智能制造模式下的成本結(jié)構(gòu)變動及其成本優(yōu)化

王 蕾

(蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué) 會計(jì)學(xué)院，蘭州 730200)

0 引言

2008年美國爆發(fā)金融危機(jī)，受其影響全球經(jīng)濟(jì)形勢持續(xù)低迷。歐美各國在對以往過多依賴金融信貸的高消費(fèi)經(jīng)濟(jì)增長模式進(jìn)行反思之后，意識到實(shí)體經(jīng)濟(jì)尤其是制造業(yè)在創(chuàng)造就業(yè)、拉動經(jīng)濟(jì)增長等方面有的重要作用，為搶占發(fā)展先機(jī)，紛紛推出相應(yīng)戰(zhàn)略，重振本國制造業(yè)。德國先于其他歐洲國家經(jīng)濟(jì)得到回升，這與德國發(fā)達(dá)的制造業(yè)有著密不可分的關(guān)系，德國在2013年漢諾威工業(yè)博覽會上正式推出了《實(shí)施“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略建議書》，“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略旨在通過全面部署“網(wǎng)絡(luò)空間-物理世界融合”系統(tǒng)，提高本國的生產(chǎn)效率，在新一輪的工業(yè)革命中搶占先機(jī)，更進(jìn)一步地大力發(fā)展智能制造設(shè)備產(chǎn)業(yè)，成為了全球范圍的制造設(shè)備供應(yīng)商。美國大力推出以“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”和“新一代機(jī)器人”為特征的智能制造戰(zhàn)略布局。在這種局勢下，我國的制造業(yè)面臨著巨大的轉(zhuǎn)型升級壓力。從2015年開始，許多外資企業(yè)紛紛從中國撤資，在東南亞國家投資建廠，低端制造業(yè)向勞動力成本更低的國家轉(zhuǎn)移已經(jīng)成了一種不可逆轉(zhuǎn)的大趨勢。與此同時(shí)，在歐美發(fā)達(dá)國家重振本國制造業(yè)、加快實(shí)施“再工業(yè)化”戰(zhàn)略背景下，高端制造業(yè)紛紛回流本土，他們將傳統(tǒng)的勞動密集型制造業(yè)與新的信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢相整合，大力發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，力保在世界制造業(yè)價(jià)值鏈上的高端位置和全球控制者的地位[1-2]。為此，2015年5月8日，國務(wù)院發(fā)布《中國制造2025》，提出“力爭用十年時(shí)間，邁入制造強(qiáng)國行列”的戰(zhàn)略目標(biāo)，之后，國務(wù)院又陸續(xù)發(fā)布了《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動指導(dǎo)意見》《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，目的是通過創(chuàng)新驅(qū)動、質(zhì)量為先、綠色發(fā)展、結(jié)構(gòu)優(yōu)化和人才為本，實(shí)現(xiàn)工業(yè)化和信息化的深度融合，促進(jìn)我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級、走向世界前列。本文試圖厘清智能制造的運(yùn)行機(jī)理，分析智能制造對生產(chǎn)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)形態(tài)、企業(yè)組織結(jié)構(gòu)和管理方式產(chǎn)生的影響，進(jìn)而探討企業(yè)的成本結(jié)構(gòu)會發(fā)生怎樣的變化，并在此基礎(chǔ)上提出在智能制造模式下，企業(yè)的成本優(yōu)化應(yīng)該從哪些方面做起。

