基于結(jié)構(gòu)方程建模的移動高等教育信息系統(tǒng)的研究

王郁

（西安航空學院陜西西安710077）

在我們今天的生活中，信息和通信技術(shù)（ICT）變得越來越不可或缺。雖然開發(fā)新技術(shù)本身是一個關(guān)鍵的過程，但是技術(shù)的欣賞和使用也至關(guān)重要。信息技術(shù)使用已經(jīng)是管理信息系統(tǒng)（MIS）研究中的一個關(guān)鍵的因變量[1-4]，但是影響用戶的使用和接受意圖的因素仍然受到質(zhì)疑。新技術(shù)還提供新的機會，并且這些新的有希望的技術(shù)的采納和接受已經(jīng)成為實踐者和學者的重要問題。因此，了解哪些因素有助于用戶使用新的移動服務(wù)是一個重要的問題?；咎魬?zhàn)是了解人們?nèi)绾我约盀槭裁床捎没虿徊捎靡苿臃?wù)。Sarker等人[5]認為對指導(dǎo)消費者采用和使用移動設(shè)備的動機和情況沒有清楚的理解。在大多數(shù)情況下，新移動業(yè)務(wù)的成功傳播部分取決于用戶愿意采用這些業(yè)務(wù)[6]。雖然還有一些其他因素，如提供服務(wù)的參考價格[7]標準、基礎(chǔ)設(shè)施和內(nèi)容[8]，但是兼容性、個人流動性和主觀規(guī)范似乎更多地影響用戶的意圖[9]。

文中是關(guān)于在發(fā)展中國家高等教育中接受移動服務(wù)的研究。這項工作的主要目的是更好地了解影響采用移動服務(wù)的因素。在本研究中，基于技術(shù)接受理論的移動服務(wù)接受模型[10]被用來調(diào)查大學信息系統(tǒng)（UIS）在本科學生管理中的接受和采用程度。

1 研究模型及假定

圖1中示出了研究模型，環(huán)境、信任、個人主動性和特征被并入到傳統(tǒng)技術(shù)接受模型（TAM）中。這創(chuàng)造了“移動服務(wù)接受模型”，并作為本文理論框架。搜索模型專用于移動服務(wù)程序開發(fā)，并僅在有限數(shù)量的研究中使用。本文研究哪些因素在接受和使用這種新的UIS擴展方面發(fā)揮重要作用。

圖1 移動服務(wù)接受模型

提供了如下研究假設(shè)：

H1：環(huán)境對感知有用性具有積極和直接的影響

H2：環(huán)境對感知的易用性具有積極和直接的影響

H4：信任積極影響使用意圖

H5：個人主動性和特征對使用意圖有積極影響

H6：感知有用性積極影響使用意圖

H3：感知易用性積極影響感知有用性

H7：感知易用性積極影響使用意圖

2 研究方法

2.1 結(jié)構(gòu)方程模型

在社會科學中，因果模型引起廣泛興趣，因為它們能夠解釋變量之間的理論關(guān)系。由于這些模型通常使用無形的概念[11]，因此研究人員將觀察到的變量與這些假設(shè)結(jié)構(gòu)相關(guān)聯(lián)，這些假設(shè)結(jié)構(gòu)稱為潛在變量[12]。結(jié)構(gòu)方程模型是用來揭示觀察和潛在變量之間的線性關(guān)系和效應(yīng)的重要工具[13]。

在本研究中，進行了結(jié)構(gòu)方程模型分析，以檢查移動UIS接受模型和6個潛在變量，如圖2所示。三個外生潛在變量是信任（B）、個人主動性和特征（C）和環(huán)境（D）。內(nèi)生變量是感知易用性（A）、感知有用性（E）和使用意圖（F）。

2.2 數(shù)據(jù)源和描述性統(tǒng)計

本研究開始于2014年，數(shù)據(jù)收集在2015年年底前完成。參加者選自某大學計算機學院的本科生。該調(diào)查是在2015年與學生面對面交流時使用紙質(zhì)文書進行的。參與調(diào)查完全是自愿的。由于學術(shù)和行政人員參與調(diào)查非常少，因此他們被排除在外。共有227名本科生參加了研究，基于便利抽樣方法選擇了受訪者，研究人員在其授課的教師許可下訪問了所有可用的課程。由于主要目的是評估學生對UIS的接受和采用，重點只針對參與本研究的學生。因此，參與者大多是年輕人，其中超過95%的年齡在17歲至24歲之間。

