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    耦合勢有限體積法模擬海洋移動(dòng)導(dǎo)線源三維頻率域電磁響應(yīng)

    2018-05-23 05:34:30周建美戚志鵬長安大學(xué)地質(zhì)工程與測繪學(xué)院陜西西安710054
    石油地球物理勘探 2018年3期
    關(guān)鍵詞:電偶電磁場電磁

    周建美 李 貅 戚志鵬(長安大學(xué)地質(zhì)工程與測繪學(xué)院,陜西西安 710054)

    1 引言

    海洋可控源電磁法(MCSEM)是一種重要的海上油氣勘探方法[1,2]。典型的MCSEM勘探采用水平導(dǎo)線源(長度一般為幾百米)隨船拖拽移動(dòng)發(fā)射低頻信號(hào),在海底布設(shè)接收機(jī)陣列測量水平電場和三分量磁場響應(yīng)[3]。在海洋電磁勘探設(shè)計(jì)及資料處理和解釋過程中,均需要進(jìn)行大量的數(shù)值模擬。三維正演算法研究一直都是電磁法的研究熱點(diǎn)。MCSEM的三維正演相比其他電磁方法,有其特殊性:由于海水的濾波作用,MCSEM的工作頻率非常低(0.1~10Hz),導(dǎo)致控制方程呈病態(tài),出現(xiàn)所謂的低感應(yīng)數(shù)問題[4]; MCSEM的數(shù)值模擬需要同時(shí)計(jì)算近區(qū)和遠(yuǎn)區(qū)的電磁場響應(yīng)(如發(fā)射源頻率為0.25Hz時(shí)一般需要求解發(fā)射源附近±15km范圍內(nèi)的電磁場分布),由于在大區(qū)域范圍內(nèi)電磁場的近場和遠(yuǎn)場的振幅相差很大(10個(gè)數(shù)量級(jí)以上),同時(shí)由于空氣層的存在使得模型電導(dǎo)率差很大,導(dǎo)致離散化方程的條件數(shù)非常大[5]; MCSEM是一種典型的移動(dòng)源電磁方法,需要對(duì)多次移動(dòng)源進(jìn)行三維模擬[6]。

    目前主要采用有限差分法(FDM)[7-10]、有限體積法(FVM)[11]和有限元法(FEM)[12]模擬復(fù)雜三維地形的MCSEM響應(yīng)。這三種方法的共同點(diǎn)是直接對(duì)Maxwell方程進(jìn)行離散處理,得到一個(gè)大型的稀疏代數(shù)方程,借助于迭代法[13]或直接法[14]得到方程的數(shù)值解。直接法由于其對(duì)于矩陣的條件數(shù)不敏感,矩陣求解穩(wěn)定,能有效處理移動(dòng)源的三維正演問題[15],廣泛應(yīng)用于MCSEM電磁響應(yīng)的數(shù)值模擬[12,14],但直接法的內(nèi)存需求和計(jì)算時(shí)間隨著未知數(shù)個(gè)數(shù)呈指數(shù)增長[16],極大地制約了直接法用于復(fù)雜模型三維正演計(jì)算的效率。低感應(yīng)數(shù)問題和大條件數(shù)的系數(shù)矩陣使常規(guī)的迭代算法很難有效求解MCSEM的離散線性方程[5]。利用電場的矢勢和標(biāo)勢分解可有效克服低感應(yīng)數(shù)問題[17],結(jié)合有效的預(yù)處理能夠?qū)崿F(xiàn)MCSEM離散的大條件數(shù)線性方程的求解[5,13,18]。

