徐文靜,鄭 旭
(洛陽(yáng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院,河南 洛陽(yáng) 471003)
隨著現(xiàn)代化農(nóng)機(jī)水平的不斷提高,農(nóng)機(jī)的自動(dòng)化控制所需要與之匹配的高精度零部件也越來(lái)越復(fù)雜,特別是其加工技術(shù)是影響現(xiàn)代化農(nóng)機(jī)設(shè)計(jì)的主要難題[1-4]。利用離線編程技術(shù)和集成化CAD/CAM系統(tǒng)以及NC代碼,采用五軸數(shù)控加工技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜曲面形狀的加工,對(duì)于提高農(nóng)機(jī)復(fù)雜零部件的加工效率具有重要的意義[5-8]。但在當(dāng)前,國(guó)內(nèi)雖然很多企業(yè)裝備了五軸機(jī)床,但大部分企業(yè)沒(méi)有五軸數(shù)控加工的相關(guān)理論和使用經(jīng)驗(yàn)[9-12],對(duì)切削參數(shù)和切削量的優(yōu)化更是缺乏實(shí)際數(shù)據(jù)參考,而切削參數(shù)和切削量的優(yōu)化對(duì)于復(fù)雜零部件的加工非常重要,是影響復(fù)雜零部件加工質(zhì)量和加工精度的重要方面[13-16]。因此,如果將五軸數(shù)控加工技術(shù)引入到農(nóng)機(jī)復(fù)雜零部件的加工過(guò)程中,必須首先對(duì)刀具的加工參數(shù)和加工路徑進(jìn)行研究,從而提高復(fù)雜農(nóng)機(jī)部件機(jī)械加工的可靠性。
隨著CAD/CAM集成系統(tǒng)和刀具軌跡優(yōu)化算法的發(fā)展,五軸加工中心成為復(fù)雜件的主要加工工具,如果將其使用在農(nóng)機(jī)部件的加工過(guò)程中,可以有效提高加工的效率和加工質(zhì)量[17-20]。五軸數(shù)控機(jī)床在三軸機(jī)床的基礎(chǔ)上增加了兩個(gè)可以自由選擇的軸,根據(jù)旋轉(zhuǎn)方式的不同,常用的五軸機(jī)床分為雙擺頭式和轉(zhuǎn)臺(tái)-擺頭式,如圖1所示。
圖1 五軸數(shù)控機(jī)床的形式Fig.1 The form of five axis NC machine tools
在三軸的基礎(chǔ)上,五軸數(shù)控機(jī)床從理論上其刀具位置可以任意變化,可以有效地降低刀具裝夾的時(shí)間,提高加工效率,延長(zhǎng)刀具的壽命。因此,在復(fù)雜農(nóng)機(jī)部件的加工過(guò)程中使用,將會(huì)極大地提高零件的加工效率。采用五軸數(shù)控加工中心加工農(nóng)機(jī)配件時(shí),可以使用CAD/CAM集成化系統(tǒng)對(duì)刀具軌跡進(jìn)行優(yōu)化,其流程如圖2所示。首先,通過(guò)農(nóng)機(jī)件的結(jié)構(gòu)分析,確定其加工的基本參數(shù),然后利用CAD/CAM系統(tǒng)對(duì)加工參數(shù)進(jìn)行集成化,在系統(tǒng)中采用相關(guān)算法對(duì)刀具進(jìn)行優(yōu)化[21-25]。本文使用的主要是自適應(yīng)差分算法,并通過(guò)刀具軌跡仿真,對(duì)刀具加工軌跡進(jìn)行優(yōu)化,最終確定五軸銑床的刀具主要加工路徑。
圖2 基于五軸數(shù)控集成化的農(nóng)機(jī)部件數(shù)控加工流程Fig.2 The NC machining process of agricultural machinery parts based on five axis NC integration
