（2017年度“華蘇杯”獲獎(jiǎng)?wù)撐娜泉?jiǎng)）基于CQI的LTE網(wǎng)絡(luò)容量與感知優(yōu)化研究

周菊華 谷俊江 朱序均

中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信集團(tuán)有限公司蘇州分公司

0 引言

現(xiàn)階段的聯(lián)通LTE網(wǎng)絡(luò)已度過高速建設(shè)階段，工作重點(diǎn)已從建設(shè)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)移至經(jīng)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)，而如今現(xiàn)網(wǎng)指標(biāo)越發(fā)趨于平穩(wěn)，因此網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作應(yīng)從指標(biāo)優(yōu)化轉(zhuǎn)移至提升用戶感知。作為純數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)最能體現(xiàn)用戶感知的指標(biāo)為用戶平均吞吐率，而其又與小區(qū)負(fù)荷、業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量等息息相關(guān)，因此分析此間的相關(guān)性及其變化趨勢(shì)，對(duì)如何提升用戶感知有較大增益。

容量調(diào)整及用戶感知提升都離不開基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的優(yōu)化，小區(qū)負(fù)荷的抬升會(huì)引起用戶感知和網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量下降，同時(shí)業(yè)務(wù)質(zhì)量的下降也會(huì)增加網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷、降低用戶感知。基于基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的提升，分析用戶感知差原因，尋找與質(zhì)量、容量相關(guān)的感知拐點(diǎn)，為L(zhǎng)TE網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)把脈。

1 背景

業(yè)務(wù)質(zhì)量、用戶感知、小區(qū)負(fù)荷是LTE網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)考核的三個(gè)基本維度，平均CQI即為小區(qū)服務(wù)質(zhì)量、用戶平均吞吐率反應(yīng)了小區(qū)下用戶的使用感知、而PRB利用率、業(yè)務(wù)量、承載用戶數(shù)則體現(xiàn)小區(qū)業(yè)務(wù)負(fù)荷。

1.1 業(yè)務(wù)質(zhì)量指標(biāo)

LTE的PDSCH有三種編碼方式（QPSK/16QAM/64QAM），其分別所需要的信道條件不同，編碼效率越高（QPSK＜16QAM＜64QAM），對(duì)信道的條件要求就越高，PDSCH的調(diào)度由eNB決定，其作為發(fā)射方，并不清楚UE們的接收情況如何（即下行信道質(zhì)量如何），所以需要UE來測(cè)量信道質(zhì)量并反饋eNB作為信道編碼的依據(jù)，協(xié)議把UE測(cè)量的信道質(zhì)量量化為0至15的序列，稱之為CQI。CQI的值越大，說明信道質(zhì)量越好。

CQI上報(bào)以PUCCH的周期上報(bào)為主，以PUSCH的非周期上報(bào)為輔，CQI的上報(bào)周期（2ms、5ms、10ms、40ms）一般遠(yuǎn)大于調(diào)度周期，由于UE移動(dòng)時(shí)大尺度衰落（路徑損耗+陰影衰落）的影響，上報(bào)時(shí)刻的CQI與調(diào)度時(shí)刻的CQI可能已經(jīng)差距比較大，即CQI調(diào)度算法要考慮補(bǔ)償用戶的大尺度衰落。

（1）CQI調(diào)度

CQI對(duì)調(diào)度的影響，在下行調(diào)度中，影響用戶速率的主要有下面的幾個(gè)因素：

1）終端能力級(jí)別：對(duì)應(yīng)每個(gè)TTI能夠傳輸?shù)淖畲蟊忍財(cái)?shù)和層數(shù)；

2）數(shù)據(jù)緩存和HARQ反饋（Ack/Nack）：RLC緩存影響了用戶所需的RB數(shù)，ACK/NACK作為CQI調(diào)整算法輸入決定用戶的MCS；

3）Qos需求：調(diào)度考慮Qos參數(shù)，分配資源和調(diào)度優(yōu)先級(jí)；

4）信道質(zhì)量（CQI/PMI/RI）：下行調(diào)度器會(huì)根據(jù)下行信道質(zhì)量等信息動(dòng)態(tài)地為UE選擇適合的RB資源（調(diào)制編碼方式、RB分配類型、RB數(shù)）進(jìn)行下行傳輸；

