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    數(shù)據(jù)科學(xué)的統(tǒng)計學(xué)內(nèi)涵分析

    2018-05-14 12:07:20黃紅貴黃加生
    科技風(fēng) 2018年4期
    關(guān)鍵詞:內(nèi)涵大數(shù)據(jù)統(tǒng)計學(xué)

    黃紅貴 黃加生

    摘 要:面向大數(shù)據(jù)的分析而構(gòu)筑起了數(shù)據(jù)科學(xué),來幫助人們分析、處理實際的問題。然而數(shù)據(jù)搜集的模式不斷發(fā)生著翻天覆地的變化,使得統(tǒng)計分析往往因為受到大數(shù)據(jù)方面的影響而隨之革新。另外,刨去以往常見的屬性數(shù)據(jù)以外,目前非結(jié)構(gòu)、半結(jié)構(gòu)還有關(guān)系數(shù)據(jù)應(yīng)運而生,極大充實了數(shù)據(jù)類型,統(tǒng)計的角度同樣有所拓展。隨著數(shù)據(jù)激增并展露在大眾的視野之中,數(shù)據(jù)庫涉及的關(guān)聯(lián)信息逐步彰顯了自身的價值。本文由現(xiàn)下統(tǒng)計學(xué)研究的狀況以及暴露出的問題入手,面向數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計加以了具體的解讀和講解,以求推動這一領(lǐng)域把握未來的機(jī)遇,實現(xiàn)持續(xù)的進(jìn)步。

    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);統(tǒng)計學(xué);內(nèi)涵

    曾經(jīng)許多數(shù)據(jù)由于記錄能力方面的約束而只能存儲一部分,但是由目前的知識經(jīng)濟(jì)來看,知識增長元素跟隨著知識數(shù)字化元素不斷突破,因而數(shù)據(jù)被視作21世紀(jì)新誕生的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)類型,所以我們當(dāng)下既面臨著機(jī)遇,同樣要接受挑戰(zhàn)。在數(shù)據(jù)發(fā)揮其作用的過程里,我們需要通過適宜的操作落實計量。然而,現(xiàn)行的大多數(shù)以往的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計手法并無法從整體上達(dá)到商品目標(biāo)還有響應(yīng)服務(wù)目標(biāo)的條件。經(jīng)濟(jì)的持續(xù)的發(fā)展離不開三點:數(shù)據(jù)信息生產(chǎn)、數(shù)字分配還有數(shù)字使用內(nèi)容。由于經(jīng)濟(jì)增長的作用因素、消費因素還有投資背景的影響過于明顯,進(jìn)而無法直觀看到數(shù)據(jù)的貢獻(xiàn),所以面向數(shù)據(jù)科學(xué)的探析具有深遠(yuǎn)的含義。

    1 數(shù)據(jù)科學(xué)的解讀

    通常來講,統(tǒng)計學(xué)分析的大致內(nèi)容就是數(shù)據(jù),然而這一片面的印象讓人們普遍認(rèn)為數(shù)據(jù)科學(xué)元素以及統(tǒng)計學(xué)元素存在著千絲萬縷的關(guān)聯(lián)。曾經(jīng)出現(xiàn)統(tǒng)計領(lǐng)域的研究者要求面向統(tǒng)計學(xué)的內(nèi)容加以新的界定,其后統(tǒng)計學(xué)受到了數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的代替,然而二者并不能混為一談。

    以上涉及的數(shù)據(jù)在含以上相對寬泛,如果面向具體事物的演變過程以及外觀表現(xiàn)等加以適當(dāng)?shù)挠涗?,同時添加響應(yīng)符號信息的區(qū)分,這些將被視為是數(shù)據(jù),這里面涉及的還有數(shù)字信息、文字還有音頻等。傳統(tǒng)意義上的統(tǒng)計學(xué)包含的數(shù)據(jù)能夠被劃分成眾多類別,這些數(shù)據(jù)紛紛歸入系統(tǒng)結(jié)構(gòu)化的內(nèi)容,然而由數(shù)據(jù)科學(xué)的角度出發(fā),數(shù)據(jù)涵蓋的內(nèi)容更加寬泛,被人們稱為大數(shù)據(jù)。

    2 數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計學(xué)內(nèi)涵要素

    2.1 基本理論

    面向諸如現(xiàn)實復(fù)雜數(shù)據(jù)集還有高位數(shù)據(jù)集等的要素,需要獲取達(dá)到預(yù)測要求的方案,而突出的問題為其對應(yīng)的可解釋性不強,另外在計算效率以及拓展能力上相對優(yōu)越。以算法為前提,形式對照非參數(shù)方法接近,但響應(yīng)的要求明顯要弱,因為非參數(shù)方法處于大部分實踐中均需要滿足平滑的條件,分析環(huán)節(jié)內(nèi)將直接跳過函數(shù)機(jī)制來搜索預(yù)測條件。然而隨之而來的檢驗環(huán)節(jié)的基本前提是預(yù)測結(jié)構(gòu)。

    2.2 技術(shù)維度

    由具體實踐來說,數(shù)據(jù)表現(xiàn)出的規(guī)模巨大以及內(nèi)容繁雜將左右統(tǒng)計過程的效果,盡管基本的統(tǒng)計手法沒有出現(xiàn)本質(zhì)上的改動與優(yōu)化,但是涉及的算法與之前截然不同。因此,由某種意義上來說,大數(shù)據(jù)的誕生既給統(tǒng)計學(xué)帶來了機(jī)遇與挑戰(zhàn),同樣波及到了計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,面向技術(shù)的可行程度的把握,還有算法的適用與否都屬于一次具體的檢驗。

