傾斜攝影技術(shù)在云南魯?shù)榈卣瓞F(xiàn)場(chǎng)的應(yīng)用研究1

帥向華 劉 欽 甄 盟 馮 蔚 楊海芳

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傾斜攝影技術(shù)在云南魯?shù)榈卣瓞F(xiàn)場(chǎng)的應(yīng)用研究1

帥向華1）劉 欽1）甄 盟1）馮 蔚2）楊海芳2）

1）中國(guó)地震臺(tái)網(wǎng)中心，北京 100045 2）中國(guó)地震局地震預(yù)測(cè)研究所，北京 100036

本文首先介紹了利用六旋翼無(wú)人機(jī)傾斜攝影系統(tǒng)和動(dòng)力三角翼傾斜攝影系統(tǒng)在云南魯?shù)榈卣瓞F(xiàn)場(chǎng)開(kāi)展傾斜攝影數(shù)據(jù)采集、三維建模的相關(guān)工作，利用建立的三維模型，分別對(duì)災(zāi)區(qū)房屋震害、滑坡、滾石、堰塞湖地震地質(zhì)災(zāi)害進(jìn)行了系統(tǒng)的分析研究。相關(guān)研究表明：傾斜攝影技術(shù)可以表現(xiàn)地震災(zāi)害場(chǎng)景和具體災(zāi)害特征，對(duì)遙感在地震災(zāi)情精細(xì)化分析及了解災(zāi)區(qū)建筑物的布局、破壞程度和恢復(fù)重建建筑現(xiàn)狀方面具有重要的意義。該項(xiàng)工作是地震領(lǐng)域初次利用傾斜攝影技術(shù)開(kāi)展的相關(guān)研究，對(duì)于進(jìn)一步深入研究?jī)A斜攝影新技術(shù)在地震災(zāi)害領(lǐng)域和其他相關(guān)領(lǐng)域的工作具有很好的借鑒作用。

魯?shù)榈卣?傾斜攝影 地震災(zāi)害

引言

2014年8月3日16時(shí)30分，云南省昭通市魯?shù)榭h（27.1°N，103.3°E）發(fā)生6.5級(jí)地震，震源深度12km。據(jù)民政部門(mén)統(tǒng)計(jì)，截至8月8日15時(shí)，該地震已造成617人死亡，112人失蹤，3143人受傷。這次地震造成云南、貴州、四川3省10縣101個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)遭受不同程度的破壞。地震極震區(qū)烈度達(dá)Ⅸ度，宏觀震中位于魯?shù)榭h龍頭山鎮(zhèn)，等震線(xiàn)形狀呈橢圓形，長(zhǎng)軸走向呈北北西向。Ⅵ度區(qū)及以上總面積約10350平方千米，其中，Ⅸ度區(qū)總面積90平方千米，Ⅷ度區(qū)總面積290平方千米，Ⅶ度區(qū)總面積1580平方千米，Ⅵ度區(qū)總面積8390平方千米。簡(jiǎn)易房屋破壞面積約1209萬(wàn)平方米，毀壞面積約為466萬(wàn)平方米，總計(jì)1675萬(wàn)平方米；非簡(jiǎn)易房屋中等破壞面積約68萬(wàn)平方米，嚴(yán)重破壞面積約33萬(wàn)平方米，毀壞約16萬(wàn)平方米，總計(jì)117萬(wàn)平方米。同時(shí)，地震造成大量滑坡、崩塌、滾石、堰塞湖等地質(zhì)災(zāi)害（帥向華等，2014）。