5）下行發(fā)射功率：在調(diào)度時(shí)會(huì)考慮小區(qū)可用功率，避免下行可用RB受限；其中，CQI主要影響了MCS的選擇和分配RB的大小。

從原始的UE測(cè)量值，經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)側(cè)調(diào)整（eNodeB），最后給終端用戶做MCS映射。網(wǎng)絡(luò)CQI上報(bào)、調(diào)整、映射的流程如下圖1所示：

圖1 網(wǎng)絡(luò)CQI上報(bào)、調(diào)整、映射流程圖

表1 Itbs和Imcs的映射關(guān)系表

（2）CQI上報(bào)

CQI上報(bào)是CQI調(diào)整的前提，如果上報(bào)不準(zhǔn)確，不能反映實(shí)際的信道質(zhì)量，則經(jīng)過CQI調(diào)整后也是不合理的，這會(huì)嚴(yán)重影響下行調(diào)度結(jié)果。CQI上報(bào)分為周期性CQI上報(bào)和非周期性CQI上報(bào)。

1）周期性CQI上報(bào)

MAC在周期定時(shí)器到達(dá)時(shí)，觸發(fā)周期CQI上報(bào)；由于周期CQI上報(bào)在協(xié)議明確規(guī)定由PUCCH承載，所以直接選擇PUCCH承載周期CQI上報(bào)信息，同時(shí)根據(jù)周期來決定上報(bào)周期CQI的PUCCH所對(duì)應(yīng)的幀號(hào)和子幀號(hào)。

2）非周期CQI上報(bào)

MAC在接收到上行授權(quán)的CQI上報(bào)指示后，觸發(fā)非周期CQI上報(bào)；非周期CQI上報(bào)在協(xié)議明確規(guī)定在PUSCH承載，所以直接選擇PUSCH承載非周期CQI上報(bào)信息，非周期上報(bào)的幀號(hào)和子幀號(hào)是根據(jù)上行授權(quán)獲得。對(duì)于非周期CQI上報(bào)，包括兩種情況：一種是有數(shù)據(jù)一起發(fā)送時(shí)，CQI作為隨路進(jìn)行發(fā)送的，如果沒有數(shù)據(jù)一起發(fā)送，CQI是單獨(dú)進(jìn)行發(fā)送的。

（3）CQI調(diào)整算法

其本質(zhì)的作用就是：如果eNB直接使用UE上報(bào)的CQI，那么達(dá)到的IBLER值是x%，而系統(tǒng)在IBLER目標(biāo)值y%時(shí)達(dá)到小區(qū)吞吐率的最大值或者是用戶平均時(shí)延的最優(yōu)化結(jié)果，所以需要CQI調(diào)整算法，把上報(bào)CQI值進(jìn)行調(diào)整，從而使用戶數(shù)傳時(shí)的IBLER接近于IBLER目標(biāo)值。

（4）MCS映射

需要將CQI映射到Itbs，然后映射到Imcs?；贗tbs，剩余功率及用戶緩存等輸入， 計(jì)算可分配的RB資源。下圖為Itbs和Imcs的映射關(guān)系，如表1所示：

因此，小區(qū)平均CQI反應(yīng)了小區(qū)干擾程度及其所能提供業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量，高階調(diào)度下頻譜資源利用效率較高，用戶也感知較好。

1.2 小區(qū)負(fù)荷指標(biāo)

PRB即物理資源塊（Physical Resource Block），為空中接口物理資源分配的單位，其利用率（使用個(gè)數(shù)/可用個(gè)數(shù)）反應(yīng)了小區(qū)資源使用情況；PRB利用率和用戶的行為關(guān)系比較大，比如用戶數(shù)目多，則eNodeB調(diào)度的用戶數(shù)越多，調(diào)度難度比較大，出現(xiàn)調(diào)度“縫隙”的幾率就比較大，影響PRB的利用率，另外如果用戶使用的業(yè)務(wù)不是類似best effort的連續(xù)大數(shù)據(jù)量業(yè)務(wù)，而是比較零碎的小包業(yè)務(wù)，時(shí)斷時(shí)續(xù)的，那么PRB的分配也不會(huì)很充分。

