我國主要港口內貿集裝箱吞吐量預測

丁一春 沈良朵 郎英 施樺

近年來，隨著國內經濟的快速發(fā)展，特別是擴大內需、刺激消費、供給側結構性改革等政策以及“一帶一路”倡議和長江經濟帶戰(zhàn)略的深入實施，內貿貨物流通量大幅增長，具備高效率、低成本、安全、便捷、環(huán)保等優(yōu)點的集裝箱運輸被廣泛應用于內貿航運體系中[1]。此外，韓進海運破產、中遠集團與中海集團合并、達飛輪船并購東方?；实仁录砻?，國際航運巨頭正在通過市場重組、聯(lián)盟整合等方式應對持續(xù)低迷的國際航運市場，從而導致大量富余運力及小型航運企業(yè)紛紛涌入內貿集裝箱運輸市場，對我國集裝箱碼頭泊位布局、運輸網絡和航道條件等提出更高要求。在此背景下，有必要采用科學方法預測我國主要港口內貿集裝箱吞吐量，以便提前規(guī)劃、合理布局，滿足快速增長的內貿集裝箱運輸需求。本文采用灰色系統(tǒng)理論中的GM（1，1）模型預測我國主要港口內貿集裝箱吞吐量。經檢驗，以預測年份前3年的主要港口內貿集裝箱吞吐量為原始數(shù)據的預測精度較高，并且預測值與實際值的偏差較小。預測結果表明，2017―2020年我國主要港口內貿集裝箱吞吐量將平穩(wěn)增長。

1 研究方法

灰色預測法和回歸預測法是較為成熟且應用廣泛的預測方法?；疑A測法以處理后的歷史數(shù)據為基礎，通過構建恰當?shù)臄?shù)學模型將系統(tǒng)現(xiàn)有的狀態(tài)向未來引申。王惠等[2]采用三次指數(shù)平滑法預測2015―2020年欽州港貨物吞吐量，并提出相關發(fā)展建議。回歸預測法在分析歷史數(shù)據并得出初步結果的基礎上，通過構建能合理反映整體趨勢的數(shù)學模型預測未來數(shù)據。王廈[3]運用灰色系統(tǒng)理論預測南通港集裝箱吞吐量，并提出促進南通港集裝箱吞吐量增長的政策建議。上述預測方法往往一次性就能得到較為滿意的結果，缺乏深入比較和反復校核，難以令人信服。

港口內貿集裝箱吞吐量不僅取決于內貿經濟發(fā)展水平、國內市場需求、船舶運力和港口管理水平等因素，而且受制于很多無法確知的因素和條件，是符合灰色系統(tǒng)特征的復雜變量；因此，本文采用灰色預測法預測我國主要港口內貿集裝箱吞吐量，具體預測過程如下。

首先，分別以2005―2014年和2012―2014年主要港口內貿集裝箱吞吐量為原始數(shù)據，預測2015―2016年主要港口內貿集裝箱吞吐量，并以2015―2016年主要港口內貿集裝箱吞吐量的實際值來檢驗預測值的精度。結果表明，以2012―2014年主要港口內貿集裝箱吞吐量為原始數(shù)據的預測精度更高，并且預測值與實際值高度吻合。

然后，以2005―2007年主要港口內貿集裝箱吞吐量為原始數(shù)據，預測2008―2009年主要港口內貿集裝箱吞吐量。預測值與實際值的差距較小，說明以預測年份前3年的主要港口內貿集裝箱吞吐量為原始數(shù)據更為合理。

最后，采用灰色系統(tǒng)理論中的GM（1，1）模型預測2017―2020年我國主要港口內貿集裝箱吞吐量，并根據預測結果提出相關建議。

2005―2016年，我國主要港口內貿集裝箱吞吐量從1 000萬TEU增長到5 619萬TEU（見圖1），占全國港口集裝箱吞吐總量的1/4以上，年均復合增長率約14.7%，遠高于同期我國主要港口外貿集裝箱吞吐量的增長水平。雖然近年來我國主要港口內貿集裝箱吞吐量增長率整體呈下滑態(tài)勢，但隨著全球經濟回暖及航運業(yè)復蘇，我國主要港口內貿集裝箱吞吐量發(fā)展預期較好。

為避免上述預測方法的不足之處，改以2012―2014年我國主要港口內貿集裝箱吞吐量為原始數(shù)據，預測2015―2016年主要港口內貿集裝箱吞吐量。預測模型為

上述模擬過程及結果表明：若以預測年份前10年的數(shù)據為原始數(shù)據，則預測精度雖然較高，但預測數(shù)據與驗證數(shù)據偏差較大；若以預測年份前3年的數(shù)據為原始數(shù)據，則不僅預測精度較高，而且預測數(shù)據與驗證數(shù)據較為吻合，預測結果的可信度更高。據此，本文以2014―2016年我國主要港口內貿集裝箱吞吐量為原始數(shù)據，采用GM（1，1）模型預測2017―2020年主要港口內貿集裝箱吞吐量（見圖2）。

由預測可知，2017―2020年我國主要港口內貿集裝箱吞吐量將平穩(wěn)增長，2020年將達到6 010萬TEU，年均增長率為1.4%。相關部門應當從加強政策扶持、開拓適箱貨源、加快專業(yè)內貿集裝箱碼頭建設、推廣內貿集裝箱多式聯(lián)運等方面滿足逐步增長的內貿集裝箱運輸需求。

參考文獻：

[1] 楊揚. 我國內貿集裝箱運輸市場發(fā)展趨勢研究[D]. 大連：大連海事大學，2012：6.

[2] 王慧，陳浩. 基于三次指數(shù)平滑法的欽州港貨物吞吐量預測[J]. 珠江水運，2013（Z1）：169-170.

[3] 王廈. 基于灰色理論的南通港集裝箱吞吐量預測分析[J]. 商場現(xiàn)代化，2017（7）：19-20.