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    一種細(xì)粒度的網(wǎng)絡(luò)威脅態(tài)勢評估方法

    2018-05-21 06:20:42劉世文張紅旗
    關(guān)鍵詞:細(xì)粒度態(tài)勢鏈路

    劉世文,司 成,張紅旗

    信息工程大學(xué),鄭州 450001

    1 引言

    隨著網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的不斷普及,網(wǎng)絡(luò)正在變?yōu)閲疑a(chǎn)生活的基礎(chǔ)設(shè)施資源。與此同時(shí),網(wǎng)絡(luò)安全問題也在持續(xù)發(fā)酵,不斷引發(fā)國內(nèi)外社會的廣泛關(guān)注。傳統(tǒng)的單點(diǎn)防御設(shè)備只能各自為戰(zhàn)地保護(hù)局部網(wǎng)絡(luò)的安全狀態(tài),形成一個(gè)個(gè)“安全孤島”,無法準(zhǔn)確反映網(wǎng)絡(luò)整體安全狀態(tài)。網(wǎng)絡(luò)威脅態(tài)勢感知融合針對外部威脅的多源異構(gòu)安全設(shè)備信息,對網(wǎng)絡(luò)的總體安全狀態(tài)進(jìn)行準(zhǔn)確評估和預(yù)測,為管理員決策提供可靠的技術(shù)支持,已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)信息安全領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

    Bass[1]首次提出網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢感知的概念,通過研究入侵檢測技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀,指出基于多源異構(gòu)傳感器數(shù)據(jù)融合的態(tài)勢感知是未來的研究方向。Leau[2]等回顧了3種主要的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估方法,通過比較它們各自的優(yōu)點(diǎn)和局限性,總結(jié)了未來用于態(tài)勢評估模型的設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)。Pardeep[3]等提出了基于語義網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知框架,該框架具有可擴(kuò)展性,能夠自動適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)配置的變化,同時(shí)還提供一種針對異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的自動融合和處理機(jī)制。Li[4]等利用分層的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)提出了一個(gè)自適應(yīng)的態(tài)勢評估方法,對于不同的層次,采用網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來推理態(tài)勢,通過不同的時(shí)間表來自適應(yīng)地更新網(wǎng)絡(luò)參數(shù)。

    陳秀真等[5]基于局域網(wǎng)內(nèi)部的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境信息,提出了層次化結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)安全威脅態(tài)勢評估模型,該模型按照主機(jī)、服務(wù)和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的層級順序,對網(wǎng)絡(luò)威脅態(tài)勢進(jìn)行量化計(jì)算,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢的評估。唐成華[6]、李方偉等[7]分別運(yùn)用DS證據(jù)理論方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法等數(shù)據(jù)融合方法來綜合分析各種安全態(tài)勢要素,以解決態(tài)勢評估的正確性和合理性等問題。賈雪飛等[8]針對傳統(tǒng)態(tài)勢感知方法評估要素選取不全面的問題,構(gòu)建了攻擊方、防護(hù)方、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境三方面的能力機(jī)會意圖模型,使態(tài)勢感知的評估結(jié)果更符合實(shí)際。席榮榮等[9]提出一種基于環(huán)境屬性的網(wǎng)絡(luò)威脅態(tài)勢量化評估方法,通過驗(yàn)證警報(bào)對目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境屬性的有效性,提高了威脅態(tài)勢量化評估結(jié)果的準(zhǔn)確性。劉效武等[10]基于跨層結(jié)構(gòu)和認(rèn)知環(huán)構(gòu)建一種網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢認(rèn)知融合感控模型,通過對網(wǎng)絡(luò)威脅演化趨勢的分析,實(shí)現(xiàn)了安全態(tài)勢的自主感知和自主調(diào)控。

