玉王寧,劉杰,劉士偉,范光森,劉炎橋,王雪,段盛林
(1.河北工程大學(xué)附屬醫(yī)院,河北邯鄲056002;2.河北工程大學(xué)醫(yī)學(xué)院,河北邯鄲056002;3.中國食品發(fā)酵工業(yè)研究院,北京100015;4.北京工商大學(xué)食品學(xué)院,北京100048)
本研究中的雜糧工程米是以雜糧粉為主要原料,通過雙螺桿擠壓技術(shù)集破碎、混合、攪拌、加熱、蒸煮、剪切及成型等為一體的高新技術(shù)產(chǎn)品,相對(duì)于通過單螺桿擠壓機(jī)生產(chǎn)的工程米,具有更好的組織化性能和食用品質(zhì)[1-3],并可以通過控制產(chǎn)品配方、物料水分含量、螺桿選型、螺桿轉(zhuǎn)速、主機(jī)腔體溫度、出口模板設(shè)計(jì)和干燥方式等改變產(chǎn)品形態(tài),導(dǎo)致如外觀、氣味、質(zhì)地、適口性、滋味等的不同[4]。雜糧工程米是一個(gè)全新的針對(duì)居民身體健康的營養(yǎng)方案,可提高居民的健康水平,具有其他功能性食品無法比擬的優(yōu)勢與地位,并且原料利用率高、低污染,營養(yǎng)損失少、易消化,不易回生、有利于長期保存等[5-6],作為一種新興產(chǎn)品,相應(yīng)的品質(zhì)控制和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)還不健全,雖然有稻谷、大米的國家標(biāo)準(zhǔn)可供參考[7],存在一定的差異性和局限性,并不能直接應(yīng)用。而且目前來看,缺少深入的涉及品質(zhì)分析和產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)化實(shí)施的探討,導(dǎo)致產(chǎn)品品質(zhì)監(jiān)控技術(shù)的不成熟已成為制約雜糧工程米發(fā)展的瓶頸。
食品品質(zhì)的評(píng)價(jià)是一種復(fù)雜且具有模糊性質(zhì)的系統(tǒng),多以感官檢驗(yàn)為主,其結(jié)果受人為因素影響,無法用精確的數(shù)學(xué)進(jìn)行描述[8-10]。模糊感官評(píng)價(jià)就是應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行評(píng)價(jià)分析,在模糊集合論的基礎(chǔ)上建立運(yùn)算、變換規(guī)律,運(yùn)用模糊邏輯將產(chǎn)品評(píng)價(jià)過程中的不確定性和模糊性得到綜合體現(xiàn),進(jìn)而能從產(chǎn)品加工的本質(zhì)上,從更深層次上做出準(zhǔn)確、客觀與科學(xué)的評(píng)價(jià)[11-15]。
本研究以雜糧工程米的食用感官體驗(yàn)為研究對(duì)象,在前期試驗(yàn)的經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上選定一組原料配方比例,通過控制3個(gè)影響產(chǎn)品品質(zhì)的主要過程控制因素(物料含水量、螺桿轉(zhuǎn)速、機(jī)筒二區(qū)溫度),設(shè)計(jì)L9(34)正交試驗(yàn),并以產(chǎn)品蒸煮前后的模糊感官評(píng)價(jià)結(jié)果為考量指標(biāo),以期得到這3種過程控制因素對(duì)產(chǎn)品品質(zhì)影響的主次順序及最優(yōu)水平。
普通糙米粉碎(80目):市售;玉米粉(80目):天津真如果食品工業(yè)有限公司;大豆分離蛋白:山東禹王實(shí)業(yè)有限公司;南瓜粉:北京寶得瑞食品有限公司;魔芋粉:汕頭市捷成生物科技有限公司;復(fù)合改良劑(卵磷脂和單甘脂):中國食品發(fā)酵工業(yè)研究院食品添加劑與配料研發(fā)中心自制。
SR-DG183型保溫式自動(dòng)電飯鍋:松下電器(中國)有限公司;XP10002S型電子天平(感量0.01 g):梅特勒-托利多國際貿(mào)易(上海)有限公司;MA150型快速水分測定儀:賽多利斯茵泰科公司(德國);CYS22型原料混合及輸送設(shè)備(拌粉機(jī)和喂料絞龍):濟(jì)南晨陽科技有限公司;TPE62S型雙螺桿擠壓膨化機(jī):北京現(xiàn)代洋工機(jī)械科技發(fā)展有限公司;CYH50型雜糧工程米烘干系統(tǒng)(預(yù)烘干箱、平衡穩(wěn)定箱、低溫恒濕烘干箱和冷卻傳送帶):濟(jì)南晨陽科技有限公司。
