重慶在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中科技創(chuàng)新的比較優(yōu)勢(shì)研究

顏冬芹，陳修素，肖凌志

(1，2.重慶工商大學(xué) 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院，重慶 400067；3.重慶工商大學(xué) 電商實(shí)驗(yàn)室，重慶 400067)

1 引言

推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展，是黨中央、國(guó)務(wù)院主動(dòng)適應(yīng)把握引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)，科學(xué)謀劃中國(guó)經(jīng)濟(jì)新棋局，作出的既利當(dāng)前又惠長(zhǎng)遠(yuǎn)的重大決策部署。2016年10月，國(guó)家發(fā)改委正式印發(fā)《長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展規(guī)劃綱要》，綱要指出重慶作為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上游的超大城市，在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上游起核心作用，因此重慶應(yīng)該依托長(zhǎng)江黃金水道，助力自身更好發(fā)展。作為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上游核心城市，其戰(zhàn)略定位亟需解決以助力重慶自身更好的發(fā)展，同時(shí)帶動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上游地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展[1]。

本文是基于重慶在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中的比較優(yōu)勢(shì)研究，探究重慶科技創(chuàng)新在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中是否具有比較優(yōu)勢(shì)。先前的學(xué)者關(guān)于重慶在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的比較優(yōu)勢(shì)研究中絕大多數(shù)采用的是定性研究，而相應(yīng)的定量研究相對(duì)稀少，本文收集有關(guān)數(shù)據(jù)，利用功效系數(shù)法結(jié)合熵值法對(duì)重慶在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新比較優(yōu)勢(shì)進(jìn)行研究，正確把握重慶科技創(chuàng)新在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中的比較優(yōu)勢(shì)，對(duì)重慶市面臨的發(fā)展機(jī)遇進(jìn)行合理的戰(zhàn)略定位，提出相應(yīng)的促進(jìn)重慶發(fā)展的建議。

2 模型的建立

依據(jù)多目標(biāo)規(guī)劃原理，“功效系數(shù)法”通過(guò)功效函數(shù)把各指標(biāo)轉(zhuǎn)化為可以度量的評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)，據(jù)此對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)計(jì)算得各被評(píng)價(jià)對(duì)象綜合得分的方法。但由于在對(duì)時(shí)序立體數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化時(shí)，若采用靜態(tài)問(wèn)題中的無(wú)量綱化處理方式將會(huì)忽略掉原始信息中隱藏的增量信息，這將不甚合理，因此采用易平濤等人針對(duì)此問(wèn)題提出的“全序列功效系數(shù)法”對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。對(duì)于復(fù)雜的區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)，要客觀的評(píng)價(jià)各樣本還應(yīng)該確定各指標(biāo)的權(quán)重，然后對(duì)各指標(biāo)加權(quán)計(jì)算得到各個(gè)樣本的評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)。數(shù)據(jù)矩陣中aij的差異越大,則該指標(biāo)對(duì)方案的比較作用越大，指標(biāo)包含和傳輸?shù)男畔⒃蕉?。而熵值法就是一種根據(jù)各指標(biāo)數(shù)據(jù)傳輸給決策者信息含量的大小來(lái)確定指標(biāo)權(quán)重的方法。熵越小說(shuō)明系統(tǒng)越有序，攜帶的信息越多，越應(yīng)該重視該指標(biāo)的作用[5]。因此，熵可以用來(lái)度量信息量的大小。具體模型建立如下：

設(shè)需要綜合評(píng)價(jià)動(dòng)態(tài)立體數(shù)據(jù)為m個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象，n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，T年的發(fā)展發(fā)展?fàn)顩r。

1、根據(jù)所收集數(shù)據(jù)建立初始數(shù)據(jù)矩陣A：

aij(t)表示按時(shí)間t排列的第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)值。

2、利用全序列功效系數(shù)法確定功效系數(shù)矩陣B：

全序列法的思路是將同一指標(biāo)在各個(gè)時(shí)點(diǎn)的數(shù)據(jù)集中到一塊，統(tǒng)一進(jìn)行無(wú)量綱化處理，功效系數(shù)bij(t)計(jì)算公式如下：

(2.1)

(2.2)

3、計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的信息熵值e和效用值r：

第j項(xiàng)指標(biāo)的信息熵值為：

(2.3)

rj=1-ej

(2.4)

4、確定各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重wj：

利用熵值法估算各指標(biāo)的權(quán)重，其本質(zhì)是利用該指標(biāo)信息的價(jià)值系數(shù)來(lái)計(jì)算，其價(jià)值系數(shù)越高，對(duì)評(píng)價(jià)的重要性就越大，或者說(shuō)對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的貢獻(xiàn)就要大。第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重為：

(2.5)

5、對(duì)樣本綜合評(píng)價(jià)：

用第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重wj與標(biāo)準(zhǔn)化矩陣中第i個(gè)樣本第j項(xiàng)指標(biāo)值bij的乘積作為aij的評(píng)價(jià)值，再對(duì)所有指標(biāo)的評(píng)價(jià)值求和，得第i個(gè)樣本的綜合評(píng)價(jià)值，計(jì)算公式如下：

(2.6)

顯然Mi越大，綜合評(píng)價(jià)得分越高，樣本的效果越好。

3 基于熵值功效系數(shù)法評(píng)價(jià)重慶科技創(chuàng)新的比較優(yōu)勢(shì)

