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    基于多Kinect的旋轉(zhuǎn)人體掃描系統(tǒng)研究

    2018-05-14 19:44:04孟繁昌梁晉張桁維徐勁瀾趙鵬亮
    中國測試 2018年2期

    孟繁昌 梁晉 張桁維 徐勁瀾 趙鵬亮

    摘要:為解決目前人體掃描系統(tǒng)價(jià)格昂貴、操作復(fù)雜、占用面積大等問題,基于微軟推出的Kinect相機(jī)具有快速、安全、經(jīng)濟(jì)的特點(diǎn),提出利用3個(gè)Kinect相機(jī)和一個(gè)旋轉(zhuǎn)臺(tái)來構(gòu)建三維人體掃描系統(tǒng),研究該系統(tǒng)涉及的深度相機(jī)成像原理、多相機(jī)標(biāo)定以及點(diǎn)云配準(zhǔn)等技術(shù)。首先利用KinectFusion技術(shù)重建出單個(gè)傳感器的三維點(diǎn)云,然后采用多相機(jī)標(biāo)定技術(shù),計(jì)算各傳感器之間的相對位置關(guān)系,實(shí)現(xiàn)點(diǎn)云的初始拼接,并使用ICP算法實(shí)現(xiàn)點(diǎn)云的精確配準(zhǔn),從而重建出完整的三維人體點(diǎn)云模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠重建出高精度點(diǎn)云,并且該人體掃描設(shè)備成本低,占地面積小,可行性與實(shí)時(shí)性強(qiáng)。

    關(guān)鍵詞:三維人體重建;Kinect傳感器:多相機(jī)標(biāo)定;ICP算法

    文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

    文章編號(hào):1674-5124(2018)02-0072-06

    0引言

    人體三維測量廣泛應(yīng)用于3D打印、服裝定制、虛擬試衣以及運(yùn)動(dòng)分析等領(lǐng)域。非接觸式的三維人體掃描系統(tǒng)精確度高、速度快,其主要原理方法有:激光測量法、莫爾條紋測量法、紅外線法等。

    國內(nèi)外目前基于以上原理的商業(yè)化人體掃描系統(tǒng)測存在共同缺陷:掃描速度較慢,價(jià)格昂貴,設(shè)備復(fù)雜,操作繁瑣,體積龐大,這些因素限制了三維人體模型應(yīng)用的推廣。

    近幾年興起的深度相機(jī)通過采集深度圖像,可以獲取物體表面的三維點(diǎn)云。與傳統(tǒng)的三維掃描設(shè)備相比,深度相機(jī)掃描系統(tǒng)設(shè)備組成簡單,操作方便快捷,并且成本大大降低。

    近年來,一些研究者將Kinect深度相機(jī)用于場景、人體以及人臉的三維建模中。Weiss等提出使用單臺(tái)Kinect傳感器拍攝人體多個(gè)角度來獲取人體三維點(diǎn)云,通過點(diǎn)云的輪廓信息估計(jì)人體的姿勢和體型。Newcombe等提出了基于KinectFushion技術(shù),在任意可變照明條件下,使用一臺(tái)Kinect傳感器,準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)了室內(nèi)復(fù)雜場景的實(shí)時(shí)三維重建。宋詩超等采用Kinect掃描人體數(shù)據(jù),對人體表面特征數(shù)據(jù)進(jìn)行測量,最后通過Pro/E軟件重建人體模型,該方法主要適用于人臺(tái)的建模。

    本文采用由微軟推出的Kinect相機(jī)組建人體掃描系統(tǒng),獲取人體三維點(diǎn)云。該系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡單,價(jià)格低廉且操作簡單,對人體無害。本文采用3臺(tái)Kinect傳感器以及一個(gè)旋轉(zhuǎn)平臺(tái)等硬件組成旋轉(zhuǎn)人體掃描系統(tǒng),研究了深度圖像重建,并結(jié)合KinectFushion算法、多相機(jī)標(biāo)定技術(shù)和ICP配準(zhǔn)方法獲取人體表面三維點(diǎn)云數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)三維人體模型的建立。

    1Kinect簡介

    Kinect是微軟公司推出的一款3D體感傳感器,如圖1所示,主要由紅外投射器,彩色相機(jī),紅外相機(jī),安裝于底座上的電機(jī)馬達(dá),麥克風(fēng)陣列以及一個(gè)由PrimeSense提供的PS1080芯片組成。PS1080芯片具有強(qiáng)大運(yùn)算能力,通過控制紅外投射器向空間場景中投射近紅外光譜,并利用紅外相機(jī)拍攝投射有散斑圖案的空間場景圖像,彩色相機(jī)采集空間場景的彩色圖像,然后執(zhí)行Kinect的關(guān)于深度數(shù)據(jù)處理相關(guān)算法。