采用的雜糧工程米配方是根據(jù)理論推導(dǎo)及前期多次試驗(yàn)結(jié)果所得,各組分所占比例為糙米粉60%,玉米粉20%,大豆分離蛋白7%,南瓜粉5%,魔芋粉5%,復(fù)合改良劑3%。
1.4.1 單因素試驗(yàn)
根據(jù)該套設(shè)備實(shí)際可控制參數(shù)情況確定共11個(gè)影響產(chǎn)品性狀的可變因素:物料含水量,喂料速度,螺桿轉(zhuǎn)速,一區(qū)溫度,二區(qū)溫度,三區(qū)溫度,四區(qū)溫度,五區(qū)溫度,切刀轉(zhuǎn)速,烘箱溫度,烘箱速度。對(duì)雜糧工程米品質(zhì)影響最為顯著的因素為物料含水量(X1),螺桿轉(zhuǎn)速(X2),二區(qū)溫度(X3)[16-18]。固定其他可控參數(shù)為喂料速度150 kg/h,一區(qū)溫度60℃,三區(qū)溫度70℃,四區(qū)溫度80℃,五區(qū)溫度60℃,切刀轉(zhuǎn)速600 rpm,烘箱溫度60℃,烘箱速度1 m/min。將物料含水量X1(10%,15%,20%,25%),螺桿轉(zhuǎn)速X2(80,150,250,300 r/m),二區(qū)溫度X3(60,100,140,180℃)分別取4個(gè)水平進(jìn)行單因素試驗(yàn),并以產(chǎn)品耐煮性為指標(biāo),初步確定各因素的水平。耐煮性測定是將100粒顆粒均勻的樣品置于200 mL蒸餾水中煮沸30min,以最后完整顆粒所占百分比表示[19]。
1.4.2 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)
根據(jù)單因素試驗(yàn)結(jié)果確定物料含水量X1,螺桿轉(zhuǎn)速X2,二區(qū)溫度X3的控制水平,采用L9(34)正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)對(duì)雜糧工程米工藝進(jìn)行優(yōu)化,并采用模糊感官評(píng)價(jià)法對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行評(píng)定。
1.4.2.1 確定產(chǎn)品評(píng)價(jià)指標(biāo)集
蒸煮前評(píng)價(jià)集:Ai={A1,A2,A3}
A1=外觀:包括色澤正常A11,顆粒均勻A12;
A2=氣味:包括有自然香味A21,無霉味A22;
A3=質(zhì)地:包括質(zhì)地堅(jiān)硬A31,完整無破損A32。
蒸煮后評(píng)價(jià)集:Bi={B1,B2,B3,B4,B5}
B1=氣味:包括香氣純正性B11和香氣濃郁性B12;
B2=外觀結(jié)構(gòu):包括顏色B21,光澤 B22,完整性B23;
B3=適口性:包括黏性 B31,彈性 B32,軟硬度 B33;
B4=滋味:包括滋味純正性B41,滋味持久性B42;
B5=冷飯質(zhì)地:包括黏彈性B51,無回生性B52。
1.4.2.2 產(chǎn)品評(píng)價(jià)指標(biāo)體系權(quán)重系數(shù)的計(jì)算
對(duì)于該權(quán)重系數(shù)的計(jì)算,采用了專業(yè)人員調(diào)查(專業(yè)人員)和網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查(普通人員)兩種方式對(duì)上述評(píng)價(jià)指標(biāo)的重要程度進(jìn)行排序,并將結(jié)果匯總于綜合評(píng)價(jià)統(tǒng)計(jì)表中,然后將某一指標(biāo)的各個(gè)重要程度的人數(shù)乘以該重要程度指定的分值,并求出該指標(biāo)的分值總和除以全部指標(biāo)獲得的總分值[20-22],即可得到某一指標(biāo)的權(quán)重Xi。根據(jù)這兩部分人對(duì)各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重排序的可信度不同,首先采用強(qiáng)制決策法也對(duì)兩種人員的品評(píng)結(jié)果賦予了不同的權(quán)重:{專業(yè)人員,普通人員}=[0.6,0.4]。其中專業(yè)人員為從事食品感官評(píng)價(jià)工作的研究人員,共7人;普通人員72人。
1.4.2.3 確定評(píng)價(jià)對(duì)象集
