川東北區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展收斂性及影響因素研究

郭仕利 周葵 鄭清瑛

[摘要]本研究基于新古典增長理論，利用固定效應(yīng)模型對川東北區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展收斂性及影響因素進(jìn)行研究，并與成都經(jīng)濟(jì)區(qū)進(jìn)行對比。研究結(jié)果表明：（1）川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)1995-2012年經(jīng)濟(jì)收斂具有極強(qiáng)時(shí)段性，具體表現(xiàn)為2000年和2008年兩個(gè)拐點(diǎn);（2） 1995^2000年，川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)具有顯著的絕對收斂，即盡管各地區(qū)前期經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)有所差異，但各地區(qū)的發(fā)展穩(wěn)態(tài)較為接近;2000年至今，川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)的絕對收斂不再存在，而表現(xiàn)為條件收斂;（3）在分析資源、教育、交通、固定資產(chǎn)投資、外商和港澳投資、人均GDP因素對地區(qū)經(jīng)濟(jì)條件收斂的影響中，成都經(jīng)濟(jì)區(qū)與川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)具有顯著差異。最后，本研究提出了一些相應(yīng)的政策建議，以期能夠推動經(jīng)濟(jì)增長收斂機(jī)制充分發(fā)揮作用，從而促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

[關(guān)鍵詞]經(jīng)濟(jì)收斂 影響因素 固定效應(yīng)

[中圖分類號]F127 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]1008-0694（2018）02-0013-10

一、引言

經(jīng)濟(jì)發(fā)展持續(xù)的區(qū)域間不平衡給人民福利及經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展帶來嚴(yán)重隱患，[1]且容易誘發(fā)社會失調(diào)問題。[2]為了縮小地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距，中國采取了一系列區(qū)域協(xié)調(diào)戰(zhàn)略，區(qū)域發(fā)展空間布局逐步優(yōu)化，區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性越來越強(qiáng)?！端拇ㄊ　笆晃濉币?guī)劃綱要》出臺，提出四川省“五大經(jīng)濟(jì)區(qū)+四大主體功能區(qū)”的區(qū)域發(fā)展新格局?！端拇ㄊ　笆濉币?guī)劃綱要》也提出通過交通網(wǎng)絡(luò)的完善與產(chǎn)業(yè)發(fā)展培育壯大川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)。經(jīng)過不斷的發(fā)展，川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)已成為為四川五大經(jīng)濟(jì)區(qū)的重要板塊，在全省總體發(fā)展格局中占有十分重要的地位。然而川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)仍然存在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理的問題，經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平仍然較低，與成都經(jīng)濟(jì)區(qū)存在一定差距，區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡不穩(wěn)定，區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展有待進(jìn)一步深化。

發(fā)展相對滯后的地區(qū)能否趕上相對富裕的地區(qū)？或者兩者的差距是否將逐漸拉大并最終分化成彼此間存在持久差距的兩個(gè)群體？從現(xiàn)有研究看，大量文獻(xiàn)圍繞地區(qū)發(fā)展差距開展了深入的分析，形成了一批較具學(xué)術(shù)價(jià)值和應(yīng)用參考價(jià)值的成果。

20世紀(jì)50年代提出的新古典經(jīng)濟(jì)增長模型，標(biāo)志著區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂研究的開始。國外學(xué)者對經(jīng)濟(jì)收斂的研究主要側(cè)重于對收斂現(xiàn)象的總結(jié)、收斂概念的界定以及國家之間、地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)收斂。Barro和Sala （1991，1992，1997）將經(jīng)濟(jì)收斂分桅β收斂害σ收斂，并對其進(jìn)行了大量分析。Quah（1996）建議采用動態(tài)分布法研究經(jīng)濟(jì)增長的收斂性問題。

隨著經(jīng)濟(jì)收斂理論與實(shí)證研究的深化，俱樂部收斂應(yīng)運(yùn)而生。Daven（1992）發(fā)現(xiàn)俱樂部收斂趨勢存在。Park（2003）揭示亞太地區(qū)在1960～2000年整體上不存在收斂，但是將所有數(shù)據(jù)分區(qū)域和分時(shí)段分析后發(fā)現(xiàn)存在俱樂部收斂。

