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    核電廠壽期管理經(jīng)濟(jì)性模型的參數(shù)靈敏度分析

    2018-07-04 08:00:22呂方明
    電力與能源 2018年3期
    關(guān)鍵詞:基準(zhǔn)值參數(shù)值失效率

    呂方明

    (中核武漢核電運(yùn)行技術(shù)股份有限公司,武漢 430223)

    美國EPRI從1980年開始研究壽期管理(Life Cycle Management, 簡稱LCM)技術(shù)在核電廠的應(yīng)用問題。LCM是對(duì)老化管理和經(jīng)濟(jì)計(jì)劃的整合,在保障設(shè)備性能和安全性的前提下,通過對(duì)設(shè)備的運(yùn)營、維修和服役壽命的優(yōu)化,最終實(shí)現(xiàn)核電廠投資收益最大化。

    LCM的核心工作是針對(duì)設(shè)備存在的關(guān)鍵老化問題,制定多個(gè)長期的LCM計(jì)劃,通過一定的計(jì)算模型分析各計(jì)劃的經(jīng)濟(jì)性,為核電廠的決策提供定量的參考??紤]到貨幣價(jià)值的長期波動(dòng),一般使用凈現(xiàn)值(Net Present Value, 簡稱NPV)方法計(jì)算各計(jì)劃的成本費(fèi)用[1-3]。鑒于LCM計(jì)劃的長期性,NPV計(jì)算式中的參數(shù)值往往是對(duì)未來的預(yù)測(cè)值,存在一定的不確定性,當(dāng)這些參數(shù)的取值發(fā)生變化時(shí),必然會(huì)導(dǎo)致NPV計(jì)算結(jié)果的波動(dòng)。因此,本文將使用參數(shù)靈敏度分析的方法研究各參數(shù)的變化對(duì)NPV計(jì)算值的影響,為制定可靠的LCM計(jì)劃提供理論依據(jù)。

    1 凈現(xiàn)值模型

    LCM計(jì)劃的經(jīng)濟(jì)性分析中通常包含兩種費(fèi)用:成本和效益。成本主要是核電廠執(zhí)行預(yù)防性維修(Preventive Maintenance,簡稱PM)、糾正性維修(Corrective Maintenance,簡稱CM)活動(dòng)以及產(chǎn)能損失(Lost Power Generation,簡稱LP)等發(fā)生的支出費(fèi)用;效益是核電廠執(zhí)行重大改造/更換后,機(jī)組功率得到提升,機(jī)組能夠更多地生產(chǎn)電力而獲得的額外收入。

    (1)CM成本是電廠在糾正設(shè)備失效時(shí)發(fā)生的費(fèi)用,計(jì)算式為

    (1)

    式中CCM——糾正性維修總費(fèi)用;CCMi——第i種失效模式的糾正性維修總費(fèi)用;Fij——計(jì)算時(shí)間區(qū)間j內(nèi)第i種失效模式的失效率。

    (2)產(chǎn)能損失是指非計(jì)劃停機(jī)(失效或計(jì)劃工期延長)期間機(jī)組不能按計(jì)劃發(fā)電造成的收益流失,計(jì)算式為

    (2)

    式中CLP——總的產(chǎn)能損失;CLPF——設(shè)備失效造成的產(chǎn)能損失;CLPT——重大改造/更換或大修計(jì)劃工期延長造成的產(chǎn)能損失;CFj——機(jī)組在計(jì)算時(shí)間區(qū)間j內(nèi)的能力因子;Fij——計(jì)算時(shí)間區(qū)間j內(nèi)第i種失效模式的失效率;Ti——第i種失效模式的維修工期;Cp——上網(wǎng)電價(jià);Pe——機(jī)組額定功率;ti——維修活動(dòng)i(重大改造/更換或大修)工期延長的時(shí)間。

    (3)電廠在實(shí)施重大改造/更換等維修活動(dòng)后,機(jī)組的額定功率得到提升,由此帶來額外的收益,計(jì)算式為

    (3)

    由此,LCM計(jì)劃中的年度總成本或計(jì)算時(shí)間區(qū)間內(nèi)的總成本可表示為

    Ctotal=CPM+CCM+CLP-CPC

    (4)