評(píng)價(jià)對(duì)象集Y是指研究過程中,需要進(jìn)行評(píng)價(jià)的產(chǎn)品的集合,以 Y={Y1,Y2,Y3,Y4,Y5,Y6,Y7,Y8,Y9}表示。Y1,Y2,Y3,Y4,Y5,Y6,Y7,Y8,Y9分別表示本研究正交試驗(yàn)產(chǎn)生的產(chǎn)品,Yj分別代表對(duì)9種樣品的綜合評(píng)價(jià),其中 j=1,2,3,4,5,6,7,8,9。
1.4.2.4 確定產(chǎn)品評(píng)語集
通過規(guī)定特定分值區(qū)域與評(píng)價(jià)集相對(duì)應(yīng),可將最終結(jié)果量化為分?jǐn)?shù)。首先設(shè)定評(píng)價(jià)集為:V={V1,V2,V3,V4};V1=很好,V2=良好,V3=一般,V4=較差。根據(jù)清晰質(zhì)量等級(jí)邊界模糊化法將分值區(qū)域清晰化,即取區(qū)域的中心值得到對(duì)應(yīng)的分值[23-24],見表1。
表1 評(píng)價(jià)集與分值區(qū)域?qū)?yīng)表Table 1 The corresponding table of evaluation sets and score areas
1.4.2.5 米飯樣品的制備[7]
1)稱米:稱取每份50 g樣品于蒸飯皿中,樣品份數(shù)按照評(píng)價(jià)人員每人1份準(zhǔn)備;
2)洗米:將稱量后的樣品倒入瀝水篩中,將瀝水篩置于盆內(nèi),快速加入300 mL水,順時(shí)針攪拌10圈,逆時(shí)針攪拌10圈,快速換水重復(fù)上一操作。再用200 mL蒸餾水淋洗1次,瀝盡余水,放入蒸飯皿中;
3)蒸米:蒸鍋內(nèi)加入適量的水,用電爐加熱至沸騰,此時(shí)向裝有樣品的蒸飯皿中加入蒸餾水40 mL,并置于蒸屜上,蓋上蒸鍋鍋蓋,繼續(xù)加熱并開始計(jì)時(shí),蒸煮15min,停止加熱;
4)取出樣品,以備品嘗。
1.4.2.5 樣品評(píng)定,形成模糊矩陣
本研究的最終評(píng)價(jià)人員組成來7名專業(yè)從事食品研究開發(fā)的工作人員,分別對(duì)正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的試驗(yàn)產(chǎn)品從上述的的產(chǎn)品評(píng)價(jià)集內(nèi)容的各個(gè)角度進(jìn)行品評(píng)。將結(jié)果匯總于米飯食味品質(zhì)評(píng)價(jià)統(tǒng)計(jì)表中,然后將選擇某一個(gè)評(píng)語的人數(shù)除以評(píng)委的總數(shù)得到隸屬度,形成評(píng)價(jià)矩陣Rij。
評(píng)價(jià)人員在品評(píng)前1小時(shí)不吸煙、不吃東西、但可以喝水,品評(píng)期間具有正常的生理狀態(tài),不使用化妝品或其他有明顯氣味的用品。每次品評(píng)包括4份樣品(包含1份參照樣品和3份待品評(píng)樣品)。每位評(píng)價(jià)人員每天最多做2次品嘗,且時(shí)間安排在飯前1小時(shí)或飯后2小時(shí)進(jìn)行。其中,參照樣品為事先選出3份試驗(yàn)樣品,經(jīng)過米飯制作,由評(píng)價(jià)人員進(jìn)行3次品評(píng),選出色、香、味正常,綜合評(píng)分在80左右的樣品1份,作為每次品嘗的參照樣品[22-24]。
1.4.2.6 模糊評(píng)判
依據(jù)模糊變換原理:Y=X○R
其中,Y為評(píng)價(jià)對(duì)象集,是對(duì)樣品的綜合評(píng)價(jià)集;X為權(quán)重集;R為評(píng)價(jià)矩陣;○為廣域模糊算子。
式中:Yi=(x1×r1i)∨或∧(x2×r2i)…(xn×rni)。這里“∨”表示兩者相比較后取較大者,“∧”表示兩者相比較較小值,根據(jù)雜糧米感官評(píng)價(jià)的各指標(biāo)之間的關(guān)系,二級(jí)和三級(jí)因素的模糊變換根據(jù)最大運(yùn)算法則選取“∨”,而最外層蒸煮前、后一級(jí)因素之間的模糊變換根據(jù)最小運(yùn)算法則選取“∧”[14,23]。最后根據(jù)評(píng)價(jià)集與分值區(qū)域?qū)?yīng)表中對(duì)應(yīng)的分值將綜合品評(píng)結(jié)果轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的分值,作為結(jié)果帶入正交試驗(yàn)。