    近年來網(wǎng)絡(luò)攻擊呈現(xiàn)出協(xié)同化、可持續(xù)的特點(diǎn),大部分網(wǎng)絡(luò)威脅事件不再孤立發(fā)揮作用,彼此間實(shí)現(xiàn)了攻擊的高度協(xié)調(diào)和關(guān)聯(lián)。傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防御方法作用對象單一,防護(hù)手段彼此相互獨(dú)立,已經(jīng)不能滿足當(dāng)下的防御需求,同時(shí)評估粒度較粗,影響評估結(jié)果的準(zhǔn)確性。文獻(xiàn)[11]利用改進(jìn)D-S證據(jù)理論,提出基于漏洞和服務(wù)信息融合的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估模型,實(shí)現(xiàn)了對網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢的評估和預(yù)測。文獻(xiàn)[12]基于形式化的描述方法,建立一個(gè)兩層威脅傳播模型,評估全網(wǎng)惡意威脅的傳播態(tài)勢。以上方法評估結(jié)果的粒度較粗,無法從不同的結(jié)構(gòu)層次來反映網(wǎng)絡(luò)各個(gè)組成部分遭受威脅入侵的情況,無法滿足不同粒度的估計(jì)需求,評估方法可訂制性不強(qiáng)。針對這一問題,本文提出一種細(xì)粒度的網(wǎng)絡(luò)威脅態(tài)勢評估方法,按照從局部到整體、從微觀到宏觀的評估策略,對網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)組成部分進(jìn)行量化評估,能夠滿足對網(wǎng)絡(luò)威脅態(tài)勢不同需求的細(xì)粒度評估,得到了較為準(zhǔn)確的評估結(jié)果。

    2 網(wǎng)絡(luò)威脅態(tài)勢評估模型

    隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模日益增大、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜,傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)宏觀態(tài)勢評估結(jié)果已經(jīng)不能滿足現(xiàn)實(shí)需求,需要進(jìn)一步細(xì)粒度地對網(wǎng)絡(luò)威脅態(tài)勢進(jìn)行評估,即通過對多源異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備產(chǎn)生的威脅事件、網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)、脆弱性等海量網(wǎng)絡(luò)威脅態(tài)勢要素信息,進(jìn)行融合處理和關(guān)聯(lián)分析,從威脅入侵的不同階段、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的不同層次等角度對網(wǎng)絡(luò)威脅態(tài)勢進(jìn)行評估,從而準(zhǔn)確反映網(wǎng)絡(luò)的安全狀況,提高管理人員的預(yù)警和決策能力。

    本文按照從局部到整體、從微觀到宏觀的評估策略,分別對威脅節(jié)點(diǎn)、威脅鏈路、威脅路徑、威脅目標(biāo)和全網(wǎng)威脅態(tài)勢進(jìn)行細(xì)粒度評估。下面給出評估模型中一些概念的定義。

    定義1(威脅影響度)反映了威脅事件所造成破壞的有效性和嚴(yán)重程度,用I(t)表示。

    定義2(威脅發(fā)生率)表示網(wǎng)絡(luò)威脅利用操作系統(tǒng)、安全配置、網(wǎng)絡(luò)實(shí)體漏洞、應(yīng)用服務(wù)等多種網(wǎng)絡(luò)環(huán)境信息對網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)入侵成功的概率,用H(t)表示。

    定義3(資產(chǎn)價(jià)值)表示受到威脅的網(wǎng)絡(luò)實(shí)體價(jià)值,用V(t)表示。

    定義4(威脅路徑選擇概率)表示威脅入侵目標(biāo)時(shí)選擇某一條路徑的概率,用C(t)表示。

    為滿足管理人員對網(wǎng)絡(luò)安全狀況多角度、多層面訂制化評估需求,本文提出了網(wǎng)絡(luò)威脅態(tài)勢細(xì)粒度評估模型,按照從局部到整體、從微觀到宏觀的評估策略,對受到威脅的網(wǎng)絡(luò)各部分進(jìn)行評估,如圖1所示。

    根據(jù)此模型,按照如下步驟進(jìn)行評估:

    步驟1威脅評估指標(biāo)量化。根據(jù)收集到的網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢要素信息分別計(jì)算威脅影響度I(t)、威脅發(fā)生率H(t)和資產(chǎn)價(jià)值V(t)三個(gè)量化指標(biāo)。

