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    你有高科技恐慌嗎?

    2018-06-07 05:15:02Octavia
    南都周刊 2018年5期

    Octavia

    這世界的迅速變化讓人既興奮又不安,人工智能日益強(qiáng)大到不可思議的地步,社交網(wǎng)絡(luò)讓人沉迷上癮,假新聞和網(wǎng)絡(luò)暴力又令人生厭,黑客、泄密、網(wǎng)絡(luò)色情、比特幣之類新名詞層出不窮,所有人都生怕自己一不留神就跟不上時(shí)代。伊隆·馬斯克的AI威脅論聳人聽聞,創(chuàng)業(yè)孵化器Y Combinator董事長山姆·阿爾特曼確信自動(dòng)化會(huì)奪走數(shù)百萬工作機(jī)會(huì),還有更多人生贏家在新西蘭打造“末日堡壘”。

    但焦慮是沒有用的,恐懼只會(huì)讓大腦無法思考。這些焦慮到底有沒有必要,技術(shù)究竟會(huì)把人類帶向何方?別慌,做個(gè)深呼吸,以下定心丸請(qǐng)按需服用。

    機(jī)器人會(huì)搶走我的工作嗎?

    日本軟銀公司去年在東京新開了一家手機(jī)零售店,其中所有的店員都名叫“胡椒”——你大概已經(jīng)猜到了,它們是一群被軟銀公司形容為“和善可親、令人驚訝”的人形機(jī)器人。每位胡椒的裝備包括但不限于:三個(gè)萬向輪,整套防撞擊系統(tǒng),多個(gè)感應(yīng)器,一對(duì)機(jī)械臂,以及胸前一臺(tái)用來與顧客交互的平板電腦。

    胡椒能表達(dá)自己的感情,也能通過它的3D高清攝像機(jī)來識(shí)別顧客的動(dòng)作和面部表情,包括歡喜、悲傷、憤怒和驚訝,能夠從總體上判斷一個(gè)人心情是好還是壞。制造胡椒的工程師們認(rèn)為,它們應(yīng)該能勝任私人助理或者售貨員一類的職業(yè),而事實(shí)上,已經(jīng)有超過—萬名胡椒在軟銀商店、必勝客、郵輪和一些家庭中上崗了。

    如果帶著不那么焦慮的眼光,胡椒其實(shí)是一項(xiàng)可愛的技術(shù)發(fā)明。但評(píng)論家和預(yù)言家們迫不及待地宣布:這意味著人類勞動(dòng)力即將迎來新一次的大衰退。有著小鹿一樣無辜眼睛的胡椒,常被搭配以“機(jī)器人將要搶走你的工作”一類的醒目標(biāo)題,出現(xiàn)在各媒體頭條。

    過去幾年中我們已經(jīng)習(xí)慣了這種論調(diào),人工智能的爆炸式發(fā)展會(huì)奪走大部分現(xiàn)有人類工作。麻省理工大學(xué)斯隆管理學(xué)院科學(xué)家麥卡菲(Andrew PaulMcAfee)在他頗有影響力的新書中提到,我們已經(jīng)進(jìn)入了“第二哥機(jī)器時(shí)代”,多數(shù)常規(guī)工種比如制造業(yè)、零售業(yè)、會(huì)計(jì)、食品加工,甚至復(fù)雜的分析性工作,都在以穩(wěn)定速度被電腦和機(jī)器人所取代。來自牛津大學(xué)2013年的一項(xiàng)研究大膽預(yù)測(cè),美國近一半的工作在未來20年內(nèi)有被AI取代的風(fēng)險(xiǎn)。

    想想圍棋頂級(jí)選手對(duì)阿爾法狗的慘敗,無人駕駛技術(shù)的突飛猛進(jìn),還有計(jì)算機(jī)程序在德州撲克中擲出口下人賭注的氣概,你大概也覺得焦慮的產(chǎn)生是理所應(yīng)當(dāng)。這種情緒在硅谷最為嚴(yán)重,畢竟那里的人們長期處于前所未有并日益加速的革新之中,再加上還有馬斯克、阿爾特曼等一眾大佬不時(shí)吹風(fēng)。樂觀的人們已經(jīng)在思考構(gòu)建一個(gè)無需工作社會(huì)的運(yùn)作機(jī)制,比如給每個(gè)人發(fā)一筆足夠基本生活的金錢,即便不干活也可以安心躺平混吃等死。