料含水量、螺桿轉(zhuǎn)速、二區(qū)溫度對(duì)雜糧工程米耐煮性的影響見圖1。
由圖1可以看出,物料含水量、螺桿轉(zhuǎn)速、二區(qū)溫度對(duì)雜糧工程米的耐煮性評(píng)價(jià)的水平初步確定在物料含水量20%,螺桿轉(zhuǎn)速150 r/m,二區(qū)溫度140℃,并可確定正交試驗(yàn)的因素水平為物料含水量X1(15%、20%、25%),螺桿轉(zhuǎn)速X2(100、150、200 r/m),二區(qū)溫度X3(120、140、160℃)。
圖1 物料含水量、螺桿轉(zhuǎn)速、二區(qū)溫度對(duì)雜糧工程米耐煮性的影響Fig.1 Effects of material moisture,main engine speed and temperature of barrel areaⅡon the boiling resistance of coarse grain engineering rice
2.2.1 雜糧工程米感官評(píng)價(jià)集及權(quán)重
通過調(diào)查統(tǒng)計(jì)及數(shù)據(jù)分析,可確定雜糧工程米感官評(píng)價(jià)的評(píng)價(jià)因素及各項(xiàng)權(quán)重見表2。各項(xiàng)權(quán)重的計(jì)算根據(jù)公式:
式中:Xi為第i個(gè)指標(biāo)的權(quán)重;aj為指標(biāo)重要程度賦值;nij為認(rèn)為第i個(gè)指標(biāo)的重要程度為j的人數(shù);N為參與投票總?cè)藬?shù)。
表2 食味品評(píng)標(biāo)準(zhǔn)及權(quán)重計(jì)算結(jié)果Table 2 Evaluation criteria and weights calculation results
續(xù)表2 食味品評(píng)標(biāo)準(zhǔn)及權(quán)重計(jì)算結(jié)果Continue table 2 Evaluation criteria and weights calculation results
2.2.2 雜糧工程米模糊評(píng)判隸屬度的確定
通過收集7名專業(yè)評(píng)價(jià)人員對(duì)9個(gè)正交試驗(yàn)雜糧工程米樣品的感官評(píng)價(jià)表,統(tǒng)計(jì)每個(gè)樣品各項(xiàng)指標(biāo)的隸屬度。其中1號(hào)樣品的隸屬度結(jié)果如表3。
表3 樣品1號(hào)各項(xiàng)指標(biāo)的隸屬度Table 3 Membership degree of each index of sample 1
2.2.3 評(píng)判結(jié)果的計(jì)算
對(duì)于指標(biāo)“外觀”A1,按模糊變換法則,經(jīng)模糊變換得出其評(píng)價(jià)結(jié)果為:
歸一化得,
YA1=(0.387,0.387,0.128,0.098)
同理可以計(jì)算出,
YA2=(0.367,0.489,0.144,0.000)
YA3=(0.429,0.429,0.142,0.000)
進(jìn)而得到蒸煮前指標(biāo)的評(píng)價(jià)隸屬度矩陣RA:
進(jìn)一步計(jì)算樣品在蒸煮前的評(píng)價(jià)結(jié)果:
歸一化得,
YA=(0.395,0.395,0.131,0.079)
同理計(jì)算樣品在蒸煮后的評(píng)價(jià)結(jié)果:
YB=(0.196,0.380,0.366,0.058)
得到樣品1的評(píng)價(jià)隸屬度矩陣R1:
根據(jù)最小計(jì)算法則,采用“∧”運(yùn)算獲得1號(hào)樣品的評(píng)價(jià)集:
歸一化得:
Y1=(0.265,0.492,0.164,0.079)
根據(jù)評(píng)價(jià)集對(duì)應(yīng)分值(表1),可知1號(hào)樣品得分=95×0.265+85×0.492+70×0.164+30×0.079=80.8(分)。
同理,計(jì)算其他樣品得分,見表4。
表4 正交試驗(yàn)9個(gè)樣品的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果Table 4 Comprehensive evaluation results of the 9 samples
2.2.4 正交試驗(yàn)結(jié)果