    步驟2威脅節(jié)點(diǎn)態(tài)勢評估。根據(jù)威脅評估量化的三個(gè)指標(biāo),計(jì)算威脅節(jié)點(diǎn)態(tài)勢。

    步驟3威脅鏈路態(tài)勢評估。根據(jù)威脅節(jié)點(diǎn)態(tài)勢及威脅事件所占的權(quán)重,計(jì)算威脅鏈路態(tài)勢。

    圖1 網(wǎng)絡(luò)威脅態(tài)勢細(xì)粒度評估模型

    步驟4威脅路徑態(tài)勢評估。將威脅路徑上的各個(gè)威脅鏈路合并,得到威脅路徑態(tài)勢。

    步驟5威脅目標(biāo)態(tài)勢評估。根據(jù)威脅路徑態(tài)勢及其威脅路徑選擇概率,計(jì)算威脅目標(biāo)態(tài)勢。

    步驟6全網(wǎng)威脅態(tài)勢評估。將威脅目標(biāo)態(tài)勢進(jìn)行融合,得到全網(wǎng)威脅態(tài)勢。

    3 細(xì)粒度網(wǎng)絡(luò)威脅態(tài)勢評估方法

    3.1 網(wǎng)絡(luò)威脅評估指標(biāo)量化

    3.1.1 威脅影響度

    威脅影響度I(t)用來衡量威脅對網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)造成的危害程度。本文參考Snort用戶手冊[13]中攻擊的分類方法及其等級設(shè)定分?jǐn)?shù),將威脅影響度分為高、中、低、很低4個(gè)等級,分別設(shè)定分?jǐn)?shù)為0.4、0.3、0.2、0.1。

    3.1.2 威脅發(fā)生率

    威脅的發(fā)生與網(wǎng)絡(luò)攻擊和網(wǎng)絡(luò)自身的環(huán)境信息密不可分,有些攻擊針對網(wǎng)絡(luò)的某些特定漏洞才能成功,而有些攻擊不需要利用網(wǎng)絡(luò)的明顯漏洞就可以實(shí)施。因此,本文利用操作系統(tǒng)、安全漏洞、應(yīng)用服務(wù)、系統(tǒng)配置等網(wǎng)絡(luò)環(huán)境屬性信息,來計(jì)算威脅發(fā)生率,計(jì)算公式為:其中,R表示相關(guān)度函數(shù),ω?表示各網(wǎng)絡(luò)環(huán)境屬性信息的相關(guān)度函數(shù)所占的權(quán)重,i表示網(wǎng)絡(luò)環(huán)境屬性信息的數(shù)量,在計(jì)算過程中用來標(biāo)識各屬性信息。

    定義5(相關(guān)度函數(shù)R)將網(wǎng)絡(luò)威脅事件引發(fā)的報(bào)警信息與網(wǎng)絡(luò)環(huán)境屬性信息進(jìn)行匹配,確定警報(bào)與該網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)性,報(bào)警信息與網(wǎng)絡(luò)環(huán)境屬性信息的匹配性越高,表示警報(bào)與該網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)性越大,則該威脅事件發(fā)生的可能性越大,即威脅發(fā)生率越大。

    如果警報(bào)信息與網(wǎng)絡(luò)環(huán)境屬性信息無關(guān),則R=0;如果無法確定警報(bào)與網(wǎng)絡(luò)環(huán)境相關(guān)屬性是否匹配,則R=0.5;如果警報(bào)信息與網(wǎng)絡(luò)環(huán)境屬性信息相關(guān),則R=1。

    相關(guān)度函數(shù)的權(quán)重系數(shù)ω?采用優(yōu)序圖法來計(jì)算,將專家的調(diào)查結(jié)果繪制成優(yōu)序圖[9],通過互補(bǔ)校驗(yàn)后,進(jìn)行歸一化計(jì)算,得到權(quán)重系數(shù)ω?值。