1 中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級方向——智能制造

1.1 文獻(xiàn)回顧

智能制造一詞最早由紐約大學(xué)的P.K.Wright教授和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的D.A.Bourne教授在《Manufacturing Intelligence》一書中提出，認(rèn)為智能制造是通過集成知識工程、制造軟件系統(tǒng)、機(jī)器人視覺和機(jī)器控制對制造技工的技能和專家知識進(jìn)行建模，以使智能機(jī)器人在沒有人工干預(yù)的情況下進(jìn)行小批量生產(chǎn)。隨后我國學(xué)者也開始研究智能制造，熊有倫(1999)、楊叔子(2003)、盧秉恒(2013)等都從技術(shù)層面對智能制造進(jìn)行了研究。有一部分學(xué)者從經(jīng)濟(jì)學(xué)視角對智能制造發(fā)展的意義進(jìn)行了分析，黃群慧、賀俊(2013)指出，智能制造使市場競爭的資源基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)競爭范式以及國家間產(chǎn)業(yè)競爭格局發(fā)生了深刻變革；唐德淼(2015)認(rèn)為，制造業(yè)智能化改變了以往的制造業(yè)生產(chǎn)組織方式、促進(jìn)了新的業(yè)態(tài)形成，催生了新的產(chǎn)業(yè)。還有一部分學(xué)者從推進(jìn)智能制造業(yè)發(fā)展的對策方面給出了建議，周濟(jì)(2015)認(rèn)為，《中國制造2025》要采取一個(gè)10年的總體規(guī)劃，分兩個(gè)階段總體推進(jìn)，打一場“創(chuàng)新驅(qū)動，轉(zhuǎn)型升級”的人民戰(zhàn)爭；王媛媛(2016)認(rèn)為，推進(jìn)智能制造的可持續(xù)發(fā)展，需要構(gòu)建完善的產(chǎn)業(yè)體系，培養(yǎng)一批示范企業(yè)，要健全人才培育體系，著力培養(yǎng)復(fù)合型、高素質(zhì)的創(chuàng)新人才。

從研究現(xiàn)狀看，對智能制造的研究較多的處于制造技術(shù)層面、產(chǎn)業(yè)組織層面和產(chǎn)業(yè)政策層面，而較少涉及新興的智能制造企業(yè)的成本結(jié)構(gòu)層面。

1.2 智能制造運(yùn)行原理

通過傳感器將制造企業(yè)從產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、售后等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)采集起來，挖掘其中的規(guī)律，掌握企業(yè)生產(chǎn)的業(yè)務(wù)流程、生產(chǎn)過程，通過建模等一系列方法模擬企業(yè)的實(shí)況，然后尋找可能的改進(jìn)點(diǎn)，以優(yōu)化企業(yè)的生產(chǎn)過程，使企業(yè)在不額外增加設(shè)備、不增加技術(shù)投入的情況下，達(dá)到現(xiàn)有條件下的最優(yōu)狀態(tài)和產(chǎn)出。在這個(gè)過程中，制造企業(yè)還可以收集到用戶使用產(chǎn)品的數(shù)據(jù)和反饋，從而為客戶提供更加個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)。智能制造與傳統(tǒng)制造業(yè)的區(qū)別主要在于“數(shù)據(jù)”的不同，智能制造使得制造企業(yè)中龐雜又相互關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)發(fā)揮“大腦價(jià)值”，實(shí)現(xiàn)下游推動上游的柔性生產(chǎn)鏈條，智能制造運(yùn)行機(jī)理如圖1所示[3-4]。

圖1 智能制造運(yùn)行機(jī)理框架圖

1.3 我國傳統(tǒng)制造業(yè)面臨的轉(zhuǎn)型壓力

1.3.1 運(yùn)營成本逐步增高

我國傳統(tǒng)制造業(yè)的快速發(fā)展在很大程度上得益于低生產(chǎn)要素成本之上的價(jià)格優(yōu)勢。近年來，制造業(yè)各項(xiàng)主要成本迅速攀升，我國制造業(yè)的平均工資水平已經(jīng)超過了絕大多數(shù)東南亞國家，與主要發(fā)達(dá)國家之間的差距在逐步縮小，制造業(yè)勞動力成本的相對優(yōu)勢也在減弱。同時(shí)，我國的土地成本、能源成本、融資成本和稅費(fèi)負(fù)擔(dān)上漲較快，成本優(yōu)勢已經(jīng)不再顯著。