PRB利用率某些程度上也能標(biāo)準(zhǔn)頻譜資源利用率效率。頻譜效率（Spectrum Effectiveness）又稱頻帶利用率，用來衡量系統(tǒng)的有效性。它定義為單位帶寬傳輸頻道上每秒可傳輸?shù)谋忍財(cái)?shù)，單位是 bps/Hz。它是單位帶寬通過的數(shù)據(jù)量的度量，由此衡量一個(gè)信號(hào)傳輸技術(shù)對(duì)帶寬資源的利用率，可以通過單位時(shí)間內(nèi)傳輸?shù)谋忍財(cái)?shù)除以單位時(shí)間內(nèi)占用的RB數(shù)進(jìn)行計(jì)算。消耗相同的RB用戶獲得更高的速率，則資源利用效率也高。

而小區(qū)平均用戶數(shù)、流量又是小區(qū)承載情況的體現(xiàn)，PRB利用率隨著小區(qū)內(nèi)用戶數(shù)、流量的增加而上升。因此PRB利用率及小區(qū)承載用戶數(shù)和流量體現(xiàn)了小區(qū)負(fù)荷情況。

1.3 用戶感知指標(biāo)

用戶平均吞吐率為小區(qū)下用戶單位時(shí)間內(nèi)平均速率，用戶吞吐率越高，該用戶使用網(wǎng)絡(luò)感知就越好，因此用戶平均吞吐率可表征小區(qū)內(nèi)用戶平均感知優(yōu)劣程度。網(wǎng)絡(luò)承載業(yè)務(wù)的不同對(duì)速率要求也存在差異，一般以視頻業(yè)務(wù)要求速率要求作為判斷用戶感知標(biāo)準(zhǔn)。

碼率（Bitrate）是影響視頻體驗(yàn)的一個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)，如公式（1）所示：

其中，F(xiàn)ileSize表示文件大小，duration表示持續(xù)時(shí)間；Resolution表示分辨率，Subsample表示采樣，F(xiàn)PS表示每秒幀率，CompressionRatio表示壓縮率。

觀看視頻要求速率必須大于碼率，華為實(shí)驗(yàn)室根據(jù)現(xiàn)網(wǎng)測(cè)試獲取的國(guó)內(nèi)優(yōu)酷大數(shù)據(jù)樣本的分析，發(fā)現(xiàn)當(dāng)速率為碼率的1.4、1.7、1.9倍時(shí)，分別能保證90%、95%、98%左右的無卡頓率，播放1080P視頻時(shí)要求目標(biāo)速率為10Mbps。不同分辨率的視頻速率需求如圖2所示：

圖2 不同分辨率的視頻速率需求圖

2 數(shù)據(jù)分析

對(duì)小區(qū)PRB利用率、CQI、用戶平均吞吐率、用戶數(shù)、流量之間相關(guān)性分析，有助于了解小區(qū)實(shí)際服務(wù)性能，研究其關(guān)聯(lián)性及變化趨勢(shì)有助于提升網(wǎng)絡(luò)整體服務(wù)質(zhì)量。

2.1 整體相關(guān)性分析

統(tǒng)計(jì)對(duì)比PRB利用率與用戶平均吞吐率、平均CQI數(shù)據(jù)，隨著PRB利用率提高單用戶速率下降明顯、平均CQI在PRB利用率超過30%后降幅趨于平緩，變化趨勢(shì)如圖3所示：

圖3 PRB利用率與用戶平均吞吐率、平均CQI關(guān)聯(lián)對(duì)比圖

小區(qū)業(yè)務(wù)負(fù)荷指標(biāo)線性關(guān)系明顯，隨著小區(qū)平均用戶數(shù)增加、流量的增多PRB利用率也隨之升高，如圖4所示。其中，數(shù)據(jù)基于蘇州全網(wǎng)LTE小區(qū)一周自忙時(shí)平均數(shù)據(jù)。

圖4 PRB利用率與用戶平均用戶數(shù)、流量關(guān)聯(lián)對(duì)比圖

2.2 基于用戶感知分析

相同PRB利用率在不同CQI下獲得的用戶速率，可以表征在不同業(yè)務(wù)質(zhì)量下用戶獲得的感知優(yōu)劣程度。在CQI較好的場(chǎng)景下，用戶可獲得更高的單用戶速率，感知較好；而在CQI較差時(shí)感知?jiǎng)t抑制明顯，如圖5所示：

