AI讓零售商更“懂”消費(fèi)者

林偉萍

“作為第三方無傾向平臺型技術(shù)企業(yè)，我們主要負(fù)責(zé)給線下零售企業(yè)提供AI技術(shù)支持。如果把AI+零售比作一個淘金浪潮的話，那我們就是這個淘金浪潮里賣鏟子的那個人?！?/p>

“潮水退去，才知道誰在裸泳”，今年以來，隨著資本回歸理性，無人零售行業(yè)也進(jìn)入泡沫破滅期，“潮起潮落，短暫波動對我們影響不大，我們從來不趕風(fēng)口”。YI Tunnel（圖靈通諾）創(chuàng)始人吳一黎本周對《紅周刊》記者表示。

一直希望將自己所掌握的視覺識別、圖形圖像技術(shù)與零售業(yè)相結(jié)合的吳一黎，在2016年創(chuàng)辦了YI Tunnel?！拔覀冎回?fù)責(zé)提供技術(shù)，不負(fù)責(zé)運(yùn)營，和客戶之間并不存在競爭關(guān)系?！眳且焕杞榻B說，作為第三方無傾向平臺型技術(shù)企業(yè)，YI Tunnel主要負(fù)責(zé)給線下零售企業(yè)提供AI技術(shù)賦能，幫助零售企業(yè)解決“不懂”消費(fèi)者的行業(yè)痛點(diǎn)。目前可落地的AI方案，如AI自助售貨機(jī)、AI無人結(jié)算臺、無人店等都主打純視覺技術(shù)，其中無人店落地成本僅為亞馬遜Amazon Go無人店的8%，“我們技術(shù)上也比他們更先進(jìn)”。當(dāng)前AI仍處于前期領(lǐng)軍客戶培養(yǎng)階段，不過吳一黎認(rèn)為，AI賦能零售未來存在的市場空間非常巨大，尤其是視覺技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)與零售的融合頗具看點(diǎn)。

AI賦能下的零售商將更“懂”消費(fèi)者

《紅周刊》：當(dāng)前AI已經(jīng)賦能了很多領(lǐng)域，例如安防、金融等，您為何選擇聚焦零售行業(yè)？

吳一黎：“用AI賦能零售業(yè)”等于是把我自己最擅長做的事情融合在一起。我曾供職甲骨文和IBM的電子商務(wù)部門，也自己創(chuàng)業(yè)做過3D煎餅，有著10多年的零售行業(yè)經(jīng)驗，對零售行業(yè)的痛點(diǎn)也有所了解。

例如，相較于電商知道自己的消費(fèi)者是誰、知道用戶在PC或APP端每個商品上停留了多長時間、把什么商品放進(jìn)了購物車、最后怎么結(jié)賬等所有的交易環(huán)節(jié)，線下零售企業(yè)對此了解的很少。因此，將消費(fèi)者的交易行為數(shù)字化，這對線下企業(yè)而言就顯得十分重要。此外，當(dāng)前線下零售企業(yè)需要招聘大量員工來完成收銀、導(dǎo)購等工作，但該行業(yè)人員流失率非常高，這導(dǎo)致線下零售企業(yè)的管理成本很高，影響企業(yè)運(yùn)營效率，而AI賦能下的零售則能很好地解決這些問題。

就技術(shù)環(huán)境而言，AI處于技術(shù)成熟的早期，本身存在巨大的機(jī)會，AI+零售則是一個更大的剛需市場。

《紅周刊》：AI相較于其他技術(shù)，將給零售領(lǐng)域帶來怎樣的變革？

吳一黎：目前在零售領(lǐng)域的主要技術(shù)分別為條形碼、RFID（射頻識別）技術(shù)和AI。從技術(shù)角度看，誕生于100年前的條形碼技術(shù)，使得所有商品被標(biāo)準(zhǔn)化，沃爾瑪?shù)仁澜缌闶劬揞^正是在此輪技術(shù)浪潮中崛起。不過，雖然如今條形碼技術(shù)已經(jīng)非常成熟，但仍存在一些限制。例如，對于生鮮品類的非標(biāo)品，仍需要人工來稱重計量。同時，掃碼結(jié)算商品對于收銀員而言，也是個巨大的體力勞動。