    式中CPM——預(yù)防性維修成本。

    考慮到電廠剩余壽命期間貨幣價(jià)值的波動(dòng),使用凈現(xiàn)值方法將分析日之后的費(fèi)用折算為當(dāng)前貨幣價(jià)值,如式(5)所示[3]。

    (5)

    式中 NPV——評(píng)價(jià)區(qū)間上LCM成本凈現(xiàn)值;j——成本分析的年度;Cj——第j年的成本;d——貼現(xiàn)率(貨幣成本);k——通貨膨脹率+真實(shí)浮動(dòng)率;tj——產(chǎn)生成本的時(shí)間;tNPV——計(jì)算NPV的時(shí)間。

    2 參數(shù)靈敏度原理

    靈敏度分析方法就是當(dāng)各因素在基準(zhǔn)狀態(tài)附近波動(dòng)時(shí),分析系統(tǒng)特性的變化情況,確定各因素對(duì)系統(tǒng)狀態(tài)的影響程度。該方法的基本分析步驟如圖1所示。該方法的分析過程是:保持其他參數(shù)不變,改變某個(gè)參數(shù)的數(shù)值,觀察NPV計(jì)算值的變化情況。然后,再保持其他參數(shù)不變,改變另外一個(gè)參數(shù)的數(shù)值,觀察NPV計(jì)算值的變化情況。這樣,依次可以觀察到每個(gè)參數(shù)的變化對(duì)NPV計(jì)算值的影響情況。最后,比較各參數(shù)的變化對(duì)NPV計(jì)算值的影響,確定出各參數(shù)的靈敏度。具體的分析過程可以參考文獻(xiàn)[4],這里不再贅述。

    圖1 參數(shù)靈敏度分析步驟

    3 計(jì)算和討論

    以年度j發(fā)生的NPV為對(duì)象說明參數(shù)靈敏度分析的過程。由式(1)至式(5)可得第i種失效模式第j年度NPV值:

    (6)

    具有預(yù)測(cè)性質(zhì)(不確定性)的參數(shù)有:失效率Fi、上網(wǎng)電價(jià)Cp、能力因子CFj、貼現(xiàn)率d、通貨膨脹率/真實(shí)浮動(dòng)率k,需要對(duì)這些參數(shù)的靈敏度進(jìn)行分析。其他參數(shù)稱為工程參數(shù),其數(shù)值見表1。

    表1 電廠某項(xiàng)工程中的工程參數(shù)值

    將工程參數(shù)值帶入式(6)得

    (7)

    式(7)中,不確定性參數(shù)的基準(zhǔn)值和變化范圍如表2所示。表2中,k和d的基準(zhǔn)值參考了文獻(xiàn)[3]。

    表2 參數(shù)的基準(zhǔn)值和變化范圍

    其他參數(shù)取基準(zhǔn)值并且保持不變,各參數(shù)在表2所示取值范圍內(nèi)變化時(shí),其與NPV的函數(shù)關(guān)系為:

    NPVFi=2 697.3Fi+2 108.9

    (8)

    NPVCP=6 532.4Cp+227.16

    (9)

    NPVCFi=2 689.8CFj+227.16

    (10)

    NPVk=12 203k+2 148.4

    (11)

    NPVd=-11 535d+3 552.9

    (12)

    根據(jù)式(8)~式(12),使用式(13)可以計(jì)算各參數(shù)的靈敏度函數(shù):

    S(ak)=|dφ(ak)/dak|×(ak/S)

    (13)

    (14)

    (15)

    (16)

    (17)

    (18)

