• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于統(tǒng)計(jì)和知識(shí)的產(chǎn)品部件信息抽取

    2018-06-13 11:36:32王鐵錚白宇張桂平
    中文信息 2018年4期
    關(guān)鍵詞:知網(wǎng)

    王鐵錚 白宇 張桂平

    摘 要:隨著社會(huì)產(chǎn)品的多樣變化和大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展需求,產(chǎn)品信息抽取有著重要的研究意義。針對(duì)抽取過程中過多的人工參與和抽取準(zhǔn)確度不高的情況,提出一種基于統(tǒng)計(jì)和知識(shí)相結(jié)合的產(chǎn)品部件信息自動(dòng)抽取方法。為確保抽取的相關(guān)性,采用詞頻剪枝過濾干擾詞,使用雙向長短期記憶模型將詞進(jìn)行分布式表示并計(jì)算語義相關(guān)度;為確保抽取的完整性,引入知網(wǎng)知識(shí)庫,根據(jù)詞語首義原的分類來驗(yàn)證抽取結(jié)果是否為部件類概念詞。實(shí)驗(yàn)在120萬篇產(chǎn)品專利摘 要上進(jìn)行詞向量訓(xùn)練,分別對(duì)運(yùn)輸交通設(shè)備、通訊電子設(shè)備、儀器儀表和機(jī)械器材四類產(chǎn)品進(jìn)行測(cè)試,證明了模型的可行性和算法的有效性。

    關(guān)鍵詞:信息抽取 雙向長短期記憶模型 分布式表示 知網(wǎng)

    中圖分類號(hào):V263 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1003-9082(2018)04-00-03

    引言

    我們隨著科學(xué)技術(shù)的蓬勃發(fā)展、新產(chǎn)品的不斷涌現(xiàn),使得描述產(chǎn)品部件信息的詞匯集合處于不斷擴(kuò)大并更新的狀態(tài),因此以往靠人工收集產(chǎn)品部件信息的方式顯然已經(jīng)滿足不了人們的需求,利用計(jì)算機(jī)自動(dòng)抽取這些信息已成為必然。信息抽取[1]是對(duì)文本中包含的信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理,再對(duì)其進(jìn)行存儲(chǔ)的過程,在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代,信息抽取能夠幫助我們完成對(duì)信息的快速整理和分析,提高工作效率。

    產(chǎn)品部件信息抽取,是信息抽取的一種形式,其是將不同文本對(duì)于某一產(chǎn)品的部件信息集中起來,能從不同的角度反映產(chǎn)品的相關(guān)組成信息,對(duì)產(chǎn)品的部件進(jìn)行抽取有助于全面地了解這些產(chǎn)品。例如,有關(guān)介紹電腦的文本中提到“一種用于電視游戲機(jī)的電腦控制器,是利用電腦主機(jī)的插頭嵌設(shè)在游戲機(jī)的主體上的插槽中”,在描述中可知,“控制器”和“主機(jī)”是電腦的組成部件,如何在文本中,準(zhǔn)確高效的獲取到產(chǎn)品的組成部件信息,就是本文的主要解決的問題。

    一、相關(guān)研究

    目前產(chǎn)品部件信息抽取的方法主要分為三種:基于語言規(guī)則的方法[2]、基于統(tǒng)計(jì)的方法,以及規(guī)則和統(tǒng)計(jì)相結(jié)合的方法?;谡Z言規(guī)則方法具有明顯的缺陷,即難以用少量規(guī)則覆蓋復(fù)雜的存在規(guī)律,以及當(dāng)規(guī)則數(shù)達(dá)到一定數(shù)量時(shí)產(chǎn)生的相互沖突問題?;诮y(tǒng)計(jì)的方法主要的統(tǒng)計(jì)策略有互信息[3,4]、詞頻、連續(xù)指數(shù)、左右熵[5]、log-likehood、TF-IDF等。這些統(tǒng)計(jì)策略各有優(yōu)缺點(diǎn)和適用對(duì)象,沒有一個(gè)方法能獨(dú)立使用即可抽取出各種類型的信息并達(dá)到良好的效果,因此融合多統(tǒng)計(jì)特征的統(tǒng)計(jì)模型是目前比較主流的統(tǒng)計(jì)方法。而基于規(guī)則和統(tǒng)計(jì)相結(jié)合的方法則[6-10]可以取長補(bǔ)短,是目前廣泛采用的方法。結(jié)合的方式通常有兩種,即先規(guī)則后統(tǒng)計(jì)和先統(tǒng)計(jì)后規(guī)則,采用何種方式需要根據(jù)具體應(yīng)用和算法效果而決定。