1.3.2 制造業(yè)大而不強(qiáng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理

我國制造業(yè)最突出的問題就是大而不強(qiáng)。根據(jù)臺灣企業(yè)家施正榮先生提出的“微笑曲線”(見圖2)理論，可以將產(chǎn)業(yè)鏈分為：研發(fā)與設(shè)計(jì)、生產(chǎn)與制造、營銷與服務(wù)三大環(huán)節(jié)。改革開放以來的我國制造業(yè)取得了快速的發(fā)展，但是在國際市場上一直處于中間位置的生產(chǎn)與制造環(huán)節(jié)，扮演著“純粹的”生產(chǎn)者的角色，我們生產(chǎn)的大多是一些科技含量低、附加價(jià)值和利潤低的產(chǎn)品，隨著歐美國家“再工業(yè)化”戰(zhàn)略的落實(shí)，將加快本國高端制造業(yè)的回流，這給我國的制造業(yè)帶來了巨大的壓力，傳統(tǒng)制造業(yè)向智能制造轉(zhuǎn)型迫在眉睫[5]。

圖2 微笑曲線

1.4 智能制造模式的創(chuàng)新特征

1.4.1 生產(chǎn)技術(shù)的變革

傳統(tǒng)的制造型企業(yè)內(nèi)部信息龐雜、數(shù)據(jù)層級很高，數(shù)據(jù)之間的交互程度很低，這些信息分布于不同的系統(tǒng)、平臺和不同的部門中，形成了一個(gè)個(gè)“信息孤島”。而在智能制造模式下，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了“物與物”“企業(yè)與物”之間的互聯(lián)和信息共享，使得企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動背后的信息得以實(shí)時(shí)傳輸，在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的支持下，通過詳盡的數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品設(shè)計(jì)以及生產(chǎn)過程的嚴(yán)格把控，企業(yè)的生產(chǎn)效率大幅度提升，制造環(huán)節(jié)的利潤更近一步地釋放出來。在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析基礎(chǔ)上的決策賦予了企業(yè)的自動化設(shè)備自律管理的智能功能，從而使其實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)技術(shù)的智能化，大幅度提高生產(chǎn)的自動化程度，使得制造系統(tǒng)向柔性制造方向發(fā)展[6]。

1.4.2 產(chǎn)業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)形態(tài)的轉(zhuǎn)變

一方面，智能制造推動產(chǎn)品生產(chǎn)由大規(guī)模的流水線生產(chǎn)轉(zhuǎn)向?qū)I(yè)化定制生產(chǎn)。在傳統(tǒng)制造模式下，企業(yè)的生產(chǎn)計(jì)劃很大程度上依賴于對市場需求的預(yù)測；智能制造模式下，移動互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)平臺的應(yīng)用推廣，使得數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析的成本大幅降低，企業(yè)的生產(chǎn)、營銷活動開始面向產(chǎn)品的最終用戶，越來越多的產(chǎn)品使用者開始參與到產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、研發(fā)以及使用后的信息反饋過程中，用戶的多樣化需求將推動企業(yè)生產(chǎn)模式的轉(zhuǎn)變，制造型企業(yè)的產(chǎn)品生產(chǎn)由以往的大規(guī)模批量生產(chǎn)轉(zhuǎn)向面向用戶需求的定制化生產(chǎn)形式。另一方面，制造業(yè)從單純的提供產(chǎn)品轉(zhuǎn)向提供“產(chǎn)品+服務(wù)”模式，在滿足用戶個(gè)性需求的同時(shí)，制造企業(yè)也逐步向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型深化，產(chǎn)業(yè)形態(tài)開始從生產(chǎn)型制造業(yè)向服務(wù)型制造業(yè)轉(zhuǎn)變，在某種程度上，企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品或者硬件本身已經(jīng)成了一種載體，以便企業(yè)收集用戶在使用中反饋的數(shù)據(jù)、信息，為用戶提供更加個(gè)性化的服務(wù)[7]。

