因子分析法探討醫(yī)院醫(yī)療質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)體系

陶 鳳 陳興玲 江恒君 胡毓秀

醫(yī)院醫(yī)療質(zhì)量管理是醫(yī)院管理的核心內(nèi)容之一[1-2]。隨著醫(yī)療改革的不斷深入，以及社會(huì)由生存型向發(fā)展型轉(zhuǎn)變，國家衛(wèi)生行政部門和廣大人民群眾對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的要求和期望不斷提高，這必將推動(dòng)醫(yī)院發(fā)展方式、管理模式的深刻轉(zhuǎn)變[3-4]，其中的一個(gè)重要特征就是醫(yī)療質(zhì)量引起了醫(yī)院管理者的廣泛關(guān)注[5-7]。醫(yī)院要在機(jī)遇和挑戰(zhàn)中創(chuàng)造更大的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益，就必須加強(qiáng)和提升醫(yī)療質(zhì)量管理，“以質(zhì)取勝”[8]。

然而我國醫(yī)院質(zhì)量管理起步較國外晚,由于衛(wèi)生行政部門、醫(yī)院管理者、醫(yī)務(wù)人員等多方面努力,近年來我國醫(yī)院的醫(yī)療質(zhì)量和服務(wù)能力得到了不同程度的提升和改進(jìn)[9],但與社會(huì)期望和大眾需求仍存有一些差距[10]。當(dāng)前,新一輪醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革正不斷深化和加強(qiáng),醫(yī)院的發(fā)展同時(shí)面臨著機(jī)遇和挑戰(zhàn)。對(duì)醫(yī)院管理者來說,亟需一套客觀評(píng)價(jià)、督查醫(yī)院醫(yī)療質(zhì)量的管理方法來深化醫(yī)院內(nèi)涵建設(shè),使醫(yī)療質(zhì)量持續(xù)改進(jìn),是新時(shí)期醫(yī)院質(zhì)量管理發(fā)展的重要方面,也是人民大眾的期盼[11-12]。

本次研究，將以浙江省某三甲醫(yī)院現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)報(bào)表數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過文獻(xiàn)資料分析優(yōu)選法、專家咨詢、因子分析等方法，初步構(gòu)建一套科學(xué)合理可量化的醫(yī)療質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)體系，為醫(yī)療質(zhì)量的持續(xù)改進(jìn)和醫(yī)院的可持續(xù)發(fā)展提供指導(dǎo)意見。

1 資料及方法

1.1 指標(biāo)及數(shù)據(jù)

以浙江省某三甲醫(yī)院為例。通過文獻(xiàn)資料優(yōu)選分析法以及專家咨詢法，并根據(jù)靈敏性、有效性、可行性的原則，選取了門診人次、出院人次、病床利用率、床位周轉(zhuǎn)次數(shù)、手術(shù)例數(shù)、無菌手術(shù)甲級(jí)愈合率、藥品比、實(shí)際占床日數(shù)這8項(xiàng)主要指標(biāo)。相應(yīng)的指標(biāo)數(shù)據(jù)則來源于該院2016年9月-2017年12月統(tǒng)計(jì)報(bào)表數(shù)據(jù)。

1.2 統(tǒng)計(jì)分析

采用SPSS18.0 軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，主要統(tǒng)計(jì)分析方法為因子分析。因子分析(Factor Analysis)是一種簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)的技術(shù)，用一定的結(jié)構(gòu)/模型，去表達(dá)或解釋大量可觀測(cè)的變量，找到具有本質(zhì)意義的少量因子。檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05。

2 結(jié)果

2.1 球形檢驗(yàn)

根據(jù)Bartlett球形檢驗(yàn)結(jié)果可知，其卡方值是86.439，P值<0.001，KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)檢驗(yàn)值是0.601(>0.5)，所以完全適合做進(jìn)一步的因子分析。

2.2 提取公因子

采用主成分分析法提取公因子，以特征根大于1的主成分?jǐn)?shù)目為因子數(shù)目。所有特征根大于1的主成分?jǐn)?shù)目及其對(duì)總變異的解釋如表1所示。表中顯示前3個(gè)主成分的特征值大于1，貢獻(xiàn)率分別為49.15%、18.70%、17.13%，累計(jì)貢獻(xiàn)率為84.99%，即約84.99%的總變異可以由這3個(gè)潛在因子解釋。

