微信氣象服務熱點分析與發(fā)展研究

單權(quán)

(浙江省氣象服務中心,浙江 杭州 310017)

0 引 言

氣象信息一直以來都是與人們生產(chǎn)生活息息相關的重要內(nèi)容,隨著科學技術(shù)的發(fā)展,人們生活水平和需求的不斷提高,對最基本的氣象服務要求也相繼提升。尤其是隨著智能設備越來越普及化和移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)時代的到來,新媒體越來越成為人們?nèi)粘Ｒ蕾嚨墨@取信息的重要渠道。微信作為目前最為流行的免費即時通訊工具,其用戶群日漸激增,功能也越來越強大。因此,基于微信的氣象服務也十分受人們關注。

本文以省級官方氣象機構(gòu)微信公眾號為資料源,分析近一年來熱門微信文章的熱點特點,并結(jié)合實際情況,提出發(fā)展意見和建議,以提高服務質(zhì)量。

1 微信氣象服務發(fā)展及現(xiàn)狀

1.1 微信和微信公眾號

微信——2011年1月誕生,截至2016年6月30日,微信月活躍賬戶數(shù)達到8.06億,比2015年同期增長34%,每日使用時長超90分鐘用戶占50%以上。圖1是百度搜索指數(shù)顯示的微信和微博的搜索指數(shù)變化趨勢,從圖1中可以看到,微信的起步晚于微博,但發(fā)展速度很快,不到一年時間便超越微博,并一直處于領先地位。

近8成微信用戶關注了公眾賬號,截至2016年12月,微信公眾賬號數(shù)量突破1200萬個,比2015年同期增長46%,全國政務微信公眾號數(shù)量突破15萬個,比2015年同期增長200%。圖2是微信公眾號的百度搜索指數(shù)變化趨勢,可以看到,微信公眾號自2013年才起步,一路穩(wěn)步發(fā)展,近兩年發(fā)展趨勢更是有加速態(tài)勢。

圖2 “微信公眾號”百度搜索指數(shù)變化趨勢

1.2 微信氣象服務

全國32個省、自治區(qū)、直轄市均已開通官方氣象機構(gòu)微信公眾號,其中58%的省級官方氣象機構(gòu)只開設了訂閱號,23%開設了“雙號”。浙江省于2013年6月創(chuàng)建了微信公眾號“浙江天氣”和“浙江氣象”,通過3年多的時間發(fā)展,微信公眾號關注數(shù)逐步上升,尤其是近兩年,關注數(shù)增加較快,“浙江天氣”從2015年初的不足1500人,發(fā)展至2017年初的逾18000人。

2 微信氣象服務熱點分析

2.1 研究方法

知識圖譜方法屬于文獻計量學范疇。主要包括引文分析、共被引分析、詞頻分析、因子分析、多維尺度分析,是直觀化顯示學科內(nèi)部知識要素之間數(shù)量關系和結(jié)構(gòu)關系的一種圖形可視化方法。

詞頻是指一個詞在文章或者講話中出現(xiàn)的次數(shù)。分析主題詞出現(xiàn)的頻率可獲取某一領域或?qū)W科研究熱點,以捕捉可能的研究熱點轉(zhuǎn)移趨勢。詞頻分析法是利用能夠揭示或表達文獻核心內(nèi)容的關鍵詞或主題詞在某一研究領域文獻中出現(xiàn)的頻次高低來確定該領域研究熱點和發(fā)展動向的文獻計量方法。通過詞頻分析獲取高詞頻關鍵字,對高詞頻關鍵詞篩選后進行共詞分析。共詞分析是一種內(nèi)容分析法,原理是對一組詞中兩兩在同一篇文稿中出現(xiàn)的情況進行聚類分析得到共詞文獻簇,以此分析些詞所代表的學科和主題的結(jié)構(gòu)變化。并結(jié)合因子分析、多維尺度分析概括相關研究領域的特征。

2.2 關鍵詞選取與共詞分析

以氣象服務為主題,檢索2015年以前出版的中國學術(shù)期刊全文數(shù)據(jù)庫,剔除作者出處不明的文章,得到5618篇。對這些文章的關鍵詞,篩選與氣象服務相關的出現(xiàn)頻率高的;在此基礎上去除與浙江省關系不大的(如三峽工程、沙塵暴等)、政策法規(guī)相關的以及意思相近的一些關鍵詞,最后篩選出35個關鍵詞。

