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    基于Kaiser 模型的災(zāi)害脆弱性分析在醫(yī)院應(yīng)急管理中的實(shí)踐

    2018-05-29 11:53:18藍(lán)曉芳曾小燕林東曉王紹娟
    現(xiàn)代醫(yī)院 2018年4期
    關(guān)鍵詞:脆弱性預(yù)案災(zāi)害

    藍(lán)曉芳 曾小燕 林東曉 王紹娟

    深圳市龍崗區(qū)人民醫(yī)院成立于1993年,是一所集急救、醫(yī)療、教學(xué)、科研、預(yù)防保健、康復(fù)為一體的綜合性三級(jí)醫(yī)院。開放床位700多張,在崗職工1261名。2016年醫(yī)院門急診患者133.74萬人次,住院患者2.49萬人次。醫(yī)院位于深圳東部區(qū)域中心,人口流量較大,與周圍環(huán)境開放程度較高,容易發(fā)生各類突發(fā)事件,所以加強(qiáng)醫(yī)院應(yīng)急管理必不可少。同時(shí)醫(yī)院正處在創(chuàng)建三級(jí)甲等醫(yī)院的關(guān)鍵時(shí)刻,根據(jù)我國《三級(jí)綜合醫(yī)院評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施細(xì)則(2011年版)》[1]應(yīng)急管理中要求開展災(zāi)害脆弱性分析,明確醫(yī)院需要應(yīng)對(duì)的突發(fā)事件及應(yīng)對(duì)策略。因此,醫(yī)院有必要通過運(yùn)用災(zāi)害脆弱性分析工具,明確衛(wèi)生應(yīng)急工作重點(diǎn),制訂應(yīng)急預(yù)案,采取必要的防范措施,提高醫(yī)院危機(jī)管理能力[2]。

    1 災(zāi)害脆弱性分析(HVA)及Kaiser 模型的概述

    美國醫(yī)療機(jī)構(gòu)評(píng)審國際聯(lián)合委員會(huì)( Joint Commission International, JCI) 醫(yī)院評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)對(duì)災(zāi)害脆弱性分析的定義是,確認(rèn)潛在的緊急情況及其對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的運(yùn)行和服務(wù)需求可能產(chǎn)生的直接和間接的影響,并要求醫(yī)院運(yùn)用災(zāi)害脆弱性分析工具來識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)和降低風(fēng)險(xiǎn)。美國加州醫(yī)院協(xié)會(huì)提出醫(yī)院需每年檢討及進(jìn)行災(zāi)害脆弱性分析[3]。

    Kaiser 模型是由美國Kaiser Permanente 醫(yī)療集團(tuán)開發(fā)的,并在醫(yī)療機(jī)構(gòu)災(zāi)害脆弱性分析中使用較廣泛的分析工具[4]。它采用Excel 表格的形式按照評(píng)分標(biāo)準(zhǔn),對(duì)自然災(zāi)害類事故、技術(shù)類事故、人員類傷害事故、危險(xiǎn)品傷害類事故在內(nèi)的4 個(gè)維度風(fēng)險(xiǎn)事件的可能性和嚴(yán)重性進(jìn)行評(píng)價(jià)打分、分析、排序、規(guī)劃[5]。其評(píng)估方法全面,評(píng)估結(jié)果直觀,適宜國內(nèi)醫(yī)院使用。

    2 資料與方法

    2.1 評(píng)估指標(biāo)篩選

    通過第一輪專家頭腦風(fēng)暴法,對(duì)本院災(zāi)害脆弱性分析中Kaiser模型所納入的指標(biāo)進(jìn)行篩選。其中,專家組為16名醫(yī)院應(yīng)急工作領(lǐng)導(dǎo)小組成員,涵蓋了臨床醫(yī)學(xué)、護(hù)理、后勤保障、醫(yī)院管理、公共衛(wèi)生等多個(gè)專業(yè)。指標(biāo)初篩以《中國醫(yī)院評(píng)審實(shí)務(wù)》中所提及的52 個(gè)風(fēng)險(xiǎn)事件為基礎(chǔ),結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)和醫(yī)院同行的意見,選出了30項(xiàng)危險(xiǎn)事件,見表1。

    表1 經(jīng)篩選后的30項(xiàng)危險(xiǎn)事件

    2.2 評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)

