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    農(nóng)地整理后期不同管護方式的滿意度及其影響因素研究
    ——基于滁州市土地整理項目的實證分析

    2018-06-14 03:54:16李養(yǎng)兵李建梅
    滁州學(xué)院學(xué)報 2018年2期
    關(guān)鍵詞:管護整治農(nóng)戶

    李養(yǎng)兵,李建梅,王 麗

    近年來,各地政府投入了大量資金進行農(nóng)地整治。大量的農(nóng)地整治項目不但補充了耕地,維護我國糧食和耕地安全;同時改善了農(nóng)村的生產(chǎn)生活條件,為農(nóng)村脫貧和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展發(fā)揮了重要的作用。但是,許多地方項目完工后未能實現(xiàn)良好的管理和維護,“重建輕管”“只建不管”現(xiàn)象突出,常出現(xiàn)溝渠堵塞、道路損毀等工程設(shè)施問題[1,2],制約了農(nóng)地整理效益的發(fā)揮。因此,探索土地整治后期管護機制,實現(xiàn)土地整治工程的安全可持續(xù)運行,提高土地整治效益,是當(dāng)前土地整理項目建設(shè)完工后面臨的緊迫任務(wù)。

    目前,一些學(xué)者從不同角度運用不同方法對土地整治后期管護效率進行了研究[3,4,5,6,7,8]。但是管護效率并不能反映出農(nóng)戶對管護的認(rèn)可程度和最終評價,用農(nóng)戶滿意度能更好地反映土地整治后期管護的認(rèn)可程度和管理水平。但已有文獻缺少從農(nóng)戶滿意度角度分析土地整理后期管護,對農(nóng)戶滿意度的影響因素缺少認(rèn)識和了解。為彌補上述研究不足,本文將在借鑒相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上,通過滁州地區(qū)實地的問卷調(diào)查,運用Ordered Probit 模型分析不同管護方式下農(nóng)戶滿意度及其影響因素,為建立有效的土地整治后期管護機制提供決策參考依據(jù)。

    1 研究區(qū)概況

    滁州地處安徽省最東部,蘇皖交界地區(qū),長江三角洲西部,習(xí)慣上稱為“皖東”。是江淮分水嶺地區(qū)重要的商品糧基地。自農(nóng)村土地整理項目實施以來,滁州市通過立項建設(shè)了眾多的國家、省、市級投資土地整理項目。這些土地整理項目通過土地平整、配套農(nóng)田水利和田間道路建設(shè),極大地改善了項目區(qū)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施條件。當(dāng)?shù)卣屯恋毓芾聿块T都意識到只有加強土地整理后期管護才能持久發(fā)揮這些項目的綜合效益,在多種場合強調(diào)了后期管護的重要性。通過調(diào)查發(fā)現(xiàn),目前本區(qū)土地整理后期管護主要存在三種管護方式。一類是項目完工后通過土地流轉(zhuǎn)由專業(yè)合作社進行整治工程的后期管護;一類是項目完工后由農(nóng)戶通過簽定管護合同進行整治工程的后期管護;另一類是項目完工后由村委會進行后期管護。

    采用日本玉野Kojimawan附近區(qū)域的AIRSAR實測數(shù)據(jù)進行CFAR檢測結(jié)果分析,將新方法與2P-CFAR檢測算法、文獻[23]方法、文獻[24]方法、文獻[25]方法進行了檢測性能比較,2P-CFAR檢測算法、文獻[23]、文獻[24]、文獻[25]方法分別是在對數(shù)正態(tài)分布假設(shè)、K分布、G0分布、常數(shù)紋理假設(shè)下的檢測方法,與本文Fisher分布紋理假設(shè)下的新方法進行性能比較具有針對性.選取區(qū)域分別為Fisher分布區(qū)域和非Fisher分布區(qū)域,以驗證新方法在不同雜波背景下的檢測性能.