共詞分析可揭示相同研究主題文獻間的聯(lián)系,以反映該領域?qū)W科結(jié)構(gòu)以及與相關領域的聯(lián)系,其中兩個詞間的聯(lián)系是通過同時感知到兩詞的相對頻率來衡量的,共詞詞頻次矩陣是多個關鍵詞兩兩共現(xiàn)情況的量化。

篩選2015年來省級氣象官方微信閱讀數(shù)排名前1000的文章,進行熱點關鍵詞詞頻分析,得出微信氣象服務共現(xiàn)的關鍵詞按詞頻從大到小依次是預警、預報、暴雨、霧霾、臺風、寒潮、高溫、雪災、干旱、氣象災害、旅游、氣候變化、網(wǎng)站、高速公路、氣象條件、專業(yè)氣象、氣象服務、氣象影視、氣象生活指數(shù)、應用、防災減災、氣象信息、系統(tǒng)、網(wǎng)絡農(nóng)業(yè)氣象、決策服務、航空氣象、公共氣象服務、效益、數(shù)據(jù)庫、應用氣象、GIS、對策、氣象信息服務、精細化預報、氣候資源。

2.3 微信氣象服務熱點分類識別

運用SPSS17,共詞頻矩陣進行因子分析,得到公共因子抽取情況見表1,表明被提取出來的12個公共因子累計方差解釋貢獻率為60.314%。

表1 解釋的總方差

2.4 微信氣象服務的層次性研究

對共詞詞頻矩陣,采用系統(tǒng)聚類法,以“自頂向下”的方式按組間距離的相似性度量來分類,以反映研究領域主題聚集的情況,聚類結(jié)果如圖3。

圖3 共詞矩陣聚類分析結(jié)果

氣象服務主題總體上以“氣象信息”為關鍵詞的“氣象信息服務”研究和以“防災減災”為關鍵詞的“氣象災害防御”研究。

關鍵詞聚集程度直觀地反映了研究領域被關注的層次性,由高到低依次為氣象信息服務、氣象災害防御、氣象預報服務、氣象災害應對、氣象服務系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)氣象服務、專業(yè)氣象服務、應用氣象服務、公共氣象服務等這幾類較為明顯的領域?qū)哟巍?/p>

公共氣象服務研究領域包含于應用氣象服務領域研究層次。災害、系統(tǒng)是氣象服務背景下的公共氣象服務研究關注的重要內(nèi)容。公共氣象服務研究領域下各個類別主題分散、扁平,是公共氣象服務研究涉及面廣、偏重應用和實踐的特征表現(xiàn)。

2.5 微信氣象服務的交叉性研究

通過多維尺度分析,將含有35個高頻關鍵詞的大型數(shù)據(jù)壓縮到二維空間,可視化地顯示氣象服務研究主題的全局分布。通過SPSS17的Scale功能中的多維尺度分析(Mult idimensional Scale ALSCAL)對此相異矩陣進行二維尺度分析,選擇軟件“數(shù)據(jù)為距離數(shù)據(jù)”選項,二維分析組圖輸出為圖4。

圖4 多維尺度分析感知圖(選用Euclidean距離)

服務專業(yè)性和氣象時效性是總體評價氣象服務的兩個重要維度。服務專業(yè)性是表示關注氣象服務中氣象服務內(nèi)容與氣象服務技術(shù)手段的程度,圖4中,橫坐標代表服務專業(yè)性,為正值時表示對氣象服務內(nèi)容的關注,為負值時表示對氣象服務技術(shù)手段的關注。氣象時效性是表示對氣象服務業(yè)務內(nèi)容時效性關注的程度,圖4中,縱坐標代表氣象時效性,為正值時表示對短期氣象服務時效性的關注,為負值時表示對長期氣象服務時效性的關注。

臺風、高溫、預報、預警對時效性和專業(yè)性要求均高,防災減災時效性高、專業(yè)性低,決策服務、旅游氣象、服務系統(tǒng)的專業(yè)性要求高。氣象服務專業(yè)性要求高、時效性低,即當前服務更傾向于長期氣象服務和專業(yè)氣象服務內(nèi)容。

