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    試論大數(shù)據(jù)技術(shù)在風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)評(píng)估中的應(yīng)用

    2018-05-30 01:48:23中車(chē)永濟(jì)電機(jī)有限公司趙夢(mèng)露
    電子世界 2018年9期
    關(guān)鍵詞:時(shí)域風(fēng)電機(jī)組

    中車(chē)永濟(jì)電機(jī)有限公司 趙夢(mèng)露 胡 睿

    前言

    火力發(fā)電為常見(jiàn)的發(fā)電形式,需大量開(kāi)采煤炭資源以供燃燒產(chǎn)生熱能。不僅容易造成資源的浪費(fèi),且易加重環(huán)境污染。風(fēng)力發(fā)電的出現(xiàn),為上述問(wèn)題的解決提供了思路。但由于相關(guān)監(jiān)測(cè)技術(shù)欠缺,發(fā)電機(jī)組運(yùn)行過(guò)程中的狀態(tài)異常情況難以監(jiān)控并及時(shí)得到解決。因此,為使可持續(xù)發(fā)展得以實(shí)現(xiàn),加強(qiáng)對(duì)風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)的監(jiān)測(cè)與評(píng)估,提高機(jī)組運(yùn)行的穩(wěn)定性尤為重要。

    1.風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)需求

    風(fēng)特性、功率特性、風(fēng)能利用系數(shù)、轉(zhuǎn)矩特性以及推力特性,是決定風(fēng)電機(jī)組性能的主要參數(shù),也是風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行需監(jiān)測(cè)的主要數(shù)據(jù)。其中,風(fēng)特性即機(jī)組隨自然界風(fēng)力大小及方向的變化而不斷變化的特征,主要監(jiān)測(cè)指標(biāo),以風(fēng)速、風(fēng)頻為主。功率特性需以功率曲線(xiàn)表示,指風(fēng)電機(jī)組功率的常規(guī)動(dòng)態(tài)特性,是決定機(jī)組發(fā)電量大小的主要指標(biāo)[1]。風(fēng)能利用系數(shù),即機(jī)組將由風(fēng)所帶來(lái)的動(dòng)能轉(zhuǎn)化為電能的系數(shù),以Cp表示,計(jì)算公式如下:

    公式中,P代表功率,ρ代表密度,S代表風(fēng)與風(fēng)電機(jī)組接觸的面積,v代表風(fēng)的實(shí)時(shí)速度。因此風(fēng)電機(jī)組的風(fēng)能利用系數(shù),為多種因素綜合作用的結(jié)果。轉(zhuǎn)矩與推力,同樣為決定風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行效率的主要指標(biāo)。確保上述指標(biāo)無(wú)異常,且能夠處于穩(wěn)定的狀態(tài),是提高風(fēng)力發(fā)電可靠性及連續(xù)性的主要途徑。

    2.大數(shù)據(jù)技術(shù)在風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)評(píng)估中的應(yīng)用方案

    為提高風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行的穩(wěn)定性,某發(fā)電場(chǎng)將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到了機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)的監(jiān)測(cè)與評(píng)估過(guò)程中。技術(shù)應(yīng)用方法如下:

    2.1 運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

    本課題中,風(fēng)電場(chǎng)的機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)評(píng)估系統(tǒng),為SCADA系統(tǒng)。系統(tǒng)功能主要包括“信息采集”、“遠(yuǎn)程控制”、“數(shù)據(jù)分析”等。系統(tǒng)依托JAVA進(jìn)行程序設(shè)計(jì),后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)為MySQL,以確保系統(tǒng)能夠穩(wěn)定運(yùn)行。SCADA系統(tǒng)的具體功能如下:(1)信息采集:SCADA系統(tǒng)能夠?qū)嵤┎杉L(fēng)電機(jī)組所處區(qū)域的自然環(huán)境數(shù)據(jù)(以風(fēng)力、風(fēng)向、風(fēng)速數(shù)據(jù)為主),通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的觀察,調(diào)整風(fēng)電機(jī)組的運(yùn)行參數(shù)。以確保能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)機(jī)組存在的異常,并及時(shí)給予維修。(2)遠(yuǎn)程控制:SCADA系統(tǒng)能夠通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的收集,通過(guò)預(yù)警的方式,使機(jī)組故障能夠被維修人員及時(shí)感知,提高故障的維修效率[2]。(3)數(shù)據(jù)分析:SCADA系統(tǒng)能夠?qū)C(jī)組運(yùn)行的歷史數(shù)據(jù),記錄在數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中。并通過(guò)分析數(shù)據(jù)規(guī)律的方式,分析機(jī)組未來(lái)的運(yùn)行狀態(tài)。以確保有關(guān)人員可通過(guò)對(duì)機(jī)組的調(diào)整,提高其運(yùn)行穩(wěn)定性。

