大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀及軍事應(yīng)用價(jià)值分析

劉志華

摘 要：隨著網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)的不斷普及，人類(lèi)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，這些數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了人力所能處理的范疇，于是大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。本文從大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀入手，對(duì)大數(shù)據(jù)在軍事方面的應(yīng)用進(jìn)行了詳細(xì)分析。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；軍事；應(yīng)用

“大數(shù)據(jù)”是指無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。隨著我軍信息化建設(shè)水平的提升，大數(shù)據(jù)也逐漸出現(xiàn)在各個(gè)軍事領(lǐng)域，例如航天、航空、情報(bào)偵察等多個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)規(guī)模已呈現(xiàn)出“大數(shù)據(jù)”特征。

一、大數(shù)據(jù)發(fā)展的基本情況

（1）麥肯錫提出大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。2011年6月，麥肯錫發(fā)布題為《大數(shù)據(jù)：下一個(gè)創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的前沿》的研究報(bào)告中指出，當(dāng)前大數(shù)據(jù)規(guī)模及存儲(chǔ)容量增長(zhǎng)迅速，已滲透到各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域，成為可以與物質(zhì)資產(chǎn)和人力資本相提并論的重要的生產(chǎn)要素。

（2）主要IT跨國(guó)企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。IT跨國(guó)企業(yè)一直主導(dǎo)著信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，部分企業(yè)憑借深厚的技術(shù)積累在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷。IBM將數(shù)據(jù)分析作為其大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的核心，Oracle將數(shù)據(jù)庫(kù)作為其大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的中心，EMC將云計(jì)算作為其大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的平臺(tái)，爭(zhēng)奪大數(shù)據(jù)領(lǐng)域發(fā)展先機(jī)的新一輪競(jìng)爭(zhēng)已拉開(kāi)序幕。

（3）美國(guó)高度重視大數(shù)據(jù)的發(fā)展。2012年3月，美國(guó)政府宣布了“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”，大力研發(fā)與大數(shù)據(jù)相關(guān)的收集、組織和分析工具及技術(shù)，提升從大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)集合中獲取知識(shí)和發(fā)現(xiàn)的能力。美軍也制定了多個(gè)大數(shù)據(jù)發(fā)展項(xiàng)目，投入2.5億美元以上，在各個(gè)部門(mén)開(kāi)展一系列研究計(jì)劃?？梢灶A(yù)見(jiàn)，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究和應(yīng)用，將極大地促進(jìn)美軍在情報(bào)偵察、信息化建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)安全、指揮決策等各個(gè)領(lǐng)域能力的提高。

（4）我國(guó)啟動(dòng)首個(gè)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的建設(shè)工作。2015年9月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，明確要求推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用，并在貴州省啟動(dòng)我國(guó)首個(gè)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的建設(shè)工作，重點(diǎn)打造大數(shù)據(jù)示范、集聚、應(yīng)用、交易、金融服務(wù)、交流合作和創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新等七大平臺(tái)。

二、大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)

基于大數(shù)據(jù)的處理流程，綜合來(lái)看，其關(guān)鍵技術(shù)既包括數(shù)據(jù)分析技術(shù)等核心技術(shù)，也包括數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)等重要技術(shù)。

數(shù)據(jù)分析技術(shù)包括數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能、商業(yè)智能技術(shù)，涉及關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、集成學(xué)習(xí)、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、優(yōu)化、模式識(shí)別、預(yù)測(cè)模型、回歸、統(tǒng)計(jì)、時(shí)間序列分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)、聚類(lèi)分析等。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是指通過(guò)分析每個(gè)數(shù)據(jù)，從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)，是一種結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)管理的統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法，從大數(shù)據(jù)集合中提取模式的技術(shù)。

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)是使計(jì)算機(jī)模擬或?qū)崿F(xiàn)人類(lèi)的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)，使之不斷改善自身性能。

數(shù)據(jù)管理技術(shù)包括關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、數(shù)據(jù)融合和集成技術(shù)、數(shù)據(jù)抽取技術(shù)、數(shù)據(jù)清洗技術(shù)和數(shù)據(jù)過(guò)濾技術(shù)。

數(shù)據(jù)處理技術(shù)包括分布式計(jì)算技術(shù)、內(nèi)存計(jì)算技術(shù)、流處理技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)。

數(shù)據(jù)呈現(xiàn)技術(shù)包括可視化技術(shù)、歷史流展示技術(shù)、空間信息流展示技術(shù)等。此外，在大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)的過(guò)程中，還要運(yùn)用到自然語(yǔ)言理解（自然語(yǔ)言處理）技術(shù)（如語(yǔ)音識(shí)別、情緒分析等）、大規(guī)模分布式存儲(chǔ)技術(shù)。

總之，大數(shù)據(jù)技術(shù)是一系列技術(shù)的集合，目前比較流行和公認(rèn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)還有存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式計(jì)算技術(shù)。