    好像也不太壞嘛?但親愛的讀者們,我們今天要說的,就是這件事在你,甚至你的孩子退休之前都不太可能發(fā)生。讓我們從經(jīng)濟(jì)學(xué)指標(biāo)說起。萬一自動(dòng)化將對(duì)經(jīng)濟(jì)帶來大規(guī)模變革,兩件事情很可能會(huì)發(fā)生:總量生產(chǎn)率將有大幅度的提高,工作也會(huì)變得更加難找。

    勞動(dòng)生產(chǎn)率是指每個(gè)工人在一定時(shí)間內(nèi)創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)效益,而從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)上來說,我們完全看不到它有提高的趨勢(shì)。在美國經(jīng)濟(jì)的全盛期1947-1973年,生產(chǎn)率基本保持了每年3%的增速,而2007年至今,平均每年的增速只有1.2%,是二戰(zhàn)后增長最為緩慢的一個(gè)時(shí)期:在AI迅速發(fā)展的最近兩年,增速更是只有區(qū)區(qū)0.6%,這根本不是一個(gè)機(jī)器人大量取代人力的世界所應(yīng)當(dāng)呈現(xiàn)的。

    當(dāng)然,出現(xiàn)這種現(xiàn)象也可能是因?yàn)槿肆Y源由工廠轉(zhuǎn)移到了服務(wù)業(yè)。但即使僅關(guān)注制造業(yè),一個(gè)自動(dòng)化和機(jī)器人已經(jīng)普及了數(shù)十年的行業(yè),近年來生產(chǎn)率的提高也頗為有限。如美國經(jīng)濟(jì)與政策研究中心的經(jīng)濟(jì)學(xué)家貝克(DeanBaker)所言,“我肯定在某些工廠,自動(dòng)化正在帶來翻天覆地的變化,但你從總體數(shù)據(jù)上看不到這一點(diǎn)。”

    就業(yè)市場(chǎng)大概也不認(rèn)為工作正在流失——美國如今的失業(yè)率只有5%,許多雇主還在抱怨招不到合適的人,而且工資也在緩步增長。誠然工資漲得沒有其他歷史時(shí)期那樣快,但上漲速度也還是跑贏了通貨膨脹,以及生產(chǎn)率的增長。

    從行業(yè)和公司之間的工作流失來看,你也找不到自動(dòng)化大規(guī)模替代人工工作的跡象。根據(jù)獨(dú)立科教機(jī)構(gòu)“信息技術(shù)創(chuàng)新基金會(huì)”的一項(xiàng)研究,自新世紀(jì)以來的崗位流失年均總量只有1950-2000年的38%。與此對(duì)應(yīng)的是,工作任期的中位數(shù)也在提高,也就是說,勞動(dòng)者們正身處大半個(gè)世紀(jì)以來最為穩(wěn)定的時(shí)期,跳槽和被解雇的風(fēng)險(xiǎn)處于歷史低位。

    在所有聳人聽聞的預(yù)言中,人們都假設(shè)生產(chǎn)力的更替在朝夕間即可完成,但事實(shí)上根本不是這么回事。就拿自動(dòng)柜員機(jī)ATM來說,它發(fā)明于1970年代,而后在1990年代晚期廣泛使用,到今天全美大約有40萬臺(tái)ATM。然而,銀行出納的數(shù)目在2000-2010年間反而增長了,這是因?yàn)锳TM的推廣使得新開一個(gè)支行所需的投入下降,行業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了更多的工作機(jī)會(huì)。

    美國勞工部預(yù)計(jì)在未來十年內(nèi),出納崗位的數(shù)目將減少8%——但一次經(jīng)濟(jì)危機(jī)帶來的失業(yè)率可能都高過這個(gè)數(shù)字。事實(shí)上,如果你仔細(xì)研究一下1950年登記在冊(cè)的271種職業(yè),就會(huì)發(fā)現(xiàn)在2010年由于機(jī)器取代而徹底消失的只有一種:電梯操作員。

    一項(xiàng)包含17個(gè)國家、有關(guān)機(jī)器人在制造業(yè)、農(nóng)業(yè)和公用事業(yè)方面影響的嚴(yán)密研究也表明,機(jī)器人確實(shí)減少了低技能工人的工作時(shí)間,但它們并沒有讓工人的總體工作時(shí)間變得更少,而且還提高了平均工資。也就是說,產(chǎn)業(yè)自動(dòng)化或許會(huì)改變?nèi)祟惖墓ぷ餍再|(zhì),但就目前而言,認(rèn)定人類未來無事可做還為時(shí)過早。麥卡菲表示,或許人們應(yīng)該更多地強(qiáng)調(diào)技術(shù)給經(jīng)濟(jì)帶來的結(jié)構(gòu)性改變,而不是只把注意力放在該死的就業(yè)市場(chǎng)上。