    Kaiser 模型的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估矩陣包括了事件發(fā)生的可能性和嚴(yán)重性,每項(xiàng)指標(biāo)分4個(gè)等級(jí),分別評(píng)0、1、2、3 分。其中,風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)置是整個(gè)評(píng)估工作中最關(guān)鍵的一步,通過第二輪頭腦風(fēng)暴法,結(jié)合醫(yī)院實(shí)際情況,專家組對(duì)每項(xiàng)指標(biāo)的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行細(xì)化,量化統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),使評(píng)估結(jié)果更準(zhǔn)確,見表2。

    2.3 調(diào)查方法

    調(diào)查前期,醫(yī)院自主開發(fā)了災(zāi)害脆弱性分析實(shí)時(shí)評(píng)價(jià)軟件,并在全院中層干部會(huì)議中,對(duì)職能部門部長、臨床醫(yī)技科室主任和護(hù)士長集中培訓(xùn)、現(xiàn)場演示操作后,向全院1261名員工開通微信客戶端進(jìn)行實(shí)時(shí)評(píng)分,共歷時(shí)1周。

    2.4 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析

    通過災(zāi)害脆弱性分析實(shí)時(shí)評(píng)價(jià)軟件,完成并回收有效問卷1069份,調(diào)查有效率達(dá)85%。該軟件按照計(jì)算公式Risk( %)=(可能性/3)×{(人力影響+資產(chǎn)影響+運(yùn)營影響+準(zhǔn)備工作+內(nèi)部響應(yīng)+外部響應(yīng)) /18}在數(shù)據(jù)后臺(tái)直接進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)處理,將風(fēng)險(xiǎn)值由高到低排序。

    3 研究結(jié)果

    3.1 4類災(zāi)害HVA 評(píng)估結(jié)果

    結(jié)合4類災(zāi)害的可能性和嚴(yán)重性,得出危害相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)值排序分別為自然災(zāi)害(20.47%)、人員類傷害(14.91)、技術(shù)類災(zāi)害(13.97)、危險(xiǎn)品傷害(12.75%),見表3。

    表2 30項(xiàng)危險(xiǎn)事件評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)

    表3 4類災(zāi)害HVA 評(píng)估結(jié)果

    3.2 自然災(zāi)害事件HVA 評(píng)估結(jié)果

    自然災(zāi)害事件風(fēng)險(xiǎn)值排名依次是:高溫(25.21%)、臺(tái)風(fēng)(24.6%)、流行病爆發(fā)(21.93%)、洪水(10.95%)。

    3.3 技術(shù)類事故事件HVA 評(píng)估結(jié)果

    技術(shù)類事故事件中風(fēng)險(xiǎn)值排名依次是:信息系統(tǒng)故障(23.83%)、電梯故障(19.32%)、停電(15.53%)、信息泄露(15.5%)、停水(13.29%)、交通癱瘓(13.26%)、內(nèi)部火災(zāi)(12.65%)、火警故障(12.58%)、通訊故障(12.57%)、污水系統(tǒng)故障(11.01%)、醫(yī)用氣體故障(10.38%)、建筑物倒塌(8.93%)。

    3.4 人員類傷害事件HVA 評(píng)估結(jié)果

    人員類傷害事件中風(fēng)險(xiǎn)值排名依次是:暴力性醫(yī)療糾紛(29.21%)、醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)差錯(cuò)事故(18.54%)、失竊(嬰兒、財(cái)產(chǎn)、藥品、醫(yī)療用品等)(15.64%)、醫(yī)療突發(fā)公共衛(wèi)生事件(15.17%)、醫(yī)院感染爆發(fā)(14.12%)、大規(guī)模傷害事件(外傷)(12.44%)、輿情危機(jī)(12.16%)、爆炸物威脅(10.42%)、恐怖主義(生化類)(9.07%)。

    3.5 危險(xiǎn)品傷害事件HVA 評(píng)估結(jié)果

    危險(xiǎn)品傷害事件中風(fēng)險(xiǎn)值排名依次是:食品安全事件(14.86%)、藥品安全危害事件(14.49%)、器械安全事件(13.94%)、危險(xiǎn)化學(xué)品事件(10.98%)、核事故和輻射事故(9.48%)。

    表4 4類災(zāi)害30項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)事件HVA 評(píng)估結(jié)果