將9個(gè)樣品的綜合評(píng)價(jià)得分作為因變量帶入正交試驗(yàn),得正交試驗(yàn)結(jié)果見表5,及其方差分析結(jié)果見表6。
表5 雜糧工程米L9(34)正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)及結(jié)果Table 5 Orthogonal array design and corresponding results of coarse grain engineering rice
表6 正交試驗(yàn)結(jié)果方差分析Table 6 Variance analysis of orthogonal array
根據(jù)極差值可初步確定影響樣品品質(zhì)的3個(gè)主要因素的主次順序是:X3(二區(qū)溫度)>X2(螺桿轉(zhuǎn)速)>X1(物料含水量)。根據(jù)ki值可知,X3的第2個(gè)水平,即二區(qū)溫度為140℃,X2的第2個(gè)水平,即螺桿轉(zhuǎn)速為150 r/m,X1的第1個(gè)水平,即物料含水量為15%,分別為最優(yōu)水平。并且因素X3、X2、X1均對(duì)雜糧工程米的綜合評(píng)價(jià)得分都有有顯著影響(P<0.05),其中,因素 X3接近極顯著影響(P<0.001)。
通過雙螺桿擠壓機(jī)生產(chǎn)雜糧工程米的研究發(fā)現(xiàn),和許多已有研究結(jié)論類似,各種過程控制參數(shù)對(duì)產(chǎn)品品質(zhì)有著不同程度的影響[25],這與熊善波等在單螺桿擠壓機(jī)生產(chǎn)工程重組米中的結(jié)論有所不同[14]。莊海寧的研究表明合適的螺桿轉(zhuǎn)速和進(jìn)料水分含量的控制對(duì)于工程米生產(chǎn)節(jié)能和品質(zhì)穩(wěn)定來說意義重大[17];楊綺云等認(rèn)為各種控制參數(shù)相互聯(lián)系、相互制約,共同影響產(chǎn)品品質(zhì),物料含水量在 15.6%~16.8%、螺桿轉(zhuǎn)速為104 r/m~126 r/m、機(jī)筒溫度在174℃~183℃時(shí)可使產(chǎn)品的糊化度達(dá)到較高水平[26];高揚(yáng)等通過研究認(rèn)為螺桿轉(zhuǎn)速350 r/m、物料含水量為31%、模頭溫度為75℃、干燥溫度為65℃是對(duì)于質(zhì)構(gòu)特性和復(fù)水率影響的最優(yōu)參數(shù);魏再鴻等通過單因素試驗(yàn)和響應(yīng)面優(yōu)化試驗(yàn)得出了影響工程米吸水指數(shù)主要因素的最優(yōu)水平,螺桿轉(zhuǎn)速 238.2 r/m,物料含水量 26.8%,機(jī)筒溫度分布在 86.1℃~96.1℃~106.1℃[16]等等。雖然不同研究成果的最優(yōu)參數(shù)因配方、設(shè)備等試驗(yàn)條件的差異而不盡相同,但主要過程控制參數(shù)對(duì)產(chǎn)品品質(zhì)的顯著影響無論是從理論推導(dǎo)還是實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)來說,都是毋庸置疑的,因此本研究決定采取物料含水量、螺桿轉(zhuǎn)速、機(jī)筒二區(qū)溫度作為主要過程控制因素加以研究。
模糊感官評(píng)價(jià)運(yùn)用模糊邏輯將產(chǎn)品評(píng)價(jià)過程中的不確定性和模糊性進(jìn)行綜合分析,進(jìn)而能從產(chǎn)品加工的本質(zhì)上,從更深層次上做出準(zhǔn)確、客觀與科學(xué)的評(píng)價(jià)[8,12]。本研究產(chǎn)品評(píng)價(jià)指標(biāo)集的制定是在GB/T 15682-2008《糧油檢驗(yàn)稻谷、大米蒸煮食用品質(zhì)感官評(píng)價(jià)方法》的基礎(chǔ)上加以改進(jìn)的,針對(duì)雜糧工程米本身在蒸煮前外觀、顆粒完整性,耐煮性,蒸煮后適口性、滋味等方面較易出現(xiàn)狀態(tài)波動(dòng)的特點(diǎn),重點(diǎn)細(xì)化了部分的評(píng)價(jià)指標(biāo),并將蒸煮前、后加以區(qū)分;在此基礎(chǔ)上確定了評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重系數(shù)的計(jì)算方法[20-21]。另外,本研究在模糊變換過程中共涉及到了由內(nèi)到外的三級(jí)層次,內(nèi)部三級(jí)和二級(jí)的模糊變換因指標(biāo)間存在相似相關(guān)性,遵從最大隸屬度原則,所以采用“∨”;而最外層蒸煮前、后的模糊變換因指標(biāo)間的相對(duì)獨(dú)立性和缺陷的短板效應(yīng),遵從最小運(yùn)算法則,所以采取“∧”[14,23]。