    在MCSEM三維正演計(jì)算中,一般將導(dǎo)線源近似為電偶極源。對(duì)于電偶極源采用直接離散源項(xiàng)的方法,但電偶極源的奇異性將導(dǎo)致源附近區(qū)域存在較大的離散誤差。目前主要采用一次場/二次場方法利用等效源[13,14]或者差異場技術(shù)[15]克服源的奇異性問題。一次場/二次場方法能夠有效模擬復(fù)雜場源形態(tài)的MCSEM三維響應(yīng)[14],但需要額外計(jì)算所有網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)上的一次場分布;差異場技術(shù)雖然能夠消除源附近的離散誤差,但需要兩次三維正演計(jì)算。對(duì)于實(shí)際MCSEM勘探中采用導(dǎo)線源的源項(xiàng)直接離散技術(shù),這不同于電偶極源,在保證離散網(wǎng)格較導(dǎo)線源長度足夠小時(shí)可得到源附近較為精確的電磁場分布。

    MCSEM是一種典型的移動(dòng)源電磁方法。對(duì)于移動(dòng)源三維正演計(jì)算,常規(guī)迭代算法設(shè)置迭代初始解為零,總的計(jì)算時(shí)間隨著移動(dòng)源個(gè)數(shù)呈線性增長。設(shè)定移動(dòng)發(fā)射源位置為網(wǎng)格中心位置,發(fā)射源移動(dòng),離散網(wǎng)格大小不變,但整體隨著發(fā)射源移動(dòng)。由于發(fā)射源移動(dòng)前后地下電性分布變化不大,因此發(fā)射源移動(dòng)前后的電磁場分布也非常接近。選擇發(fā)射源移動(dòng)前的電磁場分布作為發(fā)射源移動(dòng)后電磁場的初始解,將有效減少迭代次數(shù)從而減少總的計(jì)算時(shí)間。

    本文從Maxwell方程出發(fā),首先通過引入電場的矢勢標(biāo)勢分解,將Maxwell方程轉(zhuǎn)化為一個(gè)關(guān)于矢勢和標(biāo)勢的混合亥姆霍茲方程定解問題[17];采用洛倫茲規(guī)范[16],借助Yee氏交錯(cuò)網(wǎng)格和FVM對(duì)旋度和散度算子進(jìn)行離散,得到稀疏對(duì)稱系數(shù)矩陣的離散方程;采用直接加源技術(shù)實(shí)現(xiàn)導(dǎo)線源的離散;采用基于ILUT預(yù)處理的BICGSTAB迭代算法[17]實(shí)現(xiàn)離散方程的迭代求解。采用改進(jìn)的迭代算法實(shí)現(xiàn)移動(dòng)源的快速正演,即采用發(fā)射源移動(dòng)前的電磁場響應(yīng)作為發(fā)射源移動(dòng)后的電磁場分布的初始解,從而提高迭代收斂速度,減少計(jì)算時(shí)間。

    2 耦合勢有限體積算法

    2.1 控制方程

    設(shè)電磁場隨時(shí)間變化關(guān)系為eiω t,MCSEM三維正演對(duì)應(yīng)的控制方程為

    (1)

    (2)

    (3)

    (4)

    為了保證控制方程的完整性,對(duì)式(1)兩邊求散度,得到

    (5)

    將式(5)展開并利用洛倫茲規(guī)范進(jìn)行簡單的整理,得到

    (6)

    將式(4)與式(6)聯(lián)立,表示為矩陣形式

    (7)

    (8)

    由式(8)可知,該控制方程的系數(shù)矩陣是稀疏對(duì)稱陣。采用x方向的線電流源,式(8)進(jìn)一步簡化為

    D1Ax+Cxφ=-iωμ0Jx

    (9a)

    D1Ay+Cyφ=0

    (9b)

    D1Az+Czφ=0

    (9c)

    (9d)

    邊界處采用簡單的截?cái)噙吔鐥l件[9]

    (A,φ)|?Ω=0

    (10)

    式中Ω為求解區(qū)域。

    2.2 有限體積離散

    式(9a)對(duì)應(yīng)于x方向的稀疏矩陣方程的有限體積離散,引入x方向?qū)?yīng)的半整數(shù)控制體積單元

    (11)

    (12)

    定義控制體積單元內(nèi)的場值是均一的,則有

    (13)

    (14)