    3.1.3 資產(chǎn)價(jià)值

    資產(chǎn)是受到威脅的網(wǎng)絡(luò)實(shí)體,在風(fēng)險(xiǎn)評估過程中,資產(chǎn)的價(jià)值不是用其經(jīng)濟(jì)價(jià)值來衡量的,而是由機(jī)密性、完整性、可用性3個(gè)安全屬性評價(jià)指標(biāo)來確定和度量,安全屬性的達(dá)成程度將直接影響著資產(chǎn)的價(jià)值。本文依據(jù)CVSS基本評價(jià)指標(biāo)集[14]對資產(chǎn)價(jià)值進(jìn)行計(jì)算。該評價(jià)指標(biāo)集包括機(jī)密性指標(biāo)(Con)、完整性指標(biāo)(Int)、可用性指標(biāo)(Ava),如表1所示。

    表1 資產(chǎn)價(jià)值評價(jià)指標(biāo)集

    基本評價(jià)指標(biāo)集中的3類基本指標(biāo)影響越大,指標(biāo)數(shù)值越大,說明資產(chǎn)價(jià)值受到威脅后的損失越嚴(yán)重?;谠撛u價(jià)指標(biāo)集,給出資產(chǎn)價(jià)值的計(jì)算公式:

    其中,μ1,?μ2,?μ3分別表示資產(chǎn)價(jià)值的機(jī)密性指標(biāo)權(quán)重、完整性指標(biāo)權(quán)重、可用性指標(biāo)權(quán)重;I1,?I2,?I3分別表示資產(chǎn)價(jià)值的機(jī)密性等級數(shù)值、完整性等級數(shù)值、可用性等級數(shù)值。資產(chǎn)價(jià)值V(t)結(jié)果保留兩位小數(shù)。

    資產(chǎn)價(jià)值評價(jià)指標(biāo)權(quán)重μ是三個(gè)評價(jià)指標(biāo)在資產(chǎn)價(jià)值總量中所占的比例,滿足歸一化原則,其計(jì)算公式為:

    3.2 網(wǎng)絡(luò)威脅態(tài)勢量化評估

    根據(jù)網(wǎng)絡(luò)威脅態(tài)勢細(xì)粒度評估模型,按照從微觀到宏觀、從局部到整體的思路,分別對威脅節(jié)點(diǎn)態(tài)勢、威脅鏈路態(tài)勢、威脅路徑態(tài)勢、威脅目標(biāo)態(tài)勢和全網(wǎng)威脅態(tài)勢進(jìn)行評估。

    網(wǎng)絡(luò)威脅節(jié)點(diǎn)態(tài)勢取決于威脅影響度、威脅發(fā)生率、資產(chǎn)價(jià)值3個(gè)網(wǎng)絡(luò)威脅評估指標(biāo),將這3個(gè)指標(biāo)相結(jié)合得到網(wǎng)絡(luò)威脅節(jié)點(diǎn)態(tài)勢評估指數(shù)N(t):

    威脅鏈路包括威脅及其直接作用的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),是網(wǎng)絡(luò)威脅傳播的基本單元,將網(wǎng)絡(luò)威脅節(jié)點(diǎn)態(tài)勢及其受到威脅后的節(jié)點(diǎn)態(tài)勢相結(jié)合,得到網(wǎng)絡(luò)威脅鏈路態(tài)勢評估指數(shù)L(t):

    其中,N(t)?表示受到威脅作用前的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)態(tài)勢評估指數(shù),t∈Pre(nj)表示威脅事件的全部前繼網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),H(t)表示該威脅的發(fā)生率。

    將一個(gè)威脅路徑上的全部威脅鏈路累加求和,得到威脅路徑態(tài)勢評估指數(shù)P(t):

    其中,Li(t)表示m條威脅鏈路中的第i條威脅鏈路。

    攻擊者往往智能地選擇攻擊復(fù)雜度較低的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)實(shí)施攻擊,因此本文選擇文獻(xiàn)[13]提出的脆弱點(diǎn)攻擊復(fù)雜度分級量化標(biāo)準(zhǔn),來計(jì)算針對威脅目標(biāo)的威脅路徑選擇概率。選取威脅路徑中任意一個(gè)威脅鏈路l(ni,t,nj),攻擊者到達(dá)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)ni后,其對應(yīng)的脆弱點(diǎn)攻擊復(fù)雜度為vci,則威脅鏈路目標(biāo)選擇概率為:

    其中,Con(nj)表示攻擊者到達(dá)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)ni后,可以選擇的下一步攻擊目標(biāo)節(jié)點(diǎn)nj的集合。

    將威脅路徑上的全部威脅鏈路結(jié)合起來,得到威脅路徑選擇概率CP:

    其中,φi-1,?i表示受到入侵的兩個(gè)連續(xù)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的威脅鏈路目標(biāo)選擇概率。

    威脅目標(biāo)態(tài)勢表示攻擊者通過全部威脅路徑入侵目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)可能造成的整體危害,該評估指數(shù)綜合考慮威脅路徑選擇概率和威脅路徑態(tài)勢評估指數(shù),計(jì)算公式為:其中,CPi表示攻擊者選擇第i條威脅路徑的概率,Pi(t)表示第i條威脅路徑態(tài)勢的評估指數(shù)。

    將全網(wǎng)所有威脅目標(biāo)進(jìn)行綜合考慮,得到全網(wǎng)威脅態(tài)勢評估指數(shù)NTSA:

    其中,i為網(wǎng)絡(luò)威脅目標(biāo)的個(gè)數(shù)。

    本文的評估方法采用Snort用戶手冊、優(yōu)序圖、CVSS基本評價(jià)指標(biāo)集、脆弱點(diǎn)攻擊復(fù)雜度分級量化標(biāo)準(zhǔn)[15]等為國內(nèi)外認(rèn)可并廣泛使用的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和算法,具有評估方法穩(wěn)定性強(qiáng)、易用性好等優(yōu)點(diǎn),操作簡便,節(jié)約成本。

    4 實(shí)驗(yàn)分析

    為驗(yàn)證模型的有效性,搭建了如圖2所示的網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)環(huán)境,該網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)包括一臺攻擊者主機(jī)、防火墻、Web服務(wù)器、交換機(jī)、文件服務(wù)器、IDS、主機(jī)、工作站。其中,Web服務(wù)器安裝Linux操作系統(tǒng),文件服務(wù)器、工作站安裝Windows操作系統(tǒng),IDS安裝Snort檢測系統(tǒng),主機(jī)安裝Mac OS系統(tǒng),數(shù)據(jù)源采用防火墻、IDS產(chǎn)生的報(bào)警信息,及主機(jī)產(chǎn)生的安全審計(jì)日志信息。

    攻擊者首先對網(wǎng)絡(luò)中所有設(shè)備進(jìn)行IPSweep掃描探測,確定其中存在Sadmind服務(wù)漏洞的主機(jī)設(shè)備,Apache Web Server分塊編碼對存在該漏洞的設(shè)備進(jìn)行緩沖區(qū)溢出攻擊,安裝木馬程序并激活,獲取root權(quán)限,伺機(jī)對目標(biāo)主機(jī)進(jìn)行攻擊。

    圖2 網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)環(huán)境

    通過計(jì)算,得到各網(wǎng)絡(luò)威脅節(jié)點(diǎn)的態(tài)勢評估指數(shù),如表2所示。

    表2 威脅節(jié)點(diǎn)態(tài)勢評估數(shù)據(jù)

    該實(shí)驗(yàn)環(huán)境的網(wǎng)絡(luò)威脅節(jié)點(diǎn)共有6個(gè),分別計(jì)算威脅影響度、威脅發(fā)生率和資產(chǎn)價(jià)值,得到威脅節(jié)點(diǎn)態(tài)勢評估指數(shù)N(t),通過觀測數(shù)據(jù)可以得知n4、n5、n6節(jié)點(diǎn)的評估指數(shù)較高,需要管理人員重點(diǎn)關(guān)注。

    進(jìn)一步計(jì)算,得到威脅鏈路態(tài)勢評估指數(shù)L(t)、威脅路徑態(tài)勢評估指數(shù)P(t)、威脅目標(biāo)態(tài)勢評估指數(shù)G(t),如表3所示。

    表3 L(t)、P(t)、G(t)評估數(shù)據(jù)

