朱琨
UCloud實驗室研發(fā)總監(jiān)葉理燈認為,驅(qū)使人工智能技術(shù)進步的根本原因在于,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的提出和計算能力的發(fā)展,同時依靠開源框架降低了機器學習和應(yīng)用的門檻。
當今,隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,人工智能已從盲人摸象階段,逐漸變得清晰。各行業(yè)領(lǐng)域,依靠人工智能技術(shù)不斷優(yōu)化與整合企業(yè)自身的業(yè)務(wù)與技術(shù),使得人工智能技術(shù)成為當下炙手可熱的發(fā)展趨勢。
UCloud作為基礎(chǔ)云計算服務(wù)供應(yīng)商,長期專注于移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,在辛勤的耕耘下,UCloud深入了解移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的場景和需求,可針對特定場景,通過自主研發(fā),提供一系列的解決方案。
隨著AlphaGo的橫空出世,人工智能再度掀起新一輪浪潮,成為人們持續(xù)關(guān)注的焦點。這也使得人工智能逐漸走出象牙塔,走進企業(yè)和大眾,并開始在經(jīng)濟和民生層面扮演起重要角色。為了迎合當下人工智能的發(fā)展趨勢,UCloud在2017年提出了“CBA”戰(zhàn)略,以新型的戰(zhàn)略構(gòu)思,著力于發(fā)展云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)。
降低人工智能技術(shù)門檻
從2012年創(chuàng)立至今,UCloud一直集中建設(shè)IaaS平臺,大力發(fā)展云計算領(lǐng)域,在新戰(zhàn)略思想的驅(qū)動下,UCloud將云計算產(chǎn)品進行細化,并為具有行業(yè)特性的應(yīng)用場景,提供更具針對性的解決方案。同時,UCloud在公有云的能力上進行突破,通過專有云或私有云的方式進行輸出。在大數(shù)據(jù)方面,UCloud通過建立安全屋、數(shù)據(jù)收集、應(yīng)用等方式積累閉環(huán),使大數(shù)據(jù)在各場景中體現(xiàn)出更大的價值。另外,UCloud還加強了對人工智能的發(fā)展力度,在該領(lǐng)域開發(fā)出AI的PaaS平臺,降低了用戶使用人工智能技術(shù)的門檻,促進人工智能技術(shù)的落地。
人工智能技術(shù)在2017年發(fā)展十分迅速,但人工智能飛速發(fā)展的背后究竟是何原因?UCloud實驗室研發(fā)總監(jiān)葉理燈認為,驅(qū)使人工智能技術(shù)進步的根本原因在于,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的提出和計算能力的發(fā)展,同時依靠開源框架降低了機器學習和應(yīng)用的門檻。另外,借助宣傳的途徑,使社會對人工智能技術(shù)抱有極大的熱情。
隨著云計算和各芯片以及硬件的發(fā)展日益成熟,為計算能力的提升打下了良好的基礎(chǔ),使得深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展迅速,并形成了人工智能發(fā)展的溫床,增強了人工智能的實用性。葉理燈認為,人工智能的發(fā)展主要由三個因素構(gòu)成—數(shù)據(jù)、算法和計算能力。只有將這三個因素同時發(fā)展,形成“三足鼎立”之勢,才可孕育出成熟的人工智能。所以作為成熟的云計算供應(yīng)商,UCloud依托自身在計算領(lǐng)域的經(jīng)驗,并依照UCloud所提出的戰(zhàn)略思想,著力發(fā)展人工智能技術(shù)。
滲透行業(yè) 體現(xiàn)人工智能價值
當今,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的日益成熟,大部分數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)中產(chǎn)生。但是很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在創(chuàng)業(yè)之初依靠云計算來打造自身的核心技術(shù),最終促使越來越多的生產(chǎn)和消費數(shù)據(jù)存儲在云中。而人工智能的發(fā)展,離不開數(shù)據(jù)的支撐,這使得云計算與人工智能形成緊密的關(guān)系,所以UCloud依托自身的云計算能力,進行機器學習訓(xùn)練,并開發(fā)出UAI-Inference產(chǎn)品,來幫助中小企業(yè)實現(xiàn)人工智能落地。由于計算技術(shù)是為提供計算能力而產(chǎn)生,所以云計算的發(fā)展成為人工智能應(yīng)用落地的催化劑。雖然UCloud憑借著自身的計算能力,著力發(fā)展人工智能技術(shù),但是要體現(xiàn)人工智能真正的價值,需要針對不同的應(yīng)用場景,運用不同的人工智能技術(shù)。葉理燈講道,人工智能是一種技術(shù),只有將人工智能滲透在行業(yè)當中,使問題與行業(yè)相互結(jié)合,才能真正體現(xiàn)出人工智能的價值。所以在2017年,UCloud除推出人工智能產(chǎn)品外,還將目光投向市場,了解創(chuàng)業(yè)用戶在人工智能領(lǐng)域的需求,并制定出UCloud在人工智能領(lǐng)域的戰(zhàn)略。
