外刊導(dǎo)讀

訂閱成了好買賣

前不久，音樂流媒體服務(wù)商Spotify正式登陸紐交所，這標(biāo)志著互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容訂閱商業(yè)模式的成功。回到國(guó)內(nèi)，訂閱模式，我們通常稱之為包月或VIP用戶，說(shuō)白了，就是付費(fèi)購(gòu)買提供內(nèi)容或軟件的在線服務(wù)，比如視頻、音樂、云存儲(chǔ)或?qū)I(yè)類軟件。今天，有越來(lái)越多的用戶，特別是年輕用戶樂意為這樣的服務(wù)買單。

在互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)領(lǐng)域，訂閱服務(wù)的商業(yè)模式正流行，這篇《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》的專欄文章對(duì)此進(jìn)行了分析。對(duì)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，訂戶是獲取收入的穩(wěn)定來(lái)源。相比之前的普通用戶，因?yàn)橛嗛啠脩舯绘i定了一段時(shí)間，一個(gè)月甚至一年，不再可以輕易轉(zhuǎn)換到其他的服務(wù)商，這對(duì)商家來(lái)說(shuō)，是求之不得的事情。對(duì)投資者和企業(yè)高管來(lái)說(shuō)，訂閱模式超級(jí)美好，它意味著收入流可以預(yù)期。

在網(wǎng)上售賣各種服務(wù)的公司開始擁抱訂閱模式，亞馬遜有Prime服務(wù)，Netflix有包月視頻服務(wù)，Dropbox有云存儲(chǔ)服務(wù)。在互聯(lián)網(wǎng)上，內(nèi)容和軟件的服務(wù)化讓訂閱模式有了發(fā)展的基礎(chǔ)。對(duì)用戶來(lái)說(shuō)，租用在線服務(wù)比擁有自有資產(chǎn)更有價(jià)值。對(duì)服務(wù)商來(lái)說(shuō)，訂閱服務(wù)有助于與用戶建立更深聯(lián)系。另外，付費(fèi)的訂閱模式取代免費(fèi)的廣告模式，也有利于保護(hù)用戶隱私。毫無(wú)疑問(wèn)，訂閱模式將繼續(xù)大行其道。

當(dāng)然，本文指出，如此美好的訂閱模式也有其問(wèn)題：一是拿下訂戶代價(jià)不菲;二是訂戶隨時(shí)會(huì)有跑路的沖動(dòng);三是訂戶可能是狡兔三窟，并不忠誠(chéng)。對(duì)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)來(lái)說(shuō)，用戶的轉(zhuǎn)換成本往往并不高，同時(shí)訂閱多家服務(wù)也不是難事，哪家服務(wù)劃算，就在哪家薅羊毛。有時(shí)，服務(wù)商費(fèi)老大的勁，燒老多的錢，好不容易籠絡(luò)到的訂戶或會(huì)員，一夜之間就可能被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手搶了去。

第三次教育革命

十年樹木，百年樹人。說(shuō)起教育，終身學(xué)習(xí)的理念由來(lái)已久?？墒?，又有多少人是一拿到畢業(yè)證，走出學(xué)校，就不再過(guò)問(wèn)學(xué)習(xí)這回事的呢？好了，這篇《大西洋月刊》的文章告訴我們，教育的第三次革命真的到來(lái)了，未來(lái)的學(xué)校必將走向一個(gè)持續(xù)的終身學(xué)習(xí)的模式，這是由經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力的需求所決定的。

本文作者Jeffrey Selingo指出，高等教育領(lǐng)域正在推進(jìn)終身學(xué)習(xí)。在美國(guó)，上個(gè)世紀(jì)初的“高中普及運(yùn)動(dòng)”是第一次的教育革命浪潮，第二次的教育革命浪潮是1960年代的“全民大學(xué)”運(yùn)動(dòng)，今天教育和培訓(xùn)的第三次革命已經(jīng)到來(lái)。21世紀(jì)的大學(xué)需要及時(shí)應(yīng)對(duì)社會(huì)的快速變化，教育和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、用人單位和勞工組織的角色開始相互滲透和融合，所有的改變都將圍繞著對(duì)勞動(dòng)者開展的持續(xù)教育。

本文指出，就業(yè)市場(chǎng)有兩個(gè)趨勢(shì)在推進(jìn)著終身學(xué)習(xí)：一是自動(dòng)化科技的普及，高等教育對(duì)收入的貢獻(xiàn)日益擴(kuò)大;二是共享經(jīng)濟(jì)的出現(xiàn)，改變了傳統(tǒng)的用人模式，勞動(dòng)者有了更多的收入來(lái)源和自由度。為了讓勞動(dòng)力在新經(jīng)濟(jì)中具有競(jìng)爭(zhēng)力，用人單位和教育政策的制定者都在思考，如何可以向今天的勞動(dòng)者提供更好的持續(xù)培訓(xùn)和教育。

在人工智能時(shí)代，學(xué)習(xí)將成為生活的常態(tài)，人們對(duì)待學(xué)習(xí)的觀念和教育模式也必將徹底轉(zhuǎn)變。今后，我們的孩子讀的是社區(qū)大學(xué)還是精英大學(xué)，是兩年制還是四年制，很可能沒那么重要了。因?yàn)榈侥菚r(shí)，教育將無(wú)時(shí)無(wú)刻，無(wú)處不在。

