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    Gynecologic imaging reporting and data system combined with three-dimensional contrast-enhanced ultrasonography for differential diagnosis of benign and malignant ovarian masses

    2018-06-25 03:02:40,,,3,,,
    關(guān)鍵詞:指征乳頭狀實(shí)性

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    (1.Department of Ultrasound, Zhangzhou Affiliated Hospital of Fujian Medical University, Zhangzhou 363000, China; 2.Department of Clinical Medicine, Quanzhou Medical College, Quanzhou 362000, China; 3.Department of Ultrasound, the Second Affiliated Hospital of Fujian Medical University, Quanzhou 362000, China)

    早期診斷卵巢癌是提高患者5年生存率的關(guān)鍵[1]。多項(xiàng)研究[2-3]已證實(shí),通過婦科超聲影像報(bào)告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)(gynecologic imaging reporting and data system, GI-RADS)及三維超聲造影(3D contrast enhanced ultrasound, 3D-CEUS)均可有效鑒別良惡性卵巢腫塊。本研究旨在探討GI-RADS及3D-CEUS聯(lián)合應(yīng)用在鑒別卵巢良惡性腫塊中的價(jià)值。

    1 資料與方法

    1.1 一般資料 選取2015年7月—2016年7月期間于我院門診及住院治療的102例卵巢腫塊患者,年齡16~68歲,平均(32.8±12.2)歲。納入標(biāo)準(zhǔn):①經(jīng)常規(guī)二維超聲發(fā)現(xiàn)卵巢占位,病灶表現(xiàn)為囊實(shí)性或?qū)嵭阅[塊,或表現(xiàn)為壁厚、分隔及壁上可見乳頭狀突起的囊性腫塊;②接受二維超聲聯(lián)合3D-CEUS檢查;③獲得手術(shù)病理或臨床最終隨訪診斷結(jié)果。排除標(biāo)準(zhǔn):①妊娠及哺乳期女性;②嚴(yán)重心臟病患者;③超聲造影劑過敏。患者對(duì)本研究所有檢查均知情同意。

    1.2 儀器與方法 采用GE Voluson E8三維彩色超聲顯像儀,RIC5-9-D超寬陰道探頭(頻率5.0~9.0 MHz)及RAB2-5-D腹部探頭(頻率2.0~5.0 MHz)。造影劑為SonoVue(Bracco公司)。首先行二維超聲掃查,觀察卵巢腫塊有無大乳頭狀突起物(≥7 mm)、有無中心性血流、是否合并腹腔積液,并測(cè)量病灶內(nèi)分隔或囊壁的厚度、血流阻力指數(shù)(resistance index, RI)及病灶實(shí)性成分比例。而后行3D-CEUS,將造影劑加入5 ml生理鹽水后,經(jīng)患者肘靜脈一次性團(tuán)注2.5 ml,再尾隨注入5 ml生理鹽水,切換至靜態(tài)3D-CEUS模式,機(jī)械指數(shù)(mechanical index, MI)為0.08。開啟斷層超聲成像(tomography ultrasound imaging, TUI)模式,每10 s采集1次圖像并儲(chǔ)存。

    1.3 圖像分析 由1名高年資超聲醫(yī)師對(duì)卵巢腫瘤患者二維超聲及增強(qiáng)早期(20~70 s)超聲造影圖像進(jìn)行評(píng)估[4],再由另1名年資相當(dāng)?shù)尼t(yī)師獨(dú)立評(píng)估圖像。

    采用GI-RADS評(píng)估方法對(duì)卵巢腫塊進(jìn)行分類。GI-RADS惡性指征[5]:①有大乳頭狀突起物(≥7 mm);②分隔或囊壁厚度≥3 mm;③有中心性血流;④RI<0.50;⑤病灶實(shí)性成分≥50%;⑥合并腹腔積液。

    3D-CEUS惡性指征[6]:①病灶增強(qiáng)時(shí)間早于子宮肌層開始灌注(快速增強(qiáng));②病灶增強(qiáng)水平高于子宮肌層增強(qiáng)水平(高增強(qiáng));③病灶實(shí)性成分中造影劑分布不均勻;④病灶實(shí)性成分中血管密集、走行紆曲、雜亂。

