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    “中國人工智能+交通發(fā)展論壇”在北京召開

    2018-07-05 06:58:04丁兆威
    中國公共安全 2018年5期
    關(guān)鍵詞:交通人工智能智慧

    □ 文/本刊記者 丁兆威

    “AI將進(jìn)入每一臺汽車,每一條道路,將帶動智慧交通、機器人、AI芯片、傳感器、高精度地圖、控制系統(tǒng)、汽車制造等交通細(xì)分領(lǐng)域的變革與重構(gòu)……”

    4月12日,一場人工智能與智慧交通碰撞的饕餮盛宴——“中國人工智能+交通發(fā)展論壇”在北京朗麗茲酒店召開。本屆論壇由北京千方科技股份有限公司承辦,論壇以“智能·慧聚·未來”為主題,特邀公安部交通管理科學(xué)研究所領(lǐng)域首席研究員、國家工程實驗室副主任姜良維,北京市交通委、北京交通發(fā)展研究院、美國亞利桑那州立大學(xué)首席科學(xué)家周學(xué)松,北方工業(yè)大學(xué)教授、博導(dǎo)劉小明,中國科學(xué)院自動化研究所高級工程師朱鳳華,浙江宇視科技有限公司首席架構(gòu)師姚華,哈爾濱工業(yè)大學(xué)交通科學(xué)與工程學(xué)院交通信息與控制工程系主任、教授王華,北京千方集團(tuán)有限公司研究院副院長李江等專家學(xué)者、行業(yè)領(lǐng)袖共同探討和碰撞人工智能時代全面來臨的當(dāng)下,交通發(fā)展面臨著怎樣的機遇和挑戰(zhàn)。論壇由北京千方科技股份有限公司總工程師付長青主持,來自政府、科研院所、行業(yè)企業(yè)、媒體等200余位嘉賓出席參加了論壇。

    ▲會議現(xiàn)場

    ▲公安部交通管理科學(xué)研究所領(lǐng)域首席研究員、國家工程實驗室副主任姜良維演講

    公安部交通管理科學(xué)研究所領(lǐng)域首席研究員、國家工程實驗室副主任姜良維在論壇上發(fā)表主題演講。姜良維享有“中國智能卡口之父”的美譽,他演講的主題為《基于人工智能視覺芯的高速公路交通事故預(yù)警預(yù)測方案》。姜良維說,在人工智能處理器芯片及算法風(fēng)云突起的當(dāng)下,如何實現(xiàn)高速公路等復(fù)雜交通場景下的路況全息感知、行為智能識別、隱患精準(zhǔn)預(yù)警等功能是業(yè)界各方的期望。姜主任全面解構(gòu)高速公路事故頻發(fā)的原因,指出在市場的強勁需求下,國產(chǎn)自主可控的人工智能視覺處理器成為構(gòu)建重大交通事故的綜合評估、提前預(yù)警、即時干預(yù)與快速處置技術(shù)體系的關(guān)鍵,獲得與會各方的認(rèn)同。

    ▲論壇主持人、千方科技總工程師付長青

    人工智能刮起了交通領(lǐng)域的“世界波”。論壇特邀國際學(xué)者,北京市交通委、北京交通發(fā)展研究院、美國亞利桑那州立大學(xué)首席科學(xué)家周學(xué)松發(fā)表了《如何利用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行多層次交通行為與交通需求估計:一個基于計算圖的方法框架》的主題演講。周學(xué)松認(rèn)為,綜合利用多源數(shù)據(jù)預(yù)測交通需求,提高交通系統(tǒng)管理與運營水平是實現(xiàn)智慧交通的核心,而當(dāng)前交通學(xué)術(shù)界與工業(yè)界普遍缺乏利用多源數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化估計交通需求、挖掘交通現(xiàn)象背后的個體選擇行為的理論與方法。為此,周教授提出基于人工智能(深度學(xué)習(xí))的計算圖框架及新方法。該方法可將動態(tài)交通分配、出行鏈模型及傳統(tǒng)的四階段法統(tǒng)合成一個正向推理與反向傳播相結(jié)合的閉合系統(tǒng),進(jìn)而開展綜合的需求預(yù)測與參數(shù)估計,目前已經(jīng)在北京開展實際道路測試,成果有待進(jìn)一步檢驗。

    隨后,來自院校、科研院所、知名企業(yè)的專家相繼分享了在各自領(lǐng)域取得的成果。北方工業(yè)大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師劉小明分享主題為《面向應(yīng)用的城市道路交通區(qū)域協(xié)調(diào)控制技術(shù)》。劉小明認(rèn)為,交通信號控制系統(tǒng)是城市道路智能交通系統(tǒng)中的核心子系統(tǒng)之一,而區(qū)域交通協(xié)調(diào)控制技術(shù)則是重中之重。劉教授結(jié)合交通發(fā)展中存在的問題特別是路口信號控制,闡述了區(qū)域交通協(xié)調(diào)控制技術(shù)的設(shè)計思想、主要環(huán)節(jié)的實現(xiàn)過程等,并指出可利用人工智能技術(shù)找到適時調(diào)整城市區(qū)域路網(wǎng)相位差的方法,被譽為指導(dǎo)實踐工作的“教科書”。