40年前被發(fā)明出來的RFID，至今仍未在零售領(lǐng)域大規(guī)模推廣應(yīng)用。主要因為RFID識別的前提是將芯片標(biāo)簽貼到商品上，而目前理貨環(huán)節(jié)只能靠人工來粘貼，這將增加零售企業(yè)人工成本。其次，RFID技術(shù)應(yīng)用成本太高，假設(shè)每件物品芯片標(biāo)簽和人工粘貼的成本為0.6元，一天賣100件商品，一年就需增加成本2萬多元，對于大型商超而言，一天可能售賣上萬件商品，那運(yùn)營成本將更高。此外，可樂等金屬易拉罐商品、錫箔紙包裝的鴨脖、雞爪等熟食制品對RFID芯片是有屏蔽作用的，存在識別難題。另外，人工粘貼的芯片標(biāo)簽容易被撕掉，如果消費(fèi)者將商品芯片粘貼到貨架上的其他物品上，然后帶走該商品，理論上RFID技術(shù)也是無法識別的。

AI則可能將有效解決前兩種技術(shù)存在的難題。例如，對于生鮮等非標(biāo)品，AI大概在幾年前的的技術(shù)就已經(jīng)驗證，機(jī)器識別生鮮物品的能力已經(jīng)超越了人類，因此技術(shù)上已經(jīng)具備了代替條形碼的基礎(chǔ)。此外，當(dāng)零售領(lǐng)域用到AI視覺相關(guān)技術(shù)的時候，是不需要額外增加人力和物力成本的，是對原有零售業(yè)態(tài)技術(shù)的飛躍式提升。此外，除了視覺技術(shù)在結(jié)算端的應(yīng)用，AI的預(yù)測技術(shù)也將對零售行業(yè)帶來更長遠(yuǎn)的影響。

《紅周刊》：在AI的預(yù)測技術(shù)賦能下，未來的零售業(yè)將是什么樣子的？

吳一黎：AI的預(yù)測技術(shù)可以幫助線下零售企業(yè)，通過對消費(fèi)者的動作、語義、消費(fèi)時間、消費(fèi)商品、購買態(tài)度等交易數(shù)據(jù)的分析，做出有針對性的分析和預(yù)測，例如，明天店鋪賣什么商品會更好，針對不同的消費(fèi)者，給出不同的折扣和商品推薦。

舉例來說，現(xiàn)在逛超市在結(jié)賬區(qū)域都會有加價換購的環(huán)節(jié)，但所有換購都是千篇一律的，例如加10元換購一袋洗衣粉。但對于部分平時不洗衣服的消費(fèi)者而言，吸引力并不大。而如果最終換購區(qū)是消費(fèi)者之前想買而又因各種理由沒有購買的商品，那消費(fèi)者加價換購的意愿會更強(qiáng)。

目前大數(shù)據(jù)和AI處于早期萌芽破土向成熟發(fā)展的階段，技術(shù)上暫時還做不到這種智能化的推薦，但依托AI和視覺的結(jié)合進(jìn)行一些預(yù)測，未來AI將使得整個零售環(huán)節(jié)變得不一樣。如供應(yīng)鏈方面，每天需要補(bǔ)幾次貨，一個店鋪到底是需要擺放1000個SKU還是3000個SKU，每個SKU數(shù)量是10個還是15個，這些都可以通過大數(shù)據(jù)和AI的結(jié)合分析做出調(diào)整。

純視覺無人店落地 成本僅為Amazon Go的8%

《紅周刊》：從服務(wù)對象來看，公司似乎更專注服務(wù)線下零售企業(yè)？

吳一黎：的確，一方面，互聯(lián)網(wǎng)巨頭今天體量都已經(jīng)非常大，自己也有很強(qiáng)的研發(fā)擴(kuò)展能力，如果我們往線上發(fā)展跟互聯(lián)網(wǎng)巨頭正面PK，坦白講勝算不大。但另一方面，線下零售企業(yè)都很需要AI來提升運(yùn)營效率，但是自身缺乏AI技術(shù)研發(fā)的能力。線下零售本身的毛利率、凈利潤率就決定了，其資金一定是投向基礎(chǔ)設(shè)施的拓展，商業(yè)回報率會更高。而這中間，我們的發(fā)展空間就逐步展現(xiàn)出來了，作為第三方無傾向平臺型技術(shù)企業(yè)，我們主要負(fù)責(zé)給零售企業(yè)提供AI技術(shù)支持。

