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    大數(shù)據(jù)解析未來農(nóng)業(yè)

    2018-06-05 16:55曾詩淇
    農(nóng)產(chǎn)品市場周刊 2018年16期
    關(guān)鍵詞:水產(chǎn)品預警農(nóng)產(chǎn)品

    曾詩淇

    未來10年,小麥產(chǎn)量保持穩(wěn)定,稻谷和玉米產(chǎn)量先降后升,大豆產(chǎn)量保持恢復性增長,豬肉產(chǎn)量增速前高后穩(wěn)…… 4月20日,在北京舉行的2018中國農(nóng)業(yè)展望大會上,農(nóng)業(yè)農(nóng)村部市場預警專家委員會發(fā)布了《中國農(nóng)業(yè)展望報告(2018-2027)》(以下簡稱“《報告》”)。 《報告》以中國糧食、棉花、油料、糖料、蔬菜、水果、肉類、禽蛋、奶制品、水產(chǎn)品、飼料等產(chǎn)品為對象,對2017年市場形勢進行了回顧,基于未來10年宏觀經(jīng)濟社會發(fā)展與農(nóng)業(yè)發(fā)展環(huán)境條件的合理假設(shè),綜合CAMES模型基線預測和有關(guān)專家的分析判斷,對重要時間節(jié)點2018年和2020年及未來10年生產(chǎn)、消費、貿(mào)易、價格走勢進行了系統(tǒng)展望。

    據(jù)介紹,《中國農(nóng)業(yè)展望報告(2018-2027)》是農(nóng)業(yè)農(nóng)村部中國農(nóng)業(yè)展望專家組在前4年展望工作的基礎(chǔ)上,根據(jù)近期國內(nèi)外農(nóng)業(yè)市場、政策、氣候等方面的新變化,綜合分析中國宏觀經(jīng)濟、農(nóng)業(yè)政策、氣候條件、科技創(chuàng)新、資源稟賦及國際市場等因素,采用中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)信息所農(nóng)業(yè)監(jiān)測預警創(chuàng)新團隊研制的CAMES系統(tǒng),對未來10年中國農(nóng)產(chǎn)品市場供需形勢作出的基線預測?!秷蟾妗饭?2章,涵蓋糧、棉、油、糖、蔬菜、水果、肉、蛋、奶、水產(chǎn)品等18種重要農(nóng)產(chǎn)品。

    回顧“2017”

    2017年,中國農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革取得新成效。

    報告顯示,主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量穩(wěn)定增長,糧食再獲豐收,為歷史第二高產(chǎn)年,總產(chǎn)量連續(xù)5年超過6億噸,棉油糖產(chǎn)量分別較上年增長3.5%、2.8%和1.7%,肉蛋奶、水產(chǎn)品、果菜茶等市場供應(yīng)充裕。

    農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)不斷調(diào)優(yōu),減玉米、增大豆、擴飼草、調(diào)生豬、提牛奶等成效明顯,籽粒玉米累計調(diào)減5000萬畝(333萬公頃),糧改飼面積累計超過1000萬畝(67萬公頃),生豬養(yǎng)殖進一步向玉米主產(chǎn)區(qū)聚集。

    農(nóng)產(chǎn)品消費總量繼續(xù)增加,口糧消費穩(wěn)中有降,玉米飼用消費和深加工消費增長較快,肉類、奶制品、水產(chǎn)品消費結(jié)構(gòu)不斷升級,食用植物油消費增速放緩,蔬菜水果繼續(xù)小幅增長。

    農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易量繼續(xù)增長,全年谷物和谷物粉進口2560萬噸,大豆進口量達到9554萬噸,食用植物油進口量581萬噸,奶制品進口量增加13.5%,蔬菜、水果及制品和水產(chǎn)品繼續(xù)保持貿(mào)易順差。農(nóng)產(chǎn)品價格總水平下降,稻谷最低收購價小幅下調(diào),小麥最低收購價保持穩(wěn)定,玉米新糧上市后收購價穩(wěn)中有漲,大豆、花生等油料品種出現(xiàn)不同程度下跌,鮮活農(nóng)產(chǎn)品價格總體穩(wěn)中略降。