    Kinect傳感器的具體參數(shù)如表1所示。

    2人體掃描裝置和技術(shù)流程

    2.1人體掃描裝置

    如圖2所示,實(shí)驗(yàn)測試裝置主要由3個(gè)Kinect傳感器,1個(gè)圓形旋轉(zhuǎn)平臺(tái),1個(gè)USB3.0的Hub,一塊標(biāo)定板以及一臺(tái)電腦等硬件組成。單個(gè)Kinect傳感器的垂直方向測量角度為43。,測量距離為100cm,則單個(gè)傳感器能夠觀測的范圍是80cm,為了保證掃描設(shè)備能夠觀察到整個(gè)人體并保證相鄰兩個(gè)傳感器之間有重疊部分,本文選取3個(gè)傳感器的測量方案。3個(gè)Kinect傳感器在一條直線上豎直固定,傳感器之間的距離約為60cm,保證最上面的測量頭能夠看到人體的頭頂部位,并留出一定的余量;最下面的測量頭能夠看到旋轉(zhuǎn)臺(tái)平面:并保證相鄰兩個(gè)傳感器觀測的人體部位之間有重合部分,以對3個(gè)測頭生成的點(diǎn)云進(jìn)行配準(zhǔn)。

    2.2技術(shù)流程

    在進(jìn)行人體掃描前,首先標(biāo)定3個(gè)Kinect傳感器的相對位置關(guān)系,將標(biāo)定板放置在旋轉(zhuǎn)臺(tái)處,3個(gè)Kincct傳感器采集標(biāo)定板圖像,然后計(jì)算出3個(gè)Kinect傳感器的外參數(shù)。掃描人體時(shí),旋轉(zhuǎn)臺(tái)開始旋轉(zhuǎn),同時(shí)Kinect開始進(jìn)行圖像采集:基于深度圖像重建原理重建出單幀圖像的三維點(diǎn)云,并采用KinectFushion技術(shù)獲取在旋轉(zhuǎn)過程中單個(gè)傳感器生成的單幅人體三維點(diǎn)云。在點(diǎn)云配準(zhǔn)過程中,本文采用兩步配準(zhǔn)的方法實(shí)現(xiàn)3幅點(diǎn)云的精確配準(zhǔn):1)通過多相機(jī)標(biāo)定技術(shù),解算出3個(gè)相機(jī)的相對位置關(guān)系,然后將3個(gè)傳感器生成的點(diǎn)云注冊在一起,實(shí)現(xiàn)點(diǎn)云的初始配準(zhǔn);2)本文采用迭代最近點(diǎn)算法(iterativeclosest point,ICP)進(jìn)行配準(zhǔn),以克服在掃描過程中人體晃動(dòng)造成的誤差,從而實(shí)現(xiàn)點(diǎn)云精確穩(wěn)定的配準(zhǔn),最終得到完整的三維人體點(diǎn)云模型。

    3關(guān)鍵技術(shù)

    3.1Kinect傳感器成像原理

    根據(jù)描述,紅外投射器投射一種激光散斑,該散斑具有高度隨機(jī)性,并且會(huì)隨著距離的不同變換圖案。為了獲得物體的深度值,Kinect傳感器在使用之前需把場景中的散斑圖案記錄下來。所以在使用之前需要進(jìn)行一次光源標(biāo)定。在距離傳感器不同的地方設(shè)置參考平面P1,P2,P3,…,并把參考平面上的散斑圖案記錄下來,這些散斑圖案作為參考圖像。如圖3所示,參考圖像的位置分別記為Z1,Z2,Z3,…。

    當(dāng)物體A放在圖示場景中時(shí),紅外相機(jī)獲取物體A表面散斑圖案。然后Kinect傳感器芯片將該獲取的散斑圖像與所有的參考圖像進(jìn)行相關(guān)性計(jì)算,選取相關(guān)系數(shù)最大的參考圖像,并認(rèn)為物體就位于該參考圖像處。圖中物體A的紅外圖像與P2處的散斑圖案相關(guān)性最大,即認(rèn)為A就在P2處。物體A在z方向上的距離就是Z2。

    但是,由于參考圖案是通過在傳感器每隔一段距離設(shè)置參考平面獲取的,這樣參考圖案不是連續(xù)的,所以物體A距離傳感器距離Z2不是一個(gè)準(zhǔn)確值,因而需要進(jìn)行矯正。

    單個(gè)Kinect輸出的點(diǎn)云如圖9所示。

    通過標(biāo)定結(jié)果將3幅點(diǎn)云進(jìn)行拼接,然后經(jīng)過ICP算法實(shí)現(xiàn)點(diǎn)云的精確配準(zhǔn)。實(shí)驗(yàn)現(xiàn)場與經(jīng)過配準(zhǔn)得到的點(diǎn)云如圖10所示。最終得到130672個(gè)點(diǎn)的人體點(diǎn)云模型。

    5結(jié)束語

    本文提出的基于3個(gè)Kinect傳感器和旋轉(zhuǎn)平臺(tái)的三維人體掃描系統(tǒng)使用當(dāng)前流行的KinectFushion算法實(shí)現(xiàn)了單個(gè)傳感器的重建,并采用多相機(jī)標(biāo)定技術(shù)和ICP算法的兩步配準(zhǔn)法實(shí)現(xiàn)多幅點(diǎn)云的精確配準(zhǔn),從而完成完整的三維人體點(diǎn)云模型的重建。實(shí)驗(yàn)表明,該系統(tǒng)重建出的點(diǎn)云精度高,能夠滿足量體裁衣訂制、虛擬試衣等領(lǐng)域的應(yīng)用。與傳統(tǒng)設(shè)備及方法相比,簡單易于操作,造價(jià)便宜,并且占用空間小重建時(shí)間短,在實(shí)際生產(chǎn)中有著廣闊的應(yīng)用前景。

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