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    基于回轉(zhuǎn)半徑法的任務定價和完成度分析研究

    2018-07-05 02:09:56陳茂林范澤華崔雅洪
    科技與創(chuàng)新 2018年13期
    關鍵詞:模型

    陳茂林,張 雷,范澤華,崔雅洪

    (重慶交通大學,重慶 080605)

    隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和網(wǎng)民的不斷增加,電子商務蓬勃崛起。在這一形勢下,外包的出現(xiàn)使交易模式發(fā)生巨大的改變。電子商務掀起一番熱潮,眾包隨之引起社會各界的關注?!芭恼召嶅X”就是一種自助服務模式。用戶下載相應APP后注冊,在APP上自助領取任務,完成任務后賺取任務標定金額。對比傳統(tǒng)的市場調(diào)查,不僅有效降低了成本,而且保證了調(diào)查的真實性,但隨之而來的便是任務定價和完成度的問題。

    1 模型的建立

    1.1 任務位置與會員位置之間的距離

    先用Excel軟件將任務標價為65的所有任務篩選出來,將這些數(shù)據(jù)與會員信息放在同一表格內(nèi)。計算這些篩選數(shù)據(jù)中的每個任務位置與所有會員位置的距離,公式如下:

    式(1)中:l為任務位置與會員位置的距離;(xi,yi)(xj,yj)分別為任務位置與會員位置。

    將所得的所有距離從小到大進行排列。

    1.2 定價半徑

    當會員成本大于收益,任務幾乎為不可能完成。因此,我們規(guī)定會員愿意接受距離其在30 km以內(nèi)的任務,并且規(guī)定定價半徑的范圍是(15,30)。用回轉(zhuǎn)半徑法求解定價半徑,應用在這里的回轉(zhuǎn)半徑法是指以會員位置(xj,yj)為中心做標準圓,以任務位置與會員位置的距離l為半徑,不斷變化任務位置與會員位置的距離l,觀察會員在不同半徑范圍內(nèi)的分布狀況,進而得到會員在空間上的分布特征。運用MATLAB軟件畫出會員個數(shù)與任務位置與會員位置的距離對應的空間分布曲線,求解會員在空間上的分布特點。

    分析任務標價為65的65組數(shù)據(jù)。在(15,30)內(nèi),用二分法不斷縮小定價半徑的范圍,取得最優(yōu)值。最后得定價半徑的最優(yōu)值為19 km。

    1.3 會員密度

    根據(jù)任務位置的分布可以得出,任務標價為80,85時,離會員集中分布的區(qū)域較遠。在不考慮標價的影響下,令A~U分別為任務標價為65~75中任務的集合。

    對于A集合中的65個項目而言,以19 km為定價半徑,分別得到圓內(nèi)的會員個數(shù)。取區(qū)域會員個數(shù)的均值作為任務標價為65時圓內(nèi)的會員個數(shù),公式如下:式(2)中:(n=1,2,…,21)為集合A~T的圓內(nèi)的會員個數(shù),Nai表示A集合中各個項目的圈內(nèi)會員個數(shù)。

    任務標價為65~75時,會員密度為:

    式(3)中:ρn(n=1,2,…,20)為集合A~T會員密度;r為定價半徑。

    1.4 定價模型

    用SPSS擬合出任務定價P與會員密度ρ之間的關系,即定價模型為p=88.197ρ2-70.058ρ+78.497.