    展望“2018”

    2018年,農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展將取得新進展,中國農(nóng)業(yè)發(fā)展以實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略為總抓手,繼續(xù)深入推進農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。

    報告預測,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)穩(wěn)健增長,結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化。糧食產(chǎn)能得到進一步鞏固和提高,總產(chǎn)量繼續(xù)穩(wěn)定在6 億噸以上,優(yōu)質(zhì)稻米和強筋弱筋小麥供給繼續(xù)增加,水稻面積預計調(diào)減1000 萬畝(67 萬公頃)以上,畜牧業(yè)生產(chǎn)穩(wěn)中有增,水產(chǎn)品產(chǎn)量小幅調(diào)減。

    農(nóng)產(chǎn)品消費保持增長,消費升級加快??诩Z消費保持穩(wěn)定,牛奶、牛羊肉和水產(chǎn)品消費增長較快,馬鈴薯、玉米加工消費明顯增加,綠色化、多樣化、品牌化消費需求快速增長。農(nóng)產(chǎn)品進口繼續(xù)增加,結(jié)構(gòu)出現(xiàn)分化。谷物、大豆增速放緩,豬肉進口預計下降,食糖、牛羊禽肉、棉花、牛奶進口仍將保持較快增加。

    農(nóng)產(chǎn)品價格預計總體平穩(wěn),部分品種波動加大。稻谷小麥優(yōu)質(zhì)優(yōu)價、市場購銷兩旺的特征將更為明顯,玉米去庫存加快,價格穩(wěn)中有漲,油料、棉花、食糖下行壓力加大,鮮活農(nóng)產(chǎn)品總體平穩(wěn),豬肉價格穩(wěn)中略降,牛羊禽肉、水產(chǎn)品、飼料等價格穩(wěn)中略漲。

    預測未來10年中國農(nóng)產(chǎn)品市場發(fā)展趨勢

    報告指出,未來10 年,農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展將取得明顯成效,農(nóng)業(yè)發(fā)展不平衡不充分的問題將得到有效解決。

    農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力保持穩(wěn)健增長態(tài)勢,谷物由階段性供給充裕向保持基本自給格局轉(zhuǎn)變。主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量繼續(xù)穩(wěn)中有升,小麥產(chǎn)量保持穩(wěn)定,稻谷和玉米產(chǎn)量先降后升,食糖、羊肉產(chǎn)量年均增速保持在2.0%以上,奶制品、牛肉、飼料、水果、豬肉和禽肉產(chǎn)量年均增速保持在1.0%~2.0%,畜產(chǎn)品生產(chǎn)向糧食主產(chǎn)區(qū)轉(zhuǎn)移,供給質(zhì)量和效率顯著提高。

    農(nóng)產(chǎn)品消費穩(wěn)步增長,消費升級明顯加快。隨著居民收入水平提高、營養(yǎng)知識普及和城鎮(zhèn)化水平加快,奶制品、牛羊肉、食糖消費快速增長,年均增速超過2.0%,蔬菜、水果、禽肉、大豆、飼料消費年均增速在1.0%?2.0%。方便營養(yǎng)加工食品需求增加,馬鈴薯、牛肉、豬肉、水果和禽肉加工消費年均增速在4.0%?5.0%。

    農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易保持活躍,進口品種和來源地更加多元。食糖、奶制品、水產(chǎn)品、羊肉進口量年均增速預計為12.3%、3.3%、1.7%、1.1%,大豆增速放緩至0.6%,食用植物油年均增速下降到1.8%。簽署自貿(mào)區(qū)的伙伴國和“一帶一路”沿線國家將成為中國農(nóng)產(chǎn)品進口的重要來源地,歐盟預計在奶類等畜產(chǎn)品的進口中占據(jù)重要席位。

    農(nóng)產(chǎn)品價格市場化特征更加明顯,總體呈現(xiàn)溫和上漲態(tài)勢。農(nóng)產(chǎn)品市場價格形成機制不斷完善,稻谷、小麥價格展望前期穩(wěn)中有降,玉米價格波動加大,鮮活品種價格季節(jié)性波動仍然明顯,展望后期受成本推動和經(jīng)濟增長等因素影響,農(nóng)產(chǎn)品價格趨漲。