    中國科學(xué)院自動化研究所高級工程師朱鳳華發(fā)表了《基于社會信息物理系統(tǒng)的平行交通系統(tǒng)》的主題演講。朱鳳華在智能交通、智慧城市、平行系統(tǒng)建模方面擁有長期的工作積累,多項研發(fā)成果在廣州、青島、蘇州等多個城市的智慧城市和智慧交通規(guī)劃設(shè)計與方案實施中得到應(yīng)用。本屆論壇,朱鳳華結(jié)合多年實踐經(jīng)驗與理論研究成果,闡述了其在“跨越建模鴻溝”的平行交通系統(tǒng)研究和應(yīng)用方面取得的主要成果及最新應(yīng)用進(jìn)展,著重展示了平行交通智能管理系統(tǒng)的構(gòu)成,提出了“當(dāng)?shù)睾唵巍⑦h(yuǎn)程復(fù)雜”的項目運作模式,或?qū)⒊蔀槲磥斫鉀Q中小城市的交通問題的破局關(guān)鍵。

    在人們感慨人工智能迅速崛起并進(jìn)入各行各業(yè)的當(dāng)下,殊不知交通視頻領(lǐng)域的AI技術(shù)探索和實踐應(yīng)用早已開啟。本屆論壇特邀國內(nèi)智能視頻領(lǐng)域先進(jìn)企業(yè),浙江宇視科技有限公司副總裁、首席架構(gòu)師姚華帶來題為《交通+AI的探索與實踐》主題演講,姚華認(rèn)為,AI技術(shù)發(fā)展帶給行業(yè)全新的挑戰(zhàn),更引發(fā)了百花齊放的行業(yè)競爭,其競爭的根本在于架構(gòu)之爭、產(chǎn)品之爭。宇視科技應(yīng)勢而發(fā),基于算法和算力的全面提升推出了基于AI的全套產(chǎn)品及解決方案(以四山兩關(guān)為核心:昆侖二代視圖數(shù)據(jù)中心一體機、秦嶺新一代超融合視圖云存儲、燕山視頻安全智能準(zhǔn)入設(shè)備、天目深度學(xué)習(xí)智能抓拍單元、函谷深度學(xué)習(xí)智能攝像機、潼關(guān)人臉識別速通門),并將交通領(lǐng)域的實踐需求與公司架構(gòu)與產(chǎn)品的重要創(chuàng)新點、突破點進(jìn)行比對、分析,引發(fā)了與會嘉賓技術(shù)研究與市場需求的思考。

    隨后,哈爾濱工業(yè)大學(xué)交通科學(xué)與工程學(xué)院交通信息與控制工程系主任、教授王華發(fā)表了《物聯(lián)網(wǎng)感知的道路智能基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)與應(yīng)用》主題演講。王華從事物聯(lián)網(wǎng)感知領(lǐng)域研究多年,本次演講王華化繁為簡,聚焦智能道釘,為嘉賓層層遞進(jìn)式的解析道釘?shù)幕緳z測原理、關(guān)鍵技術(shù)、無線通訊方案及實施案例,得到與會嘉賓好評。

    最后,千方集團(tuán)研究院副院長李江發(fā)表了《類腦智能交通的發(fā)展方向》主題演講。李江帶領(lǐng)全場觀眾開啟了一場“人工智能+交通”的未來之旅。在他的描繪中,未來的交通是車路協(xié)同的交通,是由聰明的路和聰明的車構(gòu)成;未來的交通信號系統(tǒng)將成為以信號為核心的類腦城市交通計算中心,各交通參與單元都將具備“自主”思維。他從目前交通管理普遍存在的問題如路口斷面感知、路測設(shè)備的智能程度不足等問題切入,指出未來交通將聚焦于突破智慧城市中基于路網(wǎng)的多尺度、多維度、多粒度交通數(shù)據(jù)的全息感知與融合技術(shù),構(gòu)建全面反映交通狀態(tài)及交通管控效果的評價指標(biāo);基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的路網(wǎng)全局交通管控技術(shù),實現(xiàn)對宏觀-中觀-微觀的動態(tài)交通精細(xì)化管控;研制類腦交通控制裝備及類腦智慧交通管控服務(wù)平臺,實現(xiàn)區(qū)域交通管控效果評價與管控方案優(yōu)化等幾大方面。大膽的設(shè)想、縝密的創(chuàng)新支撐,讓與會觀眾對類腦智能交通的發(fā)展充滿期待。

    論壇在嘉賓與現(xiàn)場觀眾的互動中圓滿結(jié)束。

    作為深耕中國智能交通行業(yè)近二十載的老牌企業(yè),千方科技持續(xù)研發(fā)和提供行業(yè)尖端技術(shù)和產(chǎn)品,創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)的運營模式,是中國智慧交通、智慧安防行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)。通過成功舉辦本次論壇,公司旨在搭建行業(yè)共享、交流、合作的開放性平臺,通過新技術(shù)、新思維、新模式的碰撞為AI在交通領(lǐng)域的發(fā)展提供有益的參考。

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