    2.3 應(yīng)用維度

    在面向商業(yè)方面時,數(shù)據(jù)科學(xué)受到了全進(jìn)的詮釋,這一環(huán)節(jié)涵蓋商業(yè)信息數(shù)據(jù)化內(nèi)容。統(tǒng)計學(xué)研究者還有數(shù)據(jù)科學(xué)分析者不僅需要具備數(shù)據(jù)分析必備的知識以及技術(shù),還要能夠靈敏地察覺到商業(yè)領(lǐng)域各方因素的變動。換一個角度加以解讀就是:數(shù)據(jù)研究者既應(yīng)該能夠牢牢把握住數(shù)據(jù)來源形式信息,還有可涉及到的存儲調(diào)用信息,同時明確分析基于的手法,以這兩點為基本條件,面向具體實踐進(jìn)行有關(guān)原理的應(yīng)用,進(jìn)行合理的分析解讀。在層面上的條件涉及兩點:數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)者還有科學(xué)家需要由落實工作之初面向數(shù)據(jù)探究過程加以分析,明確其中內(nèi)容,這些不屬于數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容、機(jī)器學(xué)習(xí)的知識還有經(jīng)濟(jì)學(xué)和商業(yè)領(lǐng)域的技巧等。還有一點為,應(yīng)當(dāng)以較短的時限落實二級定義,換句話說就是優(yōu)化行內(nèi)體系,引導(dǎo)統(tǒng)計學(xué)專家還有商業(yè)分析人員協(xié)同交流。

    3 數(shù)據(jù)科學(xué)范式面向應(yīng)用統(tǒng)計分析環(huán)節(jié)的基本影響

    由大數(shù)據(jù)分析可行性解讀的過程內(nèi)能夠得到,數(shù)據(jù)的激增將顯著影響到現(xiàn)下的存儲水平,盡管還沒有造成存儲的困境,但是算法將占據(jù)大量內(nèi)存,同時涉及的處理器規(guī)模龐大,出于這方面的考慮,數(shù)據(jù)激增時不可避免的事實。在可行性方面面臨的問題集中于數(shù)據(jù)量龐大,這同樣體現(xiàn)出數(shù)據(jù)科學(xué)范式帶給統(tǒng)計分析的作用。伴隨數(shù)據(jù)規(guī)模的進(jìn)一步增長,算法難度上呈現(xiàn)正相關(guān)的關(guān)聯(lián)。而普遍存在的大數(shù)據(jù)分析有效性的探索是說:盡管硬件設(shè)備已經(jīng)達(dá)到了基本應(yīng)用的條件,然而耗時方面依然沒有得到優(yōu)化,很難在時限之內(nèi)落實任務(wù)。面向以上的影響因素,最佳解決手法就是采用并行模式,但是要強調(diào)一點,高性能計算機(jī)應(yīng)當(dāng)實施并行處理,大數(shù)據(jù)節(jié)點應(yīng)當(dāng)實施大規(guī)模數(shù)據(jù)訪問,因而大部分節(jié)點均將受到寬帶的約束處于空閑狀態(tài)。獲取節(jié)點元素內(nèi)的數(shù)據(jù)存儲手段相對普遍,它可以于某些情況中實現(xiàn)快速訪問。

    4 結(jié)語

    通過以上的分析能夠得到:首先,數(shù)據(jù)科學(xué)無法重復(fù)使用統(tǒng)計學(xué)的重命名,兩方面面向數(shù)據(jù)的解讀并不一致,數(shù)據(jù)科學(xué)由于基于相對寬泛的數(shù)據(jù)范疇,進(jìn)而衍生出了大數(shù)據(jù)的概念。其次,由某些角度出發(fā)來看,大數(shù)據(jù)要檢測的并非統(tǒng)計學(xué)理論,而是計算機(jī)技術(shù)能夠達(dá)到相關(guān)要求。再次,大數(shù)據(jù)誕生的緣由離不開商業(yè)方面的影響,所以數(shù)據(jù)科學(xué)也存在一種解讀方式,將數(shù)據(jù)過渡到具備價值的商業(yè)信息的環(huán)節(jié)。其后,數(shù)據(jù)科學(xué)范式將面向統(tǒng)計的方方面面帶來新要求,其中主要涉及數(shù)據(jù)收集還有分析的工作。最后,由于現(xiàn)下針對大數(shù)據(jù)的解讀主要涉及架構(gòu)還有商業(yè)視角,故淡化了統(tǒng)計學(xué)方面的區(qū)分。本文面向數(shù)據(jù)科學(xué)的統(tǒng)計內(nèi)容加以探索,其目的是幫助這一領(lǐng)域快速發(fā)展,為今后的優(yōu)化做好鋪墊工作。

    參考文獻(xiàn):

    [1]張程.數(shù)據(jù)科學(xué)的統(tǒng)計學(xué)內(nèi)涵探究[J].電大理工,2016,(04):4142.

    [2]楊京,王效岳,白如江,祝娜.大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)科學(xué)分析工具現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢[J]. 情報理論與實踐,2015,38(03):134137+144.

    [3]魏瑾瑞,蔣萍.數(shù)據(jù)科學(xué)的統(tǒng)計學(xué)內(nèi)涵[J].統(tǒng)計研究,2014,31(05):39.

    作者簡介:黃紅貴(1997),男,廣東清遠(yuǎn)陽山人,本科。

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