    2 研究假設(shè)與變量選取

    農(nóng)地整理后期管護的農(nóng)戶滿意度是農(nóng)戶對土地整治后管護服務(wù)活動的內(nèi)心需求和滿足程度,是衡量農(nóng)村公共產(chǎn)品運營效率的重要指標(biāo)[11]??疾鞚M意度,能認(rèn)識農(nóng)戶的需求缺位,對提高農(nóng)村公共產(chǎn)品的運營效率具有重要作用。本文在借鑒農(nóng)村小型農(nóng)田水利設(shè)施建設(shè)與維護方面的研究文獻[9、10、11、12],結(jié)合實地調(diào)研結(jié)果和本研究的實際情況,將農(nóng)地整理后期管護的農(nóng)戶滿意度影響因素分為農(nóng)戶個體特征、農(nóng)戶家庭特征、后期管護服務(wù)狀況、管護方式等4類因素。

    2.1 農(nóng)戶個體特征

    由于農(nóng)民的年齡和受教育程度等存在差異,對土地整理后期管護重要性的認(rèn)知就可能存在差異。從理論上看,農(nóng)戶的年齡越大,農(nóng)戶的文化程度越高,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗越豐富,對土地整治項目建后管護作用認(rèn)識更深入,越能意識到土地整治項目建后管護的重要性,對管護的要求就越高,滿意度可能會降低。相反,農(nóng)戶的年齡越小,農(nóng)戶的文化程度越低,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗可能不夠豐富,對土地整治項目建后管護作用認(rèn)識不夠深入,可能提高管護的滿意度。同時農(nóng)戶的文化程度越高,越有可能進行兼業(yè)或從事其他非農(nóng)經(jīng)營活動[12],對土地整治項目建后管護可能不夠重視,并影響其對建后管護滿意度的評價。所以,選擇農(nóng)戶年齡、文化程度2個變量來反映農(nóng)戶個體特征。

    2.2 農(nóng)戶家庭特征

    鄭方輝等[9]研究表明農(nóng)戶的家庭農(nóng)業(yè)收入比重以及非農(nóng)勞動人口比重都會影響農(nóng)戶對公共服務(wù)滿意度的評價。因此,本文選取承包耕地面積、農(nóng)業(yè)收入占家庭收入比重、家庭非農(nóng)就業(yè)人數(shù)比3個變量作為農(nóng)戶家庭特征變量。一般而言,農(nóng)戶承包的耕地面積越大,農(nóng)業(yè)收入占家庭收入比重越高,就會越重視農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施,對土地整理建后管護要求越高,滿意度評價可能降低。相反,則可能提高其滿意度評價。

    2.3 后期管護服務(wù)狀況

    建后的管護服務(wù)水平直接影響農(nóng)戶的滿意度評價。因此,根據(jù)胡珍、王昕等人的研究結(jié)論從管護過程和效果兩方面選取后期管護宣傳強度、管護資金投入力度、維修及時性、損毀程度、管護參與程度5個影響因素。除了損毀程度預(yù)計會給管護產(chǎn)生負(fù)面影響,降低農(nóng)戶的滿意度外,其他4個因素預(yù)計都會產(chǎn)生正面影響,能增強農(nóng)戶的滿意度。

    2.4 管護方式

    目前,土地整治后期管護出現(xiàn)村委會管護、農(nóng)戶承包管護、專業(yè)合作社管護、協(xié)會組織管護等多種管護模式。李金玉等[7]比較了不同管護模式的績效差異和原因,認(rèn)為農(nóng)民的聯(lián)戶管護模式比村委會管護的效率更高。但是哪一種管護方式的滿意度更高,不同管護方式滿意度的影響因素如何需要進一步探討。在本文調(diào)研的區(qū)域常見的管護方式歸納起來主要有村委會管護模式、農(nóng)戶承包管護模式和專業(yè)合作社管護三種模式。

    由于本文反映農(nóng)戶滿意度的數(shù)據(jù)不是連續(xù)性數(shù)據(jù),是以分類數(shù)據(jù)為主的離散數(shù)據(jù)。在分析離散選擇問題時采用概率模型(Logit、Probit 和Tobit)是理想的估計方法。對于因變量離散數(shù)值數(shù)大于兩類的,研究時須采用有序概率模型。用有序Ordered Probit模型處理多類別離散數(shù)據(jù)是近年來應(yīng)用較廣的一種方法。Ordered Probit模型的一般函數(shù)形式為:

    表1 影響土地整治后期管護農(nóng)戶滿意度的變量說明

    3 模型選擇和數(shù)據(jù)來源

    3.1 模型選擇

    綜上所述,文章選擇4類11個變量構(gòu)建農(nóng)戶農(nóng)地整理后期不同管護方式的滿意度影響因素的研究變量,解釋見表1。

    y*=xβ+ε

    (1)