    1.5 任務未完成原因

    首先根據(jù)題目所給中的數(shù)據(jù),0為任務未完成,1為任務完成。將相應的GPS經(jīng)緯度轉(zhuǎn)化具體位置,發(fā)現(xiàn)幾乎所有數(shù)據(jù)都集中在廣東的4個城市,分別為佛山市、深圳市、廣州市和東莞市,如表1所示。

    表1 四個城市的任務完成情況

    觀察數(shù)據(jù)可知,未完成的項目都分布在佛山市、深圳市和廣州市三座城市,而在東莞的項目全部完成任務。

    將任務未完成的數(shù)據(jù)篩選出來,求出每個數(shù)據(jù)的會員密度為:

    式(4)中:ρi(i=1,2,…,795)為所以未完成項目的會員密度;r為定價半徑。

    將所得ρi(i=1,2,…,795)與任務標價相等時的ρn(n=1,2,…,20)進行比較,當ρi<ρn時,不符合定價規(guī)律;當ρi>ρn時,符合定價規(guī)律。發(fā)生這兩種情況的個數(shù)分別占總個數(shù)μ的比例為:

    2 結(jié)果分析

    2.1 定價模型的結(jié)果分析

    由上述推導過程得出任務定價p與會員密度ρ之間的關系為p=88.197ρ2-70.058ρ+78.497.由模型可知,附件一中的定價規(guī)律為:任務定價p隨著會員密度ρ的增大而減小,即人員越密集的地方,任務定價越低。符合現(xiàn)實情況,當一個任務的附近存在很多的會員,就會有越多的人來完成這個任務,這個任務被完成的可能性就會非常大,所以,定價低時也能完成一定的任務;相反,一個任務附近的會員個數(shù)特別少,則來領這個任務的人就少,隨之任務完成率降低。因此,應以更高的任務定價來吸引會員,以提高這些任務的完成率。

    2.2 對任務未完成原因的結(jié)果分析

    從未完成數(shù)據(jù)中分析得按照定價原則分析:當ρi<ρn時,不符合定價規(guī)律,這種情況是任務標價相同,未完成的人員密度小于平均的人員密度,人比規(guī)定的要少,價格卻與規(guī)定的一樣,所以,此時的任務未完原因是價格的不合理;當ρi>ρn時,符合定價規(guī)律,這種情況是任務標價相同,未完成的人員密度大于平均的人員密度,人比規(guī)定的要多,價格卻是一樣的,這種情況的會員占優(yōu)勢,所以,此時的價格是高于同水平的人員密度所對應的價格。

    查相關資料得知這45%的點所處地理位置的消費物價指數(shù)(CPI)高于附近的其他地區(qū)。所以,任務未完成的原因是所給出的價格相對他們?nèi)粘I钪械腃PI是不合理的,不夠滿足他們對傭金的最低需求水平。

    綜上所述,在未完成的項目中,55%的原因是因為任務定價的不合理,剩下45%是因為當?shù)氐腃PI過高。

    3 模型檢驗

    運用Excel軟件對定價模型進行回歸分析,得到相關數(shù)據(jù)如表2所示。

    表2 定價模型的回歸分析

    從表2可以看出,代表任務單價P與會員密度ρ擬合程度的R2=0.926,非常接近于1,所以p=88.197ρ2-70.058ρ+78.497能夠充分地表達定價規(guī)律。

    4 結(jié)束語

    本文以會員密度建立定價標準,能夠很好地滿足大多數(shù)任務點的定價要求。該定價模型取各個任務項目圈內(nèi)平均值作為相應標價代表性的會員個數(shù),所求得代表性會員個數(shù)并不能滿足全部的項目。針對該方面不足可以依照第30位最高小時交通量原則,滿足80%的項目。即將一個標價內(nèi)的所有項目的圈內(nèi)會員個數(shù)從大到小排列,取占總數(shù)第20%的數(shù)據(jù)為代表會員個數(shù)方向進行改進。

    [1]彭放,楊瑞琰.數(shù)學建模方法[M].北京:科學出版社,2012.

    [2]趙明,吳必虎.城市周邊度假地空間區(qū)位研究——基于北京城市中心距離變化的思考[J].重慶師范大學學報(自然科學版),2010,27(01):74-75.

    [3]柴宗政.基于相鄰關系的森林空間結(jié)構(gòu)量化評價及R語言編程實現(xiàn)——以秦嶺中山帶典型次生林為例[D].咸陽:西北農(nóng)林科技大學,2016.

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