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    整合產(chǎn)品族與泛族群的汽車前臉形態(tài)演進(jìn)設(shè)計(jì)

    2018-07-04 08:00:50徐姝周海海
    機(jī)械制造與自動(dòng)化 2018年3期
    關(guān)鍵詞:高爾夫族群語法

    徐姝,周海海

    (南京航空航天大學(xué) 機(jī)電學(xué)院,南京 210016)

    0 引言

    企業(yè)在進(jìn)行工業(yè)設(shè)計(jì)時(shí)需要著重解決以下兩個(gè)問題:一是針對產(chǎn)品技術(shù)日趨同質(zhì)化的情況,如何賦予產(chǎn)品特殊形態(tài)與風(fēng)格意象以塑造獨(dú)特的品牌,而傳統(tǒng)品牌如何在保持產(chǎn)品識別的基礎(chǔ)上進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新。二是在市場環(huán)境、社會(huì)文化背景以及消費(fèi)時(shí)尚不斷改變的今天,企業(yè)如何迅速作出響應(yīng),在較短的周期內(nèi)產(chǎn)生系列化的設(shè)計(jì)方案以供優(yōu)化選擇。

    現(xiàn)在國內(nèi)已有學(xué)者以典型汽車形態(tài)為例,引入?yún)?shù)化后得到影響汽車風(fēng)格的主要特征曲線[1];浙江大學(xué)學(xué)者提出了一種以用戶為中心的產(chǎn)品識別設(shè)計(jì)方法,從感性工學(xué)與認(rèn)知心理學(xué)角度對用戶、設(shè)計(jì)師、客戶3者在產(chǎn)品形態(tài)特征與風(fēng)格識別上的差異進(jìn)行了研究[2];此外,楊延璞等學(xué)者也提出了泛族群產(chǎn)品的理論模型[3]。

    針對上述兩個(gè)問題以及前人研究的基礎(chǔ)上,就設(shè)計(jì)的延續(xù)性和創(chuàng)新性出發(fā),提出一種整合產(chǎn)品族與泛族群的形態(tài)演進(jìn)設(shè)計(jì)方法并引入大眾高爾夫的案例,最終說明該方法的可行性。本文通過對大眾高爾夫的特征提取獲得對產(chǎn)品識別的貢獻(xiàn)度大小, 結(jié)合泛族群理論對高爾夫電動(dòng)汽車進(jìn)行創(chuàng)新和演進(jìn)設(shè)計(jì)。

    1 產(chǎn)品風(fēng)格定位和特征提取

    產(chǎn)品識別設(shè)計(jì)研究一般可從兩方面來進(jìn)行分析,一是產(chǎn)品的顯性特征,二是其隱性特征。顯性特征是指產(chǎn)品的外在造型特征;隱性特征是指產(chǎn)品內(nèi)在的風(fēng)格語義層面。

    1.1 感性語義篩選

    將大眾高爾夫汽車前臉造型進(jìn)行匯總,之后從網(wǎng)絡(luò)、平面媒體中搜集其相關(guān)的風(fēng)格意象詞匯,由設(shè)計(jì)師、行業(yè)人士以及相關(guān)用戶組成小組進(jìn)行詞匯的感性意象分析, 最終選出10對感性詞匯,如表1所示。

    表1 大眾高爾夫意象評價(jià)指標(biāo)

    1.2 確立研究樣本

    通過調(diào)研大眾高爾夫在市場上的車型, 從歷史維度總結(jié)前臉造型,發(fā)現(xiàn)大眾高爾夫具有較高的造型延續(xù)性。以近年來的車型為主要研究樣本,根據(jù)風(fēng)格不同為前提,從58 款車型中做歸類總結(jié),相似分為一類,最終篩選出形態(tài)差異較大的9個(gè)樣本,并對樣本進(jìn)行去色處理,盡可能降低外因?qū)Ρ粶y者的影響,得到Y(jié)1-Y9如圖1所示。

    圖1 大眾高爾夫待研究樣本

    1.3 意象調(diào)查實(shí)驗(yàn)——隱性特征提取

    實(shí)驗(yàn)將對60 人進(jìn)行問卷調(diào)查,其中包括(男女比例各一半,50%)20 名學(xué)生,20 名商務(wù)人員,10 名資深設(shè)計(jì)師,5 名銷售人員,5 名其他職業(yè);所受教育程度為研究生35位,大學(xué)生 20 位,???5 位;年齡分布為21-30 歲 50 位;31-40 歲 8 位;41 歲以上2位。