1990年代中后期以來，隨著收斂方法的引入，國內(nèi)學(xué)術(shù)界也開展了豐富的驗(yàn)證工作，研究主要側(cè)重于對經(jīng)濟(jì)增長收斂類型的判定、不同區(qū)域單元經(jīng)濟(jì)增長收斂的驗(yàn)證、經(jīng)濟(jì)增長收斂影響機(jī)制的分析。蔡昉、都陽（2000）在對人均GDP進(jìn)行分解的基礎(chǔ)上，得出1978～1998年中國東、中和西部地區(qū)各省份間的人均GDP差異對全國整體地區(qū)差異的貢獻(xiàn)大小。劉生龍、王亞華、胡鞍鋼（2009）揭示了促進(jìn)西部經(jīng)濟(jì)增長收斂的機(jī)制主要是通過大量的基礎(chǔ)設(shè)施投資實(shí)現(xiàn)的。劉華軍、杜廣杰（2017）基于DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)，利用Dagum基尼系數(shù)及分解方法測度中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間非均衡程度，并通過面板單位根檢驗(yàn)對地區(qū)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展收斂俱樂部進(jìn)行識別。

總的來說，對經(jīng)濟(jì)收斂的研究已較為豐富，但很少探討自然資源開發(fā)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂的關(guān)系，同時(shí)經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)證研究多數(shù)采用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)法和橫截面分析方法，對面板數(shù)據(jù)分析法以及分布動態(tài)法的應(yīng)用較少。本研究則采用動態(tài)面板數(shù)據(jù)及模型，將自然資源納入模型，討論川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展收斂性及影響因素，并提出推動和促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂的建議。

二、數(shù)據(jù)來源與研究區(qū)域概況

1.數(shù)據(jù)來源與處理

本文采用1995～2012年的數(shù)據(jù)，具體數(shù)據(jù)來自《四川省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《廣安市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《南充市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《達(dá)州市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《巴中市統(tǒng)計(jì)年鑒》和《廣元市統(tǒng)計(jì)年鑒》。為消除價(jià)格因素的影響，本文所使用的GDP、固定資產(chǎn)投資、外商和港澳投資數(shù)據(jù)均折算為1995年可比價(jià)。

2.研究區(qū)域概況

川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)包括四川省東北部的廣安、南充、達(dá)州、巴中和廣元五個(gè)地級市。經(jīng)過多年的發(fā)展，川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)已成為四川五大經(jīng)濟(jì)區(qū)的重要板塊，以天然氣化工業(yè)、汽車汽配、建材、機(jī)電、紡織、食品加工、商貿(mào)物流等為支柱產(chǎn)業(yè)。同時(shí)，川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)還蘊(yùn)藏著豐富的天然氣、煤、石油、苧麻、石灰石等礦產(chǎn)資源，特別是天然氣資源探明儲量大，是四川能源重要儲備基地。

川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)五個(gè)地級市人均GDP從1998年至2012年呈現(xiàn)上升趨勢。與1995年相比，2012年五個(gè)地級市的人均GDP都有很大的提升，除巴中外其余達(dá)州、廣安、廣元、南充四個(gè)地級市都呈較快發(fā)展趨勢，特別是2008年以后經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得長足進(jìn)步，增速大幅提高。進(jìn)一步對比川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)人均GDP，相比1998年，2012年五個(gè)地級市的人均GDP都有提高，但1998-2012年川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)部經(jīng)濟(jì)差距水平也逐漸拉大。

三、研究方法

1.σ收斂分析

6收斂是研究地區(qū)經(jīng)濟(jì)內(nèi)部收斂的檢驗(yàn)方法，該方法跟蹤區(qū)域內(nèi)部人均收人水平的離差隨時(shí)間推移的趨勢，適當(dāng)?shù)販y度收斂。σ收斂檢驗(yàn)方法核心思想是，σ_t表示地區(qū)第t年σ收斂度，如果，σ_t<σ_t-1則說明川東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)σ收斂，反之，則不存在經(jīng)濟(jì)σ收斂。

本文在衡量川東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距時(shí)，一方面通過人均GDP的標(biāo)準(zhǔn)差分析了1995～2012年川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)5市經(jīng)濟(jì)差距變動趨勢;另一方面在分析人均GDP標(biāo)準(zhǔn)差的基礎(chǔ)上，通過人均GDP的變異系數(shù)來分析變化趨勢，綜合考慮人均GDP絕對差距指標(biāo)和條件差距指標(biāo)兩大類反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的實(shí)際情況。具體公式如下：

（1）標(biāo)準(zhǔn)差

（2）變異系數(shù)

式（1）、（2）中，n代表川東北地區(qū)數(shù)，i表示研究地區(qū)單元，x_it表示i地區(qū)t年人均GDP的對數(shù)值，x_t表示t年人均GDP對數(shù)值的均值。D、V表示刻畫收斂度的標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)。