滲透行業(yè)三步走
目前,UCloud將人工智能融入到行業(yè)中,最終實現(xiàn)應(yīng)用落地主要分為三步:構(gòu)建、訓(xùn)練、部署。在人工智能領(lǐng)域UCloud依照這三步原則,根據(jù)在實踐中遇到的問題,尋找對應(yīng)的算法或定義應(yīng)用算法,并將算法融入到用戶已積累的數(shù)據(jù)中,訓(xùn)練出相應(yīng)的算法模型。同時UCloud將訓(xùn)練出的模型演變成在線服務(wù),極大增加了人工智能應(yīng)用的價值。但是每個行業(yè)的IT水平參差不齊,要針對不同的企業(yè)需求,來定制不同的人工智能方案。當前很多傳統(tǒng)企業(yè)還不具備人工智能的能力,若要發(fā)展人工智能,需要搭建起完善的人工智能系統(tǒng),實現(xiàn)人工智能落地。很多企業(yè)在搭建人工智能系統(tǒng)時,需購買大量硬件設(shè)備和計算機,這一做法極大地增加了人工智能的運營成本,最終使企業(yè)望而卻步。所以UCloud運用自身成熟的云計算能力,幫助企業(yè)另辟蹊徑,為企業(yè)用戶建立基礎(chǔ)設(shè)施和軟件架構(gòu)。
上不碰應(yīng)用,下不碰數(shù)據(jù)
UCloud的發(fā)展宗旨是打造一個中立的平臺。所以UCloud平臺在技術(shù)應(yīng)用方面,上不碰應(yīng)用,下不碰數(shù)據(jù),因此在市場中與其他人工智能企業(yè)不存在競爭關(guān)系。UCloud并不是傳統(tǒng)平臺,而是專門提供易用的人工智能平臺,該平臺包括人工智能的深度學習和模型推理能力,幫助有人工智能需求的企業(yè)實現(xiàn)應(yīng)用落地。除此之外UCloud還會引入其他人工智能算法,來豐富自身的人工智能系統(tǒng)。當企業(yè)用戶沒有能力搭建自己的人工智能系統(tǒng)時,UCloud會和這些企業(yè)進行合作,并引入UCloud平臺中,針對企業(yè)的人工智能需求,進行相應(yīng)的分類和整理,并引進對應(yīng)的人工智能企業(yè),來幫助有需求的企業(yè)解決人工智能問題,最終達到人工智能技術(shù)的通用化。結(jié)合UCloud平臺中立的發(fā)展宗旨,使得UCloud平臺的企業(yè)用戶達到8萬家之多。
UCloud依靠自主研發(fā)的人工智能在線訓(xùn)練和在線推測等產(chǎn)品,在各行業(yè)領(lǐng)域中成功實現(xiàn)應(yīng)用落地。在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域,為了加快客戶的放貸速度,客戶普遍會將自己的個人資料和信用評級等信息放到網(wǎng)站中?;ヂ?lián)網(wǎng)金融企業(yè)會通過網(wǎng)站中的資料,進行人工甄別和判斷。而UCloud將該項操作進行人工智能化處理,針對該項操作開發(fā)出相應(yīng)的算法模型,并進行語義識別,審核互聯(lián)網(wǎng)金融客戶所提供的圖片和文字。這一操作可完全擺脫人工操作所花費的時間和物質(zhì)成本,最終加快互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)的放貸速度。此外,UCloud將在實踐中得到的算法模型轉(zhuǎn)移到UAI-Inference產(chǎn)品中,形成一種在線服務(wù),同時對外提供接口。通過接口,UCloud把算法模型嵌入到其他企業(yè)的系統(tǒng)中,在幫助其他企業(yè)解決類似問題的同時,達到技術(shù)共享。另外UCloud通過在線模型的方法,在實踐中對計算機進行訓(xùn)練,獲得新型的訓(xùn)練模型,目前這一方法已廣泛用于安防領(lǐng)域和在線論壇。
解決處理問題,聯(lián)手英特爾
眾所周知,隨著人工智能的發(fā)展,圖像識別、自然語言處理等人工智能技術(shù),在發(fā)揮重要作用的領(lǐng)域中,往往需要用到大量的浮點運算。為降低用戶成本,要選擇靈活性強的CPU進行處理。隨著人工智能的發(fā)展,人工智能技術(shù)所需的芯片要求也越來越高。因此,UCloud選擇與英特爾攜手,在解決硬件與軟件問題的同時,共同發(fā)展人工智能技術(shù)。
在2017年,UCloud已率先啟用英特爾至強可擴展處理器,其可擴展性打造差異化人工智能云服務(wù),并且在發(fā)行版Intel Caffe(計算機視覺框架)的基礎(chǔ)上,進一步集成和優(yōu)化了算法中引入的自定義操作,從而形成了UCloud優(yōu)化解決方案。同時UCloud利用英特爾的Caffe對CPU進行升級,極大地提高了UCloud圖像識別和文字識別的能力。目前,UCloud在人工智能領(lǐng)域運用了海量CPU資源。葉理燈表示,由于英特爾的至強處理器相對其他芯片而言,成本較低且保證了處理性能,所以UCloud將所有CPU全部部署了英特爾至強處理器。在云計算平臺上,至強處理器資源能夠迅速地進行海量擴容,按我們目前的解決方案,即在每一個虛擬機上都部署一個人工智能在線服務(wù)計算節(jié)點,這意味著我們的人工智能在線服務(wù)未來可以根據(jù)用戶需求得到迅速且海量的擴容能力。英特爾一直是UCloud堅實的合作伙伴,在未來雙方會繼續(xù)攜手打造更完美的人工智能技術(shù)。