趙 遠,楊 琳
(1.中國電子科技集團公司第二十研究所, 陜西 西安710068;2.蘭州理工大學, 甘肅 蘭州 730050)
如何高效地驗證航天產(chǎn)品高可靠壽命已成為目前迫切需要解決的工程問題。傳統(tǒng)的處理定時截尾數(shù)據(jù)的統(tǒng)計方法已經(jīng)不難滿足工程需求[1-3]。國內(nèi)外的專家們都對無失效數(shù)據(jù)問題展開了研究[4,5]。傅惠民等[2]提出了一種Weibull分布定時無失效數(shù)據(jù)可靠性分析方法,在形狀參數(shù)下限已知的情況下,給出了可靠度和使用壽命的單側(cè)置信下限。張勇波等[6]提出了一種Weibull分布定時無失效數(shù)據(jù)疲勞壽命分散系數(shù)修正方法,從疲勞分散系數(shù)的定義出發(fā),分別對無失效數(shù)據(jù)情形下基于平均壽命、特征壽命等疲勞壽命分散系數(shù)進行了修正。在對產(chǎn)品某些特定時刻的可靠度具有較多的經(jīng)驗認識基礎上,多名專家提出了基Bayes理論的無失效數(shù)據(jù)的可靠性分析評價方法[7-8]。
針對上述可靠度驗證的迫切工程問題,本文開展無失效數(shù)據(jù)的Weibull分布小子樣壽命驗證模型研究。通過該模型能夠確定Weibull分布函數(shù)的形狀參數(shù)估計區(qū)間,并且,進一步得到了產(chǎn)品使用壽命和可靠度的單側(cè)置信下限。最后,以某型產(chǎn)品的可靠壽命驗證試驗為例,應用該評估模型,給出了后續(xù)試驗方案,驗證了其工程實用性和有效性。
無失效數(shù)據(jù)的壽命驗證模型原理如圖1所示。結(jié)合壽命試驗數(shù)據(jù),對Weibull分布的形狀參數(shù)m進行區(qū)間估計。通過引入特征壽命的相對差值和特征壽命變化量的相對差值,來確定m的區(qū)間范圍。分別確定一定置信水平下的給定可靠度R(t)的最優(yōu)置信下限壽命。討論不同試驗子樣下,需繼續(xù)試驗時間,以選擇最優(yōu)的試驗方案來驗證產(chǎn)品的可靠壽命。
圖1 無失效數(shù)據(jù)的壽命驗證模型原理
1.2.1 形狀參數(shù)估計有n個產(chǎn)品,試驗時間為t1≤t2≤…≤tn時未發(fā)生故障,其壽命分布函數(shù)為
其中,m為形狀參數(shù),η為特征壽命。通過指數(shù)變換,得到威布爾分布的特征壽命η在1-α置信水平下的單側(cè)置信下限為:
引入特征壽命的相對差值和特征壽命變化量的相對差值來確定m的上下限。
特征壽命的相對差值為:反映了不同形狀參數(shù)下的特征壽命與最長無失效數(shù)據(jù)的相對差值,通過設定可接收的特征壽命與最長無失效數(shù)據(jù)的相對差值范圍,即Δ(m)≤0.3,能夠確定形狀參數(shù)m的下限。
特征壽命變化量的相對差值為:
反映了不同形狀參數(shù)下的特征壽命變化量的相對差值,設定可接受的特征壽命變化量的相對差值范圍,ΔηL<0.01,不同的形狀參數(shù) m1和 m2下,特征壽命的變化量相對于試驗數(shù)據(jù)已非常小,m取m1到m2(甚至更大)之間,對特征壽命的預估影響很小。能夠確定形狀參數(shù)m的上限。
通過上述確定的m范圍,分別討論可靠度R(t)的最優(yōu)置信下限和可靠壽命tR的最優(yōu)置信下限:
1.2.2 可靠壽命驗證試驗分析
通過文獻[1]可知,
式中而由 m'下述方程得到,其中,ti為試驗得到的無失效數(shù)據(jù),t為已知給定的工作時間(次數(shù))。
若(5)式的解為 m*,當 m*<m1時,取 m'=m1;當 m*>m2時,取 m'=m2;當 m1≤m*≤m2時,取 m'=m*。若(5)式無解,當 t>tn時,取 m'=m2;當 t<t*時,取 m'=m1。因此,在m1≤m≤m2的無失效數(shù)據(jù)情形下,可靠度R(t)在置信水平1-α的最優(yōu)置信下限為
式中為(5)式的根。
在給定壽命T及其可靠度R0下,在原有試驗時間的基礎上,假定持續(xù)進行x時間(次數(shù))的試驗。從而得到無失效數(shù)據(jù)變?yōu)閠i+x,通過公式(6)能夠使到:
進一步,通過(7)式,能夠得到不同樣本量k(k=1,…,n)下,的繼續(xù)試驗時間,在結(jié)合試驗成本、進度要求,選擇最有利的試驗方案,來驗證產(chǎn)品的可靠壽命。
以某型產(chǎn)品0.8置信水平下,5 500次點火的可靠度置信下限為0.98的驗證過程為例,來說明該驗證模型的工程有效性和可行性,該產(chǎn)品點火試驗數(shù)據(jù)如表1所示。
表1 試驗結(jié)果
1)確定m的下限值。將4組數(shù)據(jù)代人到公式(2)中,在80%置信水平下,分別計算了11個形狀參數(shù)所得到的特征壽命和相對差值,如表2所示。通過特征壽命與最大點火次數(shù)的相對差值,Δ(m)≤0.3,確定m的下限為3。
2)確定m的上限值。進一步得到了形狀參數(shù)m與特征壽命η之間的關(guān)系,分別計算了m分別取9和30下的特征壽命。特征壽命η(9)與η(30),僅相差了48次,遠小于設備點火總次數(shù)(目前已開10 000次量級)的0.5%。并且,m取9到30(甚至更大)之間,對特征壽命的預估影響很小。為了便于在無失效數(shù)據(jù)下的產(chǎn)品點火次數(shù)進行評估,取產(chǎn)品點火次的壽命形狀參數(shù)m的上限為9。
現(xiàn)計算在0.8的置信水平下,產(chǎn)品點火5500次時可靠度得置信下限。通過公式(6)得
表2 不同形狀參數(shù)下的特征壽命與方差
通過(7)式,得到后續(xù)試驗次數(shù)與可靠壽命置信下限得關(guān)系式
計算得到后續(xù)開展5 805次無失效點火循環(huán)試驗,能夠驗證考核目標。
通過公式(8)給出了不同試驗方案:不同試驗樣本量的點火循環(huán)次數(shù)與可靠度下限驗證方案的對比,試驗人員可以根據(jù)時間進度、成本和場地等因素進行權(quán)衡,以選擇相應的試驗方案。
為了高效地驗證高可靠、長壽命產(chǎn)品的可靠壽命,本文提出了一種無失效數(shù)據(jù)的Weibull分布小子樣壽命驗證模型,該模型有以下優(yōu)點:
1)通過試驗的無失效數(shù)據(jù),在一定的置信度下得到了Weibull形狀參數(shù)區(qū)間,進一步得到產(chǎn)品的可靠性特征結(jié)果。
2)在形狀參數(shù)區(qū)間估計的基礎上,對試驗方案(試驗時間和子樣)進行優(yōu)化分析。
3)本文的模型既能充分利用無失效數(shù)據(jù)的壽命信息,又能發(fā)揮Weibull分布無失效數(shù)據(jù)可以累加的優(yōu)點。
4)本文的計算方法簡單,便于工程應用。
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