本文基于川東北地區(qū)1995～2012年人均GDP數(shù)據(jù)，利用式（1）～（2），采用Matlab軟件，求解川東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)σ收斂的標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)。

2.β收斂分析

β收斂問題主要概括為兩種假說：一是絕對收斂假說，二是條件收斂假說。基于β收斂的假說，本研究在對川東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的收斂性實(shí)證研究中，也從絕對收斂和條件收斂兩方面來測算地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的收斂性。β絕對收斂方程按照SoloW -Swan模型將人均產(chǎn)出在穩(wěn)態(tài)附近對數(shù)線性化，得β絕對收斂方程為：

考慮到經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r，數(shù)據(jù)信息可獲得性，以及使模型更符合經(jīng)濟(jì)連續(xù)發(fā)展實(shí)質(zhì)，令T=1，簡化方程為：

式中，i代表川東北地區(qū)單元，y_i，t為i地區(qū)t年的人均GDP，T為時(shí)間跨度，β表示收斂速度系數(shù)，即經(jīng)濟(jì)體接近其穩(wěn)態(tài)值的速度，ε_i，t表示隨機(jī)擾動項(xiàng)。該方程為面板數(shù)據(jù)模型，考慮到地區(qū)間的差異，本文采用固定效應(yīng)回歸模型求解β系數(shù)，若該系數(shù)大于。且模型回歸R2較大，那么顯著的正的β意味著川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)在時(shí)間段T內(nèi)具有絕對收斂效應(yīng)，地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距縮小，反之則地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距擴(kuò)大，從而考察地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展收斂與否。條件收斂方程的建立就是在絕對收斂方程的基礎(chǔ)上加進(jìn)控制穩(wěn)態(tài)變量。本文在絕對收斂方程基礎(chǔ)上，通過引入資源、教育、交通、固定資產(chǎn)投資、外商和港澳投資等因素，構(gòu)建了條件收斂方程并對川東北地區(qū)2001～2012年進(jìn)行β條件收斂的實(shí)證研究。具體方程如下：

式（5）是在式（4）的基礎(chǔ)上，添加控制變量而建構(gòu)。其中，rzy_it表示人均資源產(chǎn)量對數(shù)值，X_it表示控制變量。鑒于數(shù)據(jù)收集的難度和便利條件，本研究控制變量包括：（1）經(jīng)濟(jì)規(guī)模，用人均GDP對數(shù)值來表示。（2）資本，主要包括3個(gè)方面：固定資產(chǎn)投資，用人均固定資產(chǎn)投資的對數(shù)來衡量;交通基礎(chǔ)設(shè)施投資，用人均公路通車?yán)锍虒?shù)值衡量交通基礎(chǔ)設(shè)施投資對經(jīng)濟(jì)增長的影響;人力資本投資，用萬人擁有中等學(xué)校以上教師數(shù)目對數(shù)值衡量人力資本投資對經(jīng)濟(jì)增長的影響。（3）政府支出，用人均財(cái)政支出對數(shù)值來表示，用它來控制政府支出對該地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的影響。（4）對外開放度，以人均FDI對數(shù)值水平和港澳投資對數(shù)值來衡量。具體而言，見公式（6）：

式（6）中，rgt_it表示i地區(qū)t年的人均固定資產(chǎn)投資對數(shù)值，rtc_it表示新增人均公路通車?yán)锍虒?shù)值，rjss_it表示人均萬人擁有中等以上教師數(shù)對數(shù)值，rcz_it表示人均財(cái)政支出對數(shù)值，rwk_it表示人均外商和港澳投資對數(shù)值。將相關(guān)數(shù)據(jù)代入模型（5），仍采用Eviews軟件進(jìn)行回歸。

3.川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)與成都經(jīng)濟(jì)區(qū)的比較

本文考慮到成都經(jīng)濟(jì)區(qū)作為四川省五大區(qū)域的核心，對川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)未來的發(fā)展將產(chǎn)生積極的示范作用，故引入成都經(jīng)濟(jì)區(qū)的相關(guān)指標(biāo)，并以此作為控制組，進(jìn)行進(jìn)一步實(shí)證分析。