    本文提出了一種基于統(tǒng)計(jì)和知識(shí)相結(jié)合的抽取方法,為了可以全面準(zhǔn)確的獲取產(chǎn)品部件信息,本文在眾多的信息源中,選擇專利文獻(xiàn)為抽取對(duì)象,為獲取與產(chǎn)品相關(guān)的候選詞,采用基于統(tǒng)計(jì)的方法,利用詞頻剪枝和雙向長短記憶模型計(jì)算語義相關(guān)度;為從相關(guān)候選詞中準(zhǔn)確獲取產(chǎn)品部件概念詞,采用基于知識(shí)的方法,引入知網(wǎng)知識(shí)庫,根據(jù)對(duì)詞語首義原的分析進(jìn)一步驗(yàn)證抽取結(jié)果,兩種方法相結(jié)合,為產(chǎn)品部件信息的抽取提供一個(gè)新的思路。

    二、基于統(tǒng)計(jì)和知識(shí)的產(chǎn)品信息抽取方法

    本文實(shí)現(xiàn)一種基于統(tǒng)計(jì)和知識(shí)相結(jié)合的產(chǎn)品部件信息抽取方法,本文第一步是對(duì)產(chǎn)品專利摘要進(jìn)行分詞,詞性標(biāo)注和去停用詞的預(yù)處理;第二步是過濾非名詞詞性和詞長為1的干擾詞;第三步是通過詞頻剪枝,保留詞頻較高的候選詞;第四步是利用雙向長短記憶模型方法將詞表示成向量形式,計(jì)算產(chǎn)品與候選詞的余弦值,過濾相關(guān)度較低的干擾詞;第五步是引入知網(wǎng)知識(shí)庫,通過驗(yàn)證候選詞在知網(wǎng)中首義原的定義,來判斷其是否為產(chǎn)品部件概念詞,本文方法框架如圖1所示。

    1.基于統(tǒng)計(jì)的方法

    1.1 詞頻剪枝

    詞頻剪枝是一種詞匯分析研究方法,通過對(duì)一定長度文本的詞頻進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析,進(jìn)而描繪出詞匯規(guī)律。詞頻從一定程度上可以描述詞匯的重要程度,在抽取產(chǎn)品部件概念詞過程中,依照詞頻的排序去除干擾詞是很基礎(chǔ)但是效果很好的一種方法。詞頻計(jì)算公式如下2-1所示,本文設(shè)定了一個(gè)詞頻閾值,高于閾值的候選詞,表示是該產(chǎn)品專利的重要詞;低于閾值的候選詞,表示是該產(chǎn)品專利的非重要詞,通過詞頻剪枝,過濾掉非重要的干擾詞。

    其中:di是計(jì)算詞頻的目標(biāo)詞;count(di):是統(tǒng)計(jì)目標(biāo)詞di的出現(xiàn)頻數(shù);dict:是候選專利中所有詞匯的字典;P(di):則是最終得到目標(biāo)詞的概率。

    1.2 雙向長短記憶模型實(shí)現(xiàn)Word Embedding

    本文使用深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中雙向長短記憶模型[12](Bi-LSTM)實(shí)現(xiàn)Word Embedding的訓(xùn)練, Bi-LSTM是一個(gè)多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),采用隨機(jī)初始權(quán)重,每次訓(xùn)練只得到一個(gè)局部最優(yōu)解,直接訓(xùn)練詞的N維實(shí)數(shù)向量與內(nèi)部節(jié)點(diǎn)向量的條件概率,并使用一系列優(yōu)化方法以提高訓(xùn)練效率,雖然是基于CBOW模型結(jié)構(gòu),但是將原來的在固定窗口內(nèi)對(duì)Word Embedding取平均作為語境模型替換了,替換為一個(gè)更有效的神經(jīng)模型,通過將它們嵌入到相同的低維空間中來學(xué)習(xí)上下文和目標(biāo)詞表示,其中通過對(duì)數(shù)線性模型將目標(biāo)詞預(yù)測(cè)為目標(biāo)詞,利用更多的強(qiáng)大的參數(shù)模型來捕捉上下文的本質(zhì)。

    Bi-LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入是關(guān)鍵詞所在的句子的兩個(gè)上下文向量,一個(gè)是由從左至右句子(“汽車”)的LSTM形成的,另一個(gè)是由從右至左句子(“正常啟動(dòng)”)的LSTM形成的,這兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)是完全獨(dú)立的,如下圖2示例,為了表示句子中目標(biāo)詞的上下文(例如,對(duì)于“汽車[發(fā)動(dòng)機(jī)]啟動(dòng)正?!保?,首先連接代表右-至-左向量與左-至-右向量,目的是捕捉相關(guān)的上下文信息,即使它遠(yuǎn)離目標(biāo)詞,矢量表示公式如2-2所示:

    接下來將連接向量饋送到多層感知機(jī)中,以便表示上下文的依賴關(guān)系,該層的輸出是圍繞目標(biāo)詞的聯(lián)合上下文信息的向量,表示公式如2-3所示:

    其中,MLP代表多層感知機(jī),ReLU是激活函數(shù),Li(x)=Wix+bi全連接線性操作,將連接后的向量輸入到多層感知機(jī)。

    最后,為了學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù),使用CBOW模型的負(fù)采樣目標(biāo)函數(shù),表示公式如2-4所示:

    其中,t表示求和遍歷訓(xùn)練語料中的每一個(gè)詞和c則是它所對(duì)于的句子語境,σ表示sigmoid函數(shù)。

    訓(xùn)練結(jié)果后,任意兩個(gè)詞的語義相關(guān)程度可以通過計(jì)算兩個(gè)詞對(duì)應(yīng)向量的余弦相似度得到,計(jì)算公式如2-5所示。計(jì)算的結(jié)果很好的反映了兩個(gè)詞向量的相關(guān)度,余弦值接近1,表明兩個(gè)詞的相關(guān)度高;余弦值接近-1,表明兩個(gè)詞的相關(guān)度低,通過將計(jì)算的結(jié)果根據(jù)余弦值由高到低的順序排序,為下一步驗(yàn)證提供了與產(chǎn)品相關(guān)的候選詞。

    其中V1代表產(chǎn)品的詞向量;V2代表候選產(chǎn)品部件概念詞的詞向量。cos(V1,V2)代表產(chǎn)品與候選產(chǎn)品部件概念詞的余弦相似度。

    2.基于知識(shí)的方法

    知網(wǎng)是中文使用最為廣泛的可計(jì)算語義詞典[13]。知網(wǎng)[14]認(rèn)定的七個(gè)最上層的類別,分別是:事件類、萬物類、屬性類、屬性值類、部件類、空間類和時(shí)間類。

    對(duì)于產(chǎn)品組成部件,正好可以通過知網(wǎng)對(duì)萬物定義的首義原來進(jìn)行分類,雖然在知網(wǎng)知識(shí)庫中,已經(jīng)在DEF中定義了“part-whole”這種存在關(guān)系,然而在知網(wǎng)知識(shí)庫所包含的197704個(gè)定義中,存在“part-whole”關(guān)系的定義只有12034個(gè),其中和產(chǎn)品有關(guān)的,只有飛行器,船,車,電腦四種產(chǎn)品的285個(gè)定義,所以只依靠知網(wǎng)現(xiàn)有的“part-whole”的關(guān)系提供產(chǎn)品的組成信息可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠用戶的需求。

    本文根據(jù)知網(wǎng)對(duì)世界萬物定義的七種類別,發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的部件概念詞不一定只存在具有“part-whole”關(guān)系的定義中,除了部件類以外,萬物類中也存在著大量的產(chǎn)品部件概念詞,所以本文將萬物類和部件類視為研究的對(duì)象,通過大量觀察產(chǎn)品部件概念詞在知網(wǎng)中的定義,發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品部件概念詞集中分布在萬物類和部件類定義的詞中,本文設(shè)定部件、用具和機(jī)器這三個(gè)義原為部件特定首義原,驗(yàn)證流程如圖2所示。

    三、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果分析

    1.實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)

    本文訓(xùn)練集采用的是120萬篇專利文章,數(shù)據(jù)規(guī)模為分詞后833M。本文分詞和詞性標(biāo)注任務(wù),使用的中科院分詞工具為ICTCALS。停用詞表使用的是“哈工大停用詞詞庫”。開發(fā)集是在10種不同類產(chǎn)品(不包含測(cè)試集)相關(guān)的10000篇專利摘要。測(cè)試集是運(yùn)輸交通設(shè)備、通訊電子設(shè)備、儀器儀表和機(jī)械器材四類產(chǎn)品相關(guān)的2000篇專利摘 要,人工抽取每種產(chǎn)品中10個(gè)關(guān)鍵的產(chǎn)品組成部件概念詞作為所要抽取的目標(biāo)詞。

    2.實(shí)驗(yàn)步驟

    本文的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)是相關(guān)產(chǎn)品的專利摘要,為了得到更好抽取結(jié)果,首先是對(duì)訓(xùn)練語料進(jìn)行預(yù)處理,包括分詞、詞性標(biāo)注和去停用詞。根據(jù)詞頻由高到低的排序,過濾掉低于閾值的候選詞,本文通過10種產(chǎn)品設(shè)定不同閾值的對(duì)比實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)(如表1所示)表示的是每種產(chǎn)品在設(shè)定不同的過濾詞頻閾值時(shí),候選詞中出現(xiàn)人工抽取目標(biāo)詞的個(gè)數(shù),發(fā)現(xiàn)閾值設(shè)定為4%時(shí),確保目標(biāo)詞全部出現(xiàn)在候選詞中。

    通過詞頻剪枝得到的候選詞,作為Word Embedding的輸入,本文通過10種產(chǎn)品設(shè)定不同相似度閾值的對(duì)比試驗(yàn),實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)(如表2所示)表示的是每種產(chǎn)品在設(shè)定不同的相似度閾值時(shí),目標(biāo)詞占候選詞的比例,發(fā)現(xiàn)相似度閾值設(shè)定為0.2時(shí),目標(biāo)詞占候選詞的比例較高。

