貨膨脹、城鄉(xiāng)收入和消費(fèi)差距卻降低經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益效率，特別是通貨膨脹程度負(fù)向影響力度較大，在市場化經(jīng)濟(jì)中，通脹會帶來國民經(jīng)濟(jì)比例失調(diào)、產(chǎn)品出口競爭力下降、產(chǎn)生不安定因素(收入分配問題、生活水平下降等),嚴(yán)重阻礙經(jīng)濟(jì)健康、有序、穩(wěn)定的發(fā)展；再者城鄉(xiāng)收入、消費(fèi)差距在一定程度上反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異，差距過大會使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和升級、消費(fèi)斷層與結(jié)構(gòu)失衡等方面帶來一定的問題，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率不利，從上述結(jié)果看，消費(fèi)差距對經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的影響的反向作用小于收入差距對經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的影響反向作用。金融發(fā)展水平對于西部和中部經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益作用不顯著，主要原因缺乏完善的金融體系和金融平臺資源，而最主要的原因在于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的強(qiáng)弱，從某種程度上而言經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平會反過來影響金融發(fā)展水平，對于中部和西部應(yīng)該建立較為完善的金融體系和擴(kuò)大金融平臺，同時(shí)也要有相應(yīng)政策的指導(dǎo)和扶持。

(2)科技創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在動力，創(chuàng)新強(qiáng)度對中部、東北部、西部和東部經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用力度隨著相應(yīng)區(qū)域綜合能力的增強(qiáng)而降低。一方面在于各區(qū)域本身整體經(jīng)濟(jì)能力的差距，另一方面在于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的提升空間的大小，對于其他三個區(qū)域而言， 東部區(qū)域經(jīng)濟(jì)提升空間相對較小，整體飽和度較大，對于科技創(chuàng)新能力帶來的作用并不明顯，而西部地區(qū)雖然有很大提升空間，但是其資源等條件的限制削弱了該項(xiàng)因素的促進(jìn)作用，中部的經(jīng)濟(jì)能力和資源等情況處于中等狀態(tài)，提升的空間較大，隨后為東北部。當(dāng)然，其中也包含著一些外在因素(自然因素)：地理位置差異帶來資源的限制、歷史原因遺留的差距等。

表6 我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益效率差異性分析

(3)東北部和西部勞動力使用率的改進(jìn)和提高會顯著提高該區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益。由于東北和西部的地理位置、自然資源、開放性程度(主要是經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度有關(guān))等因素，結(jié)合“西部大開發(fā)戰(zhàn)略”和“東北振興”戰(zhàn)略，勞動使用率的提升(當(dāng)然有效勞動的提升較為重要)相對其它地區(qū)效率更高，東北部和西部應(yīng)該注重勞動使用的力度和質(zhì)量。中部和東部的勞動力使用率對經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益效率的作用明顯小于西部和東部，主要在于東部的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于東北部和西部，整體因素的影響力度達(dá)到邊際遞增的平緩點(diǎn)，而中部勞動使用率也比較高，其促進(jìn)作用可能被其它因素影響的方向作用相互中和。

(4)人力資本投資強(qiáng)度是資本的一部分，是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在動力。索洛余量分析中將資本作為一個影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平重要的原因，因而從表6分析結(jié)果來看，只有西部人力資本投資強(qiáng)度對其經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為顯著，說明人力資本投資強(qiáng)度對發(fā)展水平較弱的西部有重大激勵作用，特別是高層次人力資本的建設(shè)更重要，西部建設(shè)應(yīng)加強(qiáng)教育的投入。此外，人力資本投資強(qiáng)度對東北部經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益效率的影響有很大的正向作用，說明東北部也應(yīng)加強(qiáng)人力資本建設(shè)。而人力資本對東部和中部區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用明顯小于西部和東北部，盡管東部人力資本的效率邊際遞減，但是還應(yīng)增加人力資本的投入。近年來我國人力資本綜合存量逐漸增加，而十九大以及兩會提出了優(yōu)先發(fā)展教育和全面開創(chuàng)教育改革新局面等措施，都為提升人力資本質(zhì)量和數(shù)量做了準(zhǔn)備，也進(jìn)一步說明人力資本投資的重要性。

