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    云安全有哪些發(fā)展趨勢

    2018-06-06 09:15:58米沃奇
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)保護云端數(shù)據(jù)中心

    米沃奇

    如今,確保存儲在云端的客戶數(shù)據(jù)的安全是云端供應(yīng)商的重點工作之一。網(wǎng)絡(luò)威脅的數(shù)量在不斷增長,其危險和復(fù)雜程度也在不斷提高。

    根據(jù)調(diào)研機構(gòu)Gartner公司的調(diào)查,在云端發(fā)生的所有數(shù)據(jù)泄漏中,80%是由于IT部門的錯誤配置、賬戶管理和其他錯誤造成的,而不是來自云平臺的漏洞。因此,IT企業(yè)必須關(guān)注其內(nèi)部業(yè)務(wù)流程和人員培訓(xùn),以加強整體安全。

    另一項研究表明,64%的企業(yè)認(rèn)為云計算基礎(chǔ)設(shè)施比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心更安全。在采用云計算的企業(yè)中,75%的企業(yè)在云存儲的保護措施之外采取了額外的保護措施。而對于這些額外的安全措施,有的采用數(shù)據(jù)加密,有的采用更嚴(yán)格的訪問策略,有的采用頻繁的系統(tǒng)審計。另外,專家建議仔細(xì)研究開放和不受保護的接口,它們可能成為數(shù)據(jù)保護方面的薄弱環(huán)節(jié),也是云計算平臺的一個主要漏洞。

    網(wǎng)絡(luò)攻擊者并不關(guān)心數(shù)據(jù)是位于虛擬機還是物理機上,他們的目標(biāo)是采用任何方式獲取訪問權(quán)限。因此,安全專家確定了保證云計算安全的三個主要措施:數(shù)據(jù)加密、有限的數(shù)據(jù)訪問、發(fā)生攻擊時的數(shù)據(jù)恢復(fù)。下面我們對如何提高云安全做簡要介紹。

    一、分析和機器學(xué)習(xí)

    為了解決許多安全問題,企業(yè)可以使用人工智能(AI)技術(shù)。人工智能框架和機器學(xué)習(xí)有助于自動化數(shù)據(jù)保護,并簡化日常任務(wù)的執(zhí)行。人工智能在公共云和私有云基礎(chǔ)架構(gòu)中提供服務(wù),以加強其安全性。

    使用這種方法有開源項目MineMeld,它根據(jù)來自外部來源的威脅數(shù)據(jù),制定不同的安全策略和動態(tài)調(diào)整配置。它可能在某些情況下解決所有特定公司的需求。另一個是Gurucul云分析平臺,該平臺使用行為分析和機器學(xué)習(xí)來檢測外部和內(nèi)部威脅。

    二、加密數(shù)據(jù)

    企業(yè)沒有必要加密所有的數(shù)據(jù)。為了確保安全,企業(yè)需要一個詳細(xì)的策略。首先,確定自己的哪些數(shù)據(jù)需要位于云端。只有這樣,才能決定哪些信息值得加密。

    在加強安全措施之前,企業(yè)需要評估其可行性。評估引入新措施的成本,并將其與數(shù)據(jù)泄露造成的潛在損失相比較。另外,企業(yè)還應(yīng)該分析加密、訪問控制、用戶身份驗證對系統(tǒng)性能的影響。

    數(shù)據(jù)保護可以在多個層面上實施。例如,用戶發(fā)送到云端的所有數(shù)據(jù)都可以使用AES算法進行加密,該算法提供了匿名性和安全性。下一級保護是云計算存儲服務(wù)器中的數(shù)據(jù)加密。云計算提供商通常將數(shù)據(jù)存儲在多個數(shù)據(jù)中心中,通過冗余來幫助保護客戶信息。

    三、基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控

    在遷移到云端時,許多客戶需要實施新的安全策略。例如,他們必須更改其防火墻和虛擬網(wǎng)絡(luò)的設(shè)置。

    與此同時,攻擊者幾乎總能找到破解系統(tǒng)的方法。因此,企業(yè)的主要任務(wù)是防止攻擊傳播到網(wǎng)絡(luò)的其他部分。如果安全系統(tǒng)阻止工作負(fù)載之間的未授權(quán)交互,并防止非法連接請求,則可以保證網(wǎng)絡(luò)其他部分的安全。

    還有許多產(chǎn)品可以監(jiān)控數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)設(shè)施。例如,思科公司為IT經(jīng)理提供了網(wǎng)絡(luò)活動的完整圖景,使他們不僅可以查看誰連接到網(wǎng)絡(luò),還可以設(shè)置用戶規(guī)則,以及他們擁有哪些訪問權(quán)限。

    四、采用自動化工具

    另一種可以提高數(shù)據(jù)中心可靠性的方法是將安全系統(tǒng)與DevOps的實踐相結(jié)合。這樣做可以讓企業(yè)加快部署新的應(yīng)用程序,并更快地引入。適應(yīng)性安全體系結(jié)構(gòu)應(yīng)與管理工具集成在一起,使安全設(shè)置更改成為持續(xù)部署過程的一部分。

    在云計算基礎(chǔ)設(shè)施中,安全性成為持續(xù)集成和持續(xù)部署的組成部分。它可以通過諸如Jenkins插件之類的工具提供,這些工具使安全性測試成為質(zhì)量保證不可缺少的步驟。用于安全測試和監(jiān)控的其他DevOps工具包括靜態(tài)分析(SAST)和動態(tài)分析(DAST)解決方案。靜態(tài)分析(SAST)可以分析處于靜態(tài)狀態(tài)的應(yīng)用程序的源代碼,并識別其安全漏洞。動態(tài)分析(DAST)在應(yīng)用程序運行時檢測潛在的安全漏洞。

    在以往,一個單獨的團隊將處理產(chǎn)品安全問題。但是這種方法增加了在產(chǎn)品上工作的時間,并不能消除所有的漏洞。如今,安全整合可以在多個方向進行,人們也應(yīng)該考慮產(chǎn)品開發(fā)所有階段的安全性,其包括云計算基礎(chǔ)設(shè)施。

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