    式(9b)~式(9d)左邊項(xiàng)的有限體積離散形式與式(9a)類似。

    2.3 源項(xiàng)直接離散

    源項(xiàng)離散包括式(9a)和式(9d)右邊項(xiàng)的有限體積離散。

    對(duì)于式(12)右邊項(xiàng)的離散,本文采用直接加源方式。為了簡單起見,設(shè)定網(wǎng)格與發(fā)射源位置重合,發(fā)射源的兩個(gè)端點(diǎn)分別為(xa,yc,zd)和(xb,yc,zd),其中xa和xb分別對(duì)應(yīng)x方向相鄰的兩個(gè)網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)坐標(biāo),yc和zd分別為y方向和z方向某一網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)坐標(biāo),則沿x方向長度為xb-xa的線電流源可以定義為

    Jx=Iδ(y-yc)δ(z-zd)×

    [H(x-xb)-H(x-xa)]

    (15)

    (16)

    對(duì)于式(9d)右邊源項(xiàng)的有限體積離散,對(duì)應(yīng)的控制體積單元為

    (17)

    對(duì)于x方向的發(fā)射源

    [δ(x-xb)-δ(x-xa)]

    (18)

    則對(duì)應(yīng)的有限體積離散為

    (19)

    2.4 移動(dòng)源控制方程的快速求解

    對(duì)離散結(jié)果進(jìn)行整理,得到關(guān)于矢勢A和標(biāo)勢φ的方程組

    (20)

    3 算法驗(yàn)證

    3.1 精度驗(yàn)證

    通過與一維模型的半解析計(jì)算結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,驗(yàn)證FVM的計(jì)算精度; 通過對(duì)比偶極源與線源的計(jì)算精度,驗(yàn)證源項(xiàng)直接離散方法的有效性。一維模型如圖1所示,空氣層電阻率設(shè)為1.0×106Ω·m,海水層電阻率為0.25Ω·m,海水層厚度為1000m,海底地層電阻率為1.0Ω·m。分別計(jì)算發(fā)射源為x方向的水平電偶極源(長度為1m)和線源(長度為400m)兩種情況,發(fā)射源極矩均為1A·m,發(fā)射源位于海底上方100m,發(fā)射頻率為0.25Hz。接收機(jī)位于海底,接收沿測線方向的電場Ex。剖分網(wǎng)格單元數(shù)為121×121×101,最小網(wǎng)格長度為100m,即線源為4個(gè)網(wǎng)格長度,偶極源為1個(gè)網(wǎng)格長度,總的網(wǎng)格剖分范圍如圖1所示。分別采用基于ILUT預(yù)處理的BICGSTAB算法和基于Jacobi預(yù)處理的QMR算法[14]求解該一維模型。圖2為采用電偶極源時(shí)兩種算法的收斂曲線對(duì)比,得到小于1.0×10-8的歸一化殘差,基于Jacobi預(yù)處理的QMR算法需要3316次迭代,計(jì)算時(shí)間為918s;而基于ILUT預(yù)處理的BICGSTAB算法只需要336次迭代,計(jì)算時(shí)間為416s, 可見后者計(jì)算速度更快,本文在后面的數(shù)值計(jì)算中都采用該算法。本文的FVM計(jì)算結(jié)果與開源軟件Dipole1D[19]的半解析計(jì)算結(jié)果對(duì)比如圖3所示,圖4為線源與偶極源響應(yīng)結(jié)果對(duì)比。