表1 各公因子的特征根、貢獻(xiàn)率及累計(jì)貢獻(xiàn)率 (%)

2.3 因子得分的計(jì)算

表2 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

經(jīng)四次方最大正交旋轉(zhuǎn)后得到的因子載荷矩陣如表2所示，可以看出，變量1、2、3、5和8的變異主要由第一個(gè)因子解釋，變量4的變異主要由第二個(gè)因子解釋，變量6和7的變異主要由第三個(gè)因子解釋。將提取的3個(gè)公因子依次命名為“綜合因子”、“藥品因子”、“手術(shù)因子”，它們之間沒有交叉支配。

2.4 綜合評(píng)分

根據(jù)因子載荷矩陣中的得分系數(shù)以及公因子的貢獻(xiàn)率，分別可以計(jì)算出綜合因子得分、藥比因子得分、手術(shù)因子得分、綜合得分，如表3所示，可以看出各個(gè)時(shí)間點(diǎn)的各個(gè)因子得分以及綜合評(píng)價(jià)得分。其中因子得分方程如下：

F1=0.684X1+0.915X2+0.869X3+0.062X4+0.954X5-0.008X6+0.446X7+0.870X8

F2=-0.560X1-0.153X2+0.328X3+0.922X4-0.070X5-0.102X6+0.401X7+0.158X8

F3=0.049X1+0.071X2+0.081X3-0.002X4+0.159X5+0.916X6+0.621X7-0.327X8

Y=(49.15%×F1+18.70%×F2+17.13%×F3)/84.99%

表3 綜合得分表

3 討論

通過探索性因子分析，從原來的8個(gè)醫(yī)療質(zhì)量指標(biāo)中提取出3個(gè)潛在支配因子，分別為“綜合因子”、“藥品因子”、“手術(shù)因子”，各因子具有較明確的專業(yè)意義。且84.992%的總變異可以由這3個(gè)潛在因子解釋，說明能較好的反映原指標(biāo)變量的大部分信息。

通過因子得分可以看出，從2016年9月-2017年12月綜合得分整體上呈上升趨勢(shì)，得分最高的是在2017年8月，最低的是在2017年1月，這與該院醫(yī)療質(zhì)量的現(xiàn)實(shí)情況相符；2017年2月之后綜合得分全部高于之前得分，說明從2017年2月之后該院醫(yī)療質(zhì)量穩(wěn)步提高，原因可能是從2017年2月起該院出臺(tái)了一系列文件與措施將醫(yī)療質(zhì)量作為全院工作目標(biāo)狠抓落實(shí)，初見成效。藥比因子得分上升趨勢(shì)很明顯，在2017年12月達(dá)到最高分，原因可能是自2016年起該院比較重視藥比的控制，每月有藥比分析報(bào)告，將總?cè)蝿?wù)分解到各科室，以及獎(jiǎng)優(yōu)罰劣，取得了一定的成效，這也證實(shí)了本次因子分析科學(xué)合理、結(jié)果真實(shí)可信。

本文也存在一些不足，例如本文中的數(shù)據(jù)時(shí)間分段以月為單位，有可能過短導(dǎo)致不能很好地反映醫(yī)療質(zhì)量全部情況。下一步工作可以考慮以季度為時(shí)間分段，長遠(yuǎn)的醫(yī)療質(zhì)量分析也可以考慮以半年或一年為時(shí)間分段。

綜上所述，因子分析能充分利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)，在損失很少信息的前提下將多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為幾個(gè)綜合指標(biāo)，用少量的變量來解釋所研究的復(fù)雜問題，可操作性強(qiáng)，結(jié)果量化準(zhǔn)確，具有較高的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值[13-15]。因子分析方法可以為醫(yī)療質(zhì)量綜合評(píng)級(jí)提供借鑒之法，可以應(yīng)用到實(shí)際質(zhì)量控制綜合評(píng)價(jià)工作中去[14-15]，為醫(yī)療質(zhì)量的持續(xù)改進(jìn)和醫(yī)院的可持續(xù)發(fā)展提供指導(dǎo)意見。

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