    通過表4可知,在不同的后期管護模式下,農(nóng)戶的年齡、文化程度和家庭非農(nóng)就業(yè)人數(shù)比都沒有顯著影響農(nóng)戶對土地整治后期管護滿意度的評價。承包耕地面積會顯著影響村委會管護模式和農(nóng)戶承包管護模式下農(nóng)戶的滿意度,而對合作社管護下農(nóng)戶的滿意度沒有顯著影響。通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)合作社管護小不論農(nóng)戶承包耕地面積多少都比較重視農(nóng)業(yè)生產(chǎn),對建后管護有比較一致的認(rèn)識和評價。而村委會管護模式和農(nóng)戶承包管護模式下不同農(nóng)戶隨耕種面積不同對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)重視差異較大,對建后管護作用的認(rèn)識和感知差異較顯著。農(nóng)業(yè)收入占家庭收入在村委會管護模式下影響農(nóng)戶滿意度比較顯著,而且方向為負(fù),但是在農(nóng)戶承包管護和合作社管護中對農(nóng)戶滿意度影響不顯著。在管護過程中,后期管護宣傳強度、維修及時性、損毀程度、管護資金投入度、都會顯著影響村委會管護下的農(nóng)戶滿意度,而農(nóng)戶承包管護模式下農(nóng)戶的滿意度主要受維修及時性、損毀程度、管護資金投入度三個因素的顯著影響,合作社管護模式下農(nóng)戶的滿意度主要受維修及時性、損毀程度、管護參與程度三個因素的顯著影響??梢姾献魃绻茏o模式下影響農(nóng)戶滿意的因素較少,而村委會管護下影響農(nóng)戶滿意的因素較多。

    (2)

    則有序概率分布為:

    (3)

    (4)

    (5)

    (6)

    (7)

    根據(jù)公式3-7可計算出不同農(nóng)戶滿意度條件下的分布概率,根據(jù)公式1可計算各影響因素對農(nóng)戶滿意度的影響程度。

    我本來只是想小便,可是小便結(jié)束以后,我又想大便了,因此我在衛(wèi)生間里一下子就出不去了。我蹲下去,聽到外面的樓梯上咚咚響起來了,一個人正很快地從樓下跑上來,跑到門口喊叫道:“萍萍,萍萍?!?/p>

    3.2 數(shù)據(jù)來源及描述性統(tǒng)計

    通過統(tǒng)計調(diào)查可知(表2),調(diào)查的農(nóng)戶中女性比例較高,占53.68%;由于農(nóng)村外出務(wù)工人員較多,多以青壯年為主,因此調(diào)查農(nóng)戶的年齡呈非正態(tài)分布,中老年人較多,青壯年少;從文化程度上看,被調(diào)查農(nóng)戶的文化水平偏低,大學(xué)學(xué)歷者只占3.34%,大部分農(nóng)戶只有中小學(xué)文化;就家庭規(guī)模而言,67.61%的家庭人口在3-5人之間,6人以上的家庭人口只占3.49%;由于土地流轉(zhuǎn)使得農(nóng)戶承包耕地的面積減少,農(nóng)業(yè)收入普遍較低,一半以上的農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入在4000元以下。

    孟子所說的“此天之所與我者”,可以理解為心的“思考”能力是人類特有的,這是人區(qū)別于動物的重要標(biāo)志,強調(diào)了思考對于人類的重要性。

    本文所有研究數(shù)據(jù)來源于課題組2017年6月和9月在安徽省滁州市的實地調(diào)查。調(diào)查選擇了3類不同土地整治后期管護方式的地區(qū),共調(diào)查了6個行政村18個村民組,通過隨機抽樣395人,調(diào)查一共獲得353份有效問卷,樣本有效率為89.36%。

    多媒體教學(xué)是一種非常有效的教學(xué)輔助工具,但其并非是一勞永逸的,而且也并非完全沒有弊端。在計算教學(xué)中,教師應(yīng)該揚長避短,一切應(yīng)從教學(xué)實際出發(fā),從服務(wù)教學(xué)出發(fā)。在制作多媒體課件時,情境創(chuàng)設(shè)要有現(xiàn)實性和趣味性,問題設(shè)置要有挑戰(zhàn)性和思考性,思維訓(xùn)練的設(shè)置要有開放性和層次性。總之,要注意多種教學(xué)手段在小學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)中的綜合運用,要適時、適當(dāng),既要突破教學(xué)重點、難點,又要適合學(xué)生認(rèn)知特點;要充分利用多媒體課件能夠化靜為動、化抽象為直觀、化微觀為宏觀、化平常為新奇、提高教學(xué)效率等長處,讓數(shù)學(xué)課堂教學(xué)在多媒體這對翅膀的有力幫助下飛得更高,走得更遠(yuǎn)。

