檔案管理數(shù)據(jù)挖掘中的大數(shù)據(jù)技術的融入

張枝

摘 要：伴隨著大數(shù)據(jù)時代的到來和檔案智能化管理的需求，現(xiàn)在的檔案管理中，為了更好的采集信息和檢索整理信息，提高現(xiàn)有的檔案管理水平，大數(shù)據(jù)技術的應用越來越被各個領域所重視。隨著計算機技術的成熟，建立檔案管理已存在必要性，檔案管理信息的核心就是大數(shù)據(jù)信息的管理和數(shù)據(jù)挖掘，通過計算機挖掘有效的信息，優(yōu)化檢索程序，最終實現(xiàn)資源共享，研究基于大數(shù)據(jù)技術的信息管理挖掘技術，對于提高檔案管理的合理性以及檢索程序的從簡化具有重要意義。

關鍵詞：檔案管理；數(shù)據(jù)挖掘；大數(shù)據(jù)

現(xiàn)在的檔案管理系統(tǒng)中存在一定的弊端，不足以滿足現(xiàn)有的需求，為了提升數(shù)據(jù)的快速查閱和檢索性能，大數(shù)據(jù)技術應用于檔案管理系統(tǒng)走向必然，將數(shù)據(jù)挖掘技術應用于檔案管理中，首先需要構建信息的數(shù)據(jù)庫，并對錄入信息的有關聯(lián)特征進行提取分析，從而建立檔案信息管理系統(tǒng)的閉頻繁項集后綴項表，進行大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘，計算機挖掘技術挖掘技術應用于檔案管理中，能有效的節(jié)省檢索時間，優(yōu)化檔案管理流程。

1.大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)挖掘技術

數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)成為信息管理檢索信息的關鍵，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和收集是信息管理的基礎，而數(shù)據(jù)挖掘就是要檢索出信息中隱晦的和未知性的但潛在有用信息的程序化過程。

提及大數(shù)據(jù)就不得不提到云計算，二者的關系密不可分，大數(shù)據(jù)的計算需要采用分布式架構，運用云計算綜合進行處理，海量信息的分布式數(shù)據(jù)挖掘需要依托云計算的處理技術。大數(shù)據(jù)的“大”字并不在于為了掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而是對所收集的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化的處理，從而提高數(shù)據(jù)的有用性，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)增值。因此，可以定義大數(shù)據(jù)就是在一定的時間范圍內(nèi)，有效的收集和捕捉信息，運用常規(guī)的工具分析和處理集合數(shù)據(jù)，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)挖掘具有以下四個特征：

（1）應用性：這是數(shù)據(jù)挖掘區(qū)別于其他交叉學科的一個重要特征，數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生于實際的生產(chǎn)生活中的應用需求，數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)來自于應用實踐，同時又服務于應用實踐，將最合理的算法應用于實踐中，并在實踐中檢驗算法的準確性。

（2）工程性：數(shù)據(jù)挖掘的步驟繁瑣就決定了其工程化的特征，數(shù)據(jù)挖掘不是單一的數(shù)據(jù)分析和應用，實踐其應用性的過程當中需要準確的數(shù)據(jù)管理和準備，數(shù)據(jù)的處理和轉(zhuǎn)換，以及最后成果的驗證和使用的完整過程。

（3）集合性：一個具體的應用數(shù)據(jù)往往涉及多個功能，探索分析和關聯(lián)性探索，分類預測和聚類分析都需要諸多功能的支持，

（4）交叉性：數(shù)據(jù)挖掘更側(cè)重應用，這是其區(qū)別其他交叉學科的重要標志，統(tǒng)計學和人工智能等學科都與數(shù)據(jù)挖掘覺有關聯(lián)性，也正是學科之間的關聯(lián)性為自身的發(fā)展提供了一定的技術支持。

2.數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)挖掘中大數(shù)據(jù)現(xiàn)有應用問題

2.1應用深度不足

隨著大數(shù)據(jù)開始進入人們的視野，人們看到了其對信息服務質(zhì)量的有效提升，初步應用于檔案管理之中大數(shù)據(jù)也存在一定的不足，首要的問題就是現(xiàn)有的應用缺乏應有的深度，過分的依賴數(shù)據(jù)分析而片面的忽視了人的作用，大量的依賴大數(shù)據(jù)技術片面的忽視了大數(shù)據(jù)技術應用的最終目的是優(yōu)化服務。

2.2應用技術水平不足

目前對于大數(shù)據(jù)技術掌握的高端人才是社會上比較緊缺的，大多數(shù)檔案管理人員對于技術層面是一知半解的，熟練掌握需要集中培訓或者長時間熟練，因此在現(xiàn)階段的應用中很難達到預期的效果，處于探索時期的應用需要得到重視。