共享經(jīng)濟(jì)顯身手

過(guò)去，我們說(shuō)，沒事的時(shí)候，打個(gè)零工，主要是為貼補(bǔ)家用?，F(xiàn)在，許多人去送快遞，開快車，經(jīng)營(yíng)家庭旅館，已經(jīng)不再是可有可無(wú)的兼職，自由職業(yè)的收入越來(lái)越可觀。一個(gè)人做獨(dú)立承包商，發(fā)揮所長(zhǎng)，服務(wù)大眾，同樣很有意義。共享經(jīng)濟(jì)，正在流行，它改變了傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)模式，從中我們似乎可窺探到人類工作的未來(lái)形態(tài)。

這篇《哈佛商業(yè)評(píng)論》的文章指出，在北美和西歐，目前大約有一億五千萬(wàn)人在從事共享經(jīng)濟(jì)的工作。一份麥肯錫的最新報(bào)告發(fā)現(xiàn)，知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)意類職業(yè)是自由職業(yè)中經(jīng)濟(jì)規(guī)模最大、增長(zhǎng)最快的部門。本文作者對(duì)65位從事共享經(jīng)濟(jì)的勞動(dòng)者做了一項(xiàng)深度研究，該研究發(fā)現(xiàn)，這些勞動(dòng)者通過(guò)處理好四個(gè)方面的關(guān)系，包括“工作地點(diǎn)”、“工作慣例”、“工作目標(biāo)”和“與工作相關(guān)的人”，來(lái)建立起一種“支撐環(huán)境”，幫助他們維持生產(chǎn)力、克服焦慮，甚至是將這樣的不安全感轉(zhuǎn)化為創(chuàng)造力和成長(zhǎng)的源泉。

正如文中一位獨(dú)立管理咨詢師Martha所言，她的工作就好像是在做空中飛人的雜技表演，忽高忽低，她要冒很大風(fēng)險(xiǎn)，容易受外界干擾而分心，從而影響到生產(chǎn)率。在未來(lái)的人工智能時(shí)代，人類所做的更多是適合自由職業(yè)者從事的創(chuàng)造性工作，那么，我們的社會(huì)和文化，也需要營(yíng)造出與之匹配的“支撐環(huán)境”，其中一個(gè)要點(diǎn)就是，我們需要重新定義成功。也就是說(shuō)，等到那時(shí)，在人們的眼中，成功不再是與安定和平穩(wěn)相伴，成功是樂于容忍不確定，這樣才有真實(shí)活著的存在感。

用DNA預(yù)測(cè)天才靠譜嗎？

本文首先向我們報(bào)告了一個(gè)好消息，那就是，很快我們只花50美元就可以對(duì)孩子進(jìn)行DNA測(cè)試，并預(yù)測(cè)這個(gè)孩子長(zhǎng)大以后有多聰明。倫敦國(guó)王學(xué)院的行為基因?qū)W家Robert Plomin在去年的研究中取得了突破性的進(jìn)展，目前已經(jīng)發(fā)現(xiàn)與人類智力有關(guān)的500個(gè)基因片段，下一步將是1000個(gè)基因片段，每個(gè)基因片段對(duì)IQ分?jǐn)?shù)有著微弱的影響。

今年1月，Plomin在一篇名為《關(guān)于智力的新基因?qū)W》的文章中指出，父母?jìng)儗⒖衫孟M(fèi)級(jí)的基因測(cè)試來(lái)預(yù)測(cè)孩子的心智能力，由此去選擇對(duì)應(yīng)的學(xué)校，他將這個(gè)概念稱之為精準(zhǔn)教育。本文指出，到目前為止，這樣的預(yù)測(cè)并不精準(zhǔn)，與智商有關(guān)的DNA差異只能解釋智商差異的不到百分之十，但不管如何，你至少可以這樣做了。Plomin說(shuō)，他在寫一本名為《藍(lán)圖》的書，他認(rèn)為，DNA是讓人們成就自己的重大的系統(tǒng)力量。

用遺傳信息來(lái)預(yù)測(cè)甚至改變命運(yùn)，對(duì)此人類似乎并不完全排斥。比如說(shuō)，基因測(cè)試顯示你未來(lái)變胖或患某種病的概率較高，那么，你可以提前預(yù)防，這樣的預(yù)測(cè)似乎無(wú)傷大雅，是利大于弊的?？墒牵偃缒愀鶕?jù)基因預(yù)測(cè)IQ的結(jié)果，告訴父母他們的孩子有多大概率是聰明或者是傻，這樣的做法在倫理上站得住腳嗎？本文提到，許多科學(xué)家對(duì)此表示了擔(dān)憂。比如，加州大學(xué)舊金山分校的社會(huì)學(xué)家Catherine Bliss專門寫了一本書，對(duì)將遺傳信息用于社會(huì)科學(xué)提出了質(zhì)疑。Bliss說(shuō)，這真的好可怕，根據(jù)人類先天的能力對(duì)他們分門別類，這就是優(yōu)生學(xué)。是的，我們有理由相信，基因?qū)W的預(yù)測(cè)能力會(huì)越來(lái)越強(qiáng)大，問(wèn)題的關(guān)鍵是，我們應(yīng)該如何解釋和運(yùn)用這些描述人類未來(lái)的數(shù)據(jù)呢？