采用單因素試驗(yàn)、正交試驗(yàn)和模糊感官評(píng)價(jià)等方法對(duì)雙螺桿擠壓機(jī)制作雜糧工程米的工藝進(jìn)行優(yōu)化研究,確立一套改進(jìn)的雜糧工程米模糊感官評(píng)價(jià)體系,克服傳統(tǒng)感官品質(zhì)評(píng)價(jià)方法的缺陷,評(píng)價(jià)結(jié)果更客觀、準(zhǔn)確。本研究在單一經(jīng)驗(yàn)配方的基礎(chǔ)上,固定其他可控參數(shù)為喂料速度150 kg/h,一區(qū)溫度60℃,三區(qū)溫度70℃,四區(qū)溫度80℃,五區(qū)溫度60℃,切刀轉(zhuǎn)速600 r/m,烘箱溫度60℃,烘箱速度1 m/min,以物料含水量、螺桿轉(zhuǎn)速、機(jī)筒二區(qū)溫度為自變量過程控制因素,將模糊感官評(píng)價(jià)結(jié)果數(shù)值化,作為因變量用于L9(34)正交試驗(yàn),并最終通過數(shù)據(jù)分析確定3個(gè)過程控制因素對(duì)產(chǎn)品品質(zhì)影響的主次關(guān)系及最優(yōu)水平:機(jī)筒二區(qū)溫度(140℃)>螺桿轉(zhuǎn)速(150 r/m)>物料含水量(15%)。
[1]DUIN M V,MACHADO A V,COVAS J.A Look Inside the Extruder:Evolution of Chemistry,Morphology and Rheology Along the Extruder Axis During Reactive Processing and Blending[J].Macromolecular Symposia,2001,170:29-39
[2]DETCHEWA P,THONGNGAM M,JANE J L,et al.Preparation of gluten-free rice spaghetti with soy protein isolate using twin-screw extrusion[J].Journal of Food Science and Technology,2016,53(9):3485-3494
[3]鄧力,何臘平,李秋萍,等.雙螺桿擠壓復(fù)合雜糧米的工藝優(yōu)化[J].農(nóng)產(chǎn)品加工(學(xué)刊),2013,335(11):35-39
[4]MACHADO A V,COVAS J,DUIN M V.Evolution of morphology and of chemical conversion along the screw in corotating twin-screw extruder[J].JournalofAppliedPolymerScience,1999,71:135-141
[5]POTENTE H,BASTIAN M,FLECKE J.Design of a Compounding Extruder by Means of the SIGMA Simulation Software[J].Advances in Polymer Technology,1999,18(2):147-170
[6]高揚(yáng),盧淑雯,任傳英,等.糙米擠壓工程米生產(chǎn)工藝優(yōu)化[J].糧油食品科技,2016,24(6):1-7
[7]中國國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì).GB/T 15682-2008糧油檢驗(yàn)稻谷、大米蒸煮食用品質(zhì)感官評(píng)價(jià)方法[S].北京:中國標(biāo)準(zhǔn)出版社,2009:2-4
[8]孫兆剛.模糊數(shù)學(xué)的產(chǎn)生及其哲學(xué)意蘊(yùn)[D].武漢:武漢理工大學(xué),2003:10-12
[9]DEBJANI C,DAS S,DAS H.Aggregation of Sensory Data Using Fuzzy Logic for Sensory Quality Evaluation of Food[J].Journal of Food Science and Technology,2013,50(6):1088-1096