1.4.3 企業(yè)組織變革和管理變革

從傳統(tǒng)制造業(yè)向智能制造轉(zhuǎn)變的過程中，“數(shù)據(jù)”是使得制造業(yè)走向智能化的關(guān)鍵，消費(fèi)者的需求、生產(chǎn)過程中采集到的各個(gè)部門的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、競爭對手相關(guān)的信息等海量的數(shù)據(jù)都會進(jìn)入企業(yè)的視野，經(jīng)過分析、整合，最終服務(wù)于用戶。在這個(gè)過程中，要保持信息的完整、迅速的傳遞，就要求企業(yè)必須具備更加扁平化、平臺化的組織架構(gòu)，以更好、更快地整合內(nèi)外部的資源，提高資源利用率。智能化生產(chǎn)過程的實(shí)現(xiàn)也為企業(yè)的精細(xì)化、智能化管理提供了基礎(chǔ)，企業(yè)可以在產(chǎn)品的整個(gè)生命周期中，根據(jù)獲取的信息和對信息的分析挖掘，實(shí)現(xiàn)企業(yè)資源的協(xié)同調(diào)配和決策的進(jìn)一步優(yōu)化，提升企業(yè)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力[8]。

2 智能制造模式下成本結(jié)構(gòu)變動

智能制造既是技術(shù)革命也是產(chǎn)業(yè)革命，不僅對制造業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)形態(tài)、企業(yè)的組織方式和管理方式等產(chǎn)生巨大的影響，而且最終會帶動原有的資源配置結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，從而影響企業(yè)原有的成本結(jié)構(gòu)。

2.1 數(shù)據(jù)管理、挖掘成本的大幅增加

在智能制造模式下，制造企業(yè)的信息系統(tǒng)會實(shí)時(shí)地監(jiān)測到企業(yè)從設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、營銷、物流裝配、存儲等各個(gè)環(huán)節(jié)的工業(yè)數(shù)據(jù)，同時(shí)，企業(yè)還會面臨許多來源于客戶和市場的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些工業(yè)數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)都會進(jìn)入企業(yè)的視野，企業(yè)需要對收集到的全過程、全鏈條的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、整合。在數(shù)據(jù)采集層，信息系統(tǒng)將運(yùn)用數(shù)據(jù)采集工具采集企業(yè)生產(chǎn)過程中的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)；在數(shù)據(jù)存儲、處理層，系統(tǒng)將收集到的數(shù)據(jù)通過分析、整理存儲到各個(gè)數(shù)據(jù)中心，同時(shí)，系統(tǒng)還需要對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行更進(jìn)一步的挖掘分析；在基礎(chǔ)平臺層，系統(tǒng)搭建成運(yùn)算分布式平臺，為大數(shù)據(jù)提供基本的物理平臺支持。在工業(yè)大數(shù)據(jù)的驅(qū)動下，“數(shù)據(jù)”的作用將更進(jìn)一步的凸顯，企業(yè)的產(chǎn)品因“數(shù)據(jù)”而更具個(gè)性化和多樣化，企業(yè)的生產(chǎn)制造流程因“數(shù)據(jù)”而更協(xié)調(diào)、透明化，企業(yè)的管理因“數(shù)據(jù)”更加精細(xì)化，制造企業(yè)因“數(shù)據(jù)”而具有更高的系統(tǒng)化能力。另一個(gè)方面這對制造企業(yè)的數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)化能力提出了新的挑戰(zhàn)。首先，企業(yè)必須做好數(shù)據(jù)采集、存儲、建模、挖據(jù)、分析工作。我國的傳統(tǒng)制造企業(yè)在向智能制造模式轉(zhuǎn)變的過程中，必須加大對計(jì)算機(jī)等基礎(chǔ)設(shè)施的投入，也需要投入更互動化、移動化、物聯(lián)化的前后端整合技術(shù)。其次，還需要對企業(yè)的數(shù)據(jù)處理軟實(shí)力進(jìn)行培育。大量龐雜的數(shù)據(jù)將會帶來更多數(shù)據(jù)噪聲，從海量的數(shù)據(jù)中甄別出有用的信息和噪聲，這會為企業(yè)增加一項(xiàng)新的成本。