    零售和交通位列最容易受到?jīng)_擊的行業(yè),但即便是這些脆弱工種,工作機(jī)會(huì)的流失也稱不上可怕。根據(jù)高盛最近發(fā)布的報(bào)告,無人駕駛汽車大約最終會(huì)讓全美30萬名司機(jī)失業(yè),但這在25年內(nèi)并不會(huì)發(fā)生。(作為比較,目前全美的卡車司機(jī)和出租車司機(jī)總數(shù)接近400萬)經(jīng)合組織對(duì)21個(gè)國家的調(diào)查和預(yù)測(cè)與之相仿:只有大約9%的工作機(jī)會(huì)處于自動(dòng)化的高度威脅之中。

    作為一名未來主義者,你也可以選擇拋棄歷史數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)智慧,轉(zhuǎn)而相信《奇點(diǎn)臨近》里描述的指數(shù)爆發(fā)式增長。順便提一下,這本書的流行已經(jīng)是12年前的事了。經(jīng)濟(jì)政策研究所近期的一項(xiàng)報(bào)告顯示,廣義上的自動(dòng)化在過去十年中的發(fā)展事實(shí)上減緩了。另外,摩爾定律的失效也開始給芯片換代拖后腿。最后告訴你一個(gè)事實(shí):美國人一年花在像機(jī)器人胡椒這樣的高科技玩意兒上的錢大概有113億美金,而這個(gè)數(shù)字只有他們?cè)趯櫸锷砩祥_銷的1/6。

    那么,人們對(duì)機(jī)器自動(dòng)化的過度憂慮到底是從哪兒來的?這可能是由于近年來制造業(yè)的轉(zhuǎn)移,但事實(shí)上,大部分消失的工作只是流向了世界其他地區(qū),而不是完全被機(jī)器所取代70我們并沒有小看人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)駕駛的突破,但它們帶來的沖擊不會(huì)很快到來。甚至,我們都還無法確定它們給勞力市場(chǎng)帶來的影響是否會(huì)超過歷史上的其他重大發(fā)明,比如軋花機(jī)、洗衣機(jī)或者汽車。說到預(yù)測(cè)未來到底什么職業(yè)會(huì)消失、什么行當(dāng)可能會(huì)吃香,人類總是表現(xiàn)得挺差勁的。而你的擔(dān)心也不是什么新鮮事:1950-1960年代的人已經(jīng)恐慌過一波了。那時(shí)的熱門詞匯叫做“自動(dòng)控制”,即使在現(xiàn)在看來非常初級(jí),但觀察家們認(rèn)為它已經(jīng)足夠令很多人失業(yè)了。

    —方面自動(dòng)化帶來的生產(chǎn)力大發(fā)展能夠創(chuàng)造許多財(cái)富,人類作為一個(gè)整體顯然會(huì)受益;另一方面,作為個(gè)體的人卻不得不擔(dān)心自己失業(yè)、還不起房貸、養(yǎng)不起孩子。Accenture近期的一項(xiàng)研究估計(jì),人工智能在整體上大概會(huì)為美國每年的GDP增長貢獻(xiàn)兩個(gè)百分點(diǎn)(總增長率達(dá)到4.6%),但愿這部分產(chǎn)值能用在提高全民教育和醫(yī)療服務(wù)之類的地方。畢竟,分一個(gè)越來越大的餅總會(huì)容易點(diǎn)兒。

    你患上“錯(cuò)失恐懼癥”了嗎?

    43%的智能手機(jī)用戶在每天醒來的五分鐘之內(nèi)就會(huì)查看手機(jī)

    要是一天不刷朋友圈,你會(huì)擔(dān)心自己跟同事聊天的時(shí)候跟不上熱點(diǎn)嗎,比如最近的“導(dǎo)演和女文青事件”?根據(jù)密歇根大學(xué)研究情緒和自我控制的心理學(xué)家克羅斯(Ethan Kross的理論),這應(yīng)該算是“錯(cuò)失恐懼癥”(Fear Of Missing Out,F(xiàn)OMO)的表現(xiàn)了。無數(shù)研究顯示,社會(huì)驅(qū)動(dòng)的FOMO來自一個(gè)人想要?dú)w屬于某個(gè)群體的原始欲望,而錯(cuò)過一條新聞、一篇熱文、一個(gè)新梗有可能讓你不再屬于“他們”。