    圖1 相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)值排前8位的事件

    3.6 30個(gè)事件中的相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)值排前8位的事件

    根據(jù)圖1 結(jié)果顯示,將Risk 值由高至低排序,依次是: 暴力性醫(yī)療糾紛(29.21%)、高溫(25.21%)、臺(tái)風(fēng)(24.6%)、信息系統(tǒng)故障(23.83%)、流行病爆發(fā)(21.93%)、電梯故障(19.32%)、醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)差錯(cuò)事故(18.54%)、失竊(嬰兒、財(cái)產(chǎn)、藥品、醫(yī)療用品等)(15.64%)。

    4 分析與討論

    4.1 Kaiser 模型結(jié)果不能完全替代應(yīng)急預(yù)案的制訂

    多項(xiàng)研究表明,在醫(yī)院災(zāi)害脆弱性分析中,Kaiser模型以其簡潔適用、科學(xué)有效的特點(diǎn),對(duì)醫(yī)院災(zāi)害應(yīng)急管理具有較強(qiáng)的適用性[6]。但是,Kaiser 模型是一個(gè)評(píng)估工具,不能作為制訂醫(yī)院重點(diǎn)應(yīng)急預(yù)案的替代品。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,高溫(25.21%)和失竊(15.64%)的相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)值排在前十位,這主要是因?yàn)檎{(diào)查期間正值夏季高溫氣候,一周平均溫度29.1℃,一定程度上影響了調(diào)查者的判斷。但考慮到醫(yī)院空調(diào)設(shè)施齊全,內(nèi)部應(yīng)急準(zhǔn)備充分,專家組第三輪頭腦風(fēng)暴法確定高溫不納入醫(yī)院重點(diǎn)應(yīng)急預(yù)案的制訂。因此,在明確醫(yī)院優(yōu)先應(yīng)急重點(diǎn)、制訂應(yīng)急預(yù)案時(shí),應(yīng)當(dāng)以基于Kaiser 模型的脆弱性分析報(bào)告為基礎(chǔ),同時(shí)結(jié)合醫(yī)院實(shí)際情況,制定有針對(duì)性的應(yīng)急預(yù)案,不能簡單以Kaiser 模型分析結(jié)果完全代替應(yīng)急預(yù)案。

    4.2 Kaiser 模型結(jié)果中高風(fēng)險(xiǎn)事件可作整合

    通過Kaiser模型評(píng)估的各項(xiàng)高風(fēng)險(xiǎn)事件,醫(yī)院將相同類別的高風(fēng)險(xiǎn)事件進(jìn)行整合,如將技術(shù)類事件中的停水和停電事件進(jìn)行整合,將信息故障與信息泄露事件進(jìn)行整合,將人員類傷害中的醫(yī)療突發(fā)公共衛(wèi)生事件、醫(yī)院感染爆發(fā)和大規(guī)模傷害事件(外傷)進(jìn)行整合。通過將同類事件進(jìn)行整合,形成同一個(gè)專項(xiàng)應(yīng)急預(yù)案,便于系統(tǒng)化地開展應(yīng)急培訓(xùn)與演練,提升該體系的預(yù)案處置能力,完成從“單一預(yù)防”到“整體聯(lián)動(dòng)”的處置能力升級(jí)[7]。

    4.3 參與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的對(duì)象不能僅限于醫(yī)院內(nèi)部員工

    通過災(zāi)害脆弱性分析實(shí)時(shí)評(píng)價(jià)軟件,可以調(diào)取每一位參與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的醫(yī)院內(nèi)部員工的評(píng)估結(jié)果,經(jīng)研究發(fā)現(xiàn),內(nèi)部員工對(duì)災(zāi)害的認(rèn)知水平大多為感性認(rèn)知,結(jié)果可能存在偏倚[8]。同時(shí)醫(yī)院所面對(duì)的風(fēng)險(xiǎn)不僅限于醫(yī)院范圍內(nèi),還可能涉及區(qū)域內(nèi)及院外機(jī)構(gòu),因此在進(jìn)行災(zāi)害評(píng)估時(shí),有必要邀請(qǐng)社會(huì)層面有關(guān)專家,如疾控、消防、警察、政府等應(yīng)急管理人員,以獲得更為客觀的評(píng)估數(shù)據(jù)。