2.2 市場調(diào)研成本的降低

在傳統(tǒng)的制造業(yè)中，產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、研發(fā)階段之前，為了更好地把握供需狀況和市場發(fā)展趨勢，企業(yè)需要花費(fèi)大量的時(shí)間、人力進(jìn)行市場調(diào)研。但是市場調(diào)研是一種高成本的信息獲取方式，同時(shí)這種方法耗時(shí)較長，存在著一定的滯后性，當(dāng)市場發(fā)生轉(zhuǎn)變時(shí)，企業(yè)無法及時(shí)獲取到市場的新情況。在智能制造模式下，用戶與企業(yè)之間的界限淡化，越來越多的用戶開始積極地參與到企業(yè)的生產(chǎn)活動中，同時(shí)，企業(yè)的強(qiáng)大數(shù)據(jù)收集、挖掘能力，使企業(yè)能夠獲得產(chǎn)品整個(gè)生命周期中的各項(xiàng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，并通過對其分析更精準(zhǔn)地定義用戶的偏好。這大幅度地降低了企業(yè)的市場調(diào)研成本[9]。

2.3 個(gè)性化的設(shè)計(jì)、服務(wù)成本的大幅增加

對于客戶而言，從傳統(tǒng)制造業(yè)到智能制造，實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模批量化生產(chǎn)到個(gè)性化定制的轉(zhuǎn)變，消費(fèi)者開始直接或者間接地參與到產(chǎn)品的研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)以及銷售等環(huán)節(jié)，同時(shí)在使用產(chǎn)品的過程中，企業(yè)與客戶之間還可以實(shí)現(xiàn)后續(xù)使用感受的實(shí)時(shí)反饋，實(shí)現(xiàn)信息的交互傳遞，這是一種更為開放、包容的生產(chǎn)模式，它極大地提升了消費(fèi)者的參與度和用戶體驗(yàn)。但是，對于企業(yè)而言，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造以及銷售的過程中，要保持較高的客戶參與度與客戶滿意度，企業(yè)需要付出更進(jìn)一步的個(gè)性化設(shè)計(jì)和服務(wù)成本。比如：面向個(gè)體的研發(fā)與設(shè)計(jì)成本、面向特定消費(fèi)群體的個(gè)性化銷售成本、個(gè)性化的產(chǎn)品交付成本以及個(gè)性化的私人品牌成本[10]。

2.4 生產(chǎn)成本的降低

生產(chǎn)成本主要由企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中的直接人工、直接材料和制造費(fèi)用這三大項(xiàng)組成，在智能制造模式下，各項(xiàng)企業(yè)生產(chǎn)成本會發(fā)生一定的變動。傳統(tǒng)制造業(yè)往往依據(jù)人工經(jīng)驗(yàn)來改進(jìn)企業(yè)的生產(chǎn)流程和工藝過程，這種方式存在著很大的不確定性，效率低下。而智能制造的出現(xiàn)，解決了工業(yè)生產(chǎn)中的信息孤島問題，通過對工業(yè)生產(chǎn)工程中提取的數(shù)據(jù)進(jìn)行提煉、總結(jié)、挖掘，找出數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)含的規(guī)律，將之運(yùn)用于企業(yè)的進(jìn)一步生產(chǎn)，并利用用戶反饋的數(shù)據(jù)再進(jìn)一步地優(yōu)化企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營活動，這使得企業(yè)經(jīng)營生產(chǎn)中的數(shù)據(jù)形成了一個(gè)閉環(huán)，數(shù)據(jù)成為了驅(qū)動企業(yè)發(fā)展的生產(chǎn)力之一。通過精準(zhǔn)計(jì)算分析和全局性的把握，智能制造模式下，企業(yè)可以找出影響企業(yè)產(chǎn)品成本、質(zhì)量的關(guān)鍵性因素，并有針對性地控制成本、提高質(zhì)量，在成本與質(zhì)量之間作出權(quán)衡。工廠開始變得更為透明化，企業(yè)的生產(chǎn)流程、工藝優(yōu)化過程更有針對性，材料利用率提高，資源與能源的耗用降低，智能機(jī)器的加入節(jié)省了相當(dāng)大的人工，從而使企業(yè)的直接人工、直接材料和制造費(fèi)用得到降低。