    威脅鏈路共有6條,威脅路徑共有3條,威脅目標(biāo)共有2個(gè),其中,威脅路徑P2和P3的評估指數(shù)較高,威脅目標(biāo)G2的評估指數(shù)較高,需要管理人員重點(diǎn)防范針對這些路徑和目標(biāo)脆弱性的攻擊。

    根據(jù)以上計(jì)算結(jié)果,計(jì)算全網(wǎng)威脅態(tài)勢評估指數(shù),選取攻擊開始時(shí)前5分鐘的數(shù)據(jù)繪成態(tài)勢評估指數(shù)圖,并與文獻(xiàn)[11]的實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行對比,如圖3所示。

    圖3 全網(wǎng)威脅態(tài)勢評估指數(shù)對比

    橫軸表示時(shí)刻,縱軸表示態(tài)勢評估指數(shù),指數(shù)越大表示網(wǎng)絡(luò)遭受攻擊的危害程度越深。按照實(shí)驗(yàn)場景的設(shè)定,隨著攻擊階段的不斷推進(jìn),攻擊者逐步實(shí)現(xiàn)攻擊目的,相應(yīng)的威脅態(tài)勢評估指數(shù)應(yīng)呈現(xiàn)增大趨勢才基本符合實(shí)情。文獻(xiàn)[11]只考慮每次單個(gè)攻擊的影響,缺乏對攻擊間前后因果關(guān)系的考慮,在時(shí)刻4受到安裝木馬程序攻擊時(shí),其態(tài)勢評估指數(shù)要明顯高于后續(xù)攻擊階段的評估指數(shù),存在一定的不合理性。本文方法在充分分析網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,細(xì)粒度地評估網(wǎng)絡(luò)各個(gè)組成部分的威脅態(tài)勢,深入關(guān)聯(lián)攻擊的前后關(guān)系,得到的態(tài)勢評估指數(shù)隨著攻擊階段的深入而不斷增大,能夠體現(xiàn)攻擊程度的加深趨勢,因此本文方法更具有合理性。

    此外,文獻(xiàn)[5]和文獻(xiàn)[16]都只從服務(wù)、主機(jī)和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)三個(gè)層次來評估網(wǎng)絡(luò)威脅態(tài)勢,對于處于同一層次的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)、鏈路等對象無法進(jìn)行更細(xì)粒度的評估,而本文方法針對威脅節(jié)點(diǎn)、威脅鏈路、威脅路徑、威脅目標(biāo)和整個(gè)網(wǎng)絡(luò)五個(gè)網(wǎng)絡(luò)威脅主體進(jìn)行評估,評估對象精確到威脅發(fā)生的部位,進(jìn)一步提高了評估結(jié)果的精度,同時(shí)可以根據(jù)系統(tǒng)不同部位的安全需求任意組合以上五個(gè)網(wǎng)絡(luò)威脅主體,進(jìn)行選擇性評估,從而提高了評估方法的靈活性和適用性。

    5 結(jié)語

    本文對常見的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估方法進(jìn)行了回顧,通過比較分析,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有態(tài)勢評估方法評估粒度較粗,無法從不同角度、不同層次對復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)攻擊進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析和準(zhǔn)確評估,不能滿足管理人員不同粒度的評估需求。針對這一問題,本文提出一種細(xì)粒度的網(wǎng)絡(luò)威脅態(tài)勢評估方法,首先對網(wǎng)絡(luò)威脅評估指標(biāo)進(jìn)行量化計(jì)算,然后按照威脅節(jié)點(diǎn)、威脅鏈路、威脅路徑、威脅目標(biāo)、全網(wǎng)威脅態(tài)勢的結(jié)構(gòu)層次進(jìn)行評估,最后通過實(shí)驗(yàn)分析,驗(yàn)證了評估方法能夠達(dá)到預(yù)期評估效果。本文的威脅評估指標(biāo)中,資產(chǎn)價(jià)值是重要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),雖然本文設(shè)計(jì)了基本評價(jià)指標(biāo)集的計(jì)算方法,但是針對不同的資產(chǎn)如何準(zhǔn)確確定其資產(chǎn)價(jià)值參數(shù),需要進(jìn)一步研究。

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