因此，模型將在式（5）的基礎(chǔ)上，引入虛擬變量，變化為如下理論模型：

式（7）中，增加的變量dgroup是區(qū)域虛擬變量，取值0或者1，且d_group=1代表川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)（處理組），d_group=0代表成都經(jīng)濟(jì)區(qū)（控制組）;實(shí)證研究中，考慮到非奇異矩陣的影響，本文仍然先以成都經(jīng)濟(jì)區(qū)為區(qū)域，進(jìn)行相關(guān)β條件收斂研究，以期在成都經(jīng)濟(jì)區(qū)在2001～2012年經(jīng)濟(jì)收斂分析中，發(fā)現(xiàn)哪些變量因素對其產(chǎn)生了顯著影響，從而對川東北地區(qū)未來經(jīng)濟(jì)收斂政策提供參考。結(jié)合面板數(shù)據(jù)模型中的固定效用模型，使用eviews7.2對其實(shí)證，采用方法是排除法，通過固定效用模型回歸，不斷剔除較不顯著因素，直到最終留下顯著因素，且R²較高時(shí)完成回歸。

四、研究結(jié)果

1.σ收斂分析

標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)反映了川東北地區(qū)一致的σ收斂趨勢，1995～2012年川東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)σ收斂的標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)可參見表1。如表1所示，1995～2012年川東北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)σ收斂的趨勢有所波動，其中出現(xiàn)了兩個(gè)波谷，表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)最為收斂年份分別為2000年和2008年。為此，本文認(rèn)為川東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)σ收斂主要分為三個(gè)階段：第一階段（1995～2000年），其經(jīng)濟(jì)。收斂的標(biāo)準(zhǔn)差在0.0991～0.1682之間，變異系數(shù)0.0126～0.0224之間，且呈下降趨勢，表明川東北地區(qū)在該階段其經(jīng)濟(jì)存在σ收斂。第二階段（2000～2008年），其經(jīng)濟(jì)6收斂的標(biāo)準(zhǔn)差在0.1039～0.1737之間，變異系數(shù)在0.0128～0.0197之間，呈上升趨勢，表明川東北地區(qū)在該階段其經(jīng)濟(jì)不存在σ收斂。第三階段（2008～2012年），該階段表現(xiàn)為2008年標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)歷一個(gè)短暫的波谷后持續(xù)攀升，表明川東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)在2008年存在一個(gè)短暫的σ收斂后就持續(xù)發(fā)散。

2.β收斂分析

（1）川東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)β絕對收斂分析。為觀察西部大開發(fā)（2000年）實(shí)施前后川東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)收斂變化，本研究選取了1995～2000年，2001～2012年，1995～2012年三個(gè)時(shí)間段，利用式（4）進(jìn)行實(shí)證分析，模型結(jié)果詳見表2。

如表2所示：1995～2000年川東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)回歸方程中，絕對收斂系數(shù)β值為0.4566，T檢驗(yàn)值為-5.6524，且P<0.0001，由此說明人均GDP對經(jīng)濟(jì)增長率影響顯著?；貧wRz方程為0.6235，說明自變量對被解釋變量的解釋效力較強(qiáng)，即1995～2000年川東北地區(qū)存在β絕對收斂;而2001～2012年的方程回歸結(jié)果顯示絕對收斂系數(shù)β的T檢驗(yàn)值為3.2364，p值為0.0019，而R²卻只有0.1610，表明自變量對被解釋變量的解釋效力較弱;同理，分析1995-2012年回歸結(jié)果顯示，絕對收斂系數(shù)β值為-0.0459，T檢驗(yàn)值為4.2421，p值為0.0001，但Rz卻仍然只有0.1699，說明自變量對被解釋變量的解釋效力依然較弱。

綜上，1995～2012年川東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)不存在β絕對收斂，然而在西部大開發(fā)實(shí)施以前（1995～2000年），其β絕對收斂顯著。對比分析上述三個(gè)回歸方程，由此本文推測川東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)不絕對收斂出現(xiàn)在2000年以后，接下來將對川東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)2001～2012年進(jìn)行β條件收斂的實(shí)證研究，試圖找到影響川東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)β收斂的顯著因素。

3.川東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)β條件收斂分析

首先利用Hausman檢驗(yàn)確定應(yīng)該建立隨機(jī)效應(yīng)面板數(shù)據(jù)模型還是固定效應(yīng)面板數(shù)據(jù)模型。當(dāng)檢驗(yàn)結(jié)果P>0.0500時(shí)，一般采用隨機(jī)效應(yīng)模型;反之，則采用固定效應(yīng)模型。檢驗(yàn)結(jié)果為P<0.0500，故用固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸。川東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)β條件收斂分析結(jié)果詳見表3。

