線性回歸對(duì)我國(guó)勞動(dòng)力成本的實(shí)證分析

朱榮 張夏男

隨著我國(guó)人口紅利的消失，國(guó)內(nèi)傳統(tǒng)的依靠廉價(jià)勞動(dòng)力發(fā)展的制造業(yè)面臨勞動(dòng)力成本持續(xù)上升的挑戰(zhàn)，職工工資是勞動(dòng)力成本的主要構(gòu)成部分，基于多元線性回歸的結(jié)果，本文實(shí)證分析了居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、65歲及以上人口、居民消費(fèi)支出、參加失業(yè)保險(xiǎn)人數(shù)對(duì)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員工資的影響，并由此確定影響勞動(dòng)力成本上升的主要因素。

勞動(dòng)力成本 多元線性回歸 農(nóng)民

工工資水平 生活成本 社會(huì)福利

研究背景

自2009年以來，我國(guó)勞動(dòng)年齡人口占總?cè)丝诒戎乜傮w呈快速下滑趨勢(shì)，總?cè)丝诤屠夏耆丝趽狃B(yǎng)比分別處于35%和10%左右，比例較高并且呈上升趨勢(shì)。這說明我國(guó)人口紅利正在消失，正進(jìn)入一個(gè)生產(chǎn)要素成本周期性上升的發(fā)展階段，低價(jià)勞動(dòng)力無限供給的格局已經(jīng)發(fā)生了變化。

多元回歸模型建立

1.指標(biāo)選取與模型建立

選取17年（2000-2016年）的指標(biāo)，建立多元線性回歸模型：

Y=a_0a_1X_1+a_2X_2+a_3X_3+a_4X_4+a_5X_5.利用Eviews3.1軟件對(duì)模型進(jìn)行回歸分析，所得結(jié)果如表一所示：

Y為城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員工資總額（億元），X1、X2·X5分別為農(nóng)村居民人均可支配收入（元/年）、居民消費(fèi)價(jià)格指（上100）、65歲及以上人口（萬人）。居民消費(fèi)支出（億元）。參加失業(yè)保險(xiǎn)人數(shù)（萬人）。

Y=-33041.70+14.80X_1-39.64X_2+0.25X_3-0.26X_4+3.76X_5 （1）

（-1.32）（7.04）***（-0.91）（0.11）（-2.41）**（1.76）

R2=0.999 n2=0.999

F=3617.759***DW=1.568

注：“（） ”中為t統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)的伴隨概率

由分析結(jié)果可知：模型（1）可決系數(shù)與1十分接近，并且F統(tǒng)計(jì)量能通過1%的顯著性水平檢驗(yàn)，這說明模型（1）整體顯著；然而，部分變量未通過規(guī)定的顯著性水平檢驗(yàn)，這說明模型還需進(jìn)一步修正。

2.模型修正

下面通過逐個(gè)剔除法對(duì)模型（1）中的變量進(jìn)行逐一剔除，獲得最優(yōu)的多元線性回歸模型。逐步回歸法的結(jié)果如表2所示：

從表2中，我們可以看出模型（2） （8）的可決系數(shù)、F統(tǒng)計(jì)量教（1）并無明顯差別，這說明七個(gè)模型的整體擬合優(yōu)度和顯著性水平都較為接近。但實(shí)際上，僅有模型（5）、（8）中所有變量都能通過規(guī)定的顯著性水平檢驗(yàn)。因此，模型（5）即為本文多元線性回歸方程的最終形式，該模型具體形式如下式（5）所示：

Y=-38408.09+16.41X_1-0.32X_4+2.73X_5（5）

（0.002）***（0.000）***（0.000）***（0.041）**

R2=0.999 R2=0.999

F=6532.973***DW=1.470

由模型（5）可以看出城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員工資水平與農(nóng)村居民人均可支配收入、居民生活成本、政府政策調(diào)節(jié)密切相關(guān)。隨著人均居民可支配收入增長(zhǎng)、全球經(jīng)濟(jì)一體化下輸人型通脹的影響以及社會(huì)保障體系的健全，為勞動(dòng)力成本的合理上升提供了依據(jù)。

[1]龐皓.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].成都：西南財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社，2015（01）：103.

[2]張先治，陳友邦.我國(guó)勞動(dòng)力成本上升的因素和影響[J].中國(guó)經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊，2008（10）：21-23.