“騰訊覓影”包含6個醫(yī)療AI系統(tǒng)

食管癌是我國常見的惡性腫瘤。根據(jù)2016年《中華腫瘤雜志》發(fā)布的調查結果顯示，2012年中國食管癌新發(fā)病例數(shù)為28.67萬，發(fā)病率為21.17/10萬，食管癌已經成為我國五大癌癥之一。

眾所周知，癌癥的早診早治有利于患者康復。中山大學醫(yī)院管理處處長、廣東省食管癌研究所所長傅劍華教授表示，早期的食管癌內鏡治療高效微創(chuàng)，手術后3～5天就可以出院，手術費用僅為后期食管癌治療費用的三分之一，術后并發(fā)癥也很少，遠期的療效更是優(yōu)越，但是由于缺乏足夠的認知和有效的早期篩查手段，目前我國早期食管癌檢出率低于10%。

覓影的早期食管癌智能篩查系統(tǒng)，篩查一個內鏡檢查用時不到4秒，對早期食管癌的發(fā)現(xiàn)準確率高達90%。它也是全球首款食管癌智能篩查系統(tǒng)。

覓影的這套系統(tǒng)與一些創(chuàng)業(yè)公司不同之處在于，它通過對可疑結節(jié)精準定位，對早期肺癌患者進行全方位良惡性判別。而部分創(chuàng)業(yè)公司只能識別結節(jié)，卻不能判斷良惡性。

據(jù)優(yōu)圖實驗室高級研究員孫星介紹，目前這套系統(tǒng)正在研發(fā)，訓練數(shù)據(jù)集、測試數(shù)據(jù)集樣本數(shù)量是數(shù)千人的規(guī)模，疑似結節(jié)數(shù)量為50多萬個，同時算法模型也準備好了，結合騰訊云強大的運算能力，相信很快就可以出結果。

為訓練這套系統(tǒng)，覓影團隊對數(shù)十萬糖網(wǎng)分期數(shù)據(jù)進行學習分析，打造糖網(wǎng)病篩查工具，用于糖網(wǎng)病早期篩查。

這個系統(tǒng)基于海量醫(yī)療大數(shù)據(jù)的分析與學習，服務于廣大醫(yī)生，旨在提高醫(yī)生診療效率和基層醫(yī)生診療準確性。它大致分為三個步驟：醫(yī)學知識圖譜構建→機器去學習診斷能力和經驗→專家校驗。雖然騰訊AI Lab的高級研究員并沒有透露他們的研究進度和醫(yī)學數(shù)據(jù)，但是騰訊不缺AI人才和計算力，數(shù)據(jù)足夠以后，出結果是早晚的事。

覓影系統(tǒng)對近萬張內窺鏡分型數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析，打造宮頸癌檢測智能篩查工具，用于宮頸位置類型檢測，輔助醫(yī)生快速辨別宮頸癌的宮頸位置，從而制定對應的治療方案。目前，覓影并沒有報告這個產品的研發(fā)進度。

覓影系統(tǒng)主要是應用在乳腺癌的篩查。TEG架構平臺部高級工程師顏克洲透露，他們在研發(fā)的過程中遇到了一些困難，例如數(shù)據(jù)量和標注量不足，乳腺癌圖像“同影異并，同病異影”等問題，不過目前已經想到了解決辦法，項目正在順利進行中。