    2.2 運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)模塊

    風(fēng)電機(jī)組的運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)模塊,由數(shù)據(jù)讀取及參數(shù)設(shè)置模塊、波形顯示及故障分析模塊兩部分構(gòu)成。數(shù)據(jù)讀取及參數(shù)設(shè)置模塊,能夠?qū)崟r(shí)讀取機(jī)組運(yùn)行及其周?chē)h(huán)境的數(shù)據(jù),波形顯示及故障分析模塊,能夠以波形圖的形式描述當(dāng)前機(jī)組的運(yùn)行狀態(tài),以供相關(guān)人員進(jìn)行分析:(1)數(shù)據(jù)讀取及參數(shù)設(shè)置模塊:當(dāng)監(jiān)測(cè)人員登錄到監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中后,可經(jīng)系統(tǒng)直接讀取數(shù)據(jù)庫(kù)中的機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)。為滿(mǎn)足監(jiān)測(cè)需要,監(jiān)測(cè)人員可通過(guò)SCADA系統(tǒng),對(duì)數(shù)據(jù)采集的頻率、待采集機(jī)組編號(hào)進(jìn)行設(shè)置。確保系統(tǒng)能夠針對(duì)性的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,提高數(shù)據(jù)的可利用性。(2)波形顯示及故障分析模塊:由時(shí)間信號(hào)、時(shí)頻分析,以及參數(shù)模塊構(gòu)成,可用于針對(duì)性的顯示機(jī)組運(yùn)行信息。例如:監(jiān)測(cè)人員可選擇2018年2月12日作為時(shí)間,選擇“風(fēng)速”作為監(jiān)測(cè)指標(biāo),得到2018年2月12日的機(jī)組風(fēng)速波形圖,進(jìn)而為有關(guān)人員判斷機(jī)組故障提供參考。

    2.3 數(shù)據(jù)及信號(hào)分析

    時(shí)域信號(hào)、頻域信號(hào)及時(shí)頻信號(hào),為顯示風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)的主要參數(shù),均能夠以圖像的形式,呈現(xiàn)在SCADA系統(tǒng)之中。供檢測(cè)人員通過(guò)對(duì)圖像的觀察,判斷風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)是否存在異常。以時(shí)域圖為例,時(shí)域圖為體現(xiàn)時(shí)域信號(hào)隨時(shí)間變化為不斷變化的規(guī)律的圖像。將其應(yīng)用到風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)過(guò)程中,能夠有效體現(xiàn)機(jī)組運(yùn)行的平穩(wěn)性。但需注意的是,時(shí)域圖無(wú)法顯示精確的采集數(shù)據(jù)。監(jiān)測(cè)人員需利用統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理與分析,得到最終的信號(hào)分析結(jié)果。時(shí)域圖分析過(guò)程中,信號(hào)的強(qiáng)度將能夠反映風(fēng)電機(jī)組的性能。信號(hào)強(qiáng)度的計(jì)算公式如下:

    如時(shí)域信號(hào)較為復(fù)雜,則可將其采用以下公式表示:

    根據(jù)上述公式,監(jiān)測(cè)人員能夠詳細(xì)的計(jì)算出時(shí)域信號(hào)的強(qiáng)度。通過(guò)對(duì)信號(hào)強(qiáng)度的分析,既可大致掌握風(fēng)電機(jī)組目前的運(yùn)行情況。