    3.結(jié)果分析

    本文通過三個(gè)指標(biāo)評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)的性能,分別是準(zhǔn)確率(3-1)、召回率(3-2)、綜合指標(biāo)F-值(3-3),如下式所示。

    本文選擇的baseline是湯青[15]采用的一種統(tǒng)計(jì)的部件抽取方法,主要根據(jù)產(chǎn)品部件具有的領(lǐng)域聚合特征,在某一領(lǐng)域中詞頻較高或只出現(xiàn)在某個(gè)領(lǐng)域中,而在不相關(guān)領(lǐng)域中詞頻相對(duì)較低,除此之外還考慮了詞性特征。本文采用的統(tǒng)計(jì)和知識(shí)相結(jié)合的抽取方法與baseline方法進(jìn)行比較,抽取結(jié)果平均準(zhǔn)確率、召回率和F-值分別提高了3.1%、4.5%和3.7%,實(shí)驗(yàn)結(jié)果如表3所示。

    結(jié)束語

    本文提出了一種基于統(tǒng)計(jì)和知識(shí)相結(jié)合的產(chǎn)品部件信息自動(dòng)抽取方法,首先通過對(duì)產(chǎn)品專利摘要進(jìn)行預(yù)處理,過濾掉非名詞詞性的和單字的干擾詞;然后通過詞頻剪枝和使用Bi-LSTM模型高效準(zhǔn)確的將詞進(jìn)行分布式表示,獲取與產(chǎn)品相關(guān)的候選詞;最后采用基于知識(shí)的方法,利用知網(wǎng)知識(shí)庫對(duì)候選詞定義的首義原進(jìn)行驗(yàn)證,準(zhǔn)確高效的抽取了候選詞中的產(chǎn)品組成部件概念詞。本文通過結(jié)合統(tǒng)計(jì)和知識(shí)的方法,既滿足了抽取的相關(guān)性,又確保了抽取的完整性。通過考察實(shí)驗(yàn)的準(zhǔn)確率、召回率以及F-值發(fā)現(xiàn),表明實(shí)驗(yàn)方法具有實(shí)用價(jià)值。

    參考文獻(xiàn)(Reference)

    [1]樊夢(mèng)佳,段東圣,杜翠蘭等. 統(tǒng)計(jì)與規(guī)則相融合的領(lǐng)域術(shù)語抽取算法[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究.2016,33(8):2282-2285.

    [2]Sui Z, Chen Y, Wei Z. Automatic recognition of Chinese scientific and technological terms using integrated linguistic knowledge[C]//Proc of International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering. 2003: 444-451.

    [3]劉劍, 唐慧豐, 劉伍穎. 一種基于統(tǒng)計(jì)技術(shù)的中文術(shù)語抽取方法[J].中國科技術(shù)語, 2014, 5(2): 10-14.

    [4]吳海燕. 基于互信息與詞語共現(xiàn)的領(lǐng)域術(shù)語自動(dòng)抽取方法研究[J].重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào): 自然科學(xué)版, 2013, 25(5): 690-694.

    [5]閆琪琪, 張海軍. 中文領(lǐng)域術(shù)語自動(dòng)抽取方法進(jìn)展研究[J].電腦知識(shí)與技術(shù):學(xué)術(shù)交流, 2014, 21(10): 6716-6718.

    [6]胡阿沛,張靜,劉俊麗. 基于改進(jìn) C-value 方法的中文術(shù)語抽取[J].現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù), 2013, 29(2): 24-29.

    [7]李麗雙, 黨延忠, 張婧, 等. 基于條件隨機(jī)場(chǎng)的汽車領(lǐng)域術(shù)語抽取[J].大連理工大學(xué)學(xué)報(bào), 2013, 53(2): 267-272.

    [8]何琳. 基于多策略的領(lǐng)域本體術(shù)語抽取研究[J].情報(bào)學(xué)報(bào),2012,31(8): 798-804.

    [9]李麗雙. 領(lǐng)域本體學(xué)習(xí)中術(shù)語及關(guān)系抽取方法的研究[D].大連:大連理工大學(xué), 2013.

    [10]熊李艷, 譚龍, 鐘茂生. 基于有效詞頻的改進(jìn) C-value 自動(dòng)術(shù)語抽取方法[J].現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù), 2013, 29(9): 54-59.

    [11]Geoffrey E.Hinton. Learning distributed representations of concepts[R]. IEEE Transactions on Knowledge & Data Engineering,2001,13(2):232-44

    [12]Hochreiter S,Schmidhuber J.Long short-term memory[J].Neural computation,1997,9(8)

    1735-1780.

    [13]孫茂松,陳新雄.借重于人工知識(shí)庫的詞和義項(xiàng)的向量表示:以知網(wǎng)為例[J].中文信息學(xué)報(bào), 2016, 30(6):1-6.