由表3可知，通過固定效應(yīng)模型第一次回歸，人均外商和港澳投資的P值最大為0.7629，且R²只有0.4267，說明人均外商投資和港澳臺投資對于人均GDP的增長影響不顯著，故剔除不顯著因素變量rwk_it，繼續(xù)對固定效應(yīng)進(jìn)行回歸分析。第二次回歸除去人均外商投資和港澳臺投資的個(gè)體固定效應(yīng)，結(jié)果顯示人均資源產(chǎn)量的T值為-0.6998較小，而P值為0.4868最大，該因素不顯著，即資源對于經(jīng)濟(jì)收斂不顯著，予以剔除，繼續(xù)回歸。通過第三次回歸分析，人均財(cái)政支出的T值較小，而P值為0.3997，大于0.0500，表現(xiàn)為不顯著，故在回歸方程對此變量剔除，繼續(xù)回歸。由第四次回歸結(jié)果可知，萬人擁有中等以上教師數(shù)的T值較小，而p值為0.2119，仍大于0.0500，由此推測變量rjss_it在回歸方程中不顯著，即教育對川東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)的收斂影響不顯著，故對其剔除繼續(xù)回歸。第五次回歸結(jié)果顯示，所有變量的P值均小于0.05，各因素對于經(jīng)濟(jì)收斂的影響顯著。且方程回歸得R²為0.6910，回歸方程顯著，結(jié)果可信。

綜上，五次對于川東北地區(qū)2001～2012年經(jīng)濟(jì)的β條件收斂回歸結(jié)果顯示，在資源、教育、交通、固定資產(chǎn)投資、外商和港澳投資、人均GDP因素對川東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)收斂的影響中，交通、人均GDP、固定資產(chǎn)投資對其影響非常顯著，資源和教育對其影響次之，而外商和港澳投資對其影響最小。

4.川東北、成都經(jīng)濟(jì)區(qū)比較

在川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)與成都經(jīng)濟(jì)區(qū)比較研究的具體實(shí)證中，第一次采用全變量回歸，結(jié)果詳見表4。

從第一次回歸結(jié)果分析，新增人均公路通車?yán)锍痰腡值為-0.2676，P值最大，為0.7901，可知在2001～2012年成都經(jīng)濟(jì)區(qū)的經(jīng)濟(jì)收斂分析中，交通對其收斂影響不顯著，由此先排除代表交通因素的變量rtc，繼續(xù)進(jìn)行第二次回歸。第二次回歸結(jié)果顯示萬人擁有中等以上教師數(shù)的T值為0.5957， p值為0.5541較大，由此可知代表教育因素的變量rjss對成都經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)收斂不顯著，故剔除教育因素，繼續(xù)第三次回歸。對成都經(jīng)濟(jì)區(qū)收斂的第三次回歸結(jié)果顯示，人均財(cái)政支出的p值為0.3176，對于經(jīng)濟(jì)的收斂不顯著。接下來剔除rcz變量，再進(jìn)行第四次回歸。通過第四次回歸分析，人均資源產(chǎn)量、人均固定資產(chǎn)投資和人均外商和港澳投資三個(gè)系數(shù)對應(yīng)的t值均較大，且p都小于0.0500，說明這些因素都顯著，且R²為0.6300，回歸方程整體擬合效果較好。

對成都經(jīng)濟(jì)區(qū)四次回歸的2001～2012年經(jīng)濟(jì)β條件收斂結(jié)果顯示，在分析資源、教育、交通、固定資產(chǎn)投資、外商和港澳投資、人均GDP因素對成都經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)收斂的影響中，資源、固定支出投資對于收斂影響非常顯著，而交通、教育的影響不顯著，財(cái)政支出對其影響較為顯著。

五、研究結(jié)論與討論

本文基于固定效應(yīng)模型對川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)進(jìn)行了σ收斂、β收斂實(shí)證研究，并與成都經(jīng)濟(jì)區(qū)對比，綜合分析模型回歸結(jié)果，可得到如下結(jié)論：