五軸數(shù)控加工的走刀軌跡比較復(fù)雜,由于多軸同時(shí)控制存在協(xié)同性問(wèn)題,要想使各軸發(fā)揮最佳功能,必須對(duì)刀具軌跡進(jìn)行優(yōu)化處理[26-29]。本文采用自適應(yīng)差分算法對(duì)農(nóng)機(jī)件的數(shù)控加工進(jìn)行刀具軌跡優(yōu)化,其流程如圖3所示。
圖3表示基于自適應(yīng)差分進(jìn)化的刀具軌跡優(yōu)化過(guò)程,其算法流程包括數(shù)據(jù)的初始化、適應(yīng)度函數(shù)和進(jìn)化操作,最終確定刀具軌跡優(yōu)化的邊界條件。其中,初試位置和終止位置的確定可以根據(jù)加工部件來(lái)確定,其加工路徑和加工時(shí)間為自變量,加工路徑可以表示為加工時(shí)間的三次多項(xiàng)式,通過(guò)對(duì)多項(xiàng)式系數(shù)的優(yōu)化,得到最優(yōu)的加工路徑。三次擬合多項(xiàng)式為
θ(t)=a1t3+a2t2+a3t+a4
(1)
其中,θ表示加工路徑;t是加工的時(shí)間;a表示待優(yōu)化的參數(shù)。根據(jù)農(nóng)機(jī)零部件的結(jié)構(gòu),可以確定初始和最終的加工參數(shù)為
(2)
其中,T為一個(gè)加工周期五軸數(shù)控機(jī)床使用的時(shí)間,據(jù)此可以推算三次多項(xiàng)式的優(yōu)化系數(shù)為
(3)
五軸數(shù)控加工中心刀具路徑規(guī)劃最短的樣條曲線優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)可以寫(xiě)成
(4)
圖3 基于自適應(yīng)差分進(jìn)化的多軸走刀軌跡優(yōu)化Fig.3 The multi axis tool path optimization Based on Adaptive Differential Evolution
適應(yīng)度函數(shù)可以寫(xiě)成
(5)
假設(shè)刀具在第i步的運(yùn)行角速度為
(6)
則有
(7)
其中,q′和t′的數(shù)值是由五軸數(shù)控加工中心刀具位置的橫縱坐標(biāo)決定的,對(duì)x′值的優(yōu)化會(huì)對(duì)t′值的大小產(chǎn)生一定的影響,最佳的刀具軌跡位置在ti或者(ti,ti+1)區(qū)間,則
(8)
為了驗(yàn)證自適應(yīng)差分算法對(duì)五軸機(jī)床刀具軌跡優(yōu)化算法的實(shí)際作用,以一款修剪機(jī)械的凸型和凹形復(fù)雜零件的加工為研究對(duì)象,對(duì)刀具軌跡進(jìn)行規(guī)劃,并以實(shí)際加工效果驗(yàn)證算法的可靠性。果樹(shù)修剪機(jī)的機(jī)型如圖4所示。
圖4 實(shí)驗(yàn)加工零部件使用的機(jī)型Fig.4 The used models for experimental processing parts
圖4是一款新型的果樹(shù)自動(dòng)化修剪機(jī)器人性質(zhì)的農(nóng)機(jī),由于其在傳動(dòng)過(guò)程中要完成復(fù)雜的動(dòng)作,因此在其關(guān)節(jié)部位經(jīng)常采用復(fù)雜凸型和凹形的連接部件,給農(nóng)機(jī)部件的加工帶來(lái)了加大的麻煩;而采用五軸數(shù)控加工中心可以合理地對(duì)刀具的運(yùn)行軌跡進(jìn)行規(guī)劃,使刀具完成曲線運(yùn)動(dòng),從而實(shí)現(xiàn)復(fù)雜零部件的加工。
為了驗(yàn)證刀具軌跡優(yōu)化算法的可靠性,需要可以采用刀具軌跡仿真的方法對(duì)其進(jìn)行理論性研究。圖5表示采用算法編程技術(shù)得到的刀具運(yùn)行曲線;其直接加工的運(yùn)行過(guò)程如圖6所示。
圖5 刀具軌跡優(yōu)化Fig.5 Tool path optimization
圖6 刀具軌跡優(yōu)化前Fig.6 Before tool path optimization