三、大數(shù)據(jù)在軍隊(duì)信息化建設(shè)中的應(yīng)用價(jià)值

如果說(shuō)云計(jì)算為軍隊(duì)信息化建設(shè)提供了保管、訪問(wèn)的場(chǎng)所和渠道，那么如何盤(pán)活軍隊(duì)信息系統(tǒng)，使其為軍隊(duì)管理、指揮決策以及官兵生活服務(wù)，則是大數(shù)據(jù)的核心議題。

（1）可促進(jìn)軍隊(duì)信息化建設(shè)。大數(shù)據(jù)的熱潮興起于新一代信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，使得數(shù)據(jù)規(guī)模快速擴(kuò)大，對(duì)大數(shù)據(jù)的處理和分析的需求日益旺盛，推動(dòng)了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展。反過(guò)來(lái)，大數(shù)據(jù)的分析、優(yōu)化結(jié)果又支撐和推動(dòng)新一代信息技術(shù)的發(fā)展。信息化水平是衡量當(dāng)代軍隊(duì)現(xiàn)代化水平的重要標(biāo)志，通過(guò)“大數(shù)據(jù)”研發(fā)，突破一系列關(guān)鍵信息技術(shù)，引領(lǐng)軍隊(duì)信息化競(jìng)爭(zhēng)從軟硬件、網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，進(jìn)一步向信息認(rèn)知領(lǐng)域躍升。大數(shù)據(jù)將極大提高軍事信息獲取、存儲(chǔ)、處理、分析、分發(fā)等能力，從而促進(jìn)軍隊(duì)信息化技術(shù)的整體躍升。

（2）可提升軍事信息系統(tǒng)的情報(bào)獲取能力。大數(shù)據(jù)重點(diǎn)關(guān)注從“海量數(shù)據(jù)”中深度挖掘高價(jià)值的軍事情報(bào)，能對(duì)來(lái)自于多種渠道的信息快速進(jìn)行分類(lèi)、整理、分析和反饋，有效解決情報(bào)、監(jiān)視和偵察系統(tǒng)不足等問(wèn)題。一是可實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)和高速傳輸。當(dāng)前，各類(lèi)戰(zhàn)場(chǎng)傳感器每天采集大量語(yǔ)音和影像情報(bào)，其訪問(wèn)和交付的可用性面臨著重大挑戰(zhàn)，需要提供虛擬化存儲(chǔ)技術(shù)和超大容量數(shù)據(jù)高速傳輸技術(shù)，解決數(shù)據(jù)組織、管理、存儲(chǔ)、傳輸?shù)葐?wèn)題。二是可實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的高效獲取和檢索。戰(zhàn)場(chǎng)感知數(shù)據(jù)、影像、視頻情報(bào)等屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在“大數(shù)據(jù)”之下搜索困難，無(wú)法滿足快速?zèng)Q策的要求。這些問(wèn)題都需要利用“大數(shù)據(jù)”技術(shù)，將多種情報(bào)及時(shí)進(jìn)行分析、研究、提取，快速形成實(shí)效、精確、實(shí)時(shí)的決策情報(bào)，為軍事行動(dòng)提供支撐。

（3）可提升網(wǎng)絡(luò)空間作戰(zhàn)的偵察和攻擊能力。一是大數(shù)據(jù)技術(shù)將有力提升對(duì)網(wǎng)絡(luò)空間的偵察能力。例如，美軍的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部威脅計(jì)劃，就是開(kāi)發(fā)工具來(lái)檢測(cè)軍用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)絡(luò)間諜活動(dòng)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)上的惡意行為和對(duì)已威脅的敵方目標(biāo)，提升網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)感知能力和網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視預(yù)警能力。二是增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)攻擊能力。在目前“偵、攻、防一體”的網(wǎng)絡(luò)空間作戰(zhàn)中，作戰(zhàn)行動(dòng)的速度已達(dá)到了“秒”級(jí)，是真正意義上的“發(fā)現(xiàn)即摧毀”，大數(shù)據(jù)技術(shù)將有力地提升網(wǎng)絡(luò)偵察、發(fā)現(xiàn)、跟蹤能力，進(jìn)而增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)攻擊能力。

（4）可降低軍事信息系統(tǒng)的運(yùn)行成本。大數(shù)據(jù)技術(shù)的前提是要有規(guī)?！按蟆钡臄?shù)據(jù)，為此，當(dāng)前的軍隊(duì)信息化建設(shè)要在云服務(wù)理念的推動(dòng)下，建立多個(gè)大數(shù)據(jù)中心，發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的作用，提高信息處理和分析能力，實(shí)現(xiàn)信息共享。這樣客觀上就減少了各個(gè)軍事部門(mén)獨(dú)立建設(shè)的投入，從而降低了軍事信息系統(tǒng)的運(yùn)行成本。

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