    2.4 運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法

    以大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)的風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)的監(jiān)測(cè)與評(píng)估,借助SCADA系統(tǒng)實(shí)現(xiàn),具體監(jiān)測(cè)方法如下:(1)登錄:監(jiān)測(cè)人員應(yīng)通過(guò)輸入“用戶(hù)名+密碼”的方式,登錄至SCADA系統(tǒng)當(dāng)中。利用系統(tǒng)的多種功能,實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)的監(jiān)測(cè)。(2)數(shù)據(jù)讀取:SCADA系統(tǒng)中的數(shù)據(jù),需存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中。監(jiān)測(cè)人員可在登錄后,采用EXCEL格式,將數(shù)據(jù)以表格的形式導(dǎo)出,獲取風(fēng)電機(jī)組的運(yùn)行參數(shù)。(3)參數(shù)設(shè)置:監(jiān)測(cè)人員可分析待監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù),并將其輸入至系統(tǒng)當(dāng)中。在此基礎(chǔ)上,判斷數(shù)據(jù)是否為“空”或“零”。如參數(shù)異常,則表明數(shù)據(jù)能夠設(shè)置成功。(4)選定并導(dǎo)入SCADA數(shù)據(jù)后,監(jiān)測(cè)人員應(yīng)根據(jù)監(jiān)測(cè)需求,選擇數(shù)據(jù)的展示模式。例如:如監(jiān)測(cè)人員需觀察進(jìn)一個(gè)月的風(fēng)力變化趨勢(shì),則可選擇“曲線(xiàn)模式”,使風(fēng)力的變化趨勢(shì),能夠以曲線(xiàn)圖的形式體現(xiàn)。進(jìn)而通過(guò)觀察相應(yīng)圖表的途徑,對(duì)風(fēng)電機(jī)組的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估。

    2.5 大數(shù)據(jù)應(yīng)用前后監(jiān)測(cè)結(jié)果對(duì)比

    為評(píng)估大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值,本風(fēng)電場(chǎng)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用前后風(fēng)電機(jī)組的運(yùn)行情況進(jìn)行了觀察,發(fā)現(xiàn):(1)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用前,風(fēng)電機(jī)組1年內(nèi)平均故障次數(shù)為5次,機(jī)組運(yùn)行的穩(wěn)定性較低,發(fā)電連續(xù)性差。(2)大數(shù)據(jù)應(yīng)用后,進(jìn)一步觀察風(fēng)電機(jī)組的運(yùn)行狀況發(fā)現(xiàn),機(jī)組運(yùn)行1年內(nèi),僅產(chǎn)生1次故障。該故障發(fā)生后,SCADA數(shù)據(jù)立即實(shí)現(xiàn)了預(yù)警。維護(hù)人員收到預(yù)警信息后,立即對(duì)故障展開(kāi)了維修,使故障得到了及時(shí)的解決。對(duì)比發(fā)現(xiàn),將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)過(guò)程中,能夠有效降低風(fēng)電機(jī)組的故障率。對(duì)于機(jī)組運(yùn)行穩(wěn)定性及安全性的提升,具有較大的推動(dòng)作用。

    3.結(jié)論

    綜上所述,本風(fēng)力發(fā)電場(chǎng)以大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ),對(duì)風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行了監(jiān)測(cè)與評(píng)估,在提高機(jī)組運(yùn)行穩(wěn)定性方面,取得了良好的效果。我國(guó)風(fēng)力發(fā)電領(lǐng)域,可借助其經(jīng)驗(yàn),積極應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)設(shè)計(jì)信息化監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。通過(guò)實(shí)時(shí)采集風(fēng)電機(jī)組功率、轉(zhuǎn)矩及推力參數(shù)的方式,及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常并給予調(diào)整。最終使發(fā)電的穩(wěn)定性,以及機(jī)組的性能得以提升。

    [1]郭鵬,姜漫利,李航濤.基于運(yùn)行數(shù)據(jù)和高斯過(guò)程回歸的風(fēng)電機(jī)組發(fā)電性能分析與監(jiān)測(cè)[J].電力自動(dòng)化設(shè)備,2016,36(8):10-15+25.

    [2]李輝,胡姚剛,李洋.基于溫度特征量的風(fēng)電機(jī)組關(guān)鍵部件劣化漸變概率分析[J].電力自動(dòng)化設(shè)備,2015,35(11):1-7+19.

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