基于基尼系數(shù)的中國酒店區(qū)域與結(jié)構(gòu)均衡性分析

趙鵬宇， 路 恒

(忻州師范學(xué)院 旅游管理系，山西 忻州 034000)

一、引言

2013年初，自中共中央政治局出臺“八項規(guī)定”以來，勤儉節(jié)約、反對奢侈浪費成為一種社會風(fēng)氣。全國多數(shù)大城市的高檔酒店入住率明顯下降，同時高檔餐飲企業(yè)營業(yè)額大幅下滑，進入前所未有的“寒冬”。 之后，政府出臺限制“三公”消費的規(guī)定，對高級星級酒店的經(jīng)營狀況產(chǎn)生了嚴重影響，給中低檔酒店市場帶來了非常好的發(fā)展機遇。另外，中等收入階層逐漸增多，人們的消費水平逐漸提高，中檔酒店競爭定位從市場細分到產(chǎn)品差異化，價格親民，環(huán)境較好，可以滿足該部分人群的消費水平升級和住宿個性化的需求。根據(jù)百度POI數(shù)據(jù)庫信息，截至2015年12月31日，全國31個省、直轄市和自治區(qū)(除香港、澳門、臺灣外)共有263 086家酒店，全國酒店平均密度為274.05家/萬平方千米。

酒店業(yè)在空間區(qū)域及內(nèi)部結(jié)構(gòu)均衡性表現(xiàn)出不同特征。學(xué)者對區(qū)域酒店分布格局探討較多，如梅林等通過分析中國星級酒店的分布特征，研究各影響因子對中國星級酒店空間分布的影響程度[1]；閆麗英等以北京市為例，研究住宿業(yè)分布格局及影響因素[2]；劉辰等以江蘇省為例，從點和面層面對各星級酒店及其整體空間布局特征進行了分析[3]；唐健雄等研究了長株潭城市群經(jīng)濟型連鎖酒店的空間布局特征和影響因素[4-5]；方葉林等選取大陸31個省級區(qū)域2000—2009年的面板數(shù)據(jù)，測算省際星級酒店的相對效率，進一步分析相對效率的空間集聚態(tài)勢及影響機理[6]；孫景榮等對中國城市尺度酒店業(yè)效率的空間特征以及優(yōu)化對策進行了分析[7]。已有文獻研究尺度以區(qū)域為主，且以單個類型酒店分析格局為主，基于全國尺度及酒店業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)均衡性探討較少。

本文收集百度POI數(shù)據(jù)庫中酒店數(shù)量作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，采用基尼系數(shù)分析酒店業(yè)分布格局及表現(xiàn)的均衡性，期望能夠填補傳統(tǒng)研究方法的局限性，為中國酒店業(yè)布局提供參考。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來源

(一)研究方法

采用基尼系數(shù)分析中國酒店均衡性，運用Spearman相關(guān)系數(shù)分析影響因素。

1.洛倫茲曲線

M.O.洛倫茲著名的洛倫茲曲線已成為一種研究和分析數(shù)據(jù)集中化和均衡度的方法，在多種研究領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。

2.基尼系數(shù)

基尼系數(shù)是經(jīng)濟學(xué)家阿爾伯特·赫希曼利用洛倫茲曲線判斷收入分配公平程度的指標。使用基尼系數(shù)通過兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間的對比分析，能夠得到較為準確和客觀的分析結(jié)果。

假若洛倫茲曲線的解析式為

Y=f(X)，X=0，1，2，…，n。

顯然，該曲線下方區(qū)域的面積為

當(dāng)數(shù)據(jù)均勻分布時，A就變成了對角線以下三角形的面積(R)；當(dāng)數(shù)據(jù)集中于一點時，A就變成了整個正方形的面積。

構(gòu)造如下指數(shù)

指數(shù)G稱為基尼系數(shù)，其具有的意義見表1。

表1 基尼系數(shù)G值代表酒店分布均衡性

(二)數(shù)據(jù)來源

本文選取中國31個省市自治區(qū)(除香港、澳門、臺灣外)為基本研究單元。酒店業(yè)數(shù)據(jù)來源于百度POI數(shù)據(jù)庫，同時借助百度地圖獲取各省、直轄市和自治區(qū)的酒店數(shù)量。以一星至五星級酒店、經(jīng)濟型酒店、招待所、旅店等8種酒店類型為基本研究對象[8]。考慮數(shù)據(jù)易得及可比性，根據(jù)酒店的星級標準，將其分為三大類：旅店、招待所、經(jīng)濟型酒店。一星級酒店歸類為低檔酒店(252 649家)，二星至四星級酒店歸類為中檔酒店(9 648家)，五星級及以上酒店歸類為高檔酒店(789家)。星級酒店的數(shù)據(jù)來源于中華人民共和國國家旅游局(http://www.cnta.gov.cn)。