    表2 調(diào)查農(nóng)戶樣本基本特征

    表3 不同管護方式的農(nóng)戶滿意度

    4 模型結(jié)果的實證分析

    第一相電泳根據(jù)蛋白質(zhì)等電點進行分離,提取的蛋白質(zhì)溶解于含有7 mol/L尿素、2 mol/L硫脲、2% CHAPS、2% Pharmalyte (pH3~10)、0.002%溴酚藍(lán)、2.8 mg/mL DTT 的緩沖液中,7 cm電泳條(Immobiline DryStrip,pH 3~10,GE Healthcare)中行等電聚焦。

    為了分析在不同管護方式下土地整治后期管護農(nóng)戶滿意度的差異及其影響因素,文章運用SPSS軟件進行Probit模型回歸分析。通過統(tǒng)計指標(biāo)可知,模型回歸結(jié)果都通過了系數(shù)不為零假設(shè)的顯著性檢驗,不存在異性方差和多重共線性問題,回歸分析結(jié)果見表4。

    4.1 總體回歸模型分析

    由總體回歸模型系數(shù)可知,管護方式通過了5%水平的顯著性正向檢驗,表明管護方式顯著影響農(nóng)戶的滿意度,是影響農(nóng)戶滿意度的重要因素。在農(nóng)戶的家庭特征方面,承包耕種面積通過了1%水平的顯著性負(fù)向檢驗,表明農(nóng)戶承包耕地面積越多,農(nóng)戶對土地整治后期管護滿意度就越低,和預(yù)期一致。這可能是農(nóng)戶承包耕地面積越多,對土地整治后期管護的要求就越高,所以滿意度就降低。農(nóng)業(yè)收入占家庭收入比通過了10%水平的顯著性負(fù)向檢驗,說明家庭農(nóng)業(yè)收入比例越高農(nóng)戶對管護的滿意度就越低,和預(yù)期一致。這可能是農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入比例高的家庭以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主,希望田、水、路、林等各項工程都能得到較好的管護,充分發(fā)揮各自的功能,因此對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的設(shè)施條件要求就比較高,對管護的滿意度就會低。在管護過程,管護宣傳強度通過了10%水平的顯著性正向檢驗,說明宣傳強度越強,農(nóng)戶的滿意度就越高。這可能是管護宣傳強度加強能夠提高農(nóng)戶對土地整治后期管護重要性的認(rèn)識,提高農(nóng)戶進行管護的自覺性,所以管護的效果就能提高,因此,農(nóng)戶的滿意度就能提高。管護資金投入度通過了5%水平的顯著性正向檢驗,說明管護資金投入越多,資金越充足,農(nóng)戶的滿意度越高,和預(yù)期一致。通過實地調(diào)查發(fā)現(xiàn)管護資金充足,農(nóng)戶才會有積極性進行管護,管護的效果和效率才能得到保障,才能提高農(nóng)戶的滿意度。維修及時性通過了1%水平的顯著性正向檢驗,那是因為田、水、路、林等各項工程能得到及時維護,才能保證農(nóng)業(yè)生產(chǎn)順利進行,農(nóng)戶的滿意度也自然就會提高。與之相反,損毀程度通過了1%水平的顯著性負(fù)向檢驗,即各種工程損毀越嚴(yán)重,農(nóng)戶對土地整治后期管護的滿意度就越低,和預(yù)期一致。這也從另一方面反映了管護的狀況。農(nóng)戶年齡、文化程度與農(nóng)戶滿意度關(guān)聯(lián)性較差,沒有通過顯著性檢驗,說明農(nóng)戶年齡和文化程度不是影響土地整治后期管護農(nóng)戶滿意度的重要因素。這與預(yù)期有所不同,可能是土地整治工程近年來才開始實施,后期管護時間短,不同年齡和文化程度的農(nóng)戶對其認(rèn)識還不夠深入,影響了對后期管護滿意度的評價和感知。

    表4 農(nóng)戶滿意度影響因素的模型系數(shù)估計結(jié)果

    注:*、**、***分別表示10%、5%、1%的顯著性水平。

    4.2 不同管護方式下農(nóng)戶對土地整治項目建后管護滿意度的差異分析

    式中y*是隱形變量或潛在變量,x表示解釋變量的集合,β是待估計參數(shù),ε是隨機擾動項,代表被模型忽略但對被解釋變量產(chǎn)生影響的其它因素的總和。由于本文設(shè)計滿意度yi有5個等級,閾值δi=1,2,3,4,5,且δ1<δ2<δ3<δ4<δ5。潛在變量y*和農(nóng)戶滿意度的關(guān)系為:

    通過對不同管護方式農(nóng)戶滿意度調(diào)查發(fā)現(xiàn)(表3),非常滿意的農(nóng)戶只占7.08%,比較滿意農(nóng)戶也只占9.35%,農(nóng)戶整體滿意度較低。可見,目前農(nóng)地整理重建設(shè)輕管護現(xiàn)象較為突出。村委會管護模式、農(nóng)戶承包管護模式和專業(yè)合作管護模式農(nóng)戶滿意度得分分別是2.01、2.73、3.10。專業(yè)合作管護模式效率較高,農(nóng)戶滿意度最高;農(nóng)戶承包管護模式雖然權(quán)責(zé)明確,但是存在著私人盈利和“公共品”特性缺失之間的矛盾,導(dǎo)致農(nóng)戶滿意度不高。村委會管護模式下由于資金資金籌措困難,工程設(shè)施范圍廣,管護難度大,管護效率可能較低,農(nóng)戶滿意度最低。

    5 結(jié)論和啟示

    5.1 結(jié)論

    通過實證研究可知:

    (1)農(nóng)戶對土地整治后期管護的滿意度是合作社管護模式下最高,其次是農(nóng)戶承包管護模式,村委會管護模式農(nóng)戶的滿意度最低。

    (2)顯著影響土地整治后期管護農(nóng)戶滿意度的因素主要表現(xiàn)為承包耕地面積、農(nóng)業(yè)收入占家庭收入比、后期管護宣傳強度、維修及時性、損毀程度、管護資金投入度和管護方式,而農(nóng)戶的個體特征對農(nóng)戶滿意度沒有顯著影響。

    在評估行業(yè)尚不十分規(guī)范的時代,簽署本人未承辦業(yè)務(wù)的評估報告可能見怪不怪。但是,這一行為是明顯不符合職業(yè)道德的,也為評估基本準(zhǔn)則所禁止。因此將其上升到法律層面,本法第二十七條第一款進一步明確規(guī)定,評估報告應(yīng)當(dāng)由至少兩名以上承辦該項業(yè)務(wù)的評估專業(yè)人員簽名并加蓋評估機構(gòu)印章。評估專業(yè)人員不得違反這一規(guī)定,簽署本人未承辦業(yè)務(wù)的評估報告。

    (3)在不同管護模式下,土地整治后期管護農(nóng)戶滿意度的影響因素存在差異。村委會管護模式下,影響因素最多,承包耕地面積、農(nóng)業(yè)收入占家庭收入比、后期管護宣傳強度、后期管護參與程度、維修及時性、損毀程度、管護資金投入度都顯著影響農(nóng)戶滿意度;農(nóng)戶承包管護模式下,顯著影響農(nóng)戶滿意度的因素有承包耕地面積、維修及時性、損毀程度、管護資金投入度;合作社承包模式下,顯著影響農(nóng)戶滿意度的因素有后期管護參與程度、維修及時性、損毀程度。這些因素在不同的管護模式中影響的程度也不盡相同。

    采用SN/T 0852-2012《進出口蜂蜜檢驗規(guī)程》[18]中附錄A中方法測定蜂蜜含水量。測定完成后在常溫下密封備用,待進行流變儀的測定。

    5.2 啟示

    總之,要提高土地整理后期管護的農(nóng)戶滿意度,要做到以下幾點:(1)加快土地合理流轉(zhuǎn),推廣合作社管護模式。上述實證研究證實了合作社管護的農(nóng)戶滿意度最高。要積極引導(dǎo)農(nóng)戶進行土地經(jīng)營權(quán)適當(dāng)流轉(zhuǎn),實現(xiàn)規(guī)?;?、合作化耕種土地。(2)在農(nóng)戶承包管護下要明確各種工程設(shè)施權(quán)、責(zé)、利的界定。產(chǎn)權(quán)是否明晰事關(guān)管理主體的權(quán)責(zé)問題,進而影響到建后管護狀況,關(guān)系到農(nóng)戶的滿意度。因此,加快明確各種工程設(shè)施設(shè)施的產(chǎn)權(quán),是提高滿意度的重要途徑。(3)在村委會管護模式下要加大管護資金投入,制定完善、有效的管護組織制度和監(jiān)督檢查、激勵制度,調(diào)動農(nóng)戶管護的積極性,從而提高管護效率。

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