傾斜攝影技術(shù)是國(guó)際測(cè)繪領(lǐng)域近些年發(fā)展起來(lái)的一項(xiàng)高新技術(shù)，它通過(guò)在同一飛行平臺(tái)上搭載多臺(tái)傳感器，同時(shí)從1個(gè)垂直、4個(gè)傾斜等5個(gè)不同的角度采集影像，將用戶(hù)引入符合人眼視覺(jué)的真實(shí)直觀世界。傾斜影像不僅能夠真實(shí)地反映地物情況，而且還通過(guò)采用先進(jìn)的定位技術(shù)，嵌入精確的地理信息，產(chǎn)生更豐富的影像信息，帶來(lái)更高級(jí)的用戶(hù)體驗(yàn)。該技術(shù)在歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家已經(jīng)廣泛應(yīng)用于應(yīng)急指揮、國(guó)土安全、城市管理、房產(chǎn)稅收等行業(yè)，在國(guó)內(nèi)的應(yīng)用尚處于起步階段，主要行業(yè)有國(guó)土資源管理、房產(chǎn)稅收、數(shù)字城市、環(huán)保監(jiān)測(cè)、災(zāi)害評(píng)估等（楊國(guó)東等，2016），應(yīng)用的內(nèi)容主要在城市三維建模、建筑物空間變化監(jiān)測(cè)（王琳等，2015；江明明，2017；程俊，2017）、山洪災(zāi)害調(diào)查等方面（王東甫等，2014）。云南魯?shù)榈卣饦O震區(qū)集中、震害現(xiàn)象豐富、震害特征典型，為充分搶救和利用魯?shù)榈卣鸬恼鸷Y料，2014年10月始，首次將傾斜攝影技術(shù)應(yīng)用于地震領(lǐng)域，分別采用六旋翼無(wú)人機(jī)傾斜攝影系統(tǒng)和動(dòng)力三角翼傾斜攝影系統(tǒng)在云南魯?shù)榈卣馂?zāi)害現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。期間由于當(dāng)?shù)靥鞖鈼l件惡劣，直到2015年3月才完成采集。本文綜合介紹了數(shù)據(jù)采集、處理、分析及應(yīng)用等方面的內(nèi)容，詳細(xì)的數(shù)據(jù)解譯分析參見(jiàn)《云南魯?shù)榈卣饍A斜攝影震害圖集》（帥向華等，2017）。李瑋瑋等（2016）在魯?shù)榈卣饍A斜攝影數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過(guò)研究從三維模型中提取的紋理影像，結(jié)合面向?qū)ο笥跋穹治鎏崛』炷两Y(jié)構(gòu)外墻及其裂紋，并對(duì)所提取的外墻、裂紋進(jìn)行分析；同時(shí)基于傾斜攝影生成的DSM影像和nDSM影像提取建筑物，并分析建筑物倒塌率。張雪華（2017）通過(guò)獲取北川老縣城曲山鎮(zhèn)約1平方千米的傾斜攝影數(shù)據(jù)開(kāi)展了不同倒塌建筑目視解譯的分類(lèi)研究，并基于DSM影像和nDSM影像分析了建筑物倒塌率。

1 傾斜攝影測(cè)量技術(shù)概述

傾斜攝影測(cè)量技術(shù)是通過(guò)在同一飛行平臺(tái)上搭載多臺(tái)傳感器，同時(shí)從1個(gè)垂直、多個(gè)傾斜的角度采集影像，并記錄航高、航向和旁向重疊、坐標(biāo)等參數(shù)，然后對(duì)傾斜影像進(jìn)行分析和整理。

1.1 反映地物周邊真實(shí)情況

相對(duì)于正射影像，傾斜影像能讓用戶(hù)從多個(gè)角度觀察地物，更加真實(shí)地反映地物的實(shí)際情況，極大地彌補(bǔ)了基于正射影像應(yīng)用的不足。圖1為中心投影和傾斜投影的原理對(duì)比。

1.2 可實(shí)現(xiàn)單張影像量測(cè)

在三維技術(shù)平臺(tái)上，我們能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)真三維模型的高度、長(zhǎng)度、面積、角度、坡度等數(shù)據(jù)的量測(cè)，還可以根據(jù)應(yīng)用需求，進(jìn)行拓?fù)浞治?、虛擬挖掘、模型置換等，進(jìn)一步拓展了傾斜攝影測(cè)量技術(shù)在行業(yè)中的深度應(yīng)用。

1.3 多種數(shù)據(jù)成果產(chǎn)出

傾斜攝影測(cè)量數(shù)據(jù)是帶有空間位置信息的可量測(cè)的數(shù)據(jù)，可以同時(shí)產(chǎn)出DSM、DOM、DLG等多種格式的數(shù)據(jù)成果。同時(shí)，利用航空攝影大規(guī)模成圖的特點(diǎn)，通過(guò)從傾斜影像批量提取及貼紋理的方式，能夠有效降低城市三維建模成本。