中國酒店業(yè)空間格局影響因素中，各省經(jīng)濟數(shù)據(jù)來源于中華人民共和國國家統(tǒng)計局(http://data.stats.gov.cn)，各省級行政區(qū)面積數(shù)據(jù)來源于中華人民共和國中央人民政府(http://www.gov.cn)，各省級行政區(qū)常住人口和戶籍人口數(shù)據(jù)來源于中華人民共和國國家統(tǒng)計局(http://data.stats.gov.cn)，旅游業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)來源于百度POI數(shù)據(jù)庫。

三、中國酒店業(yè)區(qū)域均衡性

根據(jù)數(shù)據(jù)庫研究表明，酒店業(yè)在中國的空間分布情況總體上是由東南沿海向西北內(nèi)陸地區(qū)逐漸減少。通過研究各省市自治區(qū)酒店數(shù)量與各省所占國土面積兩個相關(guān)聯(lián)要素，可以更加合理地研究和分析全國酒店在空間上的分布情況。各省市自治區(qū)酒店數(shù)量占全國酒店總數(shù)量的百分比用Q表示，各省市自治區(qū)國土面積占全國國土面積的百分比用S表示，計算Q/S(代表酒店分布密度的一個參數(shù))，可以看出各省市自治區(qū)內(nèi)部酒店分布的疏密程度。

(一)省際分布格局

西藏、新疆、青海、內(nèi)蒙古、甘肅、黑龍江、四川、寧夏和陜西等省、自治區(qū)酒店數(shù)量占全國酒店數(shù)量百分比與其所占國土面積百分比較小，即Q/S較小，各個省、自治區(qū)內(nèi)酒店分布密度較小。其中西藏的Q/S僅為0.03，其酒店分布密度最??；北京和上海的酒店分布則較為密集，酒店分布密度較大，Q/S大于15。上海的Q/S高達31.72，酒店分布密度為全國最大。上海的酒店分布密度是西藏的1 057.33倍。上海和北京的經(jīng)濟發(fā)達程度高、地域面積小，導(dǎo)致酒店分布較為密集，遠遠高于其他省市自治區(qū)。雖然在全國各省市自治區(qū)中山東省的酒店數(shù)量最多，但是由于山東省的面積是上海和北京的24.78和9.57倍，減小了其酒店業(yè)分布密度。

借助洛倫茲曲線，得出中國酒店分布的基尼系數(shù)G=0.6558>0.5，省際酒店業(yè)的分布均衡程度極差。中國省域星級飯店等級結(jié)構(gòu)存在巨大的空間差異，與省域行政單元在中國地域所處地帶(東部、中部和西部)關(guān)聯(lián)顯著[9]。

(二)四大經(jīng)濟區(qū)分布格局

依據(jù)國家統(tǒng)計局網(wǎng)站的劃分標準，把中國分為四大經(jīng)濟區(qū)。東部地區(qū)酒店有113 057家，在四大經(jīng)濟區(qū)中酒店數(shù)量最多；東北部地區(qū)酒店有23 323家，在四大經(jīng)濟區(qū)中酒店數(shù)量最少；西部和中部地區(qū)酒店分別有69 040家和57 666家，酒店數(shù)量位列四大經(jīng)濟區(qū)中第二和第三位。區(qū)域經(jīng)濟的地區(qū)差異是導(dǎo)致中國酒店空間分布不均的主要因素[10]。

在東部地區(qū)各省市中，河北、福建、海南、廣東等省的Q/S都小于1，酒店分布較為松散。東部地區(qū)酒店分布的基尼系數(shù)G=0.29814，酒店業(yè)分布比較均衡，該區(qū)域的酒店業(yè)分布格局相對合理。

中部地區(qū)的六個省份中，各省的Q/S值分布在0.70～1.31，酒店數(shù)量百分比在11%～21%，各省面積占中部地區(qū)的百分比在15%～20%。也就是說，各省的酒店數(shù)量和面積差異較小。密度最高的河南省與密度最低的江西省差距不到1倍，中部地區(qū)的酒店業(yè)在省際分布極度均衡。中部地區(qū)酒店分布的基尼系數(shù)G=0.12526<0.2，其酒店業(yè)分布絕對均衡。

西部地區(qū)各省市自治區(qū)中，除重慶市外，大多數(shù)省份的Q/S集中在0～4，酒店分布密度差異較大。重慶市的酒店密度異常高，導(dǎo)致西部地區(qū)的酒店業(yè)分布極度不均衡。西部地區(qū)酒店分布的基尼系數(shù)G=0.60574>0.5，其酒店業(yè)分布均衡程度極差。

東北部地區(qū)各省中，遼寧省的酒店數(shù)量最多，占東北部各省的40.65%。東北部地區(qū)酒店分布的基尼系數(shù)G=0.31756<0.4，其酒店業(yè)分布相對合理，各省之間的酒店業(yè)分布沒有太大的差異。

