基于智能化趨勢(shì)的服裝專業(yè)人才需求之淺談

王珍

[摘 要] 從當(dāng)下中國(guó)服裝行業(yè)現(xiàn)狀、服裝企業(yè)面臨的轉(zhuǎn)型升級(jí)、未來服裝行業(yè)智能化趨勢(shì)等方面，淺析服裝企業(yè)未來人才需求，為今后探索服裝專業(yè)人才培養(yǎng)提供理論基礎(chǔ)。

[關(guān) 鍵 詞] 服裝專業(yè)；智能化；人才需求

[中圖分類號(hào)] G715 [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A [文章編號(hào)] 2096-0603（2018）05-0226-01

一、中國(guó)服裝行業(yè)現(xiàn)狀及企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

服裝作為生活的必需品，使中國(guó)成為世界上最大的服裝消費(fèi)國(guó)；此外服裝作為勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，中國(guó)一度成為世界上最大的服裝生產(chǎn)國(guó)和出口國(guó)。然而，隨著全球生產(chǎn)和貿(mào)易格局的變化，我國(guó)服裝產(chǎn)業(yè)發(fā)展也受到巨大影響，如勞動(dòng)力成本提高、行業(yè)經(jīng)營(yíng)成本上升、對(duì)外貿(mào)易份額下降、產(chǎn)品庫(kù)存積壓嚴(yán)重、企業(yè)經(jīng)營(yíng)同質(zhì)化、自有品牌無內(nèi)涵、產(chǎn)品缺乏創(chuàng)意無法滿足消費(fèi)者需求等。

我國(guó)服裝行業(yè)已形成比較完整的產(chǎn)業(yè)鏈，但優(yōu)勢(shì)更多體現(xiàn)在生產(chǎn)加工環(huán)節(jié)，而在附加值更高的研發(fā)、設(shè)計(jì)等方面與國(guó)際先進(jìn)水平相比仍存在較大差距。在企業(yè)運(yùn)營(yíng)方面，逐漸由依托貼牌加工生產(chǎn)（OEM）向設(shè)計(jì)生產(chǎn)（ODM）、品牌生產(chǎn)（OBM）轉(zhuǎn)變，紗線、面輔料等原料和中間產(chǎn)品的品牌價(jià)值正逐漸得到市場(chǎng)認(rèn)可。雖然消費(fèi)者對(duì)我國(guó)服裝自主品牌認(rèn)知度不斷提高，但真正的自主知名品牌很少，辨識(shí)度不高。我國(guó)的服裝企業(yè)正面臨從以產(chǎn)量取勝的外延型發(fā)展向以產(chǎn)品質(zhì)量、創(chuàng)意、品牌內(nèi)涵和經(jīng)營(yíng)管理模式取勝的內(nèi)涵型發(fā)展轉(zhuǎn)變。

二、服裝行業(yè)智能化趨勢(shì)

服裝行業(yè)面臨著由“大”向“大而強(qiáng)”的轉(zhuǎn)型。2010年4月，中國(guó)服裝協(xié)會(huì)發(fā)布《創(chuàng)建中國(guó)服裝強(qiáng)國(guó)發(fā)展綱要導(dǎo)向意見（討論稿）》，明確提出科技創(chuàng)新是實(shí)現(xiàn)服裝強(qiáng)國(guó)的重要手段之一。

智能制造是信息化技術(shù)和工業(yè)技術(shù)的結(jié)合體，在未來必然會(huì)形成一個(gè)推動(dòng)制造業(yè)發(fā)展的新體系，將改變制造方式、服務(wù)方式和企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)。服裝業(yè)的智能制造劃分為六大領(lǐng)域——設(shè)備、產(chǎn)品、生產(chǎn)過程、制造方式、管理、服務(wù)。研發(fā)與設(shè)計(jì)、生產(chǎn)與制造、營(yíng)銷與售后之間的邊界將越來越模糊，服裝的智能化不再只分為售前、售后，而是貫穿全程的定制化、信息化服務(wù)。由此可見，中國(guó)服裝企業(yè)的智能化方向絕不僅僅局限于技術(shù)進(jìn)步，還要圍繞消費(fèi)需求的變化走向智慧發(fā)展。在這樣的經(jīng)營(yíng)環(huán)境下，服裝企業(yè)必須考慮生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理環(huán)節(jié)的自動(dòng)化、標(biāo)準(zhǔn)化、智能化改造。