[10]CHAKRABORTY S,RAO P S,MISHRA H N.Response Surface Optimization of Process Parameters and Fuzzy Analysis of Sensory Data of High Pressure-Temperature Treated Pineapple Puree[J].Journal of Food Science,2015,80(8):E1763-E1775
[11]霍紅.模糊數(shù)學(xué)在食品感官評(píng)價(jià)質(zhì)量控制方法中的應(yīng)用[J].食品科學(xué),2004,25(6):185-188
[12]何延治.農(nóng)業(yè)研究中常用的幾種模糊數(shù)學(xué)方法[D].吉林:吉林大學(xué),2005:23-27
[13]INAN O,ARSLAN D,TASDEMIR S,et al.Application of Fuzzy Expert System Approach on Prediction of some Quality Characteristics of Grape Juice Concentrate(Pekmez)after Different Heat Treatments[J].Journal of Food Science and Technology,2011,48(4):423-431
[14]熊善波,張志清,李遠(yuǎn)志,等.模糊數(shù)學(xué)綜合評(píng)價(jià)在工程重組米品質(zhì)改良研究中的應(yīng)用[J].食品科學(xué),2011,32(18):49-53
[15]張玉榮,周顯青,楊蘭蘭.大米食味品質(zhì)評(píng)價(jià)方法的研究現(xiàn)狀與展望[J].中國糧油學(xué)報(bào),2009,24(8):155-159
[16]魏再鴻,周洋,王丹暉,等.雙螺桿擠壓機(jī)參數(shù)對(duì)擠壓工程米吸水指數(shù)的影響[J].食品科學(xué),2013,34(12):99-103
[17]莊海寧.雙螺桿擠壓機(jī)生產(chǎn)人造米及擠壓系統(tǒng)模型的研究[D].無錫:江南大學(xué),2011:136-138
[18]張文會(huì),頓珠次仁.青稞復(fù)配擠壓米技術(shù)研究[J].食品科學(xué),2015,40(12):117-123
[19]金茂國,吳嘉根,吳旭初.粉絲生產(chǎn)用淀粉性質(zhì)及其與粉絲品質(zhì)關(guān)系的研究[J].無錫輕工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào),1995,14(4):307-312
[20]傅麗,張妤,龔輝.基于模糊數(shù)學(xué)綜合評(píng)價(jià)法優(yōu)化水晶蝦仁的漿液配方[J].食品工業(yè)科技,2017,38(11):209-213,218
[21]金婷,譚勝兵,汪成.模糊數(shù)學(xué)法在煎餅感官評(píng)定中的應(yīng)用[J].食品研究與開發(fā),2017,38(3):25-27
[22]張明,王燕,歐陽夢云.模糊數(shù)學(xué)感官評(píng)價(jià)法優(yōu)化豆渣發(fā)酵工藝[J].中國釀造,2015,34(9):75-78
[23]周顯青,楊蘭蘭,張玉榮,等.模糊綜合評(píng)判法在稻米食味品質(zhì)感官評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].糧油加工,2008(2):88-91
[24]唐萍,胡懷容,鮮欣言,等.模糊數(shù)學(xué)評(píng)定優(yōu)化方便八寶粥配方的研究[J].糧油加工,2014(8):51-55
[25]KOWALSKI R J,HAUSE J P,JOYNER H,et al.Waxy Flour Degradation-Impact of Screw Geometry and Specific Mechanical Energy in a Co-rotating Twin-screw Extruder[J].Food Chemistry,2017,238:688-696
[26]楊綺云,李德溥,徐克飛.操作參數(shù)對(duì)雙螺桿擠壓機(jī)擠壓效果影響的研究[J].食品科學(xué),2001,22(2):14-17