    “我們不自覺地下拉滾動(dòng)屏刷新一條條推送,并不是要尋找什么特別的信息,而只是隨時(shí)監(jiān)控免得錯(cuò)過重點(diǎn)”,賓夕法尼亞州立大學(xué)的傳播學(xué)研究人員桑達(dá)(Shyam Sundar)如此描述一種普遍的當(dāng)代人類行為?;蛟S是每條新推送帶來的短暫愉悅讓我們停不下刷新,抑或是因?yàn)槿祟愄焐鷮?duì)監(jiān)視滿足感的尋求,再或者是源自我們穴居人祖先不時(shí)伸頭出去查看猛獸的本能。

    “人類是需要制造意義的物種”,克羅斯表示。雖然社交媒體前所未有地做到了24小時(shí)不間斷為我們的大腦注入實(shí)時(shí)頭條,但這些碎片化的新聞并不負(fù)責(zé)提供意義和上下文。包括克羅斯和桑達(dá)在內(nèi)的許多專家都建議FOMO患者徹底暫時(shí)戒除社交網(wǎng)絡(luò),就像丹麥最近的—項(xiàng)研究,當(dāng)被試停用臉書一周后,他們的情緒和幸福程度等指數(shù)都高于沒有停用的同伴。

    說實(shí)話,我自己壓根做不到徹底把手機(jī)扔一邊??肆_斯也提供了另外一種對(duì)抗FOMO的方式:既然無法脫離,索性更猛烈地跟這個(gè)世界互動(dòng)起來吧——勤奮地轉(zhuǎn)發(fā)、發(fā)表評(píng)論、發(fā)布見聞、加入網(wǎng)絡(luò)小組。這樣也許能讓你快樂起來,或者交到知心的朋友。

    桑達(dá)建議我們,最好的做法是讀完一條推送再讀下一條,而且別太輕率地發(fā)表你的看法。這樣做的理由是限制信息攝入,然后幫你逐漸找到那些能夠真正啟發(fā)和豐富你的信息源。祝愿每位網(wǎng)民都能在碎片信息的海洋中尋到意義,或者至少保有底線,不要成為一名網(wǎng)絡(luò)大噴。

    我的孩子能隔絕網(wǎng)絡(luò)色情嗎?

    39%的青少年父母采用屏蔽、過濾或者監(jiān)控的辦法來控制兒女的網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)

    全世界的人類每年在最大色情網(wǎng)站Pornhub上打開的小視頻數(shù)目多達(dá)920億個(gè)。我不是說這有什么不妥,但如果家里有兩個(gè)正當(dāng)青春期的兒子,你可能會(huì)有點(diǎn)擔(dān)心:要是他們不小心觀看了奇怪的性場(chǎng)景,以后沒法享受正常的親密關(guān)系和幸福生活怎么辦?

    出版了《女孩與性》和《灰姑娘吃了我女兒》的紐約時(shí)報(bào)暢銷書作者奧倫斯坦(Peggy Orenstein)最近正在寫—本有關(guān)男孩、男子氣概、性和愛的書,當(dāng)然也有關(guān)色情,為此采訪了許多高中和大學(xué)男生。她認(rèn)為,男孩的問題不在于他們到底看沒看過色情視頻,而在于他們第一次接觸時(shí)到底多大年紀(jì)。美國男孩的典型答案是11歲,回答13歲或者更年輕的也不少。他們多數(shù)并不是因?yàn)樵缡?,而是受到大孩子的蠱惑,或者出于好奇而去搜索(比如“大波波”),然后在數(shù)次“相關(guān)鏈接”之后看到了并未做好準(zhǔn)備接受的東西。

    多數(shù)男孩在首次接觸時(shí)并不會(huì)產(chǎn)生性喚起,反之,他們更有可能感到不確定、厭惡或者怪異。多數(shù)人至少要到十六七歲才會(huì)了解那些視頻是怎么一回事,在奧倫斯坦的訪談中,這個(gè)年紀(jì)的直男對(duì)待色情作品的態(tài)度各有不同,比如“我能意識(shí)到這跟現(xiàn)實(shí)中的戀愛關(guān)系不同,也能把它們區(qū)分看待”,或者“我覺得這已經(jīng)影響到我的性生活,以及我看待女友的方式,所以不再看了”,還有自制力強(qiáng)的干脆堅(jiān)持不看。