四、中國酒店業(yè)結(jié)構(gòu)均衡性

高檔酒店的數(shù)量是衡量某個地區(qū)酒店業(yè)發(fā)展的一個重要指標之一。通過研究中國各省市自治區(qū)高檔酒店密度的分布情況，可以了解其高檔酒店的發(fā)展狀況。由表2可知，在中國大陸31個省市自治區(qū)中，有15個省級區(qū)域的高檔酒店分布密度較小，Q/S值均小于1。

全國各省市自治區(qū)中上海、北京和天津的高檔酒店密度遠遠高于其他省份，上海的Q/S值高達125.17，高檔酒店在中國各地區(qū)的分布差異較大。高檔酒店的基尼系數(shù)G=0.8252>0.5，高檔酒店在中國各省市自治區(qū)的分布均衡程度極差，各省市自治區(qū)之間的酒店業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀有比較大的差異。但在高檔酒店發(fā)展水平較低的各個地區(qū)，均有不同程度的發(fā)展?jié)摿?。高檔酒店受會展等周期性節(jié)事影響較大[11]。近年來，高檔酒店市場顯示出好轉(zhuǎn)跡象。隨著中產(chǎn)階級規(guī)模的擴大，各酒店品牌紛紛加碼高端市場，高檔酒店入住率逐步提高。高檔酒店的品質(zhì)、特色和數(shù)量往往成為一個城市吸引投資和旅游的重要亮點[12]。

表2 各檔次酒店的相對密度

中檔酒店處在灑店檔次金字塔中間部位。據(jù)表2所示，西藏、新疆、青海、內(nèi)蒙古、黑龍江、甘肅、四川和吉林等省級區(qū)域的中檔酒店Q/S值都小于1。北京和上海地區(qū)的中檔酒店分布仍然密集，Q/S值分別為26.77和25.51。中檔酒店的基尼系數(shù)G=0.5976>0.5，其在中國各省市自治區(qū)的分布均衡程度極差，與高檔酒店的基尼系數(shù)相比小0.2276，均衡性相對增強。

低檔酒店數(shù)量在酒店業(yè)中所占比重最大，處在結(jié)構(gòu)金字塔的下部，占酒店數(shù)量總和的95.887%，構(gòu)成了一個地區(qū)酒店業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)。由表2可知，西藏地區(qū)的低檔酒店數(shù)量最少，平均分布密度也最小。從全國各省市自治區(qū)來看，上海和北京地區(qū)低檔酒店的分布密度最為集中，Q/S值分別高達31.67和18.35?；嵯迪禂?shù)G=0.6583>0.5，低檔酒店在中國各省市自治區(qū)的分布均衡程度極差。雖然較高檔酒店的基尼系數(shù)小0.1669，比中檔酒店的基尼系數(shù)大0.0607，低檔酒店的均衡性介于中檔和高檔酒店之間。

五、中國酒店業(yè)分布格局的影響因素

有學(xué)者將酒店發(fā)展的動力系統(tǒng)歸結(jié)為需求系統(tǒng)、中介系統(tǒng)、引力系統(tǒng)和支持系統(tǒng)四個系統(tǒng)[13]。又有學(xué)者將城市旅游發(fā)展歸為城市發(fā)展水平、對外經(jīng)濟聯(lián)系等8個動力因子[14]。住宿業(yè)對城市環(huán)境因素敏感，標志早期的商業(yè)與社會中心，代表區(qū)域進步與投資機會[15]。各地區(qū)酒店業(yè)的發(fā)展水平不一，與當(dāng)?shù)氐亩喾N因素有關(guān)。文獻研究發(fā)現(xiàn)地區(qū)的經(jīng)濟因素、旅游業(yè)發(fā)展水平、當(dāng)?shù)厝丝跔顩r和交通便利程度與當(dāng)?shù)鼐频陻?shù)量的關(guān)系可能最為密切。故本文分析酒店數(shù)量與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟因素、旅游業(yè)發(fā)展水平、人口狀況和交通便利程度之間的Spearman相關(guān)關(guān)系。

相關(guān)系數(shù)r的取值范圍介于-1～1之間，r<0為負相關(guān)，r>0為正相關(guān)。|r|越接近于1，兩變量的相關(guān)性越強；|r|越接近于0，兩變量的相關(guān)性越弱。使用SPSS軟件Spearman分析，結(jié)果見表3。

表3 酒店數(shù)量與影響因子的Spearman相關(guān)系數(shù)

