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    淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)城市宜居性評(píng)價(jià)與研究

    2018-06-29 00:57:00王嘉薇
    關(guān)鍵詞:水平評(píng)價(jià)

    張 超, 王嘉薇

    (1.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院, 安徽 蚌埠 233030;2.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 金融學(xué)院, 安徽 蚌埠 233030)

    0 引 言

    近年來,中國經(jīng)濟(jì)快速增長,在提高人民生活水平的同時(shí),也帶來了一系列城市問題,如人口集聚、資源短缺、交通擁堵、生態(tài)惡化等。環(huán)境質(zhì)量的下降不僅對(duì)人居環(huán)境和市民生存狀態(tài)產(chǎn)生了深刻影響,一定程度上也抑制了社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此,營造創(chuàng)新、綠色、文明的宜居城市有利于實(shí)現(xiàn)全社會(huì)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)和資源的協(xié)調(diào)統(tǒng)一,是新時(shí)代背景下實(shí)現(xiàn)美麗中國夢(mèng)的關(guān)鍵所在。生態(tài)宜居城市是生態(tài)城市和宜居城市的結(jié)合體,對(duì)城市宜居性的評(píng)價(jià)應(yīng)注重生態(tài)和宜居兩個(gè)維度的有機(jī)結(jié)合。Bonaiuto等[1]運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)、建立關(guān)系模型等方法,發(fā)現(xiàn)城市生活質(zhì)量與市民居住環(huán)境質(zhì)量、鄰里相互依賴程度及居民住宅滿意度密切相關(guān);張志斌等[2]運(yùn)用Arc GIS空間分析法,從設(shè)施完善、居住安全、環(huán)境健康、出行便捷、景觀優(yōu)美和居民歸屬感六個(gè)維度,對(duì)蘭州市的城市宜居性進(jìn)行了系統(tǒng)評(píng)價(jià);湛東升等[3]以北京市不同類型社區(qū)居民作為研究對(duì)象,通過構(gòu)建“居住滿意度—居住流動(dòng)性意向”模型對(duì)居民居住滿意度影響因素及其與居住流動(dòng)性意向的相互關(guān)系加以研究;韓驥等[4]發(fā)現(xiàn)宜居水平在城市的不同發(fā)展階段表現(xiàn)出階段性的變化規(guī)律,居民從發(fā)展初期僅僅要求滿足其基本的自然屬性需求,到發(fā)展中后期希望城市能實(shí)現(xiàn)其社會(huì)屬性的需求,指出未來宜居城市應(yīng)努力實(shí)現(xiàn)安全性、健康性、便利性、舒適性、包容性、可持續(xù)性的協(xié)調(diào)發(fā)展。

    從已有的研究成果來看,對(duì)宜居性的研究多以城市尺度為主,而以區(qū)域?yàn)檠芯砍叨鹊妮^少?;诖?文中從宏觀層面出發(fā),構(gòu)建城市宜居性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用主成分分析法和模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)的城市宜居水平進(jìn)行全面評(píng)價(jià),并基于彈性分析法探討其影響因素,以期為淮海地區(qū)宜居城市建設(shè)提供參考。

    1 基于主成分分析法的城市宜居性評(píng)價(jià)體系

    1.1 研究思路

    宜居是指適宜于人類居住、工作與休閑,城市宜居包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展良好、生態(tài)環(huán)境優(yōu)美、基礎(chǔ)設(shè)施完善、文化生活豐富等內(nèi)涵[5]。根據(jù)全面性、層次性、整體性及可量化性原則確定評(píng)價(jià)指標(biāo),基于主成分分析法建立城市宜居性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,從生態(tài)環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和居民身心健康四個(gè)維度對(duì)各城市的宜居水平予以量化。

    1.2 指標(biāo)選取

    隨著生活水平不斷提高,人們對(duì)生活環(huán)境、居住條件和生存狀態(tài)有了進(jìn)一步追求,從而越來越關(guān)注人居環(huán)境[6]。人居環(huán)境不僅僅體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)指標(biāo)上,在環(huán)境、社會(huì)、醫(yī)療、教育等各個(gè)方面均有所呈現(xiàn)?;趯?duì)相關(guān)理論的研究總結(jié),遵從指標(biāo)選取原則,從生態(tài)環(huán)境、教育醫(yī)療、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和居民身心健康四個(gè)維度選取了11項(xiàng)二維指標(biāo)來構(gòu)建城市宜居性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,見表1。

    表1 城市宜居性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    1.3 研究方法

    文中所涉及的指標(biāo)類型包括正向和負(fù)向兩種,分別用I1和I2表示。為了盡可能消除不合理因素,我們將矩陣中的各個(gè)元素轉(zhuǎn)化為正向指標(biāo):

    為避免造成信息的大量重疊,采用主成分分析方法將原來眾多具有一定相關(guān)性的指標(biāo)重新結(jié)合,形成一組新的相互無關(guān)的綜合指標(biāo)。首先根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)表(cij)p×n,計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣R=(rij)p×n:

    根據(jù)特征方程|R-λI|,這里I為單位矩陣,計(jì)算特征值λ1,使其從大到小排列:λ1≥λ2≥…≥λp。特征值是各主成分的方差,它的大小反映了各個(gè)主成分的影響力。分別計(jì)算各主成分的貢獻(xiàn)率ei和累計(jì)貢獻(xiàn)率Em:

    根據(jù)選取主成分個(gè)數(shù)的原則,特征值要求大于1且累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)80%~95%的特征值λ1,λ2,…,λp所對(duì)應(yīng)的1,2,…,m(m≤p),其中整數(shù)m即為主成分的個(gè)數(shù)。最后,用每個(gè)主成分對(duì)應(yīng)的特征值占所提取主成分特征值之和的比例作為權(quán)重計(jì)算主成分綜合模型,即:

    主成分分析法所得結(jié)果FCj即為每個(gè)城市宜居水平得分,且若FCt>FCs,則第t個(gè)城市宜居水平高于第s個(gè)城市。

    2 淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)城市宜居性的實(shí)證分析

    2.1 研究思路

    首先,利用構(gòu)建的城市宜居性評(píng)價(jià)模型,得出宿遷、連云港、宿州、商丘、濟(jì)寧、棗莊、徐州、淮北八座城市的宜居水平得分,基于主成分分析法具體分析各成分對(duì)總體的貢獻(xiàn)率。接著以淮北市為例,運(yùn)用彈性分析法得出邊際指標(biāo)值變化對(duì)整體評(píng)分的顯著影響。

    2.2 數(shù)據(jù)處理

    以淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)八座城市為研究對(duì)象,基于研究目的和數(shù)據(jù)可得性,選取2015年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國環(huán)境年鑒》相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),并對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱標(biāo)準(zhǔn)化處理,見表2。

    表2 各城市宜居指標(biāo)統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)化處理表

    運(yùn)用MATLAB程序處理淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)八座城市的11項(xiàng)指標(biāo),并通過主成分分析法進(jìn)行分析。由相關(guān)系數(shù)矩陣特征根對(duì)應(yīng)的累計(jì)貢獻(xiàn)率表發(fā)現(xiàn)前4個(gè)特征值的累積貢獻(xiàn)率達(dá)到85.877 9%,主成分分析的效果很好。

    影響城市宜居水平的第一主成分貢獻(xiàn)率最大,約為44%,其中載荷比較高的指標(biāo)有人均可支配收入、人均生產(chǎn)總值,說明影響人們選擇居住城市的首要因子是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;第二主成分占比約為24%,其中載荷比較高的有高中以上文憑居民占比、失業(yè)率、人口出生率,反映了文化教育、環(huán)境生態(tài)對(duì)城市建設(shè)的重要作用;第三主成分貢獻(xiàn)率為17%,包括萬人均衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、綠化覆蓋率、空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良率、人口死亡率四個(gè)方面;第四主成分貢獻(xiàn)率為15%,涵蓋了CPI指數(shù)、城市化率。

    計(jì)算城市宜居水平綜合得分并進(jìn)行排名,由前到后依次為連云港市、徐州市、宿遷市、濟(jì)寧市、淮北市、宿州市、商丘市、棗莊市,相應(yīng)得分為0.86、0.85、0.69、0.47、0.31、0.2、0.12、0.05。

    2.3 邊際彈性分析

    為定量分析宜居城市評(píng)價(jià)體系中各主要成分對(duì)綜合得分的影響,根據(jù)上述主成分分析結(jié)果,以淮北市為例,選取2015年經(jīng)濟(jì)水平(人均生產(chǎn)總值)、醫(yī)療設(shè)施(每萬人醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)量)、文化教育(高中以上文憑占比)、生態(tài)環(huán)境(空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良率)為變量,以0%、5%、10%、15%的增長幅度為變化數(shù)據(jù),控制其他變量不變,運(yùn)用彈性分析模型進(jìn)行求解,結(jié)果如圖1所示。

    圖1 影響因素彈性分析圖

    2.4 結(jié)果分析

    宜居城市排名由高到低依次為連云港市、徐州市、宿遷市、濟(jì)寧市、淮北市、宿州市、商丘市、棗莊市,淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)各城市宜居水平差異較大。其中,蘇北、魯南地區(qū)得分明顯高于皖北、豫東地區(qū),整體宜居建設(shè)水平仍有待提高。各省政府應(yīng)加強(qiáng)合作,打破行政區(qū)邊界壁壘,統(tǒng)籌淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域規(guī)劃。以淮北市為例,經(jīng)濟(jì)水平對(duì)城市宜居性的影響力高于醫(yī)療設(shè)施、文化教育、生態(tài)環(huán)境,且后三項(xiàng)對(duì)城市宜居水平的貢獻(xiàn)程度相差不大。當(dāng)教育水平提升超過15%,會(huì)對(duì)城市宜居水平有較大提高,而醫(yī)療設(shè)施、文化教育、生態(tài)環(huán)境層面呈現(xiàn)穩(wěn)定增長趨勢(shì)。