3.1 指標(biāo)體系的構(gòu)建

創(chuàng)新活動(dòng)中人力的投入主要考察了X1每萬(wàn)人R&D人員全時(shí)當(dāng)量(人年/萬(wàn)人)，資金投入方面主要考察了X2R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出占GDP比重(%)；創(chuàng)新成果主要從專利成果、技術(shù)市場(chǎng)成果指數(shù)、產(chǎn)業(yè)化等方面選取指標(biāo)，包括X3每萬(wàn)人專利申請(qǐng)數(shù)(件/萬(wàn)人)、X4每萬(wàn)人專利授權(quán)數(shù)(件/萬(wàn)人)、X5每萬(wàn)人技術(shù)市場(chǎng)成交額(萬(wàn)元/萬(wàn)人)、X6高技術(shù)產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品銷售收入占主營(yíng)產(chǎn)品銷售收入的比重(%)；創(chuàng)新環(huán)境方面主要考察了X7人均GDP(元)和X8居民消費(fèi)水平(元)這兩個(gè)指標(biāo)。

3.2 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11省市科技創(chuàng)新水平評(píng)價(jià)實(shí)施與分析

本文查閱《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒(2013-2017)》，國(guó)家科技部與國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站，收集長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11省市的2012-2016年的相關(guān)科技創(chuàng)新統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并進(jìn)一步整理計(jì)算得到相關(guān)數(shù)據(jù)。

(1)建立動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)矩陣并標(biāo)準(zhǔn)化

在運(yùn)用熵值法計(jì)算的過(guò)程中，首先需要對(duì)原始數(shù)據(jù)矩陣A進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，本文利用易平濤等[7](2009)全序列功效系數(shù)法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，運(yùn)用公式(2.1)對(duì)原始數(shù)據(jù)矩陣A計(jì)算得到功效系數(shù)矩陣B；進(jìn)一步利用公式(2.2)對(duì)功效系數(shù)矩陣B進(jìn)行歸一化處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣P={pij}mT×n。

(2)信息熵值、效用值及權(quán)重的計(jì)算

根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化過(guò)后的數(shù)據(jù)，采用信息熵值計(jì)算公式(2.3)、效用值的計(jì)算公式(2.4)和權(quán)重的計(jì)算公式(2.5)分別計(jì)算出每個(gè)指標(biāo)的信息熵、效用值和權(quán)重。具體結(jié)果見(jiàn)下表。

表3.1 指標(biāo)信息熵、效用值和權(quán)重

(數(shù)據(jù)來(lái)源于matlab計(jì)算)

(3)計(jì)算11省市科技創(chuàng)新水平的綜合得分

利用綜合評(píng)價(jià)公式(2.8)計(jì)算長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶2012年到2016年的11省市的科技創(chuàng)新水平，再對(duì)各省市5年的科技創(chuàng)新水平綜合得分取平均值作為最后各省市的綜合得分。最后各省市2012-2016年科技創(chuàng)新指數(shù)結(jié)果和排名見(jiàn)表3.2。

表3.2 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市2012-2016年科技創(chuàng)新指數(shù)得分、平均得分及排序

(數(shù)據(jù)來(lái)源于Excel計(jì)算)

4 重慶市科技創(chuàng)新戰(zhàn)略定位

根據(jù)科技創(chuàng)新比較優(yōu)勢(shì)分析，從表3.2中可以看出，重慶的科技創(chuàng)新指數(shù)在整個(gè)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶排第5位，在長(zhǎng)江上游經(jīng)濟(jì)帶排第1位，因此重慶的科技創(chuàng)新水平在整個(gè)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中具有比較優(yōu)勢(shì)，在長(zhǎng)江上游經(jīng)濟(jì)帶比較優(yōu)勢(shì)明顯。因此，重慶應(yīng)當(dāng)強(qiáng)化研發(fā)機(jī)構(gòu)的自主創(chuàng)新能力，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)由要素驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變，建設(shè)西部創(chuàng)新高地，同時(shí)激發(fā)全社會(huì)創(chuàng)新活力和創(chuàng)新潛能，實(shí)施科教興市和人才強(qiáng)市行動(dòng)計(jì)劃，推動(dòng)科技與經(jīng)濟(jì)融合、教育與產(chǎn)業(yè)對(duì)接、人才與發(fā)展匹配。因此，不管是為了自身的發(fā)展，還是帶動(dòng)整個(gè)龍尾和西部的創(chuàng)新發(fā)展來(lái)看，都應(yīng)該把重慶科技創(chuàng)新戰(zhàn)略定位成長(zhǎng)江上游經(jīng)濟(jì)帶創(chuàng)新引領(lǐng)城市，以重慶的高等院校和科研機(jī)構(gòu)、高端產(chǎn)業(yè)、科技資源、人才要素等為基礎(chǔ)，努力將重慶建設(shè)成為開(kāi)放協(xié)同、人才集聚、創(chuàng)新生態(tài)良好、自主創(chuàng)新能力強(qiáng)的西部創(chuàng)新中心，形成以重慶為長(zhǎng)江上游經(jīng)濟(jì)帶創(chuàng)新引擎，帶動(dòng)上游其他省市共同創(chuàng)新的新局面。

參考文獻(xiàn)：

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