    [14]董振東,董強(qiáng),郝長伶. 知網(wǎng)的理論發(fā)現(xiàn)[J], 中文信息學(xué)報(bào). 2007, 21(4):3-9.

    [15]湯青,呂學(xué)強(qiáng),李卓. 領(lǐng)域本體術(shù)語抽取研究[J]. 現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù). 2014, 30(1) :43-50.

    猜你喜歡
    知網(wǎng)
    著作權(quán)使用聲明
    基于知網(wǎng)的國內(nèi)微電影文獻(xiàn)計(jì)量分析
    新媒體研究(2019年9期)2019-07-11 05:03:43
    以文獻(xiàn)計(jì)量法分析我國納米零價(jià)鐵材料研究進(jìn)展
    科技視界(2019年11期)2019-06-20 01:22:08
    近三年維吾爾語言研究情況綜述
    基于知網(wǎng)的翻譯研究方向畢業(yè)論文寫作
    近三年維吾爾語言研究情況綜述
    HowNet在自然語言處理領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀與分析
    科技視界(2016年5期)2016-02-22 11:41:39
    基于服務(wù)供應(yīng)鏈的“知網(wǎng)”工程運(yùn)作模式
    利用詞匯分布相似度的中文詞匯語義傾向性計(jì)算
    日韩一区二区视频免费看| 看非洲黑人一级黄片| 亚洲天堂av无毛| 色哟哟·www| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 亚洲不卡免费看| 国产精品不卡视频一区二区| 日韩av不卡免费在线播放| 精品久久久久久电影网| 久久99热这里只频精品6学生| 少妇人妻精品综合一区二区| 两个人免费观看高清视频 | 久久人人爽av亚洲精品天堂| 亚洲精品成人av观看孕妇| 久久国产精品男人的天堂亚洲 | 色5月婷婷丁香| 边亲边吃奶的免费视频| 777米奇影视久久| 国产免费一区二区三区四区乱码| 久久精品国产a三级三级三级| 另类亚洲欧美激情| 天天操日日干夜夜撸| 亚洲国产精品专区欧美| 国产av国产精品国产| 欧美xxxx性猛交bbbb| 午夜影院在线不卡| 制服丝袜香蕉在线| 国产一区亚洲一区在线观看| 高清视频免费观看一区二区| 日本黄大片高清| 爱豆传媒免费全集在线观看| 99九九在线精品视频 | 一本色道久久久久久精品综合| 91精品国产国语对白视频| 国产69精品久久久久777片| 欧美变态另类bdsm刘玥| 国产免费福利视频在线观看| 国产一区亚洲一区在线观看| 亚洲国产色片| 日韩精品免费视频一区二区三区 | 欧美精品高潮呻吟av久久| 成人亚洲精品一区在线观看| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 亚洲情色 制服丝袜| 国产成人aa在线观看| 亚洲三级黄色毛片| 成人毛片a级毛片在线播放| 中国三级夫妇交换| 亚洲四区av| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 国产黄片美女视频| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 欧美精品一区二区免费开放| 女性生殖器流出的白浆| 九九爱精品视频在线观看| 国产精品伦人一区二区| 欧美日韩亚洲高清精品| 国产成人精品一,二区| 国产午夜精品一二区理论片| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 天堂中文最新版在线下载| 蜜臀久久99精品久久宅男| 草草在线视频免费看| av一本久久久久| 在线观看免费高清a一片| 国内精品宾馆在线| 日韩欧美 国产精品| 制服丝袜香蕉在线| 一级毛片电影观看| 国产精品久久久久久精品古装| 中国美白少妇内射xxxbb| 日日啪夜夜撸| 青春草亚洲视频在线观看| 久久人人爽人人片av| 少妇被粗大的猛进出69影院 | 中文字幕久久专区| 在线观看av片永久免费下载| 欧美另类一区| 免费看av在线观看网站| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 99热国产这里只有精品6| 黄色毛片三级朝国网站 | 久久久久久伊人网av| av国产久精品久网站免费入址| 十八禁高潮呻吟视频 | 黄色日韩在线| 国产熟女欧美一区二区| 亚洲天堂av无毛| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 欧美精品高潮呻吟av久久| 亚洲av成人精品一区久久| 一边亲一边摸免费视频| 在线播放无遮挡| 一级爰片在线观看| 久久久国产欧美日韩av| 丝袜喷水一区| 久久毛片免费看一区二区三区| 夫妻性生交免费视频一级片| 日韩av不卡免费在线播放| 99久久精品热视频| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 在现免费观看毛片| 欧美日韩亚洲高清精品| a级一级毛片免费在线观看| av福利片在线观看| 亚洲精品视频女| 一本色道久久久久久精品综合| 久久99热这里只频精品6学生| 国产亚洲精品久久久com| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃 | 国产精品久久久久久久久免| 成人亚洲欧美一区二区av| 日日撸夜夜添| 少妇人妻精品综合一区二区| 五月开心婷婷网| 99久久精品热视频| 国产精品99久久99久久久不卡 | 91久久精品电影网| 综合色丁香网| 九九爱精品视频在线观看| 国产有黄有色有爽视频| 黑人猛操日本美女一级片| a级毛色黄片| 