    3 政策建議

    淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)位于蘇魯豫皖四省接壤地區(qū),經(jīng)過30年的建設(shè),區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平有所提高,但其經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)仍較為薄弱,屬于欠發(fā)達(dá)地區(qū)?;谔岣邊^(qū)域內(nèi)城市群生態(tài)宜居水平的視角,分析淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀及統(tǒng)籌區(qū)域發(fā)展的制約因素,遵循城市建設(shè)系統(tǒng)性、人本性、統(tǒng)籌性原則,結(jié)合國內(nèi)外宜居城市已有理論研究成果,進(jìn)而提出促進(jìn)淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)城市宜居性的對(duì)策建議。

    3.1 加強(qiáng)宜居城市的系統(tǒng)性建設(shè)

    宜居城市是一個(gè)綜合的系統(tǒng)工程,這就決定了宜居城市建設(shè)需要考慮到居民日常生活環(huán)境需求的方方面面,不能偏廢其一[7]。首先,創(chuàng)造更加宜人的生態(tài)環(huán)境。在維護(hù)城市自然環(huán)境,讓居民享受自然之美的同時(shí),要加大環(huán)境整治措施力度,控制各種污染源對(duì)居民生活的影響。其次,日常生活的便捷程度是居民生活舒心程度的重要體現(xiàn)。應(yīng)加大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提高公共服務(wù)設(shè)施質(zhì)量,完善生活服務(wù)水平,滿足本地居民對(duì)多樣化和方便的住房需求。再次,注重城市安全性建設(shè)。保證居民日常出行安全,保證城市對(duì)災(zāi)害的抵御能力,保證醫(yī)療保障制度的健全,積極開展宣傳教育,以強(qiáng)化居民安全意識(shí)。

    3.2 建設(shè)宜居城市要堅(jiān)持以人為本

    宜居城市的服務(wù)對(duì)象是城市中生活的居民,政府和有關(guān)部門應(yīng)充分考慮不同社會(huì)屬性人群對(duì)環(huán)境需求及生活質(zhì)量的差異性[8]。社會(huì)保障直接關(guān)系到居民的切身利益及社會(huì)穩(wěn)定,加大對(duì)社會(huì)保障體系的投入,建立規(guī)范完善的監(jiān)督機(jī)制和預(yù)算機(jī)制,有利于保障不同社會(huì)階層居民共享建設(shè)成果。另一方面,低收入人群的訴求應(yīng)得到優(yōu)先尊重和表達(dá),通過人文關(guān)懷來增加市民歸屬感,減少社會(huì)沖突。

    3.3 健全區(qū)域發(fā)展統(tǒng)籌機(jī)制

    通過對(duì)區(qū)域內(nèi)宜居城市發(fā)展路徑的統(tǒng)籌規(guī)劃,進(jìn)一步強(qiáng)化各城市間合作機(jī)制和互助機(jī)制,推動(dòng)整個(gè)區(qū)域協(xié)調(diào)統(tǒng)一發(fā)展。在環(huán)境建設(shè)、旅游開發(fā)、能源利用等領(lǐng)域合作中,應(yīng)打破地方政府的本位主義壁壘與其衍生市場(chǎng)分割壁壘,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素在區(qū)域間自由流動(dòng),形成合理的區(qū)域分工和產(chǎn)業(yè)布局[9]。發(fā)達(dá)地區(qū)在不影響自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前提下幫助欠發(fā)達(dá)地區(qū),發(fā)揮中心城市帶動(dòng)作用,共創(chuàng)區(qū)域間互利共贏、共同發(fā)展新模式。

    參考文獻(xiàn):

    [1] Bonaiuto M, Fornara F, Ariccio S. Perceived residential environment quality indicators relevance for UN-HABITAT city prosperity index (CPI)[J]. Habitat International,2015,45:53-63.

    [2] 張志斌,巨繼龍,陳志杰.蘭州城市宜居性評(píng)價(jià)及其空間特征[J].生態(tài)學(xué)報(bào),2014,34(21):6379-6389.

    [3] 湛東升,孟斌,張文忠.北京市居民居住滿意度感知與行為意向研究[J].地理研究,2014,33(2):336-348.

    [4] 韓驥,袁坤,黃魯霞,等.全球城市宜居性評(píng)價(jià)及發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè):以上海市為例[J].華東師范大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2017(1):80-90.

    [5] 聶春霞,何倫志,甘昶春.城市經(jīng)濟(jì)、環(huán)境與社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià):以西北五省會(huì)城市為例[J].干旱區(qū)地理,2012,35(3):517-525.

    [6] 蹤家峰,李寧.為什么奔向北上廣:城市宜居性、住房?jī)r(jià)格與工資水平的視角分析[J].吉林大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)報(bào),2015,55(5):12-23,171.

    [7] 張文忠.宜居城市建設(shè)的核心框架[J].地理研究,2016,35(2):205-213.

    [8] 王婷婷.東北地區(qū)城市宜居性評(píng)價(jià)與時(shí)空演變研究[D].長春:東北師范大學(xué),2014.

    [9] 劉寧寧,李惠娟,簡(jiǎn)曉彬.淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀與統(tǒng)籌區(qū)域發(fā)展的對(duì)策研究[J].國土與自然資源研究,2011(5):7-8.

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