    圖1 海洋一維模型

    圖2 兩種迭代求解算法的收斂曲線對(duì)比

    對(duì)比圖4a與圖4b可知,線源與偶極源的響應(yīng)只是在發(fā)射源附近區(qū)域(偏移距小于2500m)存在差異(圖3中的紅色曲線清晰地顯示了在發(fā)射源附近區(qū)域兩種發(fā)射源響應(yīng)的差別),在偏移距大于2500m的區(qū)域,兩種場源的響應(yīng)基本相同,與文獻(xiàn)[20]的結(jié)論一致。對(duì)于MCSEM,異常一般都出現(xiàn)在大偏移距區(qū)域,因此MCSEM采用偶極源近似線源是合理的。由圖4c可知,在偏移距大于2500m的區(qū)域, FVM計(jì)算的線源與電偶極源的振幅的相對(duì)誤差基本一致,均小于3%;在發(fā)射源附近,F(xiàn)VM計(jì)算的電偶極源振幅的相對(duì)誤差較大,達(dá)到了23%,線源振幅的最大相對(duì)誤差小于7%。由圖4d可知,不論是電偶極源還是線源,在整個(gè)求解區(qū)域(包括源所在位置)的相位差均小于2°; 線源發(fā)射的情況下,源區(qū)域的相位差更小。綜合圖4c和圖4d可知:①對(duì)電偶極源采用直接加源技術(shù),會(huì)導(dǎo)致源附近區(qū)域的振幅存在較大誤差;②對(duì)線源采用直接加源技術(shù),并保證源附近區(qū)域網(wǎng)格長度相比發(fā)射源長度足夠小(本文中發(fā)射源長度為400m,源附近網(wǎng)格長度為100m),能夠得到發(fā)射源附近區(qū)域較為精確的響應(yīng)。

    圖3 海洋一維模型正演響應(yīng)(a)電偶極源的Ex振幅; (b)電偶極源的Ex相位; (c)線源的Ex振幅; (d)線源的Ex相位

    圖4 FVM計(jì)算的電偶極源與線源計(jì)算結(jié)果對(duì)比(a)線源與偶極源Ex振幅比值; (b)線源與偶極源Ex相位比值; (c)電偶極源和線源相

    3.2 單異常體模型

    本文采用迭代法計(jì)算移動(dòng)源模型的三維正演,利用解的初值重置技術(shù)減少迭代次數(shù)從而減少計(jì)算時(shí)間。為了分析算法的有效性,設(shè)計(jì)如圖5所示的三維模型。在海底下方1000m處存在一個(gè)直徑4km、厚度100m、電阻率為100Ω·m的圓形高阻油氣藏。發(fā)射源為沿x方向、長度為400m的線電流源,置于海底上方100m,發(fā)射頻率為1.0Hz。發(fā)射源沿x方向移動(dòng),設(shè)定初始發(fā)射源與油氣藏中心在x方向的距離為2500m,每隔500m移動(dòng)一次,共移動(dòng)11次。接收機(jī)位于海底,接收沿測線方向的電場Ex。采用FVM算法計(jì)算該移動(dòng)源模型,剖分網(wǎng)格單元數(shù)為141×121×112,最小網(wǎng)格長度為100m(圖6)。

    圖5 單異常體海洋三維模型

    圖6 移動(dòng)源海洋3D模擬網(wǎng)格剖分示意圖(a)發(fā)射源移動(dòng)前; (b)發(fā)射源移動(dòng)后

    圖7 FVM計(jì)算的海洋移動(dòng)源三維模型正演響應(yīng)(a)Ex振幅; (b)Ex相位

    圖8 移動(dòng)源正演計(jì)算迭代收斂曲線

    圖9 移動(dòng)源正演響應(yīng)計(jì)算時(shí)間對(duì)比

    3.3 雙異常體模型

    雙異常體三維模型如圖10所示。在海底下方1000m深度處存在兩個(gè)直徑為2km、厚度為100m、電阻率為100Ω·m的高阻油氣藏。發(fā)射源為沿x方向、長度為400m的線電流源,位于海底上方100m,發(fā)射頻率為1.0Hz, 發(fā)射源沿x方向移動(dòng)。設(shè)初始發(fā)射源距離第一個(gè)目標(biāo)體邊界在x方向上的距離為500m,每隔1000m移動(dòng)一次,共移動(dòng)7次。接收機(jī)位于海底,接收沿測線方向的電場Ex。剖分網(wǎng)格單元數(shù)為201×121×112,最小網(wǎng)格長度為100m,網(wǎng)格以發(fā)射源為中心。