圖1 中心投影與傾斜投影原理對(duì)比圖

2 魯?shù)榈卣瓞F(xiàn)場(chǎng)航飛情況

數(shù)據(jù)采集方案的設(shè)計(jì)采用兩個(gè)層次、不同精度、覆蓋全面的原則。第一，對(duì)Ⅸ度區(qū)及Ⅸ度區(qū)邊緣的村落有重點(diǎn)地進(jìn)行選擇，選取的原則為災(zāi)區(qū)特征明顯、受災(zāi)嚴(yán)重、人口聚集、有建構(gòu)筑物破壞現(xiàn)象。選用微型無(wú)人機(jī)搭載我國(guó)自主產(chǎn)權(quán)的傾斜攝影平臺(tái)對(duì)魯?shù)闉?zāi)區(qū)Ⅷ—Ⅸ度區(qū)的重點(diǎn)村落進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)精度優(yōu)于5cm。飛行點(diǎn)為龍泉村、翠屏村、劉家包包、光明村、新坪村、紅山巖村、騾馬口、沙壩、八寶村、銀屏村、營(yíng)盤(pán)村。拍攝時(shí)間為2014年10月。第二，對(duì)魯?shù)闉?zāi)區(qū)Ⅸ度區(qū)（東起昭通市魯?shù)榭h龍頭山鎮(zhèn)騾馬口村，西至龍頭山鎮(zhèn)翠屏村，南自昭通市巧家縣包谷垴鄉(xiāng)紅石巖村，北到魯?shù)榭h龍頭山鎮(zhèn)葫蘆橋，長(zhǎng)軸14km，短軸7km）面積約90km2內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行全覆蓋采集，選用動(dòng)力三角翼搭載我國(guó)自主產(chǎn)權(quán)的傾斜攝影平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)精度為15cm。拍攝時(shí)間為2015年3月。數(shù)據(jù)采集完成后，對(duì)上述數(shù)據(jù)采用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)建模方法進(jìn)行三維建模。

2.1 六旋翼無(wú)人機(jī)傾斜攝影系統(tǒng)特點(diǎn)及其技術(shù)參數(shù)

六旋翼無(wú)人機(jī)傾斜攝影系統(tǒng)的特點(diǎn)是動(dòng)力模塊（如漿葉、電機(jī)、機(jī)臂等）可靈活更換；利用地面站規(guī)劃航線(xiàn)，具備自主飛行能力；提供定點(diǎn)曝光信號(hào)，用于控制相機(jī)定點(diǎn)曝光；具備電池低電壓地面報(bào)警和飛機(jī)傾角過(guò)大自動(dòng)開(kāi)傘保護(hù)功能；預(yù)留云臺(tái)安裝位置，可自由拆卸云臺(tái)；易折疊，方便攜帶。

無(wú)人機(jī)基本參數(shù)和云臺(tái)基本參數(shù)分別如表1和表2所示。

表1 無(wú)人機(jī)基本參數(shù)

表2 云臺(tái)和相機(jī)基本參數(shù)

云臺(tái)性能技術(shù)參數(shù) POS記錄定點(diǎn)曝光POS信息 影像分辨率2—10cm 定位精度1m

2.2 動(dòng)力三角翼與云臺(tái)參數(shù)

動(dòng)力三角翼飛機(jī)的特點(diǎn)是造價(jià)低、結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、可快速拆裝折疊、方便運(yùn)輸；超低空飛行性能好；起降距離短，操作簡(jiǎn)單；草地、簡(jiǎn)易機(jī)場(chǎng)、公路均可起降；適用于200—1500m高度層的航空攝影任務(wù)；可應(yīng)用于100km2以?xún)?nèi)的大比例尺航空攝影和傾斜攝影。

動(dòng)力三角翼基本參數(shù)和云臺(tái)基本參數(shù)分別如表3和表4所示。

表3 動(dòng)力三角翼基本參數(shù)

2.3 數(shù)據(jù)建模方法

三維建模過(guò)程主要包括原始影像的亮度、飽和度等數(shù)據(jù)優(yōu)化預(yù)處理，分類(lèi)垂直、傾斜影像；根據(jù)相機(jī)參數(shù)、GPS/IMU提供的POS數(shù)據(jù)確定精確的外方位元素，進(jìn)行空中三角形加密；多視角影像密集匹配生成高密度點(diǎn)云；基于點(diǎn)云構(gòu)建三維不規(guī)則三角網(wǎng)，生成白模；基于紋理自動(dòng)貼面技術(shù)，最后生成高精度三維模型（牛鵬濤，2014；李安福等，2014；孫宏偉，2014）。傾斜攝影數(shù)據(jù)建模流程如圖2所示。