六、結(jié)論及啟示

區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡性研究是現(xiàn)今一些文獻(xiàn)和國家關(guān)注的重要問題，其影響因素也迥然不同。與一些文獻(xiàn)不同之處，文章主要對我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡性進(jìn)行了綜合分析：首先以泰爾指數(shù)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的差異進(jìn)行分析，再用經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益效率作為不平衡性的測度，并對其差異性給予一定的收斂性分析，而后探討了經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益效率的影響機(jī)理和效應(yīng)，主要結(jié)論如下[27]：

第一， 關(guān)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡性的測度，文章應(yīng)用泰爾指數(shù)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測度，結(jié)果表明我國區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平確實(shí)存在明顯差異，特別是東、中、西部區(qū)域差距較大；其次，對我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益進(jìn)行測度，選擇非參數(shù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)運(yùn)行有效性分析方法和SBM模型分析相結(jié)合，主要在于排除多單元效率為1的情形，這樣能夠進(jìn)行有效的排序以便更好地分析問題。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益效率略呈W型并伴有一定的省際差異，特別是西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后，其次是中部，這也表明加強(qiáng)西部大開發(fā)戰(zhàn)略和促進(jìn)中部崛起戰(zhàn)略尤為關(guān)鍵，同時(shí)保持東部和東北部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

第二， 從經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益效率差異性分析來看，各區(qū)域的弱勢省份“追趕”強(qiáng)省份的趨勢有所差別，雖然具有趨同性，但各省份收斂速度顯著有別，說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益效率的非平衡性有待改善，特別是西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益提升的空間處于遞增范圍，高于全國水平。

第三， 本文從創(chuàng)新力度、人力資本投資強(qiáng)度、勞動使用率、金融發(fā)展水平等方面對影響我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益效率作用機(jī)理進(jìn)行了探究，同時(shí)也對各區(qū)域內(nèi)部和外部因素進(jìn)行了分析，結(jié)果表明不同區(qū)域的機(jī)理存在差異：創(chuàng)新力度、勞動使用率、人力資本投資強(qiáng)度是西部和東北部地區(qū)重要內(nèi)在動力，其次是中部和東部地區(qū)；金融發(fā)展水平對西部和中部經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效益作用低于東部和東北部，要加強(qiáng)和完善；開放程度是東北部和中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益效率的有效影響因子，其次是西部和東部地區(qū)；城鄉(xiāng)收入、消費(fèi)差距和通脹程度是東北部和中部區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要影響因素。其中通脹程度對東部區(qū)域的作用程度較為明顯。這表明要“因地施策”，基于不同區(qū)域的經(jīng)濟(jì)影響機(jī)制、政策的方式、力度和方向要存在“差異”，但同時(shí)也要保持整體同步作用機(jī)制的一致性；結(jié)合不同區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率提出符合區(qū)域發(fā)展的政策措施，對各地區(qū)作用相同的因素(如人力資本投資強(qiáng)度)應(yīng)予加強(qiáng)，做到更好地“大異小同”。

參考文獻(xiàn)：

[1] 王紹光，胡鞍鋼. 中國：不平衡發(fā)展的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京：中國計(jì)劃出版社，1999.

[2] 林毅夫，蔡昉，李周. 中國的奇跡：發(fā)展戰(zhàn)略與經(jīng)濟(jì)發(fā)展[M].增訂版.上海：上海人民出版社，1999.

[3] 王小魯，樊綱.中國地區(qū)差距的變動趨勢和影響因素[J].經(jīng)濟(jì)研究，2004(1)：33-44.

[4] 楊愛平.地方財(cái)政權(quán)的區(qū)域分化：區(qū)域不平衡發(fā)展的一個解釋視角[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會科學(xué)版)，2007(4):589-594.