注：**表示在置信度(雙側(cè))為0.01時，相關(guān)性是顯著的；*表示在置信度(雙側(cè))為0.05時，相關(guān)性是顯著的。

(一)經(jīng)濟發(fā)展水平

經(jīng)濟因素作為酒店布局的重要因素，將酒店數(shù)量作為因變量，研究酒店數(shù)量與經(jīng)濟部分要素的相關(guān)性。表3顯示，酒店數(shù)量與GDP和城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的相關(guān)系數(shù)分別為0.840和0.459，表明呈正相關(guān)關(guān)系，并且相關(guān)性較高。酒店業(yè)發(fā)展代表了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平，Barros認為地理位置和規(guī)模經(jīng)濟是影響酒店業(yè)經(jīng)營業(yè)績的兩大因素[16]。酒店數(shù)量與人均消費的相關(guān)系數(shù)為0.266，表明酒店數(shù)量與人均消費的相關(guān)性比較小。

(二)旅游業(yè)發(fā)展水平

一個地區(qū)的旅游業(yè)發(fā)展水平由多種因素決定，選取旅游景區(qū)數(shù)量、年接待游客人次和旅游總收入等可量化指標來研究各省份酒店數(shù)量與旅游業(yè)的相關(guān)性。酒店數(shù)量與景區(qū)數(shù)量的相關(guān)系數(shù)為0.545，呈弱正相關(guān)關(guān)系。酒店數(shù)量與年接待游客人次和旅游總收入的相關(guān)系數(shù)為0.806和0.831，表明酒店數(shù)量與游客人數(shù)和旅游收入具有非常強的相關(guān)性。霍云霈等認為我國五星級賓館受入境旅游業(yè)影響明顯，空間供給變化趨勢與入境旅游業(yè)發(fā)展態(tài)勢相似[17-18]。

(三)人口數(shù)量

根據(jù)中華人民共和國國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)，截至2015年12月31日，我國公民數(shù)為13.6282億。選取常住人口、戶籍人口、常住人口密度和戶籍人口密度與各省市自治區(qū)酒店數(shù)量的Spearman相關(guān)系數(shù)分析，相關(guān)系數(shù)為0.877、0.864、0.550和0.551，表明酒店數(shù)量與常住人口、戶籍人口數(shù)量具有較強的正相關(guān)關(guān)系?？梢?，人口數(shù)量是中國大陸地區(qū)酒店布局的一個重要因素。

(四)交通相對條件

選取高速公路密度、鐵路密度和航空運輸吞吐量來分析相關(guān)關(guān)系。由表3可知，相關(guān)系數(shù)分別為0.457、0.376和0.389，具有一定的正相關(guān)關(guān)系，其中與高速公路密度的相關(guān)性最高。國外對酒店業(yè)空間格局的研究始于20世紀80年代，Wall等研究多倫多地區(qū)的酒店，發(fā)現(xiàn)酒店往往向商業(yè)區(qū)或者交通高度發(fā)達的機場附近聚集[19]。Ashworth研究西歐中型城市酒店空間集聚，認為交通技術(shù)優(yōu)勢、可達性是接待業(yè)服務(wù)中心演化的主要原因[20]。

六、結(jié)論與建議

分析中國酒店區(qū)域與結(jié)構(gòu)均衡性，得出以下結(jié)論：區(qū)域均衡性方面，中國31個省級行政區(qū)中，酒店數(shù)量的基尼系數(shù)G=0.6558，酒店空間分布的均衡程度極差；四大經(jīng)濟區(qū)中，東部、東北部、中部和西部地區(qū)的基尼系數(shù)分別為0.2981、0.3176、0.5626和0.6057，酒店空間分布的均衡程度總體由東南向西北遞減。結(jié)構(gòu)均衡性方面，高檔、低檔和中檔酒店的基尼系數(shù)分別為0.8252、0.6583和0.5976，酒店結(jié)構(gòu)均衡性極差。酒店數(shù)量與常住人口、戶籍人口、區(qū)域GDP、旅游總收入和年接待游客人次的相關(guān)系數(shù)分別為0.887、0.864、0.840、0.831和0.806，人口數(shù)量、地區(qū)GDP和旅游經(jīng)濟決定了中國酒店業(yè)的空間格局。

分析中國酒店業(yè)區(qū)域與結(jié)構(gòu)均衡性，是對現(xiàn)階段我國酒店業(yè)整體布局的全面審視。根據(jù)實證研究結(jié)果，可以為中國酒店業(yè)發(fā)展提供相應(yīng)的對策建議。為了全面提高中國酒店業(yè)的發(fā)展水平，繼續(xù)加大對中西部酒店業(yè)的政策支持和傾斜力度，進一步完善旅游投資環(huán)境，促進酒店業(yè)投資，加強酒店業(yè)區(qū)域合作，通過創(chuàng)新升級、品牌輸入戰(zhàn)略，引進東部地區(qū)酒店業(yè)的先進技術(shù)與經(jīng)驗，快速促進中西部酒店業(yè)的發(fā)展，縮小區(qū)域差距。

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