2.3應用風險評估不足

大數(shù)據(jù)技術的應用雖然有效的提升了檔案管理的數(shù)據(jù)挖掘水平，但是應用的同時還是有一定的風險的，潛在的安全風險在數(shù)字記憶這個部分是難免存在的，一旦收到黑客的攻陷，核心數(shù)據(jù)的泄漏是毀滅性的，這樣會導致檔案的數(shù)據(jù)流失，這會滋生一系列的問題。

3.大數(shù)據(jù)技術全面應用改進的必要性

數(shù)據(jù)挖掘中的大數(shù)據(jù)應用主要是利用技術提供信息化的手段，隨著檔案信息數(shù)據(jù)的規(guī)模擴大，在對檔案信息進行存儲和查詢的過程中，及時的分析顯得尤為重要，傳統(tǒng)的方式顯然不能滿足現(xiàn)有的需求，海量的數(shù)據(jù)是傳統(tǒng)的方式不能理性處理的，大數(shù)據(jù)通過云計算盡性分析，從龐大的數(shù)據(jù)中將其運算能力最大程度的發(fā)揮，能從中得出有效的信息結(jié)論，智能化的處理能有效的為檔案的管理提供決策，從而能更好管理檔案，滿足不同層面客戶不同需求，最終能有效的提升檔案管理的數(shù)據(jù)挖掘水平，優(yōu)化檔案管理的質(zhì)量，因此，大數(shù)據(jù)的應用顯得必要性十足。

面對現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)應用中的問題，我們很容易看到其中的問題，但是也不可否認，大數(shù)據(jù)技術本身的有點也是十分明顯的，面對問題，我們應對的方式無非就是最大程度的發(fā)揮其優(yōu)勢，最小化其劣勢，但也不能規(guī)避問題，而是應該正面理性解決不足?，F(xiàn)有的應用水平是必須直視的，檔案管理人員作為管理的主體，必須要有自身意識，大數(shù)據(jù)技術的應用要盡可能的提高數(shù)據(jù)的深度和維度，數(shù)據(jù)量的積累，數(shù)據(jù)挖掘的速度，數(shù)據(jù)的種類，數(shù)據(jù)的真實性都需要維度的積累，所說的數(shù)據(jù)量的維度指的是，數(shù)據(jù)量的積累的同時還需要加強對數(shù)據(jù)的應用，這能一定程度上提升數(shù)據(jù)量的深度；數(shù)據(jù)挖掘速度的維度指的利用大數(shù)據(jù)來提高檔案中數(shù)據(jù)的查找速度，對檔案進行迅速的歸類和整合，能有效的對信息數(shù)據(jù)進行挖掘；數(shù)據(jù)種類的維度指的是檔案的分類合理化，利用軟件有效的處理檔案信息對數(shù)據(jù)資源進行集中分析；數(shù)據(jù)的真實性維度指的是在冗雜的數(shù)據(jù)當中，應用大數(shù)據(jù)技術摒棄信息錄入中的錯誤信息，將真正有價值的信息挖掘出來。

現(xiàn)有的技術應用水平是備受爭議的，堅持大數(shù)據(jù)理念的應用，利用大數(shù)據(jù)技術對現(xiàn)有的檔案信息進行全面的深度挖掘，大量的數(shù)據(jù)技術能夠建立數(shù)據(jù)檔案庫，同時要切實加強數(shù)據(jù)的收集整理工作，在深度分析的基礎上，不斷的擴充信息庫的有效內(nèi)容，這樣能有效的全面的應對服務過程中的個性化的需求。建立智能化的信息平臺也顯得很有必要性，能更高的豐富檔案庫的信息。不難發(fā)現(xiàn)，在提及大數(shù)據(jù)技術的時候，我們提到了云計算技術，二者之間的關聯(lián)性不言而喻，因此，云計算技術的應用也需要與大數(shù)據(jù)做到有效的結(jié)合，云計算的優(yōu)勢是在信息數(shù)據(jù)處理中發(fā)揮作用，這是大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的重要途徑，云計算技術同時可以作為大數(shù)據(jù)基礎框架建構的載體。因此，只有加強云計算技術的應用才能提升檔案管理服務端的客戶體驗。云計算技術能加強對大數(shù)據(jù)的分析和預測，并設計出具有針對性的解決方式，云計算技術的應用能夠一定程度上對潛在的風險進行分析和處理，再此基礎上能有效的建立風險評估機制，從而更好的在檔案管理的過程中規(guī)避風險，避免檔案數(shù)據(jù)流失造成的一些列不必要麻煩。

大數(shù)據(jù)技術的應用已經(jīng)成了當今時代背景下的一個必然趨勢，因此為了更好促進其與檔案管理中的數(shù)據(jù)挖掘就需要我們在檔案管理中，注重應用深度和我維度的拓廣，加強應用水平和云計算技術的應用能有效提升和優(yōu)化檔案管理的數(shù)據(jù)挖掘。

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