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      基于全景涉信大數(shù)據(jù)的智慧信用治理體系架構(gòu)

      2018-05-25 06:36:54劉汪洋謝真強(qiáng)牟其林
      電信科學(xué) 2018年5期
      關(guān)鍵詞:信用智慧

      劉汪洋,謝真強(qiáng),牟其林

      (1.提升政府治理能力大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)國家工程實(shí)驗室,貴州 貴陽 550000;2.中電科大數(shù)據(jù)研究院有限公司,貴州 貴陽 550000)

      1 引言

      在大數(shù)據(jù)時代,隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計算、區(qū)塊鏈和人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用領(lǐng)域的不斷擴(kuò)大,其影響和應(yīng)用范圍逐步滲透至各個行業(yè)領(lǐng)域[1-4],為社會信用體系建設(shè)提供了一個全新的視角。大數(shù)據(jù)具有容量大、類型多、存取速度快、應(yīng)用價值高等特征,蘊(yùn)含了充足的政用、商用和民用價值,對打造智慧信用治理體系極其重要[5-7]。

      目前,信用信息系統(tǒng)多見于銀行機(jī)構(gòu)、金融公司和互聯(lián)網(wǎng)信貸等領(lǐng)域,主要圍繞征信大數(shù)據(jù)和金融大數(shù)據(jù)在信用評價和風(fēng)險防范預(yù)警等方面開展應(yīng)用研究[8-10]。參考文獻(xiàn)[11]對中小企業(yè)信用大數(shù)據(jù)監(jiān)測和評價進(jìn)行了研究。參考文獻(xiàn)[12]分析了大數(shù)據(jù)征信的表現(xiàn)形式、運(yùn)行特點(diǎn)以及在監(jiān)管中面臨的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn),提出了大數(shù)據(jù)征信監(jiān)管的相關(guān)政策建議。參考文獻(xiàn)[13]指出提升信用大數(shù)據(jù)價值,要著重提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,推動不同信用平臺對接融合,完善跨區(qū)域信用服務(wù)合作機(jī)制,加快基于大數(shù)據(jù)的信用產(chǎn)品和服務(wù)的開發(fā)應(yīng)用。參考文獻(xiàn)[14]提出傳統(tǒng)的信用等級方法僅僅是依據(jù)用戶在某個方面的還款能力,應(yīng)該利用大數(shù)據(jù)建立一個360°視角的替代模型,從而更好地規(guī)避信貸風(fēng)險。參考文獻(xiàn)[15]對大數(shù)據(jù)時代的征信創(chuàng)新與發(fā)展進(jìn)行了分析,并對大數(shù)據(jù)征信提出了問題和建議。

      然而,在當(dāng)前研究成果中,由政府、企業(yè)和個人共同參與的社會信用治理體系架構(gòu)研究較少,本文提出了一種以信用數(shù)據(jù)資源共享為基礎(chǔ)的覆蓋全社會的智慧信用治理體系架構(gòu),該體系由政府、企業(yè)和公眾共同參與,向全社會提供全景、智慧、權(quán)威的信用服務(wù),并不斷增強(qiáng)社會各方的誠信意識,為政府打造“誠信社會”提供一種新的思路。

      2 “誠信社會”愿景與建設(shè)需求

      2.1 “誠信社會”愿景

      構(gòu)建一個由政府、企業(yè)和公眾共同參與的社會信用環(huán)境,政府負(fù)責(zé)建設(shè)和運(yùn)營以信用數(shù)據(jù)資源共享為基礎(chǔ)的覆蓋全社會的統(tǒng)一信用平臺,該平臺采集并分析企業(yè)和公眾在生產(chǎn)生活中產(chǎn)生的信用數(shù)據(jù),為全社會提供全方位的信用咨詢服務(wù),實(shí)現(xiàn)改善社會經(jīng)濟(jì)秩序的宏遠(yuǎn)目標(biāo),最終走向“政府、企業(yè)和公眾共同治理社會”的美好愿景,如圖1所示。

      與現(xiàn)有的銀行征信系統(tǒng)、社會組織征信系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)征信系統(tǒng)相比,基于全景涉信大數(shù)據(jù)的社會信用生態(tài)具有如下四大特色。