圖2 傾斜攝影建模技術(shù)流程

3 震害分析

在云南魯?shù)?.5級(jí)地震現(xiàn)場(chǎng)災(zāi)害調(diào)查中，發(fā)現(xiàn)災(zāi)害主要表現(xiàn)為建（構(gòu)）筑物震害，大量滑坡、滾石和大小不一的堰塞湖。本文將對(duì)這3類(lèi)震害在傾斜攝影影像中的表現(xiàn)進(jìn)行初步分析。其中，建筑物震害通過(guò)六旋翼無(wú)人機(jī)傾斜攝影系統(tǒng)所采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行三維建模后分析；滑坡和滾石則在對(duì)六旋翼無(wú)人機(jī)傾斜攝影系統(tǒng)和動(dòng)力三角翼傾斜攝影系統(tǒng)所采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行三維建模后分析；堰塞湖通過(guò)對(duì)動(dòng)力三角翼傾斜攝影系統(tǒng)所采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行三維建模后分析。

3.1 建筑物震害分析

以龍泉村一磚混結(jié)構(gòu)（圖3）為例，現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查該結(jié)構(gòu)為嚴(yán)重破壞。通過(guò)傾斜影像目視判斷結(jié)果為：從正攝影像上目視判讀屋頂基本完好，從房屋的正面?zhèn)纫曈跋裆夏恳暸凶x其為兩層結(jié)構(gòu)，從房屋的側(cè)面、背面?zhèn)纫曈跋裆夏恳暸凶x其為4層磚混結(jié)構(gòu)，外墻出現(xiàn)多處較大的裂縫，房屋嚴(yán)重毀壞。

可以看出，由于傳統(tǒng)的正射影像僅僅獲取建筑物的屋頂數(shù)據(jù)，在屋頂未遭受破壞時(shí)，難以對(duì)這些震害進(jìn)行準(zhǔn)確識(shí)別；而傾斜影像獲取的是建筑物的真實(shí)外觀信息，對(duì)于屋頂未遭受破壞，但墻體出現(xiàn)破壞的現(xiàn)象可以準(zhǔn)確地識(shí)別。而且，對(duì)于這種依地勢(shì)而修建的房屋，其在不同角度的樓層數(shù)和外觀表現(xiàn)也不一，傾斜影像則可以很好地反映這一現(xiàn)象。

《建（構(gòu)）筑物地震破壞等級(jí)劃分（GB/T24335—2009）》（中華人民共和國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，2009）將建筑物的破壞等級(jí)劃分為基本完好、輕微破壞、中等破壞、嚴(yán)重破壞和毀壞5個(gè)等級(jí)。實(shí)際上，傳統(tǒng)的遙感影像震害識(shí)別無(wú)法識(shí)別砌體結(jié)構(gòu)的5種破壞狀態(tài)，尤其是基本完好、輕微破壞、中等破壞這3種狀態(tài)的識(shí)別基本無(wú)法和地面調(diào)查的分類(lèi)要求一致。丁軍等（1996）將砌體房屋分為倒塌、嚴(yán)重破壞、破壞和基本完好；竇愛(ài)霞等（2012）根據(jù)高分影像將玉樹(shù)地震中的建筑物分為倒塌、局部倒塌和未倒塌3類(lèi)。傾斜影像通過(guò)對(duì)砌體房屋的屋頂、墻體的破壞特征的識(shí)別，在識(shí)別結(jié)構(gòu)破壞狀態(tài)的準(zhǔn)確性和精細(xì)化方面都有很大的優(yōu)勢(shì)。

3.2 滑坡、滾石分析

通過(guò)對(duì)六旋翼無(wú)人機(jī)傾斜攝影系統(tǒng)所采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行三維建模后，分析其中的滑坡滾石災(zāi)害。如龍泉村道路旁陡坡存在多處滑坡，大量滾石從山坡滾下，圖4中滾石最大直徑約5.4m，圖5為圖4中框體內(nèi)放大圖，圖6是圖4的另外一個(gè)側(cè)面，圖7為局部放大圖。圖4—圖7可以清晰地反映出滑坡造成多處房屋掩埋，滾石擊中房屋造成嚴(yán)重破壞，而且，該滑坡是由多次滑坡形成，依然不穩(wěn)定。