    以大眾高爾夫?yàn)槔瑢? 種車型進(jìn)行10組指標(biāo)的語義評價(jià),實(shí)驗(yàn)將采用5 點(diǎn)量表法,量尺上每一對感性語匯之間有5 個(gè)區(qū)間,受測者通過選擇區(qū)間上的數(shù)值來反映對事物的感性認(rèn)識及反應(yīng)強(qiáng)度。

    問卷發(fā)放60 份回收有效問卷 58 份,通過平均法獲得9 個(gè)樣本與 10 組詞匯間的對應(yīng)數(shù)據(jù)平均值,統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表 2 所示。

    表2 大眾高爾夫研究樣本與感性語匯評價(jià)結(jié)果

    為了更有效地研究感性意象,利用感性工學(xué)中的因子分析法來對9個(gè)樣本的感性評價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析。因子分析也稱因素分析,其功能在于通過找出變量間的共同潛在結(jié)構(gòu)(因子),以達(dá)到維度減縮的目的。

    對上述數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析后得出主因子,結(jié)果以特征值>1為準(zhǔn)則所保留的兩個(gè)因子共可解釋88.847%總體方差。通過因子分析結(jié)果,由輸出結(jié)果可以得知X1、X2、X3、X4、X8這5個(gè)標(biāo)準(zhǔn)在因子1上面的負(fù)荷量值最高;而X5、X6、X7、X9、X10這5個(gè)標(biāo)準(zhǔn)在因子2上的負(fù)荷量上最高;由此可以將因子1命名為外觀與感受;可以將因子2命名為性能與實(shí)用。為下面了解消費(fèi)者對于產(chǎn)品組合偏好做鋪墊。

    2 顯性特征對造型風(fēng)格影響程度

    為了解消費(fèi)者對于產(chǎn)品組合的偏好, 本文引入聯(lián)合分析法,首先進(jìn)行產(chǎn)品外形部件與造型特征分析,然后采用正交設(shè)計(jì)將部件與造型特征進(jìn)行組合,生成一系列模擬產(chǎn)品。

    2.1 正交設(shè)計(jì)及元素提取

    根據(jù)每類部件的造型特征,理論上一共可以組合出108種前臉造型(3×2×2×3×3)縮減為16種產(chǎn)品組合,每一列即為該組合的產(chǎn)品屬性,具體如表3所示。

    表3 產(chǎn)品組合數(shù)據(jù)表

    每個(gè)產(chǎn)品組合以卡片方式讓受測者對于產(chǎn)品組合進(jìn)行偏好順序的排序,其次對上述表中新生成的16種汽車前臉造型繪制編號。邀請20位設(shè)計(jì)師作為受測者要求對這16 款汽車前臉進(jìn)行喜好程度的排序,此部分為受測者對于前臉造型整體組合后偏好的表現(xiàn)。

    2.2 聯(lián)合分析試驗(yàn)和數(shù)據(jù)處理及分析

    根據(jù)受測者的編號排序,其后的變量“偏好1”至“偏好16”代表受測者偏好的順序由高至低,此時(shí)數(shù)據(jù)編輯區(qū)內(nèi)所輸入的數(shù)據(jù)為卡片的編號。

    之后通過編輯分析語句,進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析,最終通過分析法得到顯性特征中各外形部件與相應(yīng)的造型特征在感性意象因子1上的權(quán)重和貢獻(xiàn)率,如圖2所示,分別是各個(gè)元素的權(quán)重值以及其造型特征的貢獻(xiàn)率。

    圖2 因子1下的元素造型特征貢獻(xiàn)率和權(quán)重

    從圖2中可以得出結(jié)論:在所做實(shí)驗(yàn)的汽車前臉造型元素中,頭燈組對于造型風(fēng)格最為重要,占了44.971%的比率;其次霧燈,占19.570%的比率;再其次是牌照板, 占16.334%的比率;權(quán)重其中最小的是進(jìn)氣格柵,占9.087%。聯(lián)合分析每個(gè)元素輸出所有受測者對該元素的整體效用值,由表2中可以看到其中負(fù)值代表其對風(fēng)格產(chǎn)生的效用小,負(fù)值越大代表這個(gè)造型特征對風(fēng)格影響程度越??;反之亦然。同理可獲得其在因子2下的貢獻(xiàn)率和權(quán)重。將元素造型特征分別在因子1和因子2上對應(yīng)的貢獻(xiàn)率和權(quán)重整理如表4所示。 引入自變量相對重要性的相對權(quán)重估計(jì),對因變量做回歸分析,假設(shè)線性回歸模型:

    (1)

    在式(1) 中在沒有特殊情況下β0=0 ,βj為第j個(gè)元素對應(yīng)造型特征的貢獻(xiàn)率,Xj為第j個(gè)元素所占權(quán)重,c代表對應(yīng)因子下的常數(shù)值。

    根據(jù)以上可知,已知汽車前臉顯性特征,便可以計(jì)算出實(shí)驗(yàn)生成汽車前臉造型在隱性特征意象上的映射分值。如卡ID-1在因子1感性意象上的映射分值為(-0.258)×44.971%+0.700×9.083%+(-0.775)×10.043%+0.775×16.334%+1.683×19.570%+9.800=10.126,說明卡ID-1所生成的方案1在因子1感性意象上的影響程度為10.126。

    表4 外形元素在風(fēng)格意象評價(jià)上的權(quán)重和各造型特征的貢獻(xiàn)率

    通過分析得到在產(chǎn)品的顯性特征中,權(quán)重相對較高的元素和有較高貢獻(xiàn)率的造型特征在風(fēng)格感性意象影響程度上占主導(dǎo)因素,說明此類元素造型特征對產(chǎn)品風(fēng)格意象影響大,因此可以將權(quán)重較高和貢獻(xiàn)率起到正向作用的元素造型特征定位為主要元素以及主要造型特征;反之較低權(quán)重和貢獻(xiàn)率起到負(fù)面作用,得分低即影響較低的定位為非主要元素以及非主要造型特征。

    根據(jù)上面的正交實(shí)驗(yàn)和聯(lián)合分析獲知在大眾高爾夫汽車前臉造型各元素的權(quán)重和貢獻(xiàn)率,并對結(jié)果進(jìn)行分析,獲得主要元素以及主要造型特征。

    3 汽車前臉形狀語法規(guī)則

    為了盡可能獲取完整的歷史車型,將其各種形態(tài)融入到語法當(dāng)中,可以分兩個(gè)維度來進(jìn)行演變分析,一是縱向提取其主要元素的特征,做簡單的形態(tài)分析;二是橫向提取近代(2006年-至今)的所有車型,進(jìn)行歸納總結(jié),因?yàn)榇蟊姼郀柗蜍囆偷难匾u性較好,整體橫向分析后發(fā)現(xiàn)有一定的規(guī)律性, 因此可以將完整前臉形態(tài)分為主要的5 種作為提取時(shí)的參考,具體如圖3所示。

    圖3 大眾高爾夫歷史車型的提取

    通過對歷史車型演變分析就可以對基本形態(tài)元素進(jìn)行提取與劃分,結(jié)合按照上文中正交設(shè)計(jì)所述各元素以及造型特征,按照如此分類進(jìn)行下一步的規(guī)則制定。

    形狀語法變換規(guī)則可以分為兩類,一類是生成性規(guī)則,一類是修改性規(guī)則。對于大眾高爾夫的前臉元素定義語法規(guī)則如圖4 所示,其中規(guī)則1~12 為生成規(guī)則;規(guī)則12~30位修改規(guī)則。將主要對貢獻(xiàn)度大的運(yùn)用形狀語法規(guī)則進(jìn)行修改,對貢獻(xiàn)度小的引入泛族群理論進(jìn)行創(chuàng)新設(shè)計(jì)。

    圖4 前臉元素形狀語法規(guī)則制定

    4 創(chuàng)新產(chǎn)品生成

    4.1 泛族群概念

    產(chǎn)品族群內(nèi)的產(chǎn)品集合可分為近領(lǐng)域產(chǎn)品和遠(yuǎn)領(lǐng)域產(chǎn)品,可以把產(chǎn)品族內(nèi)的產(chǎn)品稱為同族群產(chǎn)品;產(chǎn)品族外的產(chǎn)品稱為異族群產(chǎn)品。泛族群是包含同族群產(chǎn)品和異族群產(chǎn)品。泛族群形態(tài)設(shè)計(jì)的優(yōu)勢是可以從其他族群的形態(tài)提取所需的產(chǎn)品形態(tài),形成一定差異性情感意象和風(fēng)格特征的產(chǎn)品形態(tài)用以滿足消費(fèi)者的需求。