      (1)信用分析趨近全景

      匯聚跨領(lǐng)域的信用分析基礎(chǔ)數(shù)據(jù),涵蓋政府委辦局?jǐn)?shù)據(jù)、重點(diǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)(如電信運(yùn)營商)、社會數(shù)據(jù)(如互聯(lián)網(wǎng)電商、第三方社會征信機(jī)構(gòu))等。

      (2)信用評估科學(xué)智慧

      創(chuàng)新采用發(fā)展心理學(xué)、關(guān)聯(lián)分析、人工智能、區(qū)塊鏈等理論和技術(shù),打造科學(xué)合理的信用評估模型,并開發(fā)新型智慧信用產(chǎn)品。

      圖1 “誠信社會”愿景

      (3)信用平臺機(jī)制完善

      打造“體制機(jī)制+法律法規(guī)+標(biāo)準(zhǔn)體系+智慧信用信息系統(tǒng)”多方聯(lián)動的可持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)的社會統(tǒng)一信用平臺。

      (4)信用生態(tài)主打政用

      智慧信用生態(tài)以政用為核心,輻射商用和民用,凸顯政府在營造誠信社會方面的關(guān)鍵作用。

      2.2 “誠信社會”建設(shè)需求

      大數(shù)據(jù)時代下的“誠信社會”需要有體制機(jī)制、法律法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)體系、信用信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)資源等基礎(chǔ)支撐。

      (1)體制機(jī)制需求

      守信聯(lián)合激勵機(jī)制:運(yùn)用分類管理的方式開展對各行各業(yè)誠實(shí)守信模范的宣傳表彰,樹立典型,營造誠信光榮、誠信受益的法制理念和社會氛圍;出臺一系列激勵守信行為的措施,如開通行政審批“綠色通道”、辦理行政許可過程中予以優(yōu)先批準(zhǔn)并加快辦理等。

      失信聯(lián)合懲戒機(jī)制:監(jiān)督和約束失信主體,制定信用基準(zhǔn)評價系統(tǒng)和評價方法,建立失信記錄和失信信息披露制度,完善市場退出制度,形成市場性懲戒,針對重點(diǎn)監(jiān)管失信主體,從嚴(yán)核準(zhǔn)或?qū)徟嚓P(guān)辦理業(yè)務(wù)。

      紅黑榜公示機(jī)制:根據(jù)社會信用指數(shù)評價結(jié)果,定期公布紅黑榜名單,同時向政府機(jī)關(guān)和社會重要機(jī)構(gòu)共享和共用紅黑榜主體及行為信息。

      信用回升機(jī)制:為信用缺失的企業(yè)和個人,提供一個信用補(bǔ)償?shù)耐ǖ?,達(dá)到信用指數(shù)回升的目的。針對信用缺失的企業(yè),可以采取資助貧困山區(qū)兒童、提供殘疾人就業(yè)崗位、為災(zāi)區(qū)捐款捐物等方式回升其信用指數(shù);針對信用缺失的個人,可以通過做義工、做志愿者、連續(xù)一段時間保持無失信記錄等方式回升其信用指數(shù)。

      (2)法律法規(guī)需求

      健全的法律法規(guī)能夠保證信用信息的采集、查詢、使用、互聯(lián)互通、信息安全、隱私保護(hù)等有法可依,特別是在涉及民生的住房、醫(yī)療、食品藥品、消費(fèi)等失信多發(fā)領(lǐng)域。

      (3)標(biāo)準(zhǔn)體系需求

      健全的征信標(biāo)準(zhǔn)和分類管理標(biāo)準(zhǔn),能夠滿足商業(yè)市場和資本市場主體信用評價的需要,按照國家標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)建設(shè)規(guī)范,制定統(tǒng)一的主體識別標(biāo)準(zhǔn)、信用分析分類標(biāo)準(zhǔn)、信用指標(biāo)目錄、征信技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和信息系統(tǒng)建設(shè)規(guī)范等。