圖3 龍泉村磚混結(jié)構(gòu)示例 Fig. 3 The masonry-concrete structure in Longquan village

圖4 滑坡、滾石（正面）

圖5 圖4框體內(nèi)的局部影像圖

圖6 從另一角度展示滾石擊中房屋，滑坡土方掩埋房屋

圖7 滑坡掩埋房屋、滾石擊中房屋（放大）

通過(guò)對(duì)動(dòng)力三角翼傾斜攝影系統(tǒng)所采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行三維建模后，分析其中的滑坡滾石災(zāi)害。如圖8，此處位于八寶村南1.2km，地震后大面積滑坡阻斷道路，滑坡坡面面積72750m2，最大滾石直徑約10m。圖9為圖8的框體內(nèi)局部影像圖，圖10為現(xiàn)場(chǎng)考察拍攝圖。

圖8 位于八寶村南1.2km處滑坡

圖9 圖8框體內(nèi)局部影像

圖10 圖8滑坡的現(xiàn)場(chǎng)考察照片

由此分析得出，傾斜攝影可以從不同角度觀察滑坡，分析滑坡的各個(gè)參數(shù)和再次產(chǎn)生災(zāi)害的可能性以及災(zāi)害的位置、規(guī)模等。通過(guò)六旋翼無(wú)人機(jī)獲取的高分辨率數(shù)據(jù)有助于近距離觀察和分析滑坡，而通過(guò)動(dòng)力三角翼獲取的數(shù)據(jù)則能從較高的角度和全局觀察滑坡，尤其對(duì)于大型滑坡的分析非常有效。

3.3 紅石巖堰塞湖

2015年3月，采用動(dòng)力三角翼對(duì)牛欄江紅石巖堰塞湖及其周邊區(qū)域進(jìn)行傾斜攝影，對(duì)在此次地震中遭受?chē)?yán)重破壞的紅石巖水電站、周邊村莊以及地震造成的堰塞體滑坡、堰塞湖近況都進(jìn)行了重點(diǎn)拍攝。

紅石巖水電站位于牛欄江堰塞體下游處，受地震影響已嚴(yán)重破壞。距離周?chē)罱迩f腰棚子村僅有約0.3km。截至2015年3月動(dòng)力三角翼傾斜攝影時(shí)，紅石巖水電站處堰塞湖水位高1094m，最長(zhǎng)處336m，最寬處43m，距離紅石巖村約0.72km，距離滑坡堰塞體約0.88km。圖11為動(dòng)力三角翼傾斜攝影的紅石巖堰塞湖及其周邊影像。

圖11 動(dòng)力三角翼傾斜攝影的紅石巖堰塞湖及其周邊影像

通過(guò)動(dòng)力三角翼傾斜攝影獲取的數(shù)據(jù)能夠從各個(gè)角度觀察和分析云南魯?shù)榈卣鹱畲蟮难呷?，包括滑坡形成的堰塞體、堰塞湖、周邊居民地的分析、紅石巖水電站的破壞情況等，對(duì)于震后如何開(kāi)展應(yīng)急救援和疏導(dǎo)堰塞湖等具有非常重要的作用。

4 結(jié)語(yǔ)

本項(xiàng)目第一次將傾斜攝影技術(shù)引入到地震領(lǐng)域，用于收集及分析地震災(zāi)害場(chǎng)景和具體災(zāi)害特征。通過(guò)分析傾斜攝影建立的三維模型嘗試對(duì)災(zāi)區(qū)的建筑物布局、破壞程度、恢復(fù)重建建筑現(xiàn)狀及災(zāi)區(qū)的滑坡、堰塞湖等地震地質(zhì)災(zāi)害進(jìn)行了解譯和分析。該項(xiàng)研究結(jié)果對(duì)地震災(zāi)害場(chǎng)景的大規(guī)模精確表達(dá)與災(zāi)情獲取，以及遙感在地震災(zāi)情精細(xì)化分析應(yīng)用方面具有開(kāi)創(chuàng)性的作用，同時(shí)，也在一定程度上搶救了魯?shù)榈卣瓞F(xiàn)場(chǎng)的部分資料，對(duì)后續(xù)的科學(xué)研究具有重要的意義。實(shí)際上，傾斜攝影作為遙感領(lǐng)域的一項(xiàng)新技術(shù)，在各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域正在發(fā)揮更為重要的作用，通過(guò)不斷的研究和探索，該項(xiàng)技術(shù)也必將在地震領(lǐng)域發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)，除了本文研究方向外，還有不同結(jié)構(gòu)的建筑物或構(gòu)筑物的單體及群體破壞模型構(gòu)建、建筑物結(jié)構(gòu)的快速判定等相關(guān)研究方向。