以我國光伏行業(yè)巨頭保利協(xié)鑫為例，其生產(chǎn)的產(chǎn)品光伏切片對生產(chǎn)工藝的要求非常高，一根0.115 mm粗的鋼線不斷摩擦硅板，最終切出的薄片誤差不能超過1%，車間的濕度和溫度、砂漿的溫度、導(dǎo)輪的溫度等上千個(gè)參數(shù)在實(shí)時(shí)地影響著良品率。企業(yè)流水線上的傳感器每秒可以記錄幾十GB的數(shù)據(jù)，但這些信息數(shù)量過于龐雜，如何從海量的數(shù)據(jù)中獲得所需的信息，是保利協(xié)鑫面臨的一大難題。阿里云ET工業(yè)大腦的出現(xiàn)成功地解決了這一難題，ET工業(yè)大腦對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行充分的挖掘，用人工智能的算法，提煉生產(chǎn)線的流程，從海量的數(shù)據(jù)中找出了影響良品率的60個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)，搭建參數(shù)曲線，對生產(chǎn)過程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測，控制變量，最終使保利協(xié)鑫光伏的良品率提高了1%，生產(chǎn)周期縮短了50%，直接人力成本下降了45%。

2.5 銷售成本的降低

對于傳統(tǒng)制造業(yè)而言，企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品往往要經(jīng)歷“經(jīng)銷商-分銷商-零售商-最終用戶”等環(huán)節(jié)，智能制造模式下，在信息平臺的支持下，企業(yè)與用戶之間的交流更為暢通，產(chǎn)品可以直接面向最終用戶而省去了中間環(huán)節(jié)，降低了銷售成本，企業(yè)在實(shí)現(xiàn)自身利益的同時(shí)降低了產(chǎn)品銷售價(jià)格，突出了企業(yè)的成本優(yōu)勢和價(jià)格優(yōu)勢[10]。

2.6 勞動力引進(jìn)、轉(zhuǎn)移和安置成本的增加

新的技術(shù)革命也會對勞動力的需求結(jié)構(gòu)提出新的要求。由于我國現(xiàn)有的制造業(yè)中低端的勞動密集型產(chǎn)業(yè)占很大的比例，大量的制造業(yè)從業(yè)人員從事著零部件的加工、裝配工作，在微笑曲線的三個(gè)階段中，智能制造技術(shù)應(yīng)用于中間的生產(chǎn)和制造環(huán)節(jié)的范圍、幅度更大，效果更為明顯，機(jī)器替代人工之后，勞動生產(chǎn)率大幅度提高，企業(yè)以往用于生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的工人數(shù)會大幅度削減。但是對于微笑曲線的另外兩個(gè)環(huán)節(jié)研發(fā)設(shè)計(jì)、營銷與服務(wù)環(huán)節(jié)運(yùn)用智能制造技術(shù)的可能性相對要小一些，因此，就制造企業(yè)來說，將會面臨過剩的勞動力人口的兩端轉(zhuǎn)移的問題和部分富余勞動力的安置問題[11]。