      (4)智慧信用信息系統(tǒng)需求

      以社會主體(包括個人、企業(yè)、事業(yè)單位和社會組織)統(tǒng)一社會信用代碼為基礎(chǔ),建立信用信息基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫,從執(zhí)業(yè)資質(zhì)、稅款繳納、社保繳費(fèi)、工商登記、交通違章、金融還貸等方面,制定信用信息征集目錄,將信用信息進(jìn)行歸集整合,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和查詢。

      (5)數(shù)據(jù)資源需求

      全景涉信數(shù)據(jù)資源包括政府、企業(yè)和個人的信用信息,見表1。

      表1 全景涉信數(shù)據(jù)資源

      3 智慧信用治理體系架構(gòu)

      3.1 智慧信用治理生態(tài)

      圖2 全景涉信大數(shù) 據(jù)的智慧信用生態(tài)

      本文采用“集數(shù)據(jù)→建系統(tǒng)→造平臺→拓市場→聚生態(tài)”的建設(shè)路線,構(gòu)建了智慧信用治理生態(tài),如圖2所示。首先,打通各領(lǐng)域涉信數(shù)據(jù)共享融合渠道,形成信用信息基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫,創(chuàng)新運(yùn)用發(fā)展心理學(xué)、大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析、人工智能、區(qū)塊鏈等理論和技術(shù),構(gòu)建科學(xué)、智慧、高效的社會信用評估模型及信息系統(tǒng);同時,完善法律制度、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和體制機(jī)制,打造功能完備、可持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)的社會統(tǒng)一信用平臺;最后,拓展社會信用服務(wù)市場,形成植根社會的信用生態(tài)系統(tǒng)。

      3.2 智慧信用信息系統(tǒng)

      智慧信用信息系統(tǒng)是政府對社會信用可視化治理的支持平臺,如圖3所示,智慧信用信息系統(tǒng)架構(gòu)自底向上分別為基礎(chǔ)設(shè)施層、涉信數(shù)據(jù)源層、大數(shù)據(jù)平臺層和智慧應(yīng)用層。

      圖3 智慧信用信息系統(tǒng)架構(gòu)

      (1)基礎(chǔ)設(shè)施層

      包括計算資源、存儲資源、網(wǎng)絡(luò)資源、信息安全設(shè)施等硬件基礎(chǔ),為整個系統(tǒng)提供計算存儲能力、網(wǎng)絡(luò)連通能力和安全保障能力。

      (2)涉信數(shù)據(jù)源層

      包括來自政府、重點(diǎn)行業(yè)、社會企業(yè)和社會征信機(jī)構(gòu)等領(lǐng)域的涉信數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)源采用統(tǒng)一社會信用代碼進(jìn)行標(biāo)識,為信用評估模型建立提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)支撐。

      (3)大數(shù)據(jù)平臺層

      是智慧信用信息系統(tǒng)的核心部分。數(shù)據(jù)集成位于大數(shù)據(jù)平臺的底部,主要功能包括數(shù)據(jù)攝取、序列化和 ETL(抽取、轉(zhuǎn)換、裝載)等。大數(shù)據(jù)平臺采用分布式文件系統(tǒng)(如HDFS、Ceph等),對海量文件進(jìn)行存儲和查詢。數(shù)據(jù)存儲采用鍵值存儲、列存儲、圖存儲和文檔存儲等多種方式,對數(shù)據(jù)資源進(jìn)行快速存儲和查詢。平臺的各類資源通過資源管理器和資源協(xié)調(diào)器進(jìn)行統(tǒng)一管理。平臺的計算引擎采用Spark或Flink,計算架構(gòu)采用流式、交互式、批處理和迭代式等多種方式。平臺的數(shù)據(jù)分析采用深度學(xué)習(xí)框架、商業(yè)智能、分析工具和分析類庫等對信用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。平臺的頂部是數(shù)據(jù)可視化,主要采用Tableau、Gephi和 D3.js等工具對信用數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行可視化展現(xiàn)。平臺的管理框架主要包括監(jiān)測管理、基準(zhǔn)測試、基準(zhǔn)管理、開發(fā)管理、用戶管理、運(yùn)維管理和安全管理等。