程俊，2017．基于直升機(jī)平臺(tái)的大連市城區(qū)傾斜攝影．地理空間信息，15（3）：23—25．

丁軍，王丹，1996．遙感圖像上城市震害信息的獲取及其應(yīng)用．災(zāi)害學(xué)，（1）：82—86．

竇愛(ài)霞，王曉青，丁香等，2012．遙感震害快速定量評(píng)估方法及其在玉樹(shù)地震中的應(yīng)用．災(zāi)害學(xué)，27（3）：75—80．

江明明，2017．基于傾斜攝影測(cè)量技術(shù)的三維數(shù)字城市建模．測(cè)繪與空間地理信息，40（3）：189—190．

李安福，曾政祥，吳曉明，2014．淺析國(guó)內(nèi)傾斜攝影技術(shù)的發(fā)展．測(cè)繪與空間地理信息，37（9）：57—59．

李瑋瑋，2016．基于傾斜攝影三維影像的建筑物震害提取研究．北京：中國(guó)地震局地震預(yù)測(cè)研究所．

李瑋瑋，帥向華，劉欽，2016．基于傾斜攝影三維影像的建筑物震害特征分析．自然災(zāi)害學(xué)報(bào)，25（2）：152—158．

牛鵬濤，2014．基于傾斜攝影測(cè)量技術(shù)的城市三維建模方法研究．價(jià)值工程，（26）：224—225．

孫宏偉，2014．基于傾斜攝影測(cè)量技術(shù)的三維數(shù)字城市建模．現(xiàn)代測(cè)繪，37（1）：18—21．

帥向華，姜立新，侯建盛等，2014．云南魯?shù)?.5級(jí)地震災(zāi)害特點(diǎn)淺析．震災(zāi)防御技術(shù)，9（3）：340—358．

帥向華，劉欽，馮蔚等，2017．云南魯?shù)?.5級(jí)地震傾斜攝影震害圖集．北京：地震出版社．

王東甫，劉正坤，2016．傾斜攝影測(cè)量在山洪災(zāi)害調(diào)查中的應(yīng)用．南方能源建設(shè)，3（S1）：154—157．

王琳，吳正鵬，姜興鈺等，2015．無(wú)人機(jī)傾斜攝影技術(shù)在三維城市建模中的應(yīng)用．測(cè)繪與空間地理信息，38（12）：30—32．

楊國(guó)東，王民水，2016．傾斜攝影測(cè)量技術(shù)應(yīng)用及展望．測(cè)繪與空間地理信息，39（1）：13—15，18．

張雪華，2017．基于無(wú)人機(jī)影像的面向?qū)ο蠼ㄖ镎鸷μ崛⊙芯浚本褐袊?guó)地震局地震預(yù)測(cè)研究所．

Application of the UVA Oblique Photograghy Technique in the Field of Ludian Earthquake, Yunnan

Shuai Xianghua1), Liu Qin1), Zhen Meng1), Feng Wei2)and Yang Haifang2)

1) China Earthquake Networks Center, Beijing 100045, China 2) Institute of Earthquake Forecasting, CEA, Beijing 100036, China

In this paper we describe the use of six rotor UVA oblique photography system and power of delta wing oblique photography system, and carry out related work oblique photography data acquisition, 3D modeling of the Ludian earthquake in Yunnan. Based on the 3D model, earthquake disaster housing and seismic geological disasters of landslides, rockfall and earthquake-induced lake are analyzed. Our study has a good reference for further research of new technology in earthquake disaster tilt photography and other related works.

Yunnan Ludian earthquake; Oblique photography; Earthquake disaster

帥向華，劉欽，甄盟，馮蔚，楊海芳，2018．傾斜攝影技術(shù)在云南魯?shù)榈卣瓞F(xiàn)場(chǎng)的應(yīng)用研究．震災(zāi)防御技術(shù)，13（1）：158—167．

10.11899/zzfy20180114

國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃（2016YFC0803107）

2017-09-04

帥向華，女，生于1973年。碩士，研究員，碩士研究生導(dǎo)師。主要從事震害預(yù)測(cè)、地震災(zāi)害應(yīng)急、GIS應(yīng)用和遙感應(yīng)用研究。E-mail：shuaixhua@sina.com