（1）川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)1995～2012年經(jīng)濟(jì)6收斂具有極強(qiáng)時(shí)段性，具體表現(xiàn)為兩個(gè)拐點(diǎn)，分別是2000年和2008年。在1995～2000年，川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)部各地區(qū)間經(jīng)濟(jì)具有顯著收斂性，之后經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)散，并持續(xù)到2008年的經(jīng)濟(jì)拐點(diǎn)。經(jīng)歷2008年短暫的收斂后，2008至今均表現(xiàn)為不收斂。形成這一結(jié)果的原因是，2000年西部大開發(fā)戰(zhàn)略實(shí)施前，川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為平穩(wěn)，之后，由于國家和四川省對川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展的支持，引致各地區(qū)利用優(yōu)勢資源快速發(fā)展，地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距開始顯現(xiàn);2008年由于“汶川地震”對于川東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)的影響，加之全國對四川省經(jīng)濟(jì)的支持等，川東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)經(jīng)歷一個(gè)短暫的收斂期，隨后就發(fā)散。由此，可以分析政府的經(jīng)濟(jì)干預(yù)對川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)收斂具有顯著影響。

（2） 2000年西部大開發(fā)戰(zhàn)略實(shí)施前，川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)具有顯著的β絕對收斂，即盡管各地區(qū)前期經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)有所差異，但各地區(qū)經(jīng)濟(jì)仍然趨于共同的穩(wěn)態(tài)發(fā)展。而2000年后，川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)的β絕對收斂不再存在，而表現(xiàn)為條件收斂。結(jié)合川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)6收斂分析，本文認(rèn)為2001～2012年各地區(qū)利用不同優(yōu)勢積極發(fā)展，經(jīng)濟(jì)增長差異增大，資源、交通、政府干預(yù)因素對于經(jīng)濟(jì)的收斂逐漸顯現(xiàn)出來，其中交通、固定資產(chǎn)投資對川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)收斂影響最為顯著，而外商投資和港澳投資、交通對于經(jīng)濟(jì)收斂影響較小，主要原因有兩個(gè)方面：其一，川東北地區(qū)地處西部，教育投資滯后于基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)的投入，引用外商投資和港澳投資相對不足，發(fā)展本身較為落后。其二，西部大開發(fā)戰(zhàn)略實(shí)施以后，川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)自身交通設(shè)施投資較高，加之其他經(jīng)濟(jì)區(qū)交通輻射對于經(jīng)濟(jì)收斂較為明顯。

（3）本文對2001～2012年成都經(jīng)濟(jì)區(qū)β條件收斂的實(shí)證研究表明，資源、教育、交通、固定資產(chǎn)投資、外商和港澳投資、人均GDP因素對成都經(jīng)濟(jì)區(qū)與川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)收斂的影響具有顯著差異。成都經(jīng)濟(jì)區(qū)資源、固定資產(chǎn)投資對于收斂影響非常顯著，而交通、教育的影響不顯著，財(cái)政支出對其影響較為顯著?？紤]到兩地快速交通互通、經(jīng)濟(jì)合作等方面，成都經(jīng)濟(jì)區(qū)作為四川省經(jīng)濟(jì)的核心，其2001-2012年經(jīng)濟(jì)收斂的資源、固定資產(chǎn)投資等顯著因素成為了未來川東北地區(qū)發(fā)展的重點(diǎn)。

根據(jù)這些研究結(jié)論，提出以下促進(jìn)川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展的對策建議：

（1）根據(jù)各地區(qū)的比較優(yōu)勢制定相應(yīng)的發(fā)展戰(zhàn)略。巴中生物和旅游資源豐富，應(yīng)著力發(fā)展旅游和綠色生態(tài)產(chǎn)品加工業(yè)，同時(shí)憑借地處“西三角”區(qū)位重心優(yōu)勢，將來還可以發(fā)展物流貿(mào)易業(yè);達(dá)州、南充應(yīng)發(fā)揮能源資源和交通樞紐優(yōu)勢，重點(diǎn)發(fā)展石化、汽配、絲紡、建材、商貿(mào)等產(chǎn)業(yè);廣元應(yīng)依托川北門戶優(yōu)勢和煤炭水利資優(yōu)勢大力發(fā)展物流能源產(chǎn)業(yè);廣安地緣優(yōu)勢明顯，應(yīng)重點(diǎn)發(fā)展旅游、紡織和食品業(yè)。

（2）通過優(yōu)化財(cái)政投資功能和吸引外資擴(kuò)大各區(qū)域的開放度。應(yīng)加大財(cái)政支出中對固定資產(chǎn)投資的比例，加強(qiáng)對私人投資不足領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施支出，加大教育領(lǐng)域中的人力資本支出，強(qiáng)化政府在經(jīng)濟(jì)活動中的宏觀調(diào)控作用，以期能夠促進(jìn)川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)的快速協(xié)調(diào)發(fā)展。