    男孩接觸色情并不完全是壞事,有研究表明定期觀看色情視頻的異性戀男孩更有可能支持同性戀婚姻。但同時(shí),他們也更有可能物化女性,以及反對(duì)女性平權(quán)。這大概是因?yàn)?,現(xiàn)有絕大多數(shù)小黃片引導(dǎo)他們將性視為純?nèi)怏w的行為,并且將男性氣概和自我價(jià)值等同于于能否搞到美女辣妹。而對(duì)于色情視頻的女性觀眾,有研究表明當(dāng)其他女性遭到威脅和騷擾的時(shí)候,她們更不可能出手干預(yù)。

    沒有哪個(gè)孩子生活在真空,所以你從來別指望他們能與網(wǎng)絡(luò)色情隔離。在中國,性教育是個(gè)家長不太愿意談?wù)摰脑掝},但沒有人能否認(rèn)它的重要性。根據(jù)奧倫斯坦的觀點(diǎn),作為家長第一步就是要收起自身敏感脆弱的神經(jīng),去那些亂七八糟的網(wǎng)站上瞅瞅,如今的毛孩子究竟在看些什么東西。

    不排除有家長認(rèn)為用小黃片來做性教育材料也算個(gè)不錯(cuò)的主意,就像有家長覺得迪斯尼動(dòng)畫足以塑造孩子正確完整的女性觀,但至少,你絕不應(yīng)該以網(wǎng)絡(luò)色情為起點(diǎn)來跟孩子討論“性”,對(duì)他們來說更重要的先修課程是親密關(guān)系和健康的性行為。色情大概只能算是這一切的終點(diǎn),每個(gè)成年人到最后都會(huì)明白那些視頻并不能反映真實(shí)的性關(guān)系,對(duì)這些事物的理解和解構(gòu)也是成長的必然經(jīng)歷,如同對(duì)待這個(gè)復(fù)雜世界的其他媒介那樣。

    黑客會(huì)泄露我的電子郵件和私人信息嗎?

    對(duì)一個(gè)黑客來說,窺探私人電郵并不是太困難的事。但說實(shí)話,你既不是明星也不是美國總統(tǒng),路人甲的私人通信對(duì)黑客來說缺乏吸引力。與其擔(dān)心這個(gè),不如好好學(xué)習(xí)一下如何識(shí)別釣魚鏈接、應(yīng)對(duì)勒索軟件,并且保護(hù)好你的QQ密碼、網(wǎng)銀密碼和各種驗(yàn)證碼。

    我會(huì)不會(huì)被自動(dòng)駕駛的汽車撞到?

    放松——即便在最樂觀的估計(jì)下,完全自動(dòng)駕駛的汽車也還要至少三年才能投入使用。沒有人能保證技術(shù)完全可靠,但它們撞到小松鼠的概率都比你親自開車低得多。計(jì)算機(jī)遠(yuǎn)比人腦靠譜,根據(jù)美國交通安全管理部門的統(tǒng)計(jì),94%的車禍都來自人類犯下的錯(cuò)誤。自動(dòng)駕駛在整體上必然能夠讓更多的人免受車禍。

    黑客會(huì)發(fā)動(dòng)核武器嗎?

    你覺得這個(gè)場(chǎng)景似乎在科幻片中出現(xiàn)過,但事實(shí)上它基本不可能發(fā)生,因?yàn)楹宋淦骺刂葡到y(tǒng)根本沒有接入互聯(lián)網(wǎng)。它們有獨(dú)立的處理器,密碼也由專人保管,機(jī)密等級(jí)非常高。北緯38度某國家發(fā)射導(dǎo)彈的時(shí)候,美國可能對(duì)它的二級(jí)或三級(jí)制導(dǎo)系統(tǒng)動(dòng)過手腳,但核武器發(fā)生類似事件的概率極低,除非按鈕不幸落到流氓手里。

    人工智能會(huì)與我為敵嗎?

    即便AI自行開發(fā)出新的AI也沒什么奇怪的,但它們始終建立在人類智能的基礎(chǔ)之上,因此不會(huì)超出入類的理解力。AI善惡與否憲全取決于開發(fā)者的心思。就算有邪惡Al橫空出世,你也完全有理由相信,會(huì)有來自谷歌DeepMind或者牛津人類未來研究所的極客來拯救我們的。

    科技焦慮矩陣

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