    1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析 采用SPSS 19.0統(tǒng)計(jì)分析軟件。以單因素χ2檢驗(yàn)及多因素Logistic回歸分析獲得卵巢惡性腫塊的獨(dú)立預(yù)測(cè)因子,建立GI-RADS與3D-CEUS聯(lián)合評(píng)分系統(tǒng)。繪制ROC曲線,獲得鑒別診斷良惡性腫瘤的臨界值,并以病理及最終臨床隨訪診斷結(jié)果為金標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)其診斷效能。采用配對(duì)Z檢驗(yàn)比較GI-RADS聯(lián)合3D-CEUS與單純應(yīng)用GI-RADS診斷卵巢惡性腫瘤的ROC曲線下面積(area under the curve, AUC),采用χ2檢驗(yàn)比較其敏感度、特異度、陽性預(yù)測(cè)值、陰性預(yù)測(cè)值及準(zhǔn)確率。P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。對(duì)2名醫(yī)師評(píng)估結(jié)果的一致性分析采用Kappa檢驗(yàn),Kappa值≥0.75為一致性好,0.75>Kappa值≥0.4為一致性中等,Kappa值<0.4為一致性差。

    2 結(jié)果

    102例卵巢腫塊中,98例經(jīng)手術(shù)病理證實(shí),4例經(jīng)臨床隨訪確診;其中良性67例,包括成熟畸胎瘤15例、卵巢瘤樣病變10例、子宮內(nèi)膜異位囊腫9例、漿液性囊腺瘤13例、黏液性囊腺瘤8例、卵泡膜細(xì)胞瘤3例、卵泡膜纖維瘤3例、卵巢纖維瘤3例、卵巢甲狀腺腫2例、間質(zhì)性硬化瘤1例;惡性(含交界性腫瘤)35例,包括未成熟性卵巢畸胎瘤2例、卵巢顆粒細(xì)胞瘤3例、子宮內(nèi)膜樣癌2例、漿液性腺癌11例、黏液性腺癌5例、交界性漿液性腺瘤5例、交界性黏液性腺癌2例、卵巢鱗狀細(xì)胞癌2例、轉(zhuǎn)移性腺癌2例、卵巢惡性淋巴瘤1例。

    對(duì)GI-RADS及3D-CEUS共10個(gè)惡性指征(圖1)的單因素分析結(jié)果見表1,多因素Logistic回歸分析結(jié)果見表2。綜合單因素分析及多因素Logistic回歸分析結(jié)果,構(gòu)建GI-RADS與3D-CEUS聯(lián)合評(píng)分系統(tǒng),見表3。GI-RADS聯(lián)合3D-CEUS診斷卵巢惡性腫塊的ROC曲線見圖2,以評(píng)分4分為臨界值時(shí)診斷效能最佳,AUC值(0.969)大于單純應(yīng)用GI-RADS的AUC值(0.839),差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(Z=1.64,P=0.029);診斷敏感度、特異度、陽性預(yù)測(cè)值、陰性預(yù)測(cè)值及準(zhǔn)確率均高于單純應(yīng)用GI-RADS,見表4。

    一致性分析結(jié)果顯示,2名醫(yī)師間GI-RADS與3D-CEUS聯(lián)合評(píng)分結(jié)果的一致性好,Kappa值為0.872。

    3 討論

    經(jīng)陰道二維超聲是目前臨床評(píng)估卵巢腫塊的首選方法,但其鑒別良惡性腫塊的能力仍有限。有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)師可根據(jù)卵巢腫塊聲像圖特征判斷其良惡性;借助評(píng)分系統(tǒng)或分類系統(tǒng)有助于進(jìn)一步提高診斷準(zhǔn)確率。

    表1 二維超聲及3D-CEUS征象單因素分析結(jié)果

    注:3D-CEUS增強(qiáng)時(shí)間及增強(qiáng)水平均以子宮肌層灌注情況為參照

    表2 超聲惡性指征多因素Logistic回歸分析結(jié)果

    圖1 卵巢黏液性囊腺瘤聲像圖 A.二維超聲示病灶實(shí)性成分>50%,病灶內(nèi)血流不豐富; B.3D-CEUS TUI模式清晰顯示不均勻、高增強(qiáng)的乳頭狀突起(箭),評(píng)分4分

    征象標(biāo)準(zhǔn)評(píng)分乳頭狀突起<7 mm或無0≥7 mm1分隔或囊壁厚度<3 mm或無0≥3 mm1中心性血流無0有1合并腹腔積液無0有1病灶實(shí)性成分比例<50%0≥50%1增強(qiáng)水平無、低、等0高1造影劑分布特征均勻0不均勻1血管走行無或規(guī)則0密集、紆曲、雜亂1

    注:3D-CEUS增強(qiáng)時(shí)間及增強(qiáng)水平均以子宮肌層灌注情況為參照

    表4 GI-RADS聯(lián)合3D-CEUS診斷卵巢惡性腫塊的效能(%)