    技術(shù)支撐預測結(jié)果的準確性

    農(nóng)業(yè)部市場預警專家委員會秘書長、中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)信息研究所農(nóng)業(yè)監(jiān)測預警團隊首席科學家許世衛(wèi)強調(diào),全面、準確、及時地獲取我國農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù),是有效開展監(jiān)測預警工作的必要條件,是推動農(nóng)業(yè)有效調(diào)控的基礎(chǔ)工作。由許世衛(wèi)帶領(lǐng)的農(nóng)業(yè)監(jiān)測預警團隊,為《中國農(nóng)業(yè)展望報告(2018-2027)》提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)系統(tǒng)支撐和CAMES模型模擬預測技術(shù)支撐。

    許世衛(wèi)從三個方面介紹了展望報告的技術(shù)支持。首先是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的基期狀況分析,基期狀況涉及未來的預算,通過多維度地采集、感知、獲取農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù),通過農(nóng)業(yè)GDP、CPI、新增人口、可支配收入等關(guān)鍵指標來分析農(nóng)業(yè)農(nóng)村新的態(tài)勢,系統(tǒng)地開展了主要農(nóng)產(chǎn)品統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分析,關(guān)注農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量變化特征。其次是對2017年的分析顯示,2017年中國的農(nóng)產(chǎn)品中有12種產(chǎn)品的產(chǎn)量是增加的,有8種農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量是減少的,其中稻谷、油菜籽、蔬菜、牛羊肉等品種依然保持在歷史較高水平,農(nóng)業(yè)的整個結(jié)構(gòu)發(fā)生了較為顯著的變化。第三方面是用多方法量化揭示了今年的農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)變化,挖掘了變化背后的驅(qū)動型因素,減玉米、增大豆、擴飼草、調(diào)生豬、提牛奶等供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)域布局和價格變化帶來了顯著變化。

    此外,中國農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測預警模型系統(tǒng)(CAMES)是基于農(nóng)產(chǎn)品供需均衡原理建立的大型智能分析預警系統(tǒng),該模型是由中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)監(jiān)測預警團隊研建,是適合我國農(nóng)產(chǎn)品定量監(jiān)測、分析、預測、預警的模型系統(tǒng)。

    據(jù)介紹,CAMES模型系統(tǒng)以長時段歷史大數(shù)據(jù)分析生成的氣象類彈性系數(shù)群、投入類彈性系數(shù)群、管理類彈性系數(shù)群為基礎(chǔ)彈性系數(shù),以生產(chǎn)、消費、價格、貿(mào)易、庫存、成本類計量分析模型為核心預警方法,以實時性多場景條件選擇和機器學習為關(guān)鍵分析預警構(gòu)件,構(gòu)建的具有實時性、全覆蓋、長中短期分析、覆蓋多種農(nóng)產(chǎn)品的復雜分析系統(tǒng)。因此,CAMES的展望功能主要表現(xiàn)為短期和中長期的生產(chǎn)展望、消費展望、價格展望和貿(mào)易展望等。

    記者從中國農(nóng)業(yè)展望大會秘書處獲悉,中國農(nóng)業(yè)展望報告與國家統(tǒng)計局公開發(fā)布的數(shù)據(jù)(稻谷、小麥、玉米、棉花、豬肉、禽肉、牛肉、羊肉、禽蛋、水產(chǎn)品10個口徑一致的品種)相比,2014年預測結(jié)果品種平均預測誤差率為1.52%;2015年預測結(jié)果品種平均預測誤差率為2.46%;2016年預測結(jié)果品種平均預測誤差率為2.01%;2017年預測結(jié)果品種平均預測誤差率為2.05%。

    作為中國特色農(nóng)業(yè)監(jiān)測預警體系建設(shè)的重要成果,中國農(nóng)業(yè)展望大會已在增強農(nóng)產(chǎn)品市場調(diào)控的科學性、提升各類市場主體應(yīng)對市場變化的主動權(quán)和持續(xù)擴大國際市場的影響力等方面發(fā)揮了重要作用。

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