劉慶峰：人工智能仍需發(fā)力基礎(chǔ)研究

黃芳芳

近5年來(lái)，我國(guó)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展成果豐碩。在人工智能領(lǐng)域，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)成果也十分豐碩?！督?jīng)濟(jì)》記者就科技企業(yè)如何通過(guò)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)跟跑、并跑到領(lǐng)跑，以及基礎(chǔ)研發(fā)投入對(duì)人工智能的影響等問(wèn)題專(zhuān)訪了第十三屆全國(guó)人大代表、科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰。

劉慶峰認(rèn)為，保持核心技術(shù)國(guó)際領(lǐng)先，這應(yīng)當(dāng)是戰(zhàn)略目標(biāo)，要把錢(qián)投入到?jīng)Q定未來(lái)的戰(zhàn)略方向中?，F(xiàn)在科大訊飛每年的研發(fā)投入占到了每年銷(xiāo)售收入的近25%，這百分之二三十的比重要放在不追求短期回報(bào)的長(zhǎng)期投入上，并持續(xù)加大了在醫(yī)療、公檢法、智慧城市、開(kāi)放平臺(tái)這些重點(diǎn)方向的研發(fā)和市場(chǎng)布局的投入。

“我覺(jué)得人工智能的核心戰(zhàn)略就是兩條：一方面，源頭技術(shù)要在國(guó)際上掌握制高點(diǎn)，盡快并跑，并且爭(zhēng)取領(lǐng)跑；另一方面，踏踏實(shí)實(shí)地把技術(shù)用到實(shí)際應(yīng)用中，產(chǎn)生數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的比較優(yōu)勢(shì)，然后獲得自我造血能力，在全球去形成產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)。把這兩點(diǎn)做好，自我迭代，形成良性循環(huán)，我覺(jué)得，中國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)就會(huì)越走越好?！眲c峰說(shuō)。

同時(shí)，劉慶峰表示，基礎(chǔ)研究在未來(lái)AI發(fā)展中具有關(guān)鍵性的作用。人工智能要形成階段性的突破，要具備三個(gè)條件：一是數(shù)據(jù)，鮮活的數(shù)據(jù)不斷地送到后臺(tái)供機(jī)器學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，大量的數(shù)據(jù)送到后臺(tái)，這對(duì)于人工智能的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練有重大的意義；第二是運(yùn)算能力的提升；第三是算法，正是數(shù)據(jù)運(yùn)算能力和算法才使得今天人工智能有了這些突破。

人工智能需要新的突破，還有很長(zhǎng)的路要走。未來(lái)5到10年，源頭創(chuàng)新能否由中國(guó)企業(yè)或者科研機(jī)構(gòu)做出來(lái)，需要我們?cè)谏鐣?huì)創(chuàng)新氛圍和基礎(chǔ)研究上持續(xù)發(fā)力。