      (4)智慧應(yīng)用層

      具有信用全景肖像、信用智能評估、信用免押服務(wù)和信用風(fēng)險預(yù)警等功能。信用全景肖像包括企業(yè)/個人信用立方、信用能力雷達(dá)等,能夠全面刻畫社會實(shí)體的信用狀況;信用智能評估包括信用動態(tài)評級、關(guān)聯(lián)信用挖掘等;信用免押服務(wù)包括免押金租單車/租汽車/租充電寶、免抵押貸款等;信用風(fēng)險預(yù)警包括個貸償還危機(jī)預(yù)測、某行業(yè)危險旅客信息推送等。

      3.3 智慧信用系統(tǒng)所涉及的關(guān)鍵技術(shù)

      智慧信用信息系統(tǒng)采用的核心理論和關(guān)鍵技術(shù)包括發(fā)展心理學(xué)、大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析技術(shù)、人工智能技術(shù)和區(qū)塊鏈技術(shù)等。

      (1)發(fā)展心理學(xué)

      運(yùn)用發(fā)展心理學(xué),考慮自然人的心理和行為影響,圍繞不同年齡階段個體心理與行為的特點(diǎn)、發(fā)展的連續(xù)性和穩(wěn)定性、發(fā)展的相關(guān)因素等問題,建立自然人不同年齡階段行為特征和趨向模型;同時與海量信用記錄進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,指導(dǎo)構(gòu)建科學(xué)的自然人信用模型。研究主要采用變量定向或變量中心的方法思路,主要關(guān)注變量間的關(guān)系問題,包括自然人的心理或行為變量之間及其與環(huán)境因素之間相關(guān)程度的分析、某一變量絕對或相對水平隨時間變化的分析以及自然人當(dāng)前的發(fā)展與未來發(fā)展結(jié)果之間聯(lián)系的分析等。青少年叛逆期和婦女更年期的行為較偏激,易產(chǎn)生不良的社會記錄,在信用系統(tǒng)中設(shè)置一定的懲戒緩沖系數(shù),以降低該特殊年齡對個體綜合信用評估結(jié)果的嚴(yán)重影響。例如,當(dāng)青少年在叛逆期階段發(fā)生失信行為,系統(tǒng)將根據(jù)失信程度自動調(diào)整信用扣減系數(shù)至合理區(qū)間,防止該年齡段個體信用出現(xiàn)大幅波動,影響其正常的社會活動。

      (2)大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析技術(shù)

      大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析是以研究因素之間的幾何趨勢接近程度,解析因素之間的影響程度,找出系統(tǒng)因素自身的數(shù)學(xué)邏輯關(guān)系和變化發(fā)展規(guī)律。在智慧信用治理系統(tǒng)中,利用關(guān)聯(lián)分析技術(shù),挖掘隱藏在數(shù)據(jù)間的相互關(guān)系,構(gòu)建信用全景肖像,如企業(yè)/個人的信用立方、信用能力雷達(dá)等。

      (3)人工智能技術(shù)

      人工智能技術(shù)是通過計算機(jī)模擬人類思維方式及處事方法,并利用計算機(jī)程序性能實(shí)現(xiàn)快速處理功能,與傳統(tǒng)人工干預(yù)方式相比具有速度快、準(zhǔn)確率高等特點(diǎn)。利用人工智能手段,對全景涉信大數(shù)據(jù)進(jìn)行快速智能分析,提供輔助決策建議,減少人為干預(yù)影響,提升決策的公平性和正確性,例如運(yùn)用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)信用動態(tài)評級、民航行業(yè)危險旅客信息智能推送等方面。

      (4)區(qū)塊鏈技術(shù)

      區(qū)塊鏈技術(shù)能夠通過數(shù)據(jù)加密、時間戳、分布式共享等手段,在節(jié)點(diǎn)無需互相信任的分布式系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)基于去中心化信用的點(diǎn)對點(diǎn)傳輸、協(xié)調(diào)與協(xié)作,具有分布式高冗余儲存、時序數(shù)據(jù)且不可篡改和偽造、安全和隱私保護(hù)等顯著特點(diǎn)。運(yùn)用區(qū)塊鏈技術(shù),能夠提升信用數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度,為數(shù)據(jù)溯源提供實(shí)體工具,保障信用數(shù)據(jù)的精確性和有效性;同時區(qū)塊鏈技術(shù)可支持構(gòu)建涵蓋政府、企業(yè)和公眾在內(nèi)的分布式去中心化關(guān)系,公開透明地在各方收集和共享數(shù)據(jù)。