圖5 相同PRB利用率在不同CQI下的用戶速率對(duì)比圖

在不同CQI下滿足相同用戶感知速率時(shí)所能承載的業(yè)務(wù)負(fù)荷也不同，CQI較好時(shí)小區(qū)能承載用戶更多。以單用戶速率10Mbps為例，CQI好點(diǎn)（＞=10）能承載142個(gè)用戶、CQI中點(diǎn)（7-9）能承載85個(gè)用戶、CQI差點(diǎn)（0-7）僅能承載18個(gè)用戶，如圖6所示：

圖6 相同平均用戶速率下小區(qū)承載用戶數(shù)對(duì)比圖

2.3 資源利用效率分析

分析小區(qū)PRB利用率在不同CQI下所承載的流量，可以表征在不同業(yè)務(wù)質(zhì)量下消耗相同的小區(qū)資源獲得的業(yè)務(wù)量情況，反映了小區(qū)資源利用效率。在CQI好點(diǎn)PRB利用率與流量線性關(guān)系較好，在CQI差點(diǎn)則流量壓制明顯，如圖7所示：

圖7 相同PRB利用率下不同CQI下小區(qū)承載流量對(duì)比圖

在同一負(fù)荷下，不同業(yè)務(wù)質(zhì)量所能承載的用戶也不同。在CQI較好時(shí)，隨著用戶的增加PRB利用上升較為緩慢，資源利用效率較高；而CQI較差時(shí)，PRB利用率抬升更快，承載相同的用戶數(shù)時(shí)小區(qū)負(fù)荷更高，資源利用效率較差，如圖8所示：

圖8 相同PRB利用率下不同CQI下小區(qū)承載用戶數(shù)對(duì)比圖

從上分析可以得出，在CQI好點(diǎn)消耗相同的資源情況下可承載更多業(yè)務(wù)量和用戶，資源利用效率也較高。

2.4 感知拐點(diǎn)分析

由于視頻業(yè)務(wù)已成為4G網(wǎng)絡(luò)流量主要貢獻(xiàn)者，將以視頻業(yè)務(wù)目標(biāo)優(yōu)秀速率10Mbps（基于國(guó)內(nèi)主流OTT視頻業(yè)務(wù)特征統(tǒng)計(jì)）作為感知好壞的判決條件。統(tǒng)計(jì)現(xiàn)網(wǎng)各小區(qū)自忙時(shí)平均數(shù)據(jù)，要滿足用戶速率為10Mbps，此時(shí)對(duì)應(yīng)的PRB利用為60%、CQI為9，如圖9所示：

圖9 10Mbps用戶速率時(shí)的PRB利用率及平均CQI對(duì)比圖

現(xiàn)網(wǎng)自忙時(shí)話務(wù)模型中，小區(qū)PRB利用在60%以下、平均CQI在9以上時(shí)才能保證用戶獲得良好的業(yè)務(wù)感知。因此，用戶速率10Mbps、PRB利用率60%、CQI為9即為網(wǎng)絡(luò)感知拐點(diǎn)。

2.5 小結(jié)

通過統(tǒng)計(jì)分析“負(fù)荷、質(zhì)量、感知”即PRB利用率、CQI、用戶平均吞吐率間相關(guān)性，可總結(jié)歸納以下幾點(diǎn)：

1）PRB利用率越高、用戶平均吞吐率越低、CQI越低，PRB利用率與用戶平均吞吐率線性關(guān)系明顯，CQI在PRB利用率超過30%后降幅趨于平緩；

2）負(fù)荷相同的小區(qū)、不同的CQI場(chǎng)景下的用戶感知不同，CQI越高用戶感知越好；

3）相同用戶速率情況下，CQI越高能承載的用戶越多；

4）小區(qū)同等負(fù)荷下，較好的CQI能承載較多的業(yè)務(wù)量與用戶，小區(qū)資源利用率較高；CQI越高PRB利用率與流量線性關(guān)系較好，在CQI差點(diǎn)則流量壓制明顯；

5）感知拐點(diǎn)：滿足用戶速率10mbps，CQI要求在9以上、PRB利用率在60%以上，可形成“二維四象”圖進(jìn)行分類優(yōu)化。

想要獲得較好的用戶感知，需提升小區(qū)平均CQI；同時(shí)CQI也直接影響小區(qū)資源使用效率，在CQI較差PRB利用較高時(shí)，提升CQI也能降低小區(qū)負(fù)荷。因此小區(qū)業(yè)務(wù)質(zhì)量的提升即CQI優(yōu)化，是提升用戶速率、提高資源利用率的關(guān)鍵。