亚洲国产日韩一区二区| xxx大片免费视频| 人妻少妇偷人精品九色| 久久鲁丝午夜福利片| 最新中文字幕久久久久| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 欧美日韩在线观看h| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 久久久久久久大尺度免费视频| 看十八女毛片水多多多| 亚洲内射少妇av| 亚洲人与动物交配视频| 久久毛片免费看一区二区三区| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 久久青草综合色| 高清毛片免费看| 日本免费在线观看一区| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图 | 国产色爽女视频免费观看| 精品熟女少妇av免费看| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 精品亚洲成国产av| 国产极品天堂在线| 毛片一级片免费看久久久久| 赤兔流量卡办理| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 91久久精品国产一区二区成人| av在线老鸭窝| 日日啪夜夜撸| 国模一区二区三区四区视频| 97超碰精品成人国产| 免费观看a级毛片全部| 多毛熟女@视频| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 能在线免费看毛片的网站| 色婷婷久久久亚洲欧美| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 免费大片18禁| 一个人免费看片子| 这个男人来自地球电影免费观看 | 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 国产成人午夜福利电影在线观看| 色婷婷av一区二区三区视频| 免费在线观看成人毛片| 大陆偷拍与自拍| 色哟哟·www| 亚洲国产欧美日韩在线播放 | 亚洲人与动物交配视频| 欧美日韩综合久久久久久| 色哟哟·www| 亚洲精品中文字幕在线视频 | 天美传媒精品一区二区| 夜夜爽夜夜爽视频| 国产 一区精品| 亚洲国产最新在线播放| 中国美白少妇内射xxxbb| 99热国产这里只有精品6| 高清欧美精品videossex| 久久久精品免费免费高清| 午夜av观看不卡| 99九九在线精品视频 | av国产精品久久久久影院| videos熟女内射| 久久热精品热| 一区二区三区免费毛片| 国产成人一区二区在线| 日本wwww免费看| 下体分泌物呈黄色| a级毛片免费高清观看在线播放| 亚洲国产欧美日韩在线播放 | 亚洲精品第二区| 性高湖久久久久久久久免费观看| 久久ye,这里只有精品| 99热这里只有精品一区| 男女啪啪激烈高潮av片| 一本久久精品| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 99久久中文字幕三级久久日本| 久久人人爽人人片av| h日本视频在线播放| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 另类精品久久| 久久热精品热| 亚洲欧美清纯卡通| 伦理电影大哥的女人| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 欧美丝袜亚洲另类| 日韩欧美 国产精品| 久久6这里有精品| 成人美女网站在线观看视频| 日本av免费视频播放| 日韩欧美精品免费久久| 在线播放无遮挡| 七月丁香在线播放| 亚洲国产成人一精品久久久| 久久久亚洲精品成人影院| 日本爱情动作片www.在线观看| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 91aial.com中文字幕在线观看| 性色avwww在线观看| 久久久欧美国产精品| 婷婷色综合大香蕉| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 全区人妻精品视频| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| videos熟女内射| 中文欧美无线码| 一本大道久久a久久精品| 高清视频免费观看一区二区| 黑人猛操日本美女一级片| 丝瓜视频免费看黄片| 亚洲精品自拍成人| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 欧美人与善性xxx| 大码成人一级视频| 亚洲精品国产av蜜桃| 欧美精品一区二区大全| 毛片一级片免费看久久久久| 内射极品少妇av片p| 日韩三级伦理在线观看| 久久久久久久久久久丰满| freevideosex欧美| 亚洲国产最新在线播放| 久久久久久久久久久免费av| 久久人人爽人人爽人人片va| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 久久久久国产网址| 少妇丰满av| 多毛熟女@视频| 亚洲精品国产av成人精品| 久久亚洲国产成人精品v| 各种免费的搞黄视频| 亚洲国产欧美日韩在线播放 | 国产视频内射| 国产永久视频网站| 精品久久久精品久久久| 国产探花极品一区二区| 国产日韩一区二区三区精品不卡 | 免费看不卡的av| 久久久久久伊人网av| 超碰97精品在线观看| 大话2 男鬼变身卡| 日韩免费高清中文字幕av| 欧美激情国产日韩精品一区| 高清av免费在线| 久久精品国产亚洲av天美| 久久99蜜桃精品久久| 黄色欧美视频在线观看| 欧美bdsm另类| 亚洲精品中文字幕在线视频 | 最后的刺客免费高清国语| 亚洲久久久国产精品| 高清av免费在线| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 