    以電動(dòng)汽車為例,按照名稱進(jìn)行泛化, 過程如圖5所示。

    圖5 電動(dòng)汽車的泛化過程

    4.2 電動(dòng)汽車的造型特點(diǎn)

    研發(fā)新能源汽車是為了解決環(huán)境污染和能源短缺問題的可行性較高的方案。與傳統(tǒng)汽油乘用車相比,其造型有其獨(dú)特特點(diǎn)。1)集成化:電動(dòng)汽車在布置方面的變化會(huì)影響造型,尤其是平整的底盤以及進(jìn)氣格柵的消失或減小,能對汽車的氣動(dòng)阻力進(jìn)行有效減小;2) 智能化:智能照明系統(tǒng)、夜視系統(tǒng)以及泊車系統(tǒng)都屬于智能化的體現(xiàn), 同時(shí)包括導(dǎo)航系統(tǒng)。對于整體車身造型分析:①車頭高度。相比較于傳統(tǒng)的汽車, 電動(dòng)汽車不存在發(fā)動(dòng)機(jī)艙,因此車頭高度能夠降低的更低,可獲得更好的空氣動(dòng)力學(xué)性能;② 前后擾流器。加裝尾翼能夠?qū)ζ嚨臍鈩?dòng)性能進(jìn)行有效的改善,尾翼高度會(huì)對造型效果造成影響。③ 車輪以及輪腔特性。有輪腔覆蓋的車輪相比于完全暴露在空氣當(dāng)中有著更好的氣動(dòng)性能。④ 車身底部離地的高度。電動(dòng)汽車因?yàn)榻Y(jié)構(gòu)方面特點(diǎn)非常容易被做成光滑底板,所以在實(shí)際設(shè)計(jì)當(dāng)中,應(yīng)該對工程分析出最佳離地高度來進(jìn)行對造型形式有效的結(jié)合。

    4.3 電動(dòng)汽車前臉形態(tài)的生成

    從之前聯(lián)合分析中可獲知進(jìn)氣格柵對整個(gè)大眾高爾夫前臉造型的風(fēng)格意象貢獻(xiàn)率較低,在對歷史車型的分析中,也可以發(fā)現(xiàn)進(jìn)氣格柵的造型多變,其次可以對霧燈進(jìn)行創(chuàng)新設(shè)計(jì)。而對于貢獻(xiàn)度高的造型元素進(jìn)行形狀語法規(guī)則的修改,貢獻(xiàn)度小的元素則結(jié)合泛族群概念進(jìn)行創(chuàng)新設(shè)計(jì)。對于電動(dòng)汽車前臉造型主要來自3方面約束——修改性形狀語法規(guī)則、電動(dòng)汽車自身的特點(diǎn)以及泛族群的引入。圖6是根據(jù)鯊魚的牙齒和嘴型進(jìn)行對進(jìn)氣格柵的創(chuàng)新設(shè)計(jì)。

    圖6 電動(dòng)汽車前臉造型的生成

    5 結(jié)語

    本文介紹了一種產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)方法——整合產(chǎn)品族與泛族群的產(chǎn)品形態(tài)演進(jìn)設(shè)計(jì),在產(chǎn)品識別、產(chǎn)品功能特點(diǎn)、泛族特征3方面的約束下進(jìn)行產(chǎn)品造型創(chuàng)新設(shè)計(jì), 既解決了產(chǎn)品品牌風(fēng)格的延續(xù)性和創(chuàng)新性之間的矛盾,同時(shí)又兼顧電動(dòng)汽車自身的功能特點(diǎn)。最后進(jìn)行了初步的造型生成實(shí)驗(yàn), 驗(yàn)證該方法的可行性。今后可針對不同類泛族群選取進(jìn)行橫向比較研究。另外,目前的造型生成還是比較單調(diào),之后可進(jìn)一步研究參數(shù)化3D形狀語法在造型生成的應(yīng)用。

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