從現(xiàn)有技術(shù)和發(fā)展趨勢(shì)看，服裝行業(yè)要推進(jìn)智能化，勢(shì)必要做到多模塊的綜合集成，將企業(yè)的設(shè)計(jì)系統(tǒng)、生產(chǎn)制造系統(tǒng)和營(yíng)銷系統(tǒng)無縫連接。從產(chǎn)品設(shè)計(jì)智能化、關(guān)鍵工序標(biāo)準(zhǔn)化、供應(yīng)鏈優(yōu)化管控、終端服務(wù)智能化等方面，推進(jìn)產(chǎn)品智能設(shè)計(jì)、智能制造、智能生產(chǎn)線、智能車間、智能工廠、智能量體與試衣、智能物流與倉(cāng)儲(chǔ)、電子商務(wù)與終端體驗(yàn)智能化等，同時(shí)還要不斷探索大規(guī)模個(gè)性化定制、云制造等新型經(jīng)營(yíng)管理模式。

服裝行業(yè)智能化是大趨勢(shì)，引領(lǐng)著服裝行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，也將成為消費(fèi)者個(gè)性化需求與服裝企業(yè)直接供給的主流通道。青島紅領(lǐng)集團(tuán)依托于龐大的數(shù)據(jù)模型，把個(gè)性化定制和大規(guī)模工業(yè)化生產(chǎn)相融合，以客戶為導(dǎo)向，以大數(shù)據(jù)為工具，推行“C2M”模式。借助資源整合和信息化流程再造，打造快速供應(yīng)體系，使原本全手工制作、價(jià)格高昂的定制西服成為一般大眾能夠接受的商品。

三、服裝企業(yè)人才需求

為了適應(yīng)服裝行業(yè)智能化趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，服裝專業(yè)人才需求可以歸結(jié)為以下幾個(gè)方面：

1.一般能力要求：熟悉服裝設(shè)計(jì)生產(chǎn)及營(yíng)銷等流程，了解行業(yè)動(dòng)態(tài)、市場(chǎng)變化、服裝面輔料及生產(chǎn)技術(shù)，熟悉軟硬件應(yīng)用及操作技能，能夠滿足服裝企業(yè)一般設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、營(yíng)銷等崗位的工作需求。

2.數(shù)據(jù)研究與分析能力：隨著個(gè)性化定制、快時(shí)尚等市場(chǎng)需求不斷提升，服裝產(chǎn)品生命周期不斷縮短等，企業(yè)需要有大數(shù)據(jù)作為快速應(yīng)對(duì)的依據(jù)，人體測(cè)量、數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)和服裝舒適度研究、供銷快速反應(yīng)系統(tǒng)等大數(shù)據(jù)的收集、研究與分析能力成為支撐企業(yè)走入市場(chǎng)前列的重要力量。

3.專業(yè)設(shè)備的應(yīng)用開發(fā)能力：以裝備升級(jí)更新為代表的技術(shù)改造目前正在服裝行業(yè)大規(guī)模的展開，全行業(yè)的機(jī)電一體化、電腦控制、特種專用縫紉設(shè)備應(yīng)用比例明顯增加、半自動(dòng)全自動(dòng)生產(chǎn)系統(tǒng)正在研發(fā)，服裝企業(yè)需要能夠操作并且能夠?qū)υO(shè)備進(jìn)行維護(hù)、改造的專業(yè)人員。

4.新型材料及產(chǎn)品研發(fā)能力：服裝企業(yè)要?jiǎng)?chuàng)建有內(nèi)涵、辨識(shí)度高的自有服裝品牌，通過新材料、新工藝、新技術(shù)、新款式等的開發(fā)應(yīng)用提高產(chǎn)品的技術(shù)含量和附加值是重要手段之一。

5.可用資源信息化整合能力：總體來說，目前服裝企業(yè)對(duì)單個(gè)信息化軟件應(yīng)用率較高，但集成應(yīng)用的企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)（ERP）的應(yīng)用率還較低。通過整合企業(yè)已有資源，實(shí)現(xiàn)信息互通共享，既可以節(jié)約資源、提高效率，還可以更快速地對(duì)市場(chǎng)變化進(jìn)行反應(yīng)。

6.綜合權(quán)衡分析能力與管理能力：服裝企業(yè)運(yùn)營(yíng)面臨復(fù)雜的市場(chǎng)因素，消費(fèi)者的需求也是千變?nèi)f化，只有擁有優(yōu)秀的管理人才對(duì)市場(chǎng)、行業(yè)、企業(yè)進(jìn)行綜合權(quán)衡，快速做好分析和決策，才能保證企業(yè)正常運(yùn)營(yíng)。

四、結(jié)語

中國(guó)服裝行業(yè)面臨復(fù)雜轉(zhuǎn)型時(shí)期，為了適應(yīng)服裝行業(yè)智能化趨勢(shì)，企業(yè)更需要能夠適應(yīng)智能化生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)模式的復(fù)合型人才，服裝專業(yè)教育要不斷調(diào)整課程體系和人才培養(yǎng)模式，才能適應(yīng)智能化趨勢(shì)的行業(yè)人才需求。

參考文獻(xiàn)：

王光華.由大變強(qiáng)而今邁步從頭越[J].中共四川省委黨校學(xué)報(bào)，2011（S1）：6-11.