3 感知優(yōu)化提升方案

3.1 二維四象評(píng)估方案

分析各小區(qū)PRB利用及平均CQI，根據(jù)感知拐點(diǎn)可形成“二維四象”圖，可直接評(píng)估各小區(qū)下用戶平均感知度，如圖10所示：

“二維四象”4類區(qū)域詳細(xì)分析見表2：

通過對(duì)比可以發(fā)現(xiàn)：

1）平均CQI高、PRB利用率高：質(zhì)量良好、負(fù)荷較高，這類為高業(yè)務(wù)量引起的質(zhì)差小區(qū)，建議擴(kuò)容解決；

2）平均CQI高、PRB利用率低：小區(qū)業(yè)務(wù)質(zhì)量較好、負(fù)荷不高、用戶感知好，此類小區(qū)為非質(zhì)差小區(qū)，無需優(yōu)化調(diào)整；

3）平均CQI低、PRB利用率低：低業(yè)務(wù)承載小區(qū)、平均CQI不高，此類質(zhì)差小區(qū)存在采樣點(diǎn)少、受用戶行為影響較大，存在一定偶然性，建議優(yōu)化CQI，提升用戶感知；

4）平均CQI低、PRB利用率高：小區(qū)高負(fù)荷是由于CQI較差引起資源使用效率低導(dǎo)致，此類小區(qū)業(yè)務(wù)量負(fù)荷不低、干擾嚴(yán)重、資源利用低、用戶感知差，應(yīng)重點(diǎn)優(yōu)化解決。

圖10 二維四象分析示意圖

表2 “二維四象”小區(qū)分析表

3.2 高負(fù)荷小區(qū)優(yōu)化

“區(qū)域A”高負(fù)荷感知差小區(qū)優(yōu)化即可小區(qū)擴(kuò)容解決，LTE擴(kuò)容有多種解決方案，可通過對(duì)高負(fù)荷小區(qū)指標(biāo)分析，結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際需求，擇優(yōu)實(shí)施。具體擴(kuò)容方案分析如表3所示：

表3 高負(fù)荷小區(qū)擴(kuò)容方案表

3.3 CQI優(yōu)化提升

“區(qū)域C、D”感知差小區(qū)優(yōu)化實(shí)則為CQI提升，引起CQI差原因大致可分為以下兩個(gè)方面：

1）越區(qū)、重疊覆蓋、弱覆蓋、模三等無線環(huán)境差引起的干擾，導(dǎo)致PRB利用率“虛高”，資源利用效率較差；

2）用戶處于小區(qū)邊緣導(dǎo)致的低CQI，往往涉及站址規(guī)劃合理性及用戶遷移等原因。

（1）無線環(huán)境優(yōu)化

CQI指數(shù)與無線信號(hào)質(zhì)量直接強(qiáng)相關(guān)，提升現(xiàn)場(chǎng)無線信號(hào)質(zhì)量，對(duì)CQI提升有明顯改善作用。優(yōu)化此類問題以RF優(yōu)化為主、參數(shù)調(diào)整為輔，RF調(diào)整時(shí)需關(guān)注減少弱覆蓋、越區(qū)覆蓋、重疊覆蓋、模三干擾等常見問題，盡量避免PCI相同小區(qū)對(duì)打。在日常問題分析中需結(jié)合TA分布來查看用戶接入距離，確定小區(qū)覆蓋半徑，為RF調(diào)整提供參考。

優(yōu)化案例：“璜涇蕩茜_FL_A_1”自忙時(shí)平均CQI為6.9、PRB利用率61%屬于“二維四象”D區(qū)域的質(zhì)差小區(qū)，用戶平均吞吐率為9Mbps左右、64QAM調(diào)制占比僅為14%。小區(qū)越區(qū)嚴(yán)重，TA區(qū)間5（2Km）以上的比例在38%，越區(qū)嚴(yán)重需RF優(yōu)化控制覆蓋。

