張爵明,高 貴
(安徽金安礦業(yè)有限公司,安徽 六安 237474)
在礦山行業(yè)的發(fā)展進程中,電氣設(shè)備的使用成為一種愈加流行的趨勢。而在此期間,隨著工業(yè)自動化的盛行和普及,使得礦山電氣設(shè)備成為生產(chǎn)的需求標準[1]。礦山行業(yè)的電氣結(jié)構(gòu)主要應(yīng)用于山體內(nèi)部,這就使得該機器在工作中的穩(wěn)定性能及其可靠性能必須有著極高的優(yōu)勢才可以。由于對機器工作過程中的極高的效率要求,對于其設(shè)備必須進行測試分析研究。即該設(shè)備要在限定的條件背景下完成既定的任務(wù)要求,并對其進行仿真計算模型測算探究,來研究此機器的可靠性能及其穩(wěn)定性能。
目前,我國對于礦山電設(shè)的穩(wěn)定性能及其可靠性能的測試研究只有短短的幾年的歷史,由于其探究時間尚短,還有很多技術(shù)上的難點,主要是對其測試的精準度還存在巨大問題[2]。近年來,由于礦山行業(yè)的急速推進,電設(shè)的使用成為不得不在意的難題,同時也對其的可靠性能及其穩(wěn)定性能提出了更深層次的標準[3]。在上述現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,提出基于仿真計算的智能型建模測試機制。該系統(tǒng)以網(wǎng)絡(luò)作為一個大平臺,用數(shù)字形式的語言在計算機上建立分析機制,以此來測算礦山電設(shè)的可靠性能和穩(wěn)定性能。
首先,根據(jù)礦山電設(shè)的現(xiàn)有設(shè)備,在其未進行增強或改進的基礎(chǔ)上進行一次測算。根據(jù)第一次測算的結(jié)果可以作為測試設(shè)備的性能的主要參照數(shù)據(jù)。以此測算結(jié)果,可以繪制出不同形式下的電設(shè)設(shè)備性能數(shù)據(jù),根據(jù)性能數(shù)據(jù)反饋,對性能數(shù)據(jù)顯示的最優(yōu)化區(qū)間進行單獨取樣反饋,得出取樣反饋圖樣。未經(jīng)過測算的礦山電設(shè)設(shè)備并未能確保該機器在任何情況下都能都達到性能的最優(yōu)化,然而,在基于仿真計算的智能型建模測試機制下,可以使設(shè)備達到最優(yōu)選,不斷改進機器,增強其在不同情況下的適應(yīng)性能。
根據(jù)設(shè)備穩(wěn)定性能及其可靠性能數(shù)據(jù)采集與取樣分析數(shù)據(jù),得出礦山電設(shè)在當時當?shù)厍闆r下的最優(yōu)水準性能區(qū)域急需改善性能區(qū)間,通過對當時當?shù)厍闆r下的最優(yōu)水準性能區(qū)域急需改善性能區(qū)間的判斷,確定在此建模情況下,礦山電設(shè)工作情況的調(diào)整區(qū)域與整改方案。設(shè)性能數(shù)據(jù)反饋為X、取樣反饋數(shù)據(jù)為、最優(yōu)水準性能區(qū)域為v,需改善性能區(qū)間N,那么可以得出:
根據(jù)需改善性能區(qū)間進行確定礦山電設(shè)需調(diào)整角度s以及調(diào)整度數(shù)l,得出礦山電設(shè)機器調(diào)整計算公式如下:
式中a代表電設(shè)性能數(shù)據(jù)變化參量,其科學含義是在不同的礦山情景下,選取不同的調(diào)整系數(shù),進行礦山電設(shè)需調(diào)整角度以及調(diào)整度數(shù)的計算。
當s=0~0.25時,電設(shè)機器性能在當前區(qū)間范圍內(nèi),工作變化參量不大,l=0.024p,k代表礦山環(huán)境、設(shè)備水準等條件參量系數(shù)。
當s=0.25~0.75時,電設(shè)機器性能在當前區(qū)間內(nèi),需要設(shè)備部件具有較大的偏移,工作變化參量較大,l=(0.032+s)k。
當s>0.75時,電設(shè)機器性能在此區(qū)域的內(nèi),其設(shè)備部件出現(xiàn)大量的偏移,此時需要對機器調(diào)整更大的位移,工作變化參量較大,l=2sk。
圖1 實驗論證結(jié)果曲線
為保證本文提出的基于仿真計算的智能型建模測試機制的有效性,進行實驗研究論證,實驗論證采用相同礦山環(huán)境下,具有相同性能配件的電設(shè)機器進行性能穩(wěn)定性及其可靠性論證實驗。為保證實驗的科學性,采用傳統(tǒng)測算方法。即不進行增強或改進的基礎(chǔ)上,不使用建模機制的情況下,直接使用傳統(tǒng)測算方式結(jié)果,作為實驗論證對比,對比出電設(shè)機器的可靠性和穩(wěn)定性進行統(tǒng)計。其實驗論證結(jié)果曲線如圖1所示。
圖1中實曲線代表傳統(tǒng)測算方式,虛曲線代表基于本文的仿真計算的智能型建模測試機制的測算方式。根據(jù)上圖可以比較清楚地分析出,實曲線波動趨勢較為明顯,電設(shè)機器性能最優(yōu)水準性能區(qū)域和需改善區(qū)間的準確性高,虛曲線波動趨勢較為低平,電設(shè)機器性能最優(yōu)水準性能區(qū)域和需改善區(qū)間的準確性低。在某些特殊礦山情況境下,傳統(tǒng)方式的準確性可能也會高于本文方式,但其優(yōu)勢并不明顯,本文提出的基于仿真計算的智能型建模測試機制顯然更有應(yīng)用優(yōu)勢。
經(jīng)過基于仿真計算的智能型建模測試機制測算分析,根據(jù)設(shè)備穩(wěn)定性能及其可靠性能數(shù)據(jù)采集與取樣分析數(shù)據(jù),可以精確的計算出電設(shè)機器性能最優(yōu)水準性能區(qū)域和需改善區(qū)間。這些數(shù)據(jù)對于礦山電設(shè)需調(diào)整角度以及調(diào)整度數(shù)的分析有指導(dǎo)性意義。經(jīng)過實驗測算分析,提出的建模機制對于礦山電氣設(shè)備的性能測算具有極高的有效性。希望本文的研究能夠為礦山行業(yè)電氣設(shè)備的發(fā)展提供指導(dǎo)意見。
參考文獻
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