3 微信氣象服務發(fā)展建議

微信氣象服務包含形式與內(nèi)容,兩者缺一不可,表現(xiàn)形式的豐富多樣可以吸引讀者點擊進入,增加熱度及互動性;內(nèi)容的好壞則決定了讀者是否愿意關注公眾號及后期繼續(xù)閱讀互動的粘性。下面就從這兩方面來談談微信氣象服務的發(fā)展建議。

3.1 優(yōu)秀氣象服務公眾號發(fā)展經(jīng)驗

表現(xiàn)形式的多樣性可以參考學習,在分析了廣東、深圳、上海、北京、江蘇等發(fā)展較快的省級氣象微信公眾號及中國氣象愛好者、格點氣象等優(yōu)秀氣象公眾號的基礎上,總結(jié)概括了以下幾個“形”的注重點。

3.1.1 加快壯大粉絲關注數(shù),提升知名度

圖5是幾個省份官方微信公眾號的關注數(shù)對比圖,由圖中可看出,優(yōu)秀省份的氣象官微關注數(shù)已達幾十萬,而浙江省還只有1.8萬多,差距較大。因此,增加關注數(shù),提升知名度是迫在眉睫的事。

圖5 幾個省份官方氣象微信公眾號關注數(shù)

3.1.2 增強內(nèi)容可讀性,樹立風格

微信氣象服務必須注重內(nèi)容的可讀性,需要有特色,有風格,忌諱清淡乏味或是說教宣講式的口吻。例如文字或是表情圖的賣萌風格是比較常用的一種,讓人在輕松的氛圍下接受到了氣象信息;另外氣象服務還要注重時效性,抓第一時間,如深圳天氣在1月10日就發(fā)布了關于春運及春節(jié)期間的官方天氣預測,吸引了很多人氣;又如中國氣象愛好者一直慣用的專業(yè)性風格,也是可以捕獲不少人(尤其是略有氣象基礎知識的人群)的關注力。見圖6。

圖6 微信氣象服務風格示例

3.1.3 加強互動,增加粉絲粘性

深圳天氣在粉絲互動方面是做的比較好的省份,因此其關注數(shù)也是遙遙領先(圖7)。粉絲互動可以從幾方面著手,如留言上榜,留言回復點贊等互動;另外可以組織舉辦一系列線上線下的活動來活躍氣氛,帶動人氣,如深圳天氣舉辦的客戶端UI設計大賽、家鄉(xiāng)天氣隨手拍活動,以及線下的氣象創(chuàng)意征集活動等等。

3.1.4 提高編輯團隊素養(yǎng)和水平

微信氣象服務需要小編有多方面的能力,這不僅表現(xiàn)在氣象專業(yè)素養(yǎng),還有新聞敏銳度、文字編寫能力、圖表設計水平以及信息整合能力等多個方面。因此有必要組建新媒體采編團隊,發(fā)揮個性和協(xié)作力。此外,增加一些外出學習、交流培訓的機會,也是提升小編們能力的不錯手段。

3.2 結(jié)合熱點分析發(fā)展建議

優(yōu)秀公眾號給了我們學習參考的“形”,但歸根結(jié)底,內(nèi)容為王道,我們還是應該將發(fā)展的重心回到“實”上。什么是大眾需要的、想要的、喜歡的氣象服務,弄明白了這個,我們就能有的放矢,提供量體裁衣式的氣象服務。

根據(jù)本文第二部分分析的微信氣象服務熱點,我認為可以將微信氣象服務的“實”重點放在以下兩個方面。

圖7 深圳天氣粉絲互動示例

1)從熱點高頻詞及層次性分析結(jié)果可見,災害性天氣及實時預警仍為永恒的關注重點,因為這類氣象服務和每個人都息息相關。因此,必須在重大災害性、轉(zhuǎn)折性天氣來臨前,做好一系列的氣象服務,有條理的層層遞進,如臺風來臨前,可以在較早時做一些臺風科普、近一些時候做一些路徑分析及災害防御指南,登陸前做好風雨實況追蹤及災害實時預警。

2)從交叉性分析結(jié)果可見,當前大眾對于短期的預報已經(jīng)遠遠不能滿足,長時間維度及專業(yè)性更強的預報越來越受到關注。因此我們在微信氣象服務時應更有效的把握好時間尺度,在一些重要節(jié)日假日節(jié)點前,及早的將遠期天氣做巧妙的分析預測,在科技水平有限的情況下,盡可能把大眾所需的信息滾動式漸進式地對外傳遞。

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