    陳秋月等[5]采用GI-RADS超聲分類對(duì)999例附件腫物患者進(jìn)行診斷性試驗(yàn),結(jié)果顯示該方法鑒別附件腫物良惡性的敏感度為99.1%,特異度為90.4%。然而GI-RADS鑒別卵巢腫瘤特異度仍顯不足,有相當(dāng)一部分以實(shí)性成分為主的囊實(shí)性或?qū)嵭月殉材[物實(shí)際為良性腫瘤[7],而GI-RADS將其歸為惡性腫瘤,這在一定程度上限制了GI-RADS超聲分類在鑒別良惡性卵巢腫瘤中的應(yīng)用。

    超聲造影主要通過明確腫塊實(shí)性成分有無活性及腫塊灌注增強(qiáng)模式來鑒別良惡性卵巢腫塊[8]。3D-CEUS在常規(guī)超聲造影基礎(chǔ)上結(jié)合三維成像的優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)類似CT的三維斷層掃查,立體、實(shí)時(shí)顯示卵巢腫瘤血管構(gòu)象及微血管特征,可提高超聲對(duì)卵巢良惡性腫塊的鑒別診斷能力[9]。Xiang等[4]通過腫塊形態(tài)、壁厚、內(nèi)壁結(jié)構(gòu)、分隔、與周圍組織關(guān)系、合并腹腔積液情況及3D-CEUS模式下造影劑分布共7個(gè)指標(biāo)建立評(píng)分系統(tǒng),獲得較好的診斷效能,但該研究選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)缺乏依據(jù),同時(shí)僅選擇1個(gè)3D-CEUS指標(biāo),不夠全面。本研究選取的10個(gè)超聲惡性指征,其中包括6個(gè)指征GI-RADS 及4個(gè)指征3D-CEUS;單因素χ2檢驗(yàn)及多因素Logistics回歸分析證實(shí),大乳頭狀突起物(≥7 mm)、分隔或囊壁厚度≥3 mm、有中心性血流、病灶實(shí)性成分≥50%、合并腹腔積液、高增強(qiáng)、造影劑分布不均勻以及血管密集、走行紆曲、雜亂,共8個(gè)指標(biāo)為卵巢惡性腫塊的獨(dú)立預(yù)測(cè)因子,可作為構(gòu)建GI-RADS與3D-CEUS聯(lián)合評(píng)分系統(tǒng)的依據(jù)。

    圖2 GI-RADS聯(lián)合3D-CEUS診斷卵巢惡性腫塊ROC曲線

    本研究結(jié)果表明,GI-RADS聯(lián)合3D-CEUS鑒別卵巢良惡性腫塊的敏感度、特異度及準(zhǔn)確率均明顯高于單純應(yīng)用GI-RADS。與單純應(yīng)用GI-RADS相比,GI-RADS聯(lián)合3D-CEUS的優(yōu)勢(shì)在于:①通過3D-CEUS可根據(jù)增強(qiáng)時(shí)間、增強(qiáng)水平、病灶實(shí)性成分中造影劑分布特征及血管走行情況判斷卵巢腫塊良惡性,且具有較高鑒別診斷價(jià)值[10];②惡性腫瘤血管結(jié)構(gòu)復(fù)雜,往往在不同平面紆曲走行,3D-CEUS為容積成像,可顯示腫塊血管的整體灌注信息,從而克服二維超聲造影僅能從單一層面感興趣區(qū)觀察病變特征的不足,相對(duì)更為直觀、全面[11];③大乳頭狀突起物(≥7 mm)為診斷卵巢惡性腫瘤的指征,但約20%良性卵巢腫物也可具此表現(xiàn),使得二維超聲假陽性率較高[12];通過3D-CEUS TUI模式可逐層顯示病灶周邊和內(nèi)部血管分布情況,不僅有利于發(fā)現(xiàn)腫瘤內(nèi)部二維超聲不易檢測(cè)到的乳頭狀突起,還可顯示該乳頭狀突起的血流灌注情況[13-14]。

    雖然3D-CEUS對(duì)卵巢腫塊良惡性的鑒別具有諸多優(yōu)勢(shì),但對(duì)于增強(qiáng)時(shí)相和增強(qiáng)程度與周圍組織類似的腫塊,由于造影劑注入可使周圍組織中的血管也被凸顯,使得3D-CEUS對(duì)腫塊形態(tài)的分辨能力下降,而腫物形態(tài)對(duì)判斷其性質(zhì)具有重要意義[15]。因此,作為診斷卵巢腫瘤的輔助手段,3D-CEUS需聯(lián)合GI-RADS進(jìn)行全面分析,以獲得最佳效果。

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