    圖10 雙異常體模型

    圖11 雙異常體模型正演響應(yīng)(a)Ex振幅; (b)Ex相位

    圖12 雙異常體模型移動(dòng)源正演計(jì)算迭代收斂曲線

    圖13 雙異常體模型移動(dòng)源正演響應(yīng)計(jì)算時(shí)間對(duì)比

    3.4 非均勻覆蓋層模型

    為了進(jìn)一步研究本文算法的適用性,設(shè)計(jì)如圖14所示的非均勻覆蓋層的三維模型。 在海底下方1000m深度處存在一個(gè)直徑為4km、厚度為100m、電阻率為100Ω·m的圓形高阻油氣藏。海水下方覆蓋層中有兩個(gè)電阻率分別為10Ω·m和5Ω·m的三維異常體。發(fā)射源為沿x方向、長度為400m的線電流源,發(fā)射源始終保持在海底上方100m處,發(fā)射頻率為1.0Hz,發(fā)射源沿x方向移動(dòng)。設(shè)定初始發(fā)射源距離高阻油氣藏異常體邊界在x方向上的距離為500m,每隔500m移動(dòng)一次,共移動(dòng)11次。接收機(jī)位于海底沿地形布設(shè),接收沿測線方向的電場Ex。網(wǎng)格剖分單元為141×121×112,最小網(wǎng)格長度為100m,網(wǎng)格以發(fā)射源為中心。

    圖14 海洋非均勻覆蓋層三維模型(a)xoz平面圖; (b)xoy平面圖

    圖15 非均勻覆蓋層三維模型響應(yīng)曲線(a)Ex振幅; (b)Ex相位

    圖16 非均勻?qū)痈采w層模型的正演計(jì)算迭代收斂曲線對(duì)比

    圖中實(shí)線為移動(dòng)源11次正演常規(guī)算法(即迭代初始解X0=0)的迭代收斂曲線,虛線為本文改進(jìn)算法(即迭代初始解X0=X1)計(jì)算的后10次正演(不包括第1次正演)的迭代收斂曲線

    圖17 非均勻覆蓋層三維模型正演響應(yīng)計(jì)算時(shí)間對(duì)比

    4 結(jié)束語

    本文采用耦合勢有限體積法建立了一套快速計(jì)算海洋移動(dòng)導(dǎo)線源電磁響應(yīng)的三維數(shù)值模擬技術(shù):基于電場矢勢和標(biāo)勢分解將Maxwell方程轉(zhuǎn)換為關(guān)于矢勢與標(biāo)勢的亥姆霍茲方程;采用洛倫茲規(guī)范整理得到對(duì)稱形式的離散系數(shù)矩陣;通過基于ILUT預(yù)處理的BICGSTAB算法迭代求解離散線性方程;采用直接加源技術(shù)實(shí)現(xiàn)導(dǎo)線源的精確快速模擬;針對(duì)移動(dòng)源正演響應(yīng)計(jì)算,提出采用解的初值重置技術(shù)加快正演速度,即采用發(fā)射源移動(dòng)前的電磁場響應(yīng)作為發(fā)射源移動(dòng)后電磁場分布的初始解,提高迭代收斂速度,減少迭代次數(shù)。

    數(shù)值實(shí)例計(jì)算結(jié)果表明,采用直接加源技術(shù),通過將導(dǎo)線源表示為多個(gè)電偶極源的疊加,能夠顯著減少源附近區(qū)域的計(jì)算誤差。對(duì)于移動(dòng)源的正演計(jì)算,采用解的初值重置技術(shù),選擇發(fā)射源移動(dòng)前的電磁場分布作為移動(dòng)后控制方程迭代計(jì)算的初始解,當(dāng)發(fā)射源移動(dòng)前后空間中電磁場分布變化較小時(shí),能顯著地提高正演速度;當(dāng)發(fā)射源移動(dòng)前后空間中電磁場分布變化較大時(shí),正演速度提高有限。

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