外科手術(shù)切口感染的危險因素分析及護理對策探討

阮會英，馬真榮

（云南省魯?shù)榭h人民醫(yī)院，云南 昭通 657100）

手術(shù)中最為常見的類型包含外科手術(shù)；外科手術(shù)最常見的并發(fā)癥之一為切口感染，甚至膿毒血癥會在嚴重情況并發(fā)，臨床病死率大大增加，嚴重威脅患者的生命質(zhì)量[1-2]。因此，在外科手術(shù)上，降低切口感染發(fā)生率、提升患者生存質(zhì)量的關(guān)鍵是對術(shù)后切口感染的危險因素進行明確，護理對策要有針對性的制定。本次研究以64例行外科手術(shù)患者為研究對象，現(xiàn)報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取2015年2月～2017年8月我院外科手術(shù)后發(fā)生切口感染的32例患者為觀察組，再選擇同期接受手術(shù)但未發(fā)生切口感染的32例患者為對照組。對照組男18例，女14例；年齡24～77歲，平均年齡（45.71±2.14）歲；11例闌尾炎手術(shù)，10例膽道手術(shù)，11例尾部手術(shù)。觀察組男19例，女13例；年齡22～75歲，平均年齡（45.77±2.14）歲；11例闌尾炎手術(shù)，11例膽道手術(shù)，10例尾部手術(shù)。對比兩組患者的手術(shù)類型、性別及年齡等一般資料，差異無統(tǒng)計學意義（P＞0.05）。

1.2 方法

回顧性分析兩組患者輔助型檢查結(jié)果、病程時間及醫(yī)師對患者的叮囑指示等。單因素分析因素主要包括：患者年齡問題、手術(shù)時間、切口類型、有無侵入性操作、引流方面、術(shù)后是否使用抗生素等。

1.3 統(tǒng)計學方法

采用SPSS 19.0統(tǒng)計學軟件對數(shù)據(jù)進行分析，計量資料以“±s”表示，采用t檢驗，計數(shù)資料采用x2檢驗，以P＜0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

2 結(jié) 果

2.1 外科手術(shù)切口感染單因素分析（見表1）

表1 外科手術(shù)切口感染單因素分析[n(%)]

2.2 外科手術(shù)切口感染多因素分析（見表2）

表2 外科手術(shù)切口感染多因素分析

3 討 論

本次研究對外科手術(shù)切口感染的危險因素進行分析，研究結(jié)果為：從單因素分析上來看，有切口感染患者與無切口感染患者在年齡、手術(shù)時間、有無侵入性操作、切口類型、引流情況、術(shù)后是否使用抗生素等均存在差異（P＜0.05）；從多因素分析上來看，造成外科手術(shù)切口感染的原因主要包括手術(shù)切口、手術(shù)時間、抗生素使用情況、肥胖等。針對此次研究結(jié)果制定針對性的護理對策，具體如下。

首先，在手術(shù)開始前，對患者的基礎(chǔ)病情和家族遺傳病史進行調(diào)查，若患者的原發(fā)病較為嚴重，或有腹部手術(shù)史，疾病評估則需要在手術(shù)開始前對患者進行，制定針對患者實際病情的治療對策[3]。

其次，在手術(shù)過程中，對手術(shù)視野皮膚的準備工作護理人員要注重，將手術(shù)區(qū)域內(nèi)的毛發(fā)剔除在手術(shù)正式開始的半小時前，確保有抵御外界細菌的屏障性作用的手術(shù)區(qū)域皮膚未受到損害[4]。要根據(jù)細菌培養(yǎng)的結(jié)果有針對性的選擇抗菌藥物。

最后，在手術(shù)結(jié)束后，需要根據(jù)患者的實際情況進行綜合考慮是否使用抗生素類藥物。此外，在手術(shù)結(jié)束后，要對患者手術(shù)區(qū)域的皮膚進行清潔，確保手術(shù)切口縫合完整，避免發(fā)生醫(yī)療事故?？偠灾饪剖中g(shù)患者要注意術(shù)前、術(shù)中、術(shù)后的相關(guān)事項，作為護理人員，要明確外科手術(shù)術(shù)后切口感染的危險因素，制定針對性的護理對策，以降低術(shù)后切口感染發(fā)生率，提升患者術(shù)后的生存質(zhì)量，促進醫(yī)患關(guān)系的和諧發(fā)展。

參考文獻

[1]廖 樺,方志紅.普通外科手術(shù)切口感染多因素臨床分析[J].中國實用醫(yī)學,2010,4(33):75-76.

[2]戴曉琴,李 疆,章玉英.胃癌術(shù)后切口感染危險因素分析及護理對策的研究[J].中國微生態(tài)學雜志,2014,26(12):1434-1436.

[3]張春艷.淺談普外手術(shù)切口感染的危險因素分析及護理對策[J].健康世界,2015,23(18):139-140.

[4]龔志軍,任鏡清,孔 剛,等.腹部切口脂肪液化危險因素的Logistic回歸分析[J].廣東醫(yī)學,2007,28(3):429-431.