成人国产麻豆网| 免费看av在线观看网站| 亚洲精品乱码久久久久久按摩| 国产在视频线精品| 亚洲欧美日韩东京热| 精品一区在线观看国产| 秋霞伦理黄片| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 香蕉精品网在线| 国产永久视频网站| 亚洲国产精品成人久久小说| 最近中文字幕2019免费版| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 国产午夜精品一二区理论片| 亚洲欧洲日产国产| 精品一品国产午夜福利视频| 大码成人一级视频| 欧美精品高潮呻吟av久久| 日韩精品有码人妻一区| 欧美 日韩 精品 国产| 日日啪夜夜撸| 最近手机中文字幕大全| 人体艺术视频欧美日本| 最后的刺客免费高清国语| 黄色配什么色好看| 中国国产av一级| 精品一品国产午夜福利视频| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 精品人妻一区二区三区麻豆| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 国产日韩欧美视频二区| 久久av网站| 日本-黄色视频高清免费观看| 最新中文字幕久久久久| 亚洲,一卡二卡三卡| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 亚洲av中文av极速乱| 黄色毛片三级朝国网站 | av免费在线看不卡| 国产美女午夜福利| 亚洲性久久影院| 七月丁香在线播放| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 岛国毛片在线播放| 五月玫瑰六月丁香| 国产乱来视频区| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 亚洲国产精品专区欧美| 免费黄色在线免费观看| 少妇高潮的动态图| a级毛片免费高清观看在线播放| 亚洲精品国产av蜜桃| 最新的欧美精品一区二区| 老司机亚洲免费影院| www.av在线官网国产| 国产亚洲欧美精品永久| 国产日韩欧美亚洲二区| 色吧在线观看| 丁香六月天网| 日韩三级伦理在线观看| 国产色婷婷99| 精品久久久久久久久av| 欧美精品高潮呻吟av久久| 桃花免费在线播放| 日本91视频免费播放| 国产伦精品一区二区三区视频9| 在线亚洲精品国产二区图片欧美 | 久久久久久久精品精品| 国产精品99久久久久久久久| 久久影院123| 另类亚洲欧美激情| 我要看日韩黄色一级片| 亚洲性久久影院| 中国国产av一级| 少妇的逼水好多| 成人特级av手机在线观看| 秋霞伦理黄片| 国产亚洲最大av| 久久久精品免费免费高清| 精品久久久久久久久av| 亚洲人成网站在线观看播放| 搡老乐熟女国产| 亚洲人成网站在线观看播放| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图 | 人妻制服诱惑在线中文字幕| 男男h啪啪无遮挡| www.av在线官网国产| 亚洲色图综合在线观看| 亚洲欧美日韩东京热| 精品少妇久久久久久888优播| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片| 在线观看美女被高潮喷水网站| 伦精品一区二区三区| 国产综合精华液| 国产伦在线观看视频一区| 一级二级三级毛片免费看| 尾随美女入室| 久久青草综合色| 免费大片黄手机在线观看| 色视频在线一区二区三区| 国产伦在线观看视频一区| 综合色丁香网| 国产在线免费精品| 久久午夜福利片| 久久国产精品大桥未久av | 国产女主播在线喷水免费视频网站| 99久久精品国产国产毛片| 天堂中文最新版在线下载| 免费观看的影片在线观看| 国产精品久久久久久久电影| 精品一区二区三区视频在线| 交换朋友夫妻互换小说| 免费在线观看成人毛片| 午夜av观看不卡| 国产精品久久久久久久久免| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 乱人伦中国视频| 日日撸夜夜添| 中文字幕久久专区| 亚洲精品国产色婷婷电影| 丝袜喷水一区| 国产 一区精品| 天堂8中文在线网| 美女视频免费永久观看网站| 亚洲第一区二区三区不卡| 国产精品欧美亚洲77777| 亚洲精品456在线播放app| 永久免费av网站大全| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 久久久精品免费免费高清| 99久久精品热视频| 欧美丝袜亚洲另类| 日韩欧美 国产精品| 好男人视频免费观看在线| 欧美人与善性xxx| 国产精品免费大片| 伊人久久国产一区二区| 深夜a级毛片| 国产黄色视频一区二区在线观看| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 校园人妻丝袜中文字幕| 久久久精品免费免费高清| 97超视频在线观看视频| 成年av动漫网址| 亚洲美女黄色视频免费看| 亚洲人与动物交配视频| 我的老师免费观看完整版| 丰满少妇做爰视频| 黄色一级大片看看| 亚洲综合精品二区| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 99热6这里只有精品| av播播在线观看一区| 欧美日韩亚洲高清精品| 久久久久久伊人网av| 日本欧美视频一区| 搡老乐熟女国产| 免费看光身美女| av卡一久久| 日本免费在线观看一区| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 街头女战士在线观看网站| 丝袜在线中文字幕| 我的女老师完整版在线观看| 亚洲丝袜综合中文字幕| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 