3 智能制造模式下的成本優(yōu)化

3.1 生產(chǎn)組織成本的控制

在傳統(tǒng)制造業(yè)中，組織成本是成本控制中往往被忽略掉的一個(gè)環(huán)節(jié)，因?yàn)橐粋€(gè)企業(yè)的組織架構(gòu)、流程運(yùn)轉(zhuǎn)和職能規(guī)劃一旦確立，將在一定期間內(nèi)保持穩(wěn)定不變[7]。智能制造的實(shí)現(xiàn)必須依賴于各個(gè)生產(chǎn)單元之間的高度配合、協(xié)調(diào)，這對企業(yè)的生產(chǎn)組織方式提出了新的要求，而且用戶的多樣化需求也要求企業(yè)的生產(chǎn)組織方式必須能夠靈活、迅速的轉(zhuǎn)變。因此，企業(yè)應(yīng)搭建網(wǎng)絡(luò)化的生產(chǎn)設(shè)施動態(tài)調(diào)配平臺，生產(chǎn)設(shè)備調(diào)動平臺與企業(yè)的生產(chǎn)過程的交互，可以提供“研發(fā)、設(shè)計(jì)-原料購置-組織生產(chǎn)-物流營銷(最終用戶)”整個(gè)生命周期的實(shí)時(shí)信息，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行生產(chǎn)計(jì)劃的部署和資源的動態(tài)配置，企業(yè)可以根據(jù)用戶的不同需求，優(yōu)化生產(chǎn)設(shè)備的組合方式，這種方式系統(tǒng)而且高效，不僅可以快速滿足外部市場的需求，而且提高了企業(yè)內(nèi)部的資源利用率，可以優(yōu)化企業(yè)的成本，促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)的柔性化發(fā)展。

3.2 基于價(jià)值鏈的供應(yīng)鏈物流成本管理

通過搭建供應(yīng)鏈物流平臺，企業(yè)可以實(shí)時(shí)地監(jiān)控到從材料購進(jìn)、產(chǎn)品生產(chǎn)、產(chǎn)成品的分揀運(yùn)輸和派送整個(gè)過程的物流信息，對組織內(nèi)部的訂單和客戶的訂單進(jìn)行整合和精細(xì)化管理，通過大數(shù)據(jù)分析，綜合考慮已有的物流資源，規(guī)劃出最合理的運(yùn)輸路線、運(yùn)輸方式以及時(shí)間安排，并對物料、產(chǎn)品進(jìn)行定位與在途跟蹤，提升運(yùn)輸環(huán)節(jié)的安全性，工作人員通過應(yīng)用平臺對運(yùn)輸環(huán)節(jié)進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)測和操作。供應(yīng)鏈物流平臺的建設(shè)，可以提升企業(yè)在物流運(yùn)轉(zhuǎn)方面的效率和物流資源的利用率，為企業(yè)創(chuàng)造更多的價(jià)值，使物流環(huán)節(jié)成為企業(yè)的增值環(huán)節(jié)[7]。

3.3 基于精益管理的庫存成本優(yōu)化

傳統(tǒng)制造業(yè)的生產(chǎn)活動往往是由企業(yè)主導(dǎo)的，而智能制造則更多地以用戶需求作為生產(chǎn)經(jīng)營活動的出發(fā)點(diǎn)，企業(yè)開始根據(jù)收到的用戶訂單來組織生產(chǎn)，通過智能化的數(shù)據(jù)分析平臺與物流平臺，按照訂單情況，適時(shí)地組織材料的采購并將其配送到生產(chǎn)線上，然后進(jìn)行生產(chǎn)設(shè)備的靈活調(diào)配，在產(chǎn)品完工后，以最短的時(shí)間將貨物配送給客戶。在這個(gè)過程中，減少了原材料等待所耗用的時(shí)間，簡化了材料搬運(yùn)的過程，降低了產(chǎn)能過剩的風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)，實(shí)現(xiàn)了供應(yīng)鏈流程的無縫對接，“零庫存”配置模式離企業(yè)的實(shí)踐越來越近，企業(yè)的庫存成本也可以得到很好的控制。

4 結(jié)語

在我國制造業(yè)面臨著雙重壓力的情況下，智能制造是實(shí)現(xiàn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級、由大變強(qiáng)的關(guān)鍵所在。智能制造這種新型的制造模式，變革了傳統(tǒng)制造業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)模式以及組織形態(tài)和管理技術(shù)，使得企業(yè)的資源配置表現(xiàn)出不同于以往的巨大變化。本文從企業(yè)資源配置方式背后的成本結(jié)構(gòu)變化為出發(fā)點(diǎn)，提出了在智能制造模式下成本優(yōu)化的新思路。

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