      3.4 智慧信用治理應(yīng)用場景

      下面通過3個典型應(yīng)用場景進(jìn)一步闡述智慧信用治理體系在政府治理過程中的重要作用。

      (1)民用場景:購房風(fēng)險評估與預(yù)警

      購房者選定意向樓盤后,在社會統(tǒng)一信用平臺上輸入樓盤信息,平臺運(yùn)用指標(biāo)系統(tǒng)和專業(yè)的信用評價模型,采取定量分析和定性分析相結(jié)合的方法,通過對開發(fā)商和承建商的企業(yè)守法記錄、工程質(zhì)量記錄、稅款繳納、貸款還款記錄和涉訴信息等進(jìn)行客觀、科學(xué)、公正的分析,并建立相應(yīng)的分析模型,最后平臺給出各項指標(biāo)的購房風(fēng)險評價系數(shù),購房者可參考該系數(shù)對開發(fā)商和承建商的合同履約能力、資金還款能力、樓盤工程質(zhì)量等進(jìn)行判斷,進(jìn)而達(dá)到幫助購房者進(jìn)行購房風(fēng)險評估和預(yù)警目的。

      (2)商用場景:民航旅客分流分治管理

      民航公司將乘客的信息輸入社會統(tǒng)一信用平臺,平臺通過建立每位乘客的信用分析模型,對個人的信用卡還款記錄、交通違章記錄、涉訴記錄、犯罪記錄、擾亂乘機(jī)秩序記錄等進(jìn)行綜合分析,輸出旅客的安全評價系數(shù)。民航公司根據(jù)安全評價系數(shù)分別執(zhí)行:禁止購票、重點(diǎn)監(jiān)督、安全登機(jī)的3項決定,實(shí)現(xiàn)對旅客的分流分治管理,保障旅客的出行安全和民航客機(jī)的正常服務(wù)。

      (3)政用場景:誠信政府

      在政府治理過程中,政府通過社會統(tǒng)一信用平臺對各委辦局的投訴處理信息、民調(diào)滿意度信息、履行職責(zé)信息、政務(wù)公開信息、涉訴信息等進(jìn)行綜合分析和評價,實(shí)現(xiàn)對政府公信力評價有依據(jù)可循,有標(biāo)準(zhǔn)可行,進(jìn)而減少行政行為中的暗箱操作和主觀性、隨意性、片面性等失信行為現(xiàn)象,促進(jìn)政府發(fā)現(xiàn)自身不足。同時在建立透明政府、擴(kuò)大公眾參與、保持政策穩(wěn)定性、培育服務(wù)理念、提高行政效率等方面采取有力措施,創(chuàng)建誠信政府和進(jìn)一步提升政府治理能力。

      4 結(jié)束語

      本文針對當(dāng)前社會信用治理工作中存在的問題與不足,提出了智慧信用治理體系架構(gòu):立足于社會信用治理工作的實(shí)際需求,體系架構(gòu)是當(dāng)前社會信用平臺建設(shè)的補(bǔ)充,為政府、企業(yè)和公眾提供全景、智慧和權(quán)威的信用咨詢服務(wù);創(chuàng)新采用發(fā)展心理學(xué)、關(guān)聯(lián)分析、人工智能、區(qū)塊鏈等理論和技術(shù),打造科學(xué)合理的信用評估模型和開發(fā)新型智慧信用產(chǎn)品;通過3個典型的應(yīng)用場景進(jìn)一步闡釋了智慧信用治理系統(tǒng)在政府治理過程中起到的重要作用;基于全景涉信大數(shù)據(jù)的智慧信用治理系統(tǒng)構(gòu)筑了“政府、企業(yè)和公眾共同治理社會”的美好藍(lán)圖,對提升政府治理能力具有重要意義。

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