基于省級面板數據的我國入境旅游發(fā)展影響因素

申浩男 李驍

我國的入境旅游起步比較晚，經歷了三個發(fā)展階段：從改革開放初期到上世紀九十年代初期的初始起步階段；從1992年到21世紀初的穩(wěn)步發(fā)展階段；再后來是21世紀初到現在，我國入境旅游進入了一個蓬勃發(fā)展階段。入境旅游是我國旅游市場最重要的組成部分，為我國發(fā)展相關產業(yè)經濟、調整產業(yè)結構、平衡國際收支等方面發(fā)揮了積極作用。根據UNWTO（世界旅游組織）的《2020年旅游愿景》預測：到2020年，我國將成為全球最大的旅游接待國。由此可以看出，我國的入境旅游業(yè)還有很大的發(fā)展?jié)摿?。在深入分析我國入境旅游發(fā)展現狀的基礎上，研究我國入境旅游的影響因素顯得尤為重要。

一、指標選取與數據描述

本文選取的影響因素分別是入境旅游人數、GDP、旅客周轉量、旅行社總數、星級飯店數、旅游院校數。由于我國入境旅游發(fā)展較晚，收集數據較為困難，為了克服年數短、數據量少的問題，本文收集了1999-2013年包含了全國31個省、自治區(qū)和直轄市（不包括臺灣、香港、澳門）省級水平的面板數據，這些數據來自國家統(tǒng)計局、歷年《中國旅游統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》。

按照處理經濟時間序列數據的一般做法，為降低異方差影響，進行對數化處理。下文將國際旅游（外匯）收入（以億元為單位）的實際值的自然對數記作SR，將實際GDP（以億元為單位）的自然對數記作GDP，將入境旅游人數的自然對數記作RS，將旅客周轉量（單位：億人公里）的自然對數記作ZZL，將旅行社總數的自然對數記作LXS，將星級飯店數的自然對數記作FD，將旅游院校數的自然對數記作YX。

二、實證分析

由于國際旅游（外匯）收入和各影響因素同時具備截面和時間序列特征，需要建立的計量模型是面板數據回歸模型，利用F檢驗和Hausman檢驗確定選擇哪種模型的效果更好，檢驗結果見表1。

由表1可知，F檢驗相應的p值小于0.05，拒絕原假設，排除混合模型，應在個體固定效應模型和個體隨機效應模型中選擇；Hausman檢驗相應的p值小于0.05，因此選擇建立個體固定效應模型。

本文建立如下個體固定效應模型：

其中，是第i個省、自治區(qū)、直轄市第 年的實際國際旅游（外匯）收入；

是第i個省、自治區(qū)、直轄市第 年的實際 ；

是第i個省、自治區(qū)、直轄市第 年的入境旅游人數；

是第i個省、自治區(qū)、直轄市第 年的旅客周轉量；

是第i個省、自治區(qū)、直轄市第 年的旅行社總數；

是第i個省、自治區(qū)、直轄市第 年的星級飯店數；

是第i個省、自治區(qū)、直轄市第 年的旅游院校數；

是隨機擾動項。

由于本文樣本時間維度不足以做單位根檢驗和協(xié)整檢驗，故這里只做個體固定效應模型來解釋變量。采用逐步回歸法，最終估計結果如表2。

根據表2的估計結果可以看出，從總體上來說，接近于1，表明模型最終的擬合程度很高，F統(tǒng)計量為518.848也通過F檢驗，說明該模型中的因變量和自變量之間存在明顯的線性相關關系。從影響國際旅游（外匯）收入的具體變量來看，各變量的T統(tǒng)計量都在1%的顯著性水平上通過檢驗。實際GDP和入境旅游人數的參數估計值均為正值，與國際旅游（外匯）收入為正向相關關系，這符合相關經濟意義。其中，入境旅游人數對國際旅游（外匯）收入的影響較大，實際GDP次之，當實際GDP和入境旅游人數增加1%時，國際旅游（外匯）收入分別增加0.132%和0.872%。

三、結語

本文運用中國省級層次上的面板數據研究了我國入境旅游發(fā)展的影響因素，運用個體固定效應模型，入境旅游發(fā)展的影響因素為實際 和入境旅游人數 ，可以得出實際 和入境旅游人數是入境旅游發(fā)展最直接的影響因素的結論。旅游院校數則對入境旅游發(fā)展的影響較小，可以剔除，這與方相林（2010）等的研究結果不同。（作者單位為山西財經大學）