    式(14)~式(18)靈敏度函數(shù)曲線如圖2所示。

    圖2 各參數(shù)的靈敏度函數(shù)曲線

    各參數(shù)取其基準(zhǔn)值并帶入式(14)至式(18)中,得到各參數(shù)的靈敏度因子,分別為:RFi=0.16;RCp=0.91;RCFj=0.91;Rk=0.15;Rd=0.41。靈敏度因子的含義(以RFi為例)為:如果失效率Fi選取的基準(zhǔn)值與真實(shí)值相差10%,那么由此造成的NPV的計(jì)算值就會(huì)與實(shí)際值相差1.6%。基于此,如果上網(wǎng)電價(jià)Cp、能力因子CFj、通貨膨脹率/真實(shí)浮動(dòng)率k和貼現(xiàn)率d選取的基準(zhǔn)值與真實(shí)值相差10%,那么,由此造成NPV的計(jì)算值就會(huì)與實(shí)際值相差9.1%、9.1%、1.5%、4.1%。總之,上網(wǎng)電價(jià)Cp和能力因子CFj的選取對(duì)NPV計(jì)算結(jié)果影響最大,貼現(xiàn)率d的影響較大,而失效率Fi和通貨膨脹率/真實(shí)浮動(dòng)率k的影響較小。

    這些結(jié)果是建立在表1所述工程數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的,當(dāng)改變工程參數(shù)值時(shí),參數(shù)的靈敏度因子可能會(huì)有所不同。主要的工程參數(shù)有:機(jī)組額定功率、CM工期和大修延長時(shí)間。通過改變這些工程參數(shù)的大小來考察上述參數(shù)靈敏度因子的變化情況。新的工程參數(shù)值如表3所示。

    表3 新的工程參數(shù)值

    改變這3種工程參數(shù)的情況下,前述5個(gè)不確定性參數(shù)的靈敏度因子的分布見圖3~圖5。

    由圖3至圖5可以看出,工程參數(shù)的改變對(duì)上網(wǎng)電價(jià)Cp和能力因子CFj的靈敏度有一定影響,并且,這兩個(gè)參數(shù)的靈敏度最大,變化范圍為0.8~1;貼現(xiàn)率d的靈敏度較大,約為0.4;失效率Fi和通貨膨脹率/真實(shí)浮動(dòng)率k的靈敏度最小,小于0.2。然而,需要注意,當(dāng)糾正性維修工期較大(如大于8天)時(shí),其對(duì)失效率Fi的靈敏度因子的影響不容忽視。其原因是,相對(duì)于其它情況,此時(shí)糾正性維修導(dǎo)致的產(chǎn)能損失較大,與NPV總成本之間已經(jīng)具有可比性。而在其他多數(shù)情況下,糾正性維修工期很短,甚至不存在產(chǎn)能損失。

    圖3 機(jī)組額定功率對(duì)靈敏度因子的影響

    圖4 糾正性維修工期對(duì)靈敏度因子的影響

    圖5 維修工期延長對(duì)靈敏度因子的影響

    4 結(jié)語

    (1)在對(duì)核電廠設(shè)備的LCM計(jì)劃做經(jīng)濟(jì)性分析時(shí),有必要對(duì)具有不確定性的參數(shù)做靈敏度分析,應(yīng)盡量確保靈敏度較高參數(shù)基準(zhǔn)值選取的準(zhǔn)確性。

    (2)在NPV模型中,上網(wǎng)電價(jià)Cp和機(jī)組能力因子CFj的靈敏度最高,變化范圍為0.8~1;貼現(xiàn)率d的靈敏度因子較大,約為0.4;失效率Fi和通貨膨脹率/真實(shí)浮動(dòng)率k的靈敏度最低,小于0.2。

    (3)當(dāng)糾正性維修工期較長(如大于8天)時(shí),其對(duì)失效率Fi的靈敏度因子的影響不容忽視。

    參考文獻(xiàn):

    [1] EPRI TR106109, Nuclear Plant Life Cycle Management Implementation Guide[R]. 1998.

    [2]EPRI TR-1007931, Life Cycle Management Economic Tools Demonstration Risk-Informed Long-Term Planning for Equipment[R]. 2004.

    [3]EPRI TR-1003061, Proceedings of 2001 Workshop on Life Cycle Management Planning for Systems, Structures, and Components[R]. 2001.

    [4]呂方明. 汽輪機(jī)轉(zhuǎn)子低周疲勞壽命評(píng)價(jià)關(guān)鍵技術(shù)問題研究[D]:武漢:華中科技大學(xué),2014.

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