經(jīng)現(xiàn)場(chǎng)優(yōu)化調(diào)整后各項(xiàng)指標(biāo)也改善明顯，小區(qū)自忙時(shí)平均CQI提升至10.7、用戶平均吞吐率提升至33Mbps、64QAM調(diào)制比例提升至68%，由于覆蓋收縮小區(qū)業(yè)務(wù)量略有下降；區(qū)域整體指標(biāo)亦改善明顯，區(qū)域整體CQI從7.3提升至9.2、用戶平均速率從13.5Mbps提升16Mbps、64QAM調(diào)制占比從19.3%提升至42.2%，區(qū)域業(yè)務(wù)量則無明顯變化。優(yōu)化前后指標(biāo)對(duì)比如圖11所示：

圖11 優(yōu)化前后指標(biāo)變化趨勢(shì)圖

調(diào)整后區(qū)域測(cè)試SINR也有明顯改善，DT測(cè)試 對(duì)比圖如圖12所示：

圖12 優(yōu)化前后區(qū)域SINR對(duì)比圖

（2）邊緣用戶評(píng)估

邊緣用戶可以以路損指標(biāo)“L.Traff i c.User.PL0～L.Traff i c.User.PL14”來定義，即在路損區(qū)間內(nèi)發(fā)生業(yè)務(wù)的用戶數(shù)，路損越大表示用戶越處于小區(qū)覆蓋邊緣。小區(qū)RS功率與路損PL之差即為用戶接收信號(hào)強(qiáng)度，路損結(jié)合站間距、TA區(qū)間分布能確定小區(qū)實(shí)際覆蓋情況。由于位于小區(qū)邊緣，用戶感知會(huì)較差，此類用戶過多也會(huì)明顯拉低小區(qū)平均CQI。

提升邊緣用戶感知，合理的站址及小區(qū)規(guī)劃是必須條件，輔以RF調(diào)整，改善CQI、提升資源利用率效率。邊緣用戶為相對(duì)概念，需結(jié)合路損、站間距、TA區(qū)間及CQI和用戶感知來具體分析、優(yōu)化。

優(yōu)化案例：統(tǒng)計(jì)小區(qū)路損、TA、CQI指標(biāo)，結(jié)合站間距（排除越區(qū)原因）篩選CQI差、路損高小區(qū)。在同一區(qū)域以下2個(gè)小區(qū)“旭寶高爾夫_FL_B_1、莊里_FL_C_1”存在明顯邊緣用戶情況：路損區(qū)間6-10比例在74%以上、小區(qū)平均CQI僅7.5、無越區(qū)情況。詳細(xì)指標(biāo)如表4所示：

表4 小區(qū)路損PL及TA區(qū)指標(biāo)表

上述2個(gè)站間距僅390米，2個(gè)質(zhì)差小區(qū)下70%用戶位于小區(qū)覆蓋邊緣，且重疊覆蓋嚴(yán)重，明顯的存在站址選擇不合理的情況。經(jīng)實(shí)地勘察后將“莊里基站機(jī)房_FL_BBU”向南搬遷1Km，并進(jìn)行區(qū)域優(yōu)化后，2個(gè)站點(diǎn)的邊緣用戶比例改善明顯。調(diào)整后站點(diǎn)指標(biāo)如表5所示，站點(diǎn)搬遷如圖13所示：

站址調(diào)整后邊緣用戶占比下降明顯，小區(qū)平均CQI均有不同程度提升，區(qū)域內(nèi)用戶感知改善明顯。

表5 調(diào)整后站點(diǎn)路損PL及TA區(qū)指標(biāo)表

圖13 站點(diǎn)搬遷示意圖

4 總結(jié)

CQI的惡化將降低資源使用效率及用戶感知，在相同的PRB利用率下能承載的業(yè)務(wù)及用戶也隨之降低；同時(shí)隨著業(yè)務(wù)增加PRB利用率升高，小區(qū)CQI也隨之降低。通過上述幾個(gè)性能指標(biāo)相關(guān)性分析，可以得出全網(wǎng)忙時(shí)PRB利用率、CQI、用戶平均速率間平衡標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)關(guān)鍵指標(biāo)的變化趨勢(shì)總結(jié)相關(guān)性、尋找感知拐點(diǎn)，形成“二維四象”分析法，為后期網(wǎng)絡(luò)評(píng)估、優(yōu)化提供參考依據(jù)。