这个男人来自地球电影免费观看 | 国产成人精品一,二区| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 国产av一区二区精品久久| 人人澡人人妻人| 女性生殖器流出的白浆| 热99国产精品久久久久久7| a级毛片在线看网站| 国产69精品久久久久777片| 国产欧美日韩综合在线一区二区 | 日本午夜av视频| 久久精品国产a三级三级三级| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 亚洲丝袜综合中文字幕| 国产综合精华液| 久久久久久久久久久免费av| 色婷婷久久久亚洲欧美| 一级,二级,三级黄色视频| 亚洲成人一二三区av| 草草在线视频免费看| 在线观看一区二区三区激情| 久久午夜综合久久蜜桃| av有码第一页| 国产老妇伦熟女老妇高清| 最新的欧美精品一区二区| 18禁动态无遮挡网站| 亚洲av男天堂| a级一级毛片免费在线观看| 成人影院久久| 大香蕉久久网| 久久久久网色| 国产精品福利在线免费观看| 久久久久久久久久久丰满| 一级片'在线观看视频| 熟女av电影| 国精品久久久久久国模美| 日本免费在线观看一区| 在线 av 中文字幕| 亚洲欧美精品自产自拍| 午夜91福利影院| 久久鲁丝午夜福利片| 精品久久国产蜜桃| 99久久人妻综合| 26uuu在线亚洲综合色| 婷婷色av中文字幕| 国产黄频视频在线观看| 久久人人爽人人片av| 日韩人妻高清精品专区| 在现免费观看毛片| 永久网站在线| 国产亚洲精品久久久com| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 久久女婷五月综合色啪小说| 日日摸夜夜添夜夜爱| 免费大片黄手机在线观看| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 日韩成人伦理影院| 国产亚洲最大av| 另类亚洲欧美激情| 亚洲精品国产成人久久av| 国产午夜精品一二区理论片| 亚洲精品国产色婷婷电影| kizo精华| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 色网站视频免费| 97精品久久久久久久久久精品| 五月伊人婷婷丁香| 欧美97在线视频| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 人体艺术视频欧美日本| 久久精品国产亚洲网站| 3wmmmm亚洲av在线观看| 日韩电影二区| 亚洲色图综合在线观看| 久久99一区二区三区| 国产精品久久久久久精品古装| 色吧在线观看| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频 | 亚洲久久久国产精品| 亚洲精品国产av成人精品| 国产精品国产三级专区第一集| 老熟女久久久| 国国产精品蜜臀av免费| 久久久国产精品麻豆| 精品人妻熟女av久视频| 26uuu在线亚洲综合色| 国产淫语在线视频| 中文字幕av电影在线播放| 日本黄大片高清| 久热久热在线精品观看| 国产亚洲91精品色在线| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 男人爽女人下面视频在线观看| 欧美日韩视频精品一区| 国产免费又黄又爽又色| 最近中文字幕高清免费大全6| 亚洲欧美精品自产自拍| 特大巨黑吊av在线直播| 九色成人免费人妻av| 亚洲中文av在线| 国产美女午夜福利| 看非洲黑人一级黄片| 一级毛片aaaaaa免费看小| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 美女大奶头黄色视频| 熟妇人妻不卡中文字幕| 91久久精品国产一区二区三区| 免费av不卡在线播放| 久久精品国产亚洲网站| av免费在线看不卡| 国产精品不卡视频一区二区| 精品久久久精品久久久| 亚洲欧美精品专区久久| 日本欧美视频一区| 亚洲,一卡二卡三卡| 22中文网久久字幕| 国产在线一区二区三区精| 亚洲精品国产成人久久av| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 韩国高清视频一区二区三区| 色吧在线观看| 免费看光身美女| 国产精品久久久久久精品电影小说| 国内揄拍国产精品人妻在线| 国产午夜精品一二区理论片| 性色avwww在线观看| 如日韩欧美国产精品一区二区三区 | 9色porny在线观看| 熟女电影av网| 嘟嘟电影网在线观看| 国产精品免费大片| 波野结衣二区三区在线| 少妇熟女欧美另类| 成人国产麻豆网| 国产成人午夜福利电影在线观看| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 一区在线观看完整版| h视频一区二区三区| 一级二级三级毛片免费看| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 我要看黄色一级片免费的| 久久久亚洲精品成人影院| 国产精品蜜桃在线观看| 男女边吃奶边做爰视频| 色网站视频免费| 亚洲av综合色区一区| 国产男人的电影天堂91| 国产在线免费精品| 99热全是精品| 精品午夜福利在线看| 女性生殖器流出的白浆| 麻豆乱淫一区二区| 大码成人一级视频| 性高湖久久久久久久久免费观看| 韩国av在线不卡| 精品午夜福利在线看| 成人免费观看视频高清| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 大码成人一级视频| 色94色欧美一区二区| 丰满饥渴人妻一区二区三| 一级片'在线观看视频| 免费av不卡在线播放| 免费看av在线观看网站| 精品久久国产蜜桃| 精品国产露脸久久av麻豆| 欧美 日韩 精品 国产| 成人影院久久| 在线看a的网站|