《紅周刊》：目前AI和零售企業(yè)融合的應(yīng)用場景主要體現(xiàn)在哪些方面？

吳一黎：目前我們主要給零售企業(yè)提供三種AI解決方案。第一個方案是純視覺的無人店，消費(fèi)者刷臉進(jìn)門自助選購產(chǎn)品，全程無人介入，通過攝像頭對消費(fèi)者消費(fèi)行為進(jìn)行識別，消費(fèi)者離開無人店門的一瞬間自動結(jié)算并收到消費(fèi)的賬單。技術(shù)角度看，我們的無人店比亞馬遜的Amazon Go要先進(jìn)，成本也僅為其8%，主要用于小型的便利店或者小面積的場景。

純視覺無人店技術(shù)相當(dāng)于把AI和零售結(jié)合的最復(fù)雜場景給解決了，在這之后我們也衍生出客流分析、貨架監(jiān)控等業(yè)務(wù)，可以將應(yīng)用場景擴(kuò)展到很多大的場景應(yīng)用，從而實現(xiàn)零售企業(yè)的門店數(shù)字化。例如，通過貨架監(jiān)控解決大型超市中對亂拿亂放物品的歸位問題。

第二個方案是AI自助售貨機(jī)，原理很簡單，就是給普通貨柜增加攝像頭和GPU計算卡，消費(fèi)者掃碼開啟柜子，選購商品，關(guān)閉柜子自動扣費(fèi)，消費(fèi)者不需要再掃碼支付。AI自助售貨機(jī)相比帶蛇形貨道或自動升降機(jī)的傳統(tǒng)自助售貨機(jī)成本降低50%以上。就應(yīng)用場景而言，地鐵、機(jī)場、寫字樓以及大街小巷的基礎(chǔ)零售單元都已有落地。

第三個方案是AI無人自助結(jié)算臺，目前我們已經(jīng)在餐飲領(lǐng)域投入使用，取得比較不錯的效果。例如，在食堂選餐的時候，會有西紅柿炒雞蛋、宮保雞丁等各式菜品，消費(fèi)者自助挑選，挑選結(jié)束后可以直接將盤子往結(jié)算臺上一放，結(jié)算臺一拍照，直接就可以知道盤子中的菜品是什么，總共消費(fèi)多少錢，消費(fèi)者直接結(jié)算即可，成本可以降到原來的40%以下。除餐飲行業(yè)，我們也正在試驗超市的場景，希望推出比目前的掃碼成本更低的AI自助結(jié)算臺。

《紅周刊》：您剛談到公司的純視覺無人店技術(shù)上較Amazon Go更先進(jìn)，成本更低，您是如何做到的？

吳一黎：亞馬遜作為零售界非常具有創(chuàng)新能力的巨頭，我們一直在向他們學(xué)習(xí)。大概在五六年前，亞馬遜開始做無人便利店，但當(dāng)時計算機(jī)視覺和AI的結(jié)合技術(shù)還不夠成熟，難以支撐亞馬遜做無人店或者純無人店的場景。所以亞馬遜被迫采取了多傳感器融合的技術(shù)路線，比如，消費(fèi)者進(jìn)店以后，靠攝像頭來追蹤消費(fèi)者，但是對于商品的識別，亞馬遜則是將所有的貨架改造成了稱重傳感器，簡單理解就是所有的貨架都具有“稱”的功能，消費(fèi)者拿了什么東西，它就按照少了多少克來結(jié)算。但這種結(jié)算方式存在一種問題，如果消費(fèi)者把可樂、雪碧等一樣沉的東西，互相混著放在貨架上，那它就錯亂了，因為它們重量一樣，貨架稱重傳感器無法分辨，這將影響識別的準(zhǔn)確率。其次，因為需要把所有的貨架改成帶稱重傳感器的貨架，亞馬遜Amazon Go的成本很高。

面對亞馬遜遇到的問題，我們就思考有沒有可能只用純視覺普通攝像頭來解決這些問題。經(jīng)過團(tuán)隊成員的集體努力，我們識別儲備了三萬種商品，同時對近一萬小時的商超購物市場進(jìn)行動作行為分析，最終實現(xiàn)只用了普通攝像頭、普通貨柜就完成了無人店內(nèi)消費(fèi)者的追蹤、商品的識別、人與商品的匹配問題，同時有效解決了Amazon Go存在的商品識別率和成本問題。