[5] 張啟春. 中國區(qū)域差距與政府調(diào)控—財(cái)政平衡機(jī)制和支持系統(tǒng)[M].北京：商務(wù)印書館，2005.

[6] 郝壽義.區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)原理[M].上海：上海人民出版社，2007.

[7] 韓淑慧.基于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展平衡的公平與效率關(guān)系實(shí)現(xiàn)問題[J].外國經(jīng)濟(jì)學(xué)說與中國研究報(bào)告，2012：239-243.

[8] Jian T,Sachs J, Warner A. Trends in regional inequality in China[J]. China Economic Review,1996(7):1-21.

[9] 楊明洪，孫繼瓊.中國地區(qū)差距時(shí)空演變特征的實(shí)證分析：1978-2003[J].復(fù)旦學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版)，2006(1):84-89.

[10] 范劍勇.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡、空間集聚與中國地區(qū)差距變化[J].上海經(jīng)濟(jì)研究，2008(2):3-13.

[11] 王煒，羅守貴.新世紀(jì)以來中國區(qū)域發(fā)展不平衡的變動研究——基于三個層次的區(qū)位基尼系數(shù)[J].上海管理科學(xué)，2014(5):1-4.

[12] Ravallin Marlin,shoohua chen.When Economic Reform is Faster than Statistical Reform:Measing Inequality in Rural China[J].Oxford Bulletin of Economies and Statistics,1996(1):33-56.

[13] 郭騰云，徐勇.1952-2003年我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡的長期變化態(tài)勢[J].地理科學(xué)進(jìn)展，2005(1):21-30.

[14] 王一鳴. 中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究[M]. 北京：中國計(jì)劃出版社，1998.

[15] 馬占新，劉榮. 一種用于區(qū)域經(jīng)濟(jì)效益評價(jià)的非參數(shù)方法[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2009(10):18-21.

[16] 馬占新，唐煥文. 宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r綜合評價(jià)的DEA方法[J].系統(tǒng)工程，2002(2):30-34.

[17] 周子康，吳長風(fēng)，董昭，等. 泰國宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀態(tài)的綜合研究[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，2000(5):58-61.

[18] 藍(lán)虹，穆爭社. 我國農(nóng)村信用社改革評價(jià)——基于三階段DEA模型Malmquist指數(shù)分析法[J].金融研究，2016(6):159-179.

[19] Cooper W W,Seiford L M,Thanassoulis E,et al.DEA and its uses in different countries[J].Eu：ropean Journal of Operational Research,2004(2):337-344.

[20] Ma Z X,Liu R.A Method for Evaluating Sustainable Development of Regional Economic[C].Proceedings of 2008 Conference on Regional Economy and Sustainable Development,Australian: M&D Forum,2008.1180-1186.

[21] 宋馬林，楊燁軍. 基于超效率模型的城市競爭力研究[J].統(tǒng)計(jì)教育，2008(4):52-54.

[22] 袁曉玲，仲云云.我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的時(shí)空變化及影響因素分析——基于超效率DEA模型的實(shí)證分析[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理，2010(7):81-90.

[23] 高鐵梅. 計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法和Eviews應(yīng)用與實(shí)例[M].第2版.北京：清華大學(xué)出版社，2009.

[24] 薛聲家，韓小花.中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有效性的實(shí)證分析[J].科技管理研究，2008(11):96-98.

[24] 李超，商玉萍.分權(quán)式改革會縮小城鄉(xiāng)收入差距嗎?——基于不同經(jīng)濟(jì)趕超省份的分組比較分析[J].華東經(jīng)濟(jì)管理，2018(2):91-101.

[25] 夏萬軍.中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂機(jī)制研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理，2009(9):52-57.

[26] 魏超.基于超效率DEA模型對區(qū)域經(jīng)濟(jì)效率的實(shí)證分析——以湖北省地級市、州為例[J].生產(chǎn)力研究，2013(9):19-20.

[27] 李強(qiáng)，徐康寧.制度質(zhì)量、貿(mào)易開放與經(jīng)濟(jì)增長[J].國際經(jīng)貿(mào)探索，2017(10):4-18.