    4.4 根據(jù)科室脆弱性分析報(bào)告制定科級(jí)應(yīng)急預(yù)案

    通過災(zāi)害脆弱性分析實(shí)時(shí)評(píng)價(jià)軟件,可以調(diào)取全院各科室風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的結(jié)果,形成體現(xiàn)??铺厣拇嗳跣苑治鰣?bào)告,并制定有針對(duì)性的科級(jí)應(yīng)急預(yù)案,以提高對(duì)突發(fā)事件的應(yīng)對(duì)能力[9]。

    5 結(jié)論

    Kaiser 模型在突發(fā)事件處理預(yù)警中具有重要作用[10]。它通過量化管理的方法,能夠明確醫(yī)院重點(diǎn)應(yīng)對(duì)的突發(fā)事件的種類,為應(yīng)急工作指明方向[11]?,F(xiàn)已較廣泛地運(yùn)用到綜合性醫(yī)院,得出的風(fēng)險(xiǎn)值對(duì)醫(yī)院應(yīng)急管理具有參考價(jià)值[12-13]。我院開展此次評(píng)估雖然也收到了較好的效果,但是也發(fā)現(xiàn)了該評(píng)估工具在實(shí)踐中存在一定的局限性,需要結(jié)合醫(yī)院和本地區(qū)的特點(diǎn)靈活運(yùn)用,不斷改進(jìn)方法,才能取得更好的效果。

    [1] 中國醫(yī)院協(xié)會(huì).三級(jí)綜合醫(yī)院評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施細(xì)則(2013年版)釋義[M].北京:人民衛(wèi)生出版社,2014:9-13.

    [2] 張宗久.中國醫(yī)院評(píng)審實(shí)務(wù)[M].北京:人民軍醫(yī)出版社,2013:322-327.

    [3] ASHE. American Society for Healthcare Engineering of the American Hospital Association[Z]. Chicago,2001.

    [4] KAISER PERMANENTE. Medical Center Hazard and Vulnerability Analysis[EB/OL].(2010-07-16).https://www.calhospitalprepare.org/post/revised-hva-tool-kaiser-permanente

    [5] 魏潤玲,翟書會(huì),楊亞靜.凱撒模型在醫(yī)院災(zāi)害脆弱性分析中的應(yīng)用[J].中醫(yī)藥管理雜志,2015,23(10):14-17.

    [6] 楊 晨,吳永仁,何艷燕,等.基于Kaiser 模型的醫(yī)院災(zāi)害脆弱性分析[J].現(xiàn)代醫(yī)院,2016,16(10):1551-1554

    [7] 陳 晉,桂鴻斌,閆若玉,等. 基于Kaiser 模型的醫(yī)院災(zāi)害脆弱性分析[J]. 中國衛(wèi)生質(zhì)量管理,2014, 21(3):40-43

    [8] 成沛玉,鄢 碧,劉群友,等.災(zāi)害醫(yī)學(xué)視角下三級(jí)醫(yī)院災(zāi)害脆弱性分析[J].中國醫(yī)院,2014,18(4):23-24.

    [9] 尹毅霞,林 栩,區(qū)凌冰,等.開展災(zāi)害脆弱性分析,加強(qiáng)醫(yī)院應(yīng)急管理[J].右江醫(yī)學(xué),2013,41(1):126-128.

    [10] 姚 瑤,劉瑞林,李 妙,等.災(zāi)害脆弱性分析在醫(yī)院應(yīng)急管理中的應(yīng)用研究[J].中國醫(yī)院管理,2013,33(11):36-39

    [11] 何思忠,李 琦,趙 順,等. 災(zāi)害醫(yī)學(xué)視角下的中部地區(qū)三甲醫(yī)院脆弱性評(píng)估——以蕪湖市第二人民醫(yī)院為例[J].中國醫(yī)院管理,2013,33(4):27-29

    [12] 付龍生,呂燕妮,鐘海利,等.開展Kaiser模型災(zāi)害脆弱性分析加強(qiáng)醫(yī)院藥學(xué)部應(yīng)急管理[J].中國醫(yī)院,2015,19(11) : 43-45.

    [13] 聶彩霞,王 青,趙啟鄒,等.探討Kaiser模型在醫(yī)院災(zāi)害脆弱性分析中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代醫(yī)院,2015,15(1):140-143.

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