《紅周刊》：很好奇，您剛提到的AI無人自助結(jié)算臺是如何“看圖識菜”的。

吳一黎：AI無人自助結(jié)算臺由顯示屏、5個攝像頭、稱重裝置以及1個服務(wù)器構(gòu)成，其認(rèn)識和識別商品的能力，所依靠的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類似于人類的大腦，我們25位數(shù)據(jù)標(biāo)注人員通過8個月時間完成200萬張照片的標(biāo)注，在此基礎(chǔ)上，通過對5個攝像頭的投票進(jìn)行無數(shù)次的訓(xùn)練，反復(fù)調(diào)試、調(diào)整，讓機(jī)器不斷學(xué)習(xí)，從而達(dá)到識別自助餐的菜品、隨意擺放的衣服、水果等，甚至可以區(qū)別紅心火龍果和白心火龍果。

《紅周刊》：近期阿里宣布盒馬鮮生首款A(yù)I驅(qū)動的收銀設(shè)備ReXPOS將對零售行業(yè)開放，盒馬的AI智能收銀機(jī)和YI TUNNEL有何異同？

吳一黎：主要談下不同吧，從產(chǎn)品技術(shù)上來看，盒馬ReXPOS主要是一個自助掃碼設(shè)備，用AI的攝像頭加入一些防盜的功能，比如消費(fèi)者結(jié)算時故意沒往上放，就會觸發(fā)報警。從應(yīng)用的角度來講，因為阿里系有協(xié)同性的要求，所以盒馬的ReXPOS其實更多地將服務(wù)阿里集團(tuán)或相關(guān)賦能企業(yè)。我們則是完全中立的第三方技術(shù)企業(yè)。

對AI短期不要期待過高 長期要給予足夠的信任

《紅周刊》：無人店的崛起，將對傳統(tǒng)便利店帶來哪些挑戰(zhàn)？

吳一黎：無人店對便利店的挑戰(zhàn)顯現(xiàn)的應(yīng)該不會很快。因為便利店有自己的核心競爭力，一個是技術(shù)信息化的能力，這取決于企業(yè)管理連鎖的能力，另外一個是供應(yīng)鏈的能力，也就是自有品類占比。打個比方，兩家便利店，都買礦泉水，一家賣農(nóng)夫山泉，一家賣自有品牌礦泉水，那農(nóng)夫山泉的毛利可能只有8%，但自有品牌的毛利直接就可能是60%，這兩家便利店的競爭能力肯定就是不一樣的。我們目前只是從信息化或者AI化來賦能便利店，供應(yīng)鏈端目前還沒有涉及。

《紅周刊》：在AI自動獲取數(shù)據(jù)的過程中，該如何保護(hù)用戶的數(shù)據(jù)安全和用戶隱私？

吳一黎：首先是要考慮客戶的隱私，然后遵循當(dāng)?shù)氐姆?。比如在歐盟的規(guī)定是，企業(yè)要使用消費(fèi)者的數(shù)據(jù)，必須要經(jīng)過消費(fèi)者的同意。當(dāng)消費(fèi)者要刪掉自己的數(shù)據(jù)，企業(yè)必須要能把關(guān)于消費(fèi)者的所有數(shù)據(jù)都刪掉。就企業(yè)而言，態(tài)度也是非常明確，要百分之百尊重消費(fèi)者的隱私，同時完全嚴(yán)格按照這個法律規(guī)定來做。

《紅周刊》：從行業(yè)發(fā)展角度來看，未來能夠繼續(xù)往下走的企業(yè)一定都是落地能力很強(qiáng)的企業(yè)，在您看來，目前AI大規(guī)模商用的難點(diǎn)是什么？

吳一黎：我覺得有兩點(diǎn)，一是AI技術(shù)所處的時代階段，二是人的認(rèn)知。首先無論哪個行業(yè)從萌發(fā)到商用成熟真正落地都需要時間，AI現(xiàn)在正處在非常前期的商業(yè)爆發(fā)的時間點(diǎn)上，成熟還需時日。其次，我們做技術(shù)的常掛在嘴邊的一句話是“你總是會高估未來一年技術(shù)帶來的影響，卻低估未來十年帶來的影響?！眰€人認(rèn)為，人們對于AI短期期待過高，但長期認(rèn)識又不足。

人物簡介：

吳一黎：YITunnel（圖靈通諾）的創(chuàng)始人，有著10多年的零售經(jīng)驗。