圖2 移動UIS接受模型

沒有聽說UIS或沒有使用它的參與者沒有被納入研究，因為目的是調(diào)查采納和使用趨勢，并評估采用這個教育管理信息系統(tǒng)背后的社會心理因素。所有227名參與者表示他們意識到系統(tǒng)并使用了系統(tǒng)。約10%的參與者表示他們沒有智能手機，但可以通過朋友的手機或平板電腦訪問系統(tǒng)。調(diào)查量表如表1所示，包括人口統(tǒng)計變量，如性別、年齡、收入水平、他們是否有智能手機、智能手機的操作系統(tǒng)類型（如果他們有智能手機）、使用年份、移動UIS的使用特性等。

3 理論測試和結(jié)果

為了通過收集的數(shù)據(jù)測試移動服務(wù)接受模型，使用結(jié)構(gòu)方程模型來進行分析。在本研究的理論結(jié)構(gòu)中，共有6個潛變量進行協(xié)作：感知易用性（A）、信任（B）、個人主動性和特征（C）、環(huán)境（D）、感知有用性（E）和使用意圖（F）。使用計算的路徑系數(shù)，測試假設(shè)并解釋潛在變量之間的關(guān)系。通過路徑系數(shù)證明潛在變量之間的統(tǒng)計意義上的關(guān)系。最大似然估計為用于結(jié)構(gòu)方程模型中的預(yù)測方法。

具有觀察變量的誤差方差的潛在變量的標準路徑系數(shù)和因子載荷可以在圖3中看到。最高誤差方差為0.79，而因子載荷范圍在0.46和0.96之間。由于最低t值為7.13，因此移動服務(wù)接受模型中觀察到的變量被確認為潛在變量的指標（p>0.05）。調(diào)查擬合優(yōu)度指數(shù)以證明收集的數(shù)據(jù)代表模型。

表1 受訪者的特征

卡方是必須分析的第一個值，以測量觀察到的和估計的協(xié)方差之間的一致性[14]。預(yù)計在大樣本量中，卡方值（c2）為1455.11（p<0.05）。考慮相對卡方值（標準卡方值獲得的自由度值除以卡方）而不是單獨的卡方值。相對卡方計算約為3，表明收集的數(shù)據(jù)創(chuàng)建了一個相當充分的模型擬合[15]。與卡方統(tǒng)計相似，相對卡方也受樣本量的影響很大，沒有可接受的限制值。因此，還應(yīng)謹慎對待相對卡方值，并應(yīng)考慮其他適合指數(shù)用于整體決策。RMSEA低于0.10，因此，結(jié)構(gòu)方程模型分析驗證了本假設(shè)模型[16]。

所提供的數(shù)據(jù)在很大程度上支持了這些假設(shè)。信任與標準化路徑系數(shù)為0.60的使用意圖具有直接的正相關(guān)關(guān)系。這提供了對假設(shè)H4的支持。令人驚訝的結(jié)果是，感知有用性和使用意圖之間的直接路徑是微不足道的，并且感知易用性對意圖使用的影響也是如此。因此，假設(shè)H6和H7被拒絕。相反，發(fā)現(xiàn)環(huán)境對感知有用性和感知易用性的影響是顯著的，路徑系數(shù)為0.56和0.77，因此支持假設(shè)H1和H2。如預(yù)期的，H3被支持，這意味著感知易用性對感知有用性有直接作用。最后，在個人主動性和特征與使用意向之間沒有發(fā)現(xiàn)直接的積極作用，因此H5被拒絕。結(jié)果示于表2中。

表2 結(jié)構(gòu)模型的路徑系數(shù)和t值

4 結(jié) 論

高等教育機構(gòu)面臨更多的挑戰(zhàn)和復(fù)雜的問題，從增加入學人數(shù)到適應(yīng)學生和班級的基礎(chǔ)設(shè)施限制。為了克服大學面臨的這些問題，信息技術(shù)已經(jīng)成為過去二十年中最具決定性的工具之一。大學管理者不是使用常規(guī)方法來管理復(fù)雜的學習和教學過程，而是開始使用稱為教育管理信息系統(tǒng)（EMIS）的集成系統(tǒng)來計劃和評估。本文是關(guān)于對移動信息技術(shù)被接受的研究，它可能為學術(shù)界和從業(yè)者揭示應(yīng)考慮哪些社會心理因素，并且為接受移動服務(wù)提供有用的指導(dǎo)。在進一步的研究中，來自不同技術(shù)模型的不同決定因素以及與社會文化相容的不同變量可以被選擇并且并入新模型中。從實踐者的角度來看，本研究的結(jié)果可用于EMIS的整個設(shè)計和實施過程，以創(chuàng)建更好的信息系統(tǒng)服務(wù)。此外，理解教師和學生對移動服務(wù)的認知和采用可以導(dǎo)致設(shè)計更好的系統(tǒng)。

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圖3 研究模型結(jié)果

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