由圖6可以看出:在較為復(fù)雜的曲線彎轉(zhuǎn)部位存在加工走刀稀疏的情況,會(huì)給農(nóng)機(jī)部件的加工質(zhì)量造成加大的影響,通過(guò)優(yōu)化后,得到了如圖7所示的優(yōu)化效果。
圖7 刀具軌跡優(yōu)化后Fig.7 After tool path optimization
由圖7可以看出:相比較優(yōu)化之前,刀具的運(yùn)行軌跡在較為復(fù)雜的部位增加了走刀的密集程度,從而保證復(fù)雜部位的加工精度,通過(guò)加工實(shí)驗(yàn)得到了如圖8所示的加工效果圖。
圖8 加工效果圖Fig.8 The processing effect drawing
由加工效果圖可以看出:零部件的加工精度較高,復(fù)雜表面比較光滑,加工毛刺較少,具有較高的加工精度,可以滿足農(nóng)機(jī)配件復(fù)雜零部件的精密加工需求。
為了實(shí)現(xiàn)農(nóng)機(jī)復(fù)雜零部件的加工,采用五軸數(shù)控加工中心,利用離線編程技術(shù)、CAD/CAM系統(tǒng)及刀具自適應(yīng)差分軌跡優(yōu)化算法,設(shè)計(jì)了零部件的加工刀具軌跡仿真系統(tǒng)和實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。為了驗(yàn)證系統(tǒng)的可靠性,對(duì)刀具的走刀軌跡進(jìn)行了仿真和實(shí)驗(yàn)測(cè)試。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:采用刀具軌跡優(yōu)化算法后,其較為復(fù)雜的部位提高了走刀密集程度,提升了加工精度。由零件的加工效果可以看出:采用五軸數(shù)控加工中心和刀具優(yōu)化算法加工出來(lái)的零件光滑程度較好,機(jī)械加工精度較高,可以滿足復(fù)雜農(nóng)機(jī)零部件高精度加工的需求。
參考文獻(xiàn):
[1] 劉宏,羅麗麗,樊永強(qiáng),三軸橢球精密曲面的數(shù)控雙指令銑削加工技術(shù)[J].制造業(yè)自動(dòng)化,2015.37(10):21-23.
[2] 丁漢,畢慶貞,朱利民,等.五軸數(shù)控加工的刀具路徑規(guī)劃與動(dòng)力學(xué)仿真[J].科學(xué)通報(bào),2010(25):2510-2519.
[3] 王晶,張定華,羅明,等.復(fù)雜曲面零件五軸加工刀軸整體優(yōu)化方法[J].航空學(xué)報(bào),2013(6):1452-1462.
[4] 陳良驥,程俊偉,王永章.環(huán)形刀五軸數(shù)控加工刀具路徑生成算法[J].機(jī)械工程學(xué)報(bào),2008,44(3): 205-212.
[5] 嚴(yán)思杰,周云飛,陳學(xué)東.五軸NC加工中刀具運(yùn)動(dòng)包絡(luò)面的計(jì)算[J].中國(guó)機(jī)械工程,2005,16(23): 2020-2124.
[6] 羅明,吳寶海,李山,等.自由曲面五軸加工刀軸矢量的運(yùn)動(dòng)學(xué)優(yōu)化方法[J].機(jī)械工程學(xué)報(bào),2009(9): 158-163.
[7] 章永年,趙東標(biāo),陸永華,等.平底刀最優(yōu)刀軸矢量規(guī)劃算法[J].機(jī)械工程學(xué)報(bào),2012(5):180-186.
[8] 姬俊鋒,周來(lái)水,安魯陵,等.一類(lèi)開(kāi)式整體葉輪五坐標(biāo)數(shù)控加工刀軸矢量生成及其光順?lè)椒ǖ难芯縖J].中國(guó)機(jī)械工程,2009(2):202-206.
[9] 任軍學(xué),何卿功,姚倡鋒,等.閉式整體葉盤(pán)通道五坐標(biāo)分行定軸加工刀軸矢量規(guī)劃方法[J].航空學(xué)報(bào),2012(10):1923-1930.
[10] 李炳林,王學(xué)林,胡于進(jìn),等.基于區(qū)域劃分的刀具方向控制方法[J].中國(guó)機(jī)械工程,2010(4):452-457.
[11] 朱鳳武,于豐華,鄒麗娜,等.農(nóng)業(yè)機(jī)器人研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)[J].農(nóng)業(yè)工程,2013,3(6):10-13.
[12] 吳巖,杜立宇,高明和,等.農(nóng)業(yè)面源污染現(xiàn)狀及其防治措施[J].農(nóng)業(yè)環(huán)境與發(fā)展,2011(1):64-67.
[13] 楊慧,劉立晶,劉忠軍,等.我國(guó)農(nóng)田化肥施用現(xiàn)狀分析及建議[J].農(nóng)機(jī)化研究,2014,36(9):260-264.
[14] 張霞,蔡宗壽,李歡.我國(guó)化肥生產(chǎn)能源消費(fèi)現(xiàn)狀分析[J].現(xiàn)代化工,2014,34(10):12-15.
[15] 付麗霞,李云樂(lè).農(nóng)業(yè)面源污染的現(xiàn)狀、問(wèn)題及對(duì)策探析[J].食品安全質(zhì)量檢測(cè)學(xué)報(bào),2014,5(7): 2285-2289.
[16] 欒江,仇煥廣,井月,等.我國(guó)化肥施用量持續(xù)增長(zhǎng)的原因分解及趨勢(shì)預(yù)測(cè)[J].自然資源學(xué)報(bào),2013,28(11):1869-1878.
[17] 沈德軍.農(nóng)作物葉面施肥的意義、機(jī)理及技術(shù)要點(diǎn)[J].安徽農(nóng)學(xué)通報(bào),2012,18(12):111-112.
[18] 魚(yú)彩彥.葉面施肥技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用[J].農(nóng)業(yè)與技術(shù),2013,33(12):30.
[19] 曹瑩,王秀英,孟軍,等.秸稈利用現(xiàn)狀及其生物炭化前景探析—以遼寧省彰武縣為例[J].作物雜志,2012(4):9-12.
[20] 謝文艷,樊貴盛,周懷平.秸稈還田方式對(duì)旱地玉米產(chǎn)量和水分利用效率的影響[J].農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào),2011, 42(11):60-67.
[21] 孟繁強(qiáng).鉚接自動(dòng)化系統(tǒng)(機(jī)器人)設(shè)計(jì)與分析[J].機(jī)械工程師,2003(2): 37-38.
[22] 王效岳, 王成. 新型切削加工機(jī)器人常用表面加工方法研究[J].機(jī)械設(shè)計(jì)與制造, 2005(12): 98-99.
[23] 曾翠華, 廖海平等.基于焊件三維裝配體的機(jī)器人焊接離線編程[J].焊接設(shè)備與材料,2007,36(5): 43-45.
[24] 邱長(zhǎng)伍,長(zhǎng)孫郁南.機(jī)器人圖形化編程與三維仿真環(huán)境[J].機(jī)器人,2005,27(5): 436-440.
[25] 任倩,王樹(shù)國(guó),陳祥立.基于虛擬現(xiàn)實(shí)的機(jī)器人離線編程技術(shù)的研究[J].機(jī)器人,2003,25(2): 172-177.
[26] 戴文進(jìn),劉進(jìn).機(jī)器人離線編程系統(tǒng)[J].世界科技研究與發(fā)展,2003,25(2): 69-73.
[27] 李二超, 李戰(zhàn)明,李煒.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器人關(guān)節(jié)轉(zhuǎn)矩力控制研究[J]. 電氣自動(dòng)化,2011,33(1): 23-27.
[28] 陳曉兵,廖文和,戴寧.三角網(wǎng)格曲面等參數(shù)線刀軌生成算法[J].中國(guó)機(jī)械工程,2013(8):1047-1051.
[29] 樂(lè)英,韓慶瑤,賈軍.復(fù)雜曲面數(shù)控加工刀具